Unite.AI. Exponential Insights Newsletter-ը մեկնարկեց և AI-ն ապահովված է

Պատկերացրեք մի տեղեկագիր, որը ստեղծվել է AI-ի կողմից AI էնտուզիաստների համար, ներկայացնելով Unite.AI: Exponential Insights. Ամբողջովին AI-ի վրա աշխատող այս տեղեկագիրը օգտագործում է խորը նեյրոնային ցանց՝ ընդգծելու AI-ի և նրա հարակից ոլորտների հիմնական առաջընթացները: Արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից մշակված բովանդակությունը ձեզ խորասուզում է արհեստական ​​ինտելեկտի գործնական հավելվածների մեջ և ձեզ թարմացնում է մեքենայական ուսուցման, քվանտային հաշվարկի, ընդլայնված իրականության և AI-ի վրա հիմնված այլ կարևոր տեխնոլոգիաների վերջին նորությունները:

Էքսպոնենցիալ տեխնոլոգիան, որը մարմնավորում է OpenAI-ի ChatGPT-ի գործարկումը, վերջին առաջընթացների առաջնագծում է: Այս արագ աճը, որը պայմանավորված է վենչուրային կապիտալի ներհոսքով դեպի AI ստարտափներ, խթանվել է այնպիսի տեխնոլոգիաներով, ինչպիսիք են Large Language Models (LLMs): LLM-ները նպաստել են Deep Reinforcement Learning-ի (DRL) զարգացումներին՝ AI-ի էվոլյուցիայի կարևոր շրջանակ: DRL-ը միախառնում է խորը ուսուցման բարդությունը ուժեղացման ուսուցման նպատակային մոտեցման հետ՝ թույլ տալով LLM-ներին մշակել տվյալների հսկայական հավաքածուներ և բարելավել իրենց տեքստի ստեղծման հնարավորությունները:

Այս առաջընթացները կրկնում են Ռեյ Կուրցվեյլի կանխատեսումները «Եզակիությունը մոտ է», հատկապես հաշվողական հզորության էքսպոնենցիալ աճը սկսած 1956 Դարտմուտի ամառային հետազոտական ​​նախագիծ արհեստական ​​ինտելեկտի վերաբերյալ— համարեց AI-ի ծնունդը: Այս վերընթաց հետագիծը, որն ապահովված է այնպիսի սկզբունքներով, ինչպիսիք են Մուրի օրենքը, Քրայդերի օրենքըԵւ Արագացված վերադարձի օրենքը, զգալիորեն արագացրել է տեխնոլոգիական առաջընթացը։

Unite.AI: Exponential Insights-ը նպատակ ունի ցուցադրել այս տեխնոլոգիական ընդլայնումները՝ առաջարկելով պատկերացումներ համաշխարհային հրապարակումներից և հարցազրույցներ մեքենայական ուսուցման առաջատար փորձագետների հետ: Այս տեղեկագիրը ներկայացնում է AI-ի էվոլյուցիայի ապագան:

Հրավիրում ենք ձեզ նույնքան զարմանալ, որքան մենք՝ այն մասին, թե ինչպիսին կլինեն զարգացող տեխնոլոգիաների վերջին զարգացումները: Ես ակնկալում եմ, որ Unite.AI Exponential Insights տեղեկագիրը կուսումնասիրի, թե ինչպես են AI-ն և մեքենայական ուսուցումը խորապես ազդում առնվազն այս հինգ հիմնական տեխնոլոգիաների վրա.

1. AI և մեքենայական ուսուցում քվանտային հաշվարկումՈւսումնասիրելով, թե ինչպես են AI ալգորիթմները օպտիմալացնում քվանտային հաշվողական գործողությունները և ավելի արագ լուծում բարդ խնդիրներ:
2. AI- Ընդլայնված ընդլայնված և վիրտուալ իրականությունԽորանալ AR-ի և VR-ի AI-ի վրա հիմնված բարելավումների մեջ՝ առաջարկելով ավելի խորը և ինտերակտիվ փորձառություններ:
3. AI 3D տպագրության մեջՀետազոտելով AI-ի դերը 3D տպագրության գործընթացներում ճշգրտության, արդյունավետության և անհատականացման բարձրացման գործում:
4. AI ինտեգրում իրերի ինտերնետում (IoT)Վերլուծելով, թե ինչպես են AI ալգորիթմները մեծացնում IoT սարքերի ֆունկցիոնալությունն ու արդյունավետությունը:
5. AI-ի կիրառումներ ռոբոտաշինության մեջՌոբոտաշինության մեջ AI-ի ինտեգրման քննարկում, որը կհանգեցնի ավելի ինքնավար, խելացի և բազմակողմանի ռոբոտային համակարգերի:

Ի վերջո, ժամանակի ընթացքում տեղեկագրում կհայտնվեն ավելի շատ խանգարող առաջընթացներ, որոնք կհանգեցնեն Արհեստական ​​ընդհանուր հետախուզություն (AGI), գրավիչ և հավակնոտ հայեցակարգ արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում։ Այն վերաբերում է արհեստական ​​ինտելեկտի մի տեսակին, որն օժտված է հասկանալու, սովորելու և կիրառելու իր խելացիությունը ցանկացած խնդիր լուծելու համար, շատ նման է մարդուն: Սա ի տարբերություն այսօր ավելի տարածված AI համակարգերի, որոնք հաճախ կոչվում են Նեղ AI կամ թույլ AI, որոնք նախատեսված են որոշակի առաջադրանքներ կատարելու կամ որոշակի խնդիրներ լուծելու համար:

Տեղեկագրում ոչ միայն կներկայացվեն Unite.AI-ի հոդվածները, այլև կցուցադրվեն միջազգային հրատարակությունների լավագույն AI հաշվետվությունները: Հրավիրում ենք գրանցվելու Unite.AI: Exponential Insights.