Halim Abbas, Chief AI Officer di Cognoa – Seri Wawancara

Halim Abbas adalah Chief AI Officer di Cognoa, ia adalah inovator AI dan veteran industri yang memimpin proyek ilmu data kelas dunia di perusahaan teknologi yang berubah seperti eBay dan Teradata. Cognoa berdedikasi untuk menciptakan standar perawatan yang tidak tertandingi dalam kesehatan perilaku pediatrik yang memastikan akses yang adil untuk intervensi dini dengan mengirimkan produk berkualitas tinggi untuk memperbaiki hasil seumur hidup untuk semua anak dan keluarga.

Apa yang awalnya menarik Anda untuk mempelajari mesin pembelajaran dan ilmu data?

Saya selalu tertarik dengan pemrograman komputer sejak saya masih anak-anak. Kemudian dalam hidup, saya tertarik pada bidang mesin pembelajaran yang baru muncul karena keinginan yang tidak tertahankan untuk bekerja di pinggir penelitian dan menjelajahi tantangan terbuka dari apa yang dapat dicapai melalui algoritma komputasi.

Sebagai mantan Senior Research Scientist di Ebay, Anda memiliki latar belakang dalam mengoptimalkan peringkat hasil pencarian untuk platform Ebay. Apa beberapa pelajaran dasar dalam mesin pembelajaran yang Anda pelajari dari pengalaman ini?

Di eBay, tim saya bertugas untuk menciptakan algoritma peringkat hasil pencarian berbasis mesin pembelajaran pertama perusahaan. Dengan puluhan juta item yang dijual setiap saat, dan miliaran permintaan pencarian setiap hari, tantangan teknis terbesar adalah untuk mengatasi skala yang luar biasa.

Akhirnya, saya pikir kesimpulan terbesar saya dari pengalaman itu adalah untuk tetap terbuka pikiran tentang definisi tujuan itu sendiri. Ternyata, jika algoritma peringkat berhasil menampilkan kepada pembeli penawaran terbaik hanya, mereka kurang mungkin untuk melakukan transaksi. Mereka juga perlu melihat penawaran yang tidak terlalu baik agar dapat mengenali penawaran yang baik sebagai penawaran yang baik. Ini membutuhkan pendekatan berbasis data untuk kesuksesan serta pikiran terbuka untuk menyadari fakta itu dan menyesuaikan strategi sesuai dengan itu.

Apa beberapa kondisi yang didiagnosis di Cognoa?

Cognoa adalah perusahaan kesehatan perilaku pediatrik yang mengembangkan diagnostik digital dan terapi. Tujuan kami adalah untuk menggunakan teknologi untuk menyederhanakan perawatan kesehatan pediatrik dan mengatasi kebutuhan yang belum terpenuhi dalam perawatan kesehatan perilaku pediatrik. Kami memulai dengan autisme.

Apa beberapa tantangan di balik pembangunan sistem klasifikasi untuk mendiagnosis autisme dan kondisi lainnya pada anak-anak?

Di samping fakta bahwa anak-anak prasekolah bukanlah pasien yang paling kooperatif, salah satu tantangan utama bagi kami adalah apa yang kami sebut sebagai “kebisingan definisi”. Yaitu, mencoba melatih algoritma AI untuk mengklasifikasikan kondisi ketika ilmu klinis di sekitar batas-batas kondisi tersebut masih berkembang. Dalam beberapa kasus, spesialis manusia mungkin tidak setuju di antara mereka sendiri tentang diagnosis seorang anak tertentu, dan pemahaman kolektif tentang unsur-unsur yang mendasari diagnosis tertentu masih merupakan ilmu yang berkembang. Misalnya, apa yang dulunya disebut Asperger beberapa tahun yang lalu sekarang dianggap sebagai bagian dari spektrum autisme (ASD), dan konsep yang dulunya terpisah tentang gangguan defisit perhatian (ADD) versus hiperaktivitas sekarang dianggap sebagai aspek dari diagnosis yang terpadu, gangguan defisit perhatian hiperaktivitas (ADHD). Klasifikasi diagnostik yang baru muncul (seperti gangguan pemrosesan sensorik atau SPD) belum masuk ke dalam Manual Diagnostik dan Statistik.

Bagi ilmuwan data, batas-batas subjektif dan berubah-ubah ini menyajikan tantangan yang menarik dan besar untuk diatasi.

Cognoa membangun sistem diagnostik 3-outcome. Mengapa sistem ini dirancang dengan cara ini?

Autisme adalah kondisi neurodevelopmental yang kompleks dengan berbagai presentasi dan komorbiditas.

Kami membangun alat bantu diagnosis untuk membantu dokter umum mendiagnosis autisme pada anak-anak usia 18 hingga 72 bulan yang berisiko mengalami keterlambatan perkembangan berdasarkan kekhawatiran orang tua atau dokter. Alat bantu diagnosis Cognoa bekerja dengan cara unik dengan mengumpulkan dan menggabungkan input dari orang tua dan dokter ke dalam satu solusi untuk menganalisisnya untuk sinyal autisme yang dapat diprediksi. Alat bantu diagnosis kami menggunakan AI untuk mengevaluasi semua input dan – ketika informasi cukup – menyediakan hasil positif atau negatif untuk autisme yang digunakan oleh dokter untuk mendiagnosis dan mengarahkan langkah selanjutnya dalam perawatan.

Untuk mengurangi risiko klasifikasi yang salah, algoritma juga dirancang untuk menyediakan output yang tidak pasti sebagai langkah pengendalian risiko untuk memastikan nilai prediktif yang tinggi dari hasil “positif/negatif untuk autisme”, meminimalkan kemungkinan hasil negatif palsu (karena hasil negatif palsu adalah risiko tertinggi yang terkait dengan penggunaan perangkat). Prosedur ini untuk menahan diri dari prediksi ketika respons model menunjukkan kepercayaan yang lebih rendah adalah metode pengendalian risiko standar dalam algoritma mesin pembelajaran.

Bagaimana Cognoa mengatasi bias orang tua ketika datang ke jenis data yang disediakan oleh orang tua?

Pertanyaan yang bagus. Salah satu kelebihan utama mesin pembelajaran adalah bahwa sangat berguna untuk mengatasi sumber kebisingan dan bias yang diharapkan dalam data input. Laporan orang tua tentang anak-anak mereka sendiri diharapkan subjektif dan bias, tetapi berdasarkan jendela observasi yang sangat panjang, sedangkan laporan dokter kemungkinan lebih objektif, tetapi juga kurang mendalam karena jendela observasi yang singkat.

Dengan menggabungkan kedua set input ke dalam proses mesin pembelajaran tunggal, algoritma mesin pembelajaran dapat beradaptasi dengan sifat komplementer dari input tersebut dan mempelajari pola yang dapat digunakan untuk memanfaatkan yang terbaik dari kedua set informasi ke dalam satu penentuan yang lebih dapat diandalkan daripada setiap laporan secara individual.

Apa beberapa praktik ilmu data terbaik yang digunakan di Cognoa untuk menghindari bias rasial atau gender dalam data?

Sebagai perusahaan, Cognoa berkomitmen untuk membangun produk untuk akses yang adil ke perawatan. Kami menyadari bahwa inovasi berbasis AI memiliki potensi untuk menyerap dan memperkuat bias yang melekat dalam masyarakat. Misalnya, anak perempuan pada rata-rata didiagnosis 1,5 tahun lebih lambat daripada anak laki-laki dan satu dari empat anak di bawah usia 8 yang hidup dengan autisme, sebagian besar dari mereka berkulit hitam atau Hispanik, tidak didiagnosis sama sekali. Ini disebabkan oleh kurangnya akses dalam sistem saat ini dan karena diagnosis telah secara historis cenderung kepada gejala autisme yang umum pada anak laki-laki kulit putih, yang mungkin menampilkan karakteristik autisme secara berbeda daripada anak perempuan muda dan anak-anak yang bukan kulit putih.

Untuk mengatasi bias yang ada ini, kami secara sengaja dan sadar membangun teknologi kami untuk mempertimbangkan perbedaan di seluruh latar belakang gender, ras, etnis, dan sosio-ekonomi. Kami menulis dan mematuhi Piagam AI yang Bertanggung Jawab yang memandu praktik kami. Algoritma AI kami telah dikembangkan dan divalidasi secara klinis menggunakan data catatan pasien yang milik ribuan anak laki-laki dan perempuan di seluruh geografi dengan latar belakang yang beragam, kondisi, presentasi, dan komorbiditas.

Dengan merujuk pada titik data eksternal dan menggunakan pengalaman gabungan dari ratusan dokter, menganalisis berbagai karakteristik manusia dan fitur yang berbeda, AI Cognoa memiliki potensi untuk membantu dokter mengatasi bias tidak sadar.

Apa beberapa solusi terapi yang ditawarkan di Cognoa?

Saat ini, Cognoa tidak memiliki solusi terapi yang tersedia untuk digunakan. Namun, beberapa solusi sedang dikembangkan di Cognoa, dan jelas bahwa AI memiliki potensi besar untuk membuat solusi terapi lebih mudah diakses dan tersedia untuk anak-anak dengan kondisi perilaku.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang pekerjaan Anda di Cognoa?

Saya tidak pernah bertahan dalam satu pekerjaan selama saya bekerja di Cognoa. Saya pikir itu karena kepuasan yang saya dapatkan dari bekerja pada masalah yang menyentuh kehidupan banyak orang pada tingkat yang sangat pribadi. Membantu orang tua merawat anak-anak mereka adalah panggilan yang mulia yang tidak dapat diharapkan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Cognoa.