Զեյդ Էնամ, Cresta-ի համահիմնադիր և գործադիր տնօրեն

Զեյդ Էնամը համահիմնադիր և գործադիր տնօրեն է Կրեստա, ընկերություն, որը հիմնադրվել է արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման նպատակով՝ փոխակերպելու, թե ինչպես են օգտատերերը սովորում բարձրարժեք հմտություններ: Cresta-ն միավորում է ոլորտի առաջատար AI փորձագետներին, տասնամյակների կոնտակտային կենտրոնի և վաճառքի փորձին, ապացուցված առաջնորդությանը և բարձրակարգ ներդրողներին, ներառյալ Անդրեսեն Հորովիցը և Greylock Partners-ը:

Ի՞նչն է ձեզ սկզբում գրավել արհեստական ​​ինտելեկտով: 

Ես սկսեցի աշխատել արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում, քանի որ ինձ իսկապես հիացրել էր ուղեղը և այն, թե ինչպես է այն աշխատում: Բերկլիում ես սկսեցի աշխատել Ռեդվուդի տեսական նյարդաբանության կենտրոնում: Նպատակն էր մոդելավորել ուղեղը ծրագրային ապահովման մեջ՝ հասկանալու համար, թե ինչու է այն դարձել այնպիսին, ինչպիսին եղել է, այլ կերպ ասած՝ ինչպես է տեղի ունեցել ուղեղի էվոլյուցիան: Այդ ամենի պատճառով ես հիացած էի AI-ի և ML-ի կիրառմամբ՝ ուղեղը մոդելավորելու համար: Ուղեղն այնքան բարդ համակարգ է, սակայն, որ ես հասկացա, որ գործիքները, որոնք մենք օգտագործում էինք, անմիջական կիրառություն ունեին: Այդպես ես սկսեցի աշխատել Սթենֆորդի համալսարանի պրոֆեսոր, Սթենֆորդի արհեստական ​​ինտելեկտի լաբորատորիայի ղեկավար, ինչպես նաև Udacity-ի համահիմնադիր և նախագահ Սեբաստիան Թրունի հետ: Քանի որ Սեբաստիանը իսկապես հետաքրքիր բաներ էր անում AI-ի հետ, ես ուզում էի աշխատել նրա հետ՝ հետաքրքրվելով նյարդաբանությամբ, համատեղելով այն AI/ML-ի հետ և տեսնելով, թե դա մեզ ուր է տանում:

Ինչպե՞ս ի սկզբանե հանդիպեց Cresta-ի հայեցակարգին:

Սեբաստիան Թրունի հետ իմ աշխատանքում մենք սկսեցինք ստեղծել մի հարթակ, որն օգնեց համակարգչային գիտության դասավանդող օգնականներին և դասարանցիներին հետևողականորեն լավ արձագանքներ տալ ուսանողներին, քանի որ մենք նկատեցինք, որ հետադարձ կապի որակի մեջ հսկայական բաց կա: Սա մի բան էր, որին մենք հատկապես ծանոթ էինք լաբորատորիայում, ուստի մենք կենտրոնացանք այնպիսի համակարգի կառուցման վրա, որը սովորում էր ուսանողներից և ՏՏ-ներից տարեցտարի` կենտրոնանալով ընդհանուր սխալների բացահայտման և այն հետադարձ կապի վրա, որն ավելի լավ արդյունքներ էր տալիս: Ի վերջո, մենք կարողացանք կրկնապատկել դասարանցիների արագությունը:

Այնուամենայնիվ, շուկան ինքնին այնքան էլ մեծ չէր, և մենք հասկացանք, որ ցանկանում ենք վերցնել գաղափարը և ընդլայնել այն ամբողջ գիտելիքի աշխատանքում: Այնուհետև Սեբաստիանն ինձ մի խորհուրդ տվեց, որն այդ ժամանակից ի վեր կպչում էր ինձ՝ գնալ անապատ: Առանց վարորդի և թռչող մեքենաների հետ աշխատելիս նա դուրս եկավ անապատ՝ փորձարկելու և կառուցելու մի համակարգ, որն իրականում աշխատում էր, այնուհետև վերադարձավ լաբորատորիա և ուսումնասիրեց գիտությունը, որն ի վերջո ավելի լավ մոտեցում էր, քանի որ իրական էր. աշխարհը փորձարկվել է.

Կրեստայի անապատը ներառում էր գնալ ընկերություններ և դիտել, թե ինչպես են մարդիկ աշխատում, ինչ են անում, և սկսում են փոքր գործիքներ ստեղծել՝ աշխատանքը ավտոմատացնելու համար: Աջակցող վաղ նախագիծը պատրաստվում էր չեղարկվել, բայց ես հարցրեցի, թե արդյոք մենք կարող ենք կենտրոնանալ վաճառքի վրա և ցույց տալ ամենաբարձր եկամուտը: Իմ և երկու փոխակերպված գործակալների միջև մենք ապացուցեցինք ամսական $100,000 հավելյալ եկամուտ: Դրանով ես հասկացա, որ մեր ձեռքում կա գործիք, որն իսկապես կարող է օգնել մարդկանց և դրական ազդեցություն ունենալ աշխարհի վրա:

Դուք հրաժարվեցիք Սթենֆորդում ասպիրանտական ​​ծրագրից՝ կենտրոնանալու Cresta-ի գործարկման վրա, որքանո՞վ էր դա ձեզ համար դժվար որոշում:

Անշուշտ, դժվար էր, բայց ինձ համար ես գիտեի, որ եթե ես լինեի լաբորատորիայում, ես խրված կլինեի և չեմ կարողանա ունենալ այն իրական ազդեցությունը, որը փնտրում էի: Այդ առումով բնական էր, որ դուրս մնացի։

Ես սկսեցի PhD ծրագիրը, որովհետև ուզում էի ստեղծել մի բան, որը փոփոխություններ կբերի ապագայում, բայց ես ի վերջո կառուցեցի մի բան, որը հիմա փոփոխություն է բերում. մենք AI-ն օգտագործում ենք աշխատատեղերը փրկելու, այլ ոչ թե կրճատելու համար:

Ինչպե՞ս լավագույնս կբնութագրեիք, թե ինչպես է Cresta-ն օգտագործում AI-ն՝ մարդկանց հաճախորդների սպասարկման գործակալներին մարզելու համար:

Cresta-ն բացահայտում է գլխավոր գործակալի վարքագիծը, որը հանգեցնում է հաճախորդների հաջող արդյունքների, ինչպիսիք են խոսակցությունների հոսքի պահպանումը, անսարքությունների վերացման հաջող քայլերի բացահայտումը և ակնկալիքների սահմանումը, և այնուհետև իրական ժամանակում վերաբաշխում է այդ ուսուցումները յուրաքանչյուր գործակալի վրա՝ հատկապես խորը ամրապնդման ուսուցման միջոցով: Cresta-ի ծրագրակազմը միշտ սովորում է լավագույն արդյունքներից՝ հնարավորություն տալով գործակալներին արագ հարմարվել հաճախորդի և բիզնեսի փոփոխվող կարիքներին՝ արդյունավետորեն յուրաքանչյուր գործակալի վերածելով անմիջական փորձագետի:

Հաճախորդների սպասարկման գործակալներից դուրս, Cresta-ն կարող է նաև ավտոմատացնել որոշ կրկնվող առաջադրանքներ: Կարո՞ղ եք մեզ հետ կիսվել, թե որո՞նք են դրանցից մի քանիսը:

Մենք ավտոմատացնում ենք կապի և տոմսերի ստեղծումը գործակալների համար: Բացի այդ, մենք ավտոմատացնում ենք պատվերի մուտքերը և հաշվի վավերացումը: Այս գործիքներն օգնում են բարելավել արդյունավետությունը և օգնում խնայել գործակալների ժամանակը, որը նրանք կարող են օգտագործել այլ հաճախորդներին օգնելու համար:

Որքա՞ն է փոխակերպումների և վերջնական գծի տարբերությունը ձեռնարկությունները տեսել Cresta-ի միջոցով:

Լավագույն 5 SaaS-ի համար, որը մենք հաշվում ենք մեր հաճախորդների թվում, մենք քառապատկել ենք եկամուտը մեկ գործակալի հաշվով և կրկնապատկել ենք փոխարկման տոկոսադրույքը և զրույցի ծավալը: Cox Communications-ը Cresta-ն օգտագործելուց հետո եկամուտների 12% աճ է գրանցել: Բացի այդ, առաջատար մանրածախ վաճառողը տեսել է զրույցի համար եկամտի 25% աճ:

Ձեռնարկությունների հաճախորդի համար, որը պատրաստ է գրանցվել, որքա՞ն ժամանակ է անհրաժեշտ Cresta-ին ինտեգրելու համար:

Մենք կարող ենք իրականում ինտեգրել Cresta-ն գոյություն ունեցող համակարգերում րոպեների ընթացքում, և մեր AI-ն անմիջապես գործի է անցնում: Արդյունքներ տեսնելու համար միջինում պահանջվում է մոտ 4-6 շաբաթ:

Կա՞ որևէ այլ բան, որով կցանկանայիք կիսվել Կրեստայի մասին:

Կրեստան խուսափում է AI-ի նկատմամբ «ծույլ» մոտեցումից՝ ավտոմատացնելով այն ամենը, ինչ անում է մարդը: Փոխարենը, ես կարծում եմ, որ ամենամեծ առաջընթացներից մի քանիսը գալիս են այն բանից, որ մարդն ու մեքենան կարող են համատեղել այն, ինչ կարող են անել՝ հասնելու այնպիսի բաների, որոնք ոչ մեկը չի կարող անել առանձին: Արդյո՞ք սա ավելի շատ էներգիա և ստեղծագործություն է պահանջում: Բացարձակապես։ Բայց կարծում եմ, որ ի վերջո արժե այն:

Շնորհակալություն հարցազրույցի համար, այն ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, կարող են այցելել Crest.