Թենիսի չեմպիոնն օգտագործել է արհեստական ​​ինտելեկտը՝ Ուիմբլդոնի մրցաշարում հաղթելու համար

Ամանդա Լուդին համար գրել է OneZero ինչպես Ուիմբլդոնի գործող չեմպիոն Նովակ Ջոկովիչը օգտագործեց արհեստական ​​ինտելեկտի օգնությունը, որպեսզի օգնի նրան հաղթել Ռոջեր Ֆեդերերի դեմ չեմպիոնական 5-ժամյա հյուծիչ խաղում:

Էդ և Էնդրյու Ֆրազելները, հայր և որդի թիմ, ովքեր հանդիսանում են ընկերության սեփականատերերը RightChain, առաջադեմ մատակարարման շղթա Ատլանտայում հիմնված օպտիմալացման, պլանավորման և վերլուծական ծրագրային ապահովման ընկերություն: Միևնույն ժամանակ, Ֆրազելները թենիսի սիրահարներ են և հետաքրքրված էին տեսնել, թե արդյոք իրենց պլանավորման հայեցակարգերը կարող են կիրառվել սպորտի մեջ:

Էդ Ֆրազելը կապ հաստատեց Քրեյգ Օ'շաննեսիի հետ, ով ղեկավարում է խաղերի վերլուծության ընկերությունը Ուղեղի խաղ Թենիս, ով աշխատում է Ջոկովիչի հետ, ի թիվս այլ մասնագետների, 2017 թվականից: Ինչպես նշում է Լաուդինը, «նա վերլուծում է նրանց խաղային օրինաչափությունները և օգնում նրանց հասկանալ, թե ինչպես բարելավել իրենց կատարողականությունը, ինչպես նաև այն ռազմավարությունները, որոնք նրանք պետք է օգտագործեն կոնկրետ հակառակորդների դեմ: »

Օ'Շունեսիի գործընկերն է իր աշխատանքում Ուորեն Պրետորիուսը, գործադիր տնօրեն Թենիսի վերլուծություն, «ով մշակել է վիդեո վերլուծության մոդել, որն օգտագործում է ձեռքով պիտակավորում, որը նա ստեղծել է 2013 թվականին»։ Նրա մեթոդն է գծագրել 25 հիմնական ցուցանիշների համընկնում, այնուհետև «համատեղել տվյալների վերլուծությունն ու վիզուալիզացիան՝ հանելու համընկնման տեղեկատվությունը և ինդեքսավորված տեսանյութի վրա հիմնաբառեր ստեղծելու համար»:

Ֆրազելն ասում է, որ ինքը հանդիպել է Օ'Շունեսիի և Պրետորիուսի հետ Ուիմբլդոնում, և որ. «Այդ գիշեր մենք բառացիորեն սկսեցինք տվյալների գործարկումը»: Պարզվեց, որ RightChain-ի AI հավելվածներն օգնում են Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter և Coca-Cola ընկերություններին պարզեցնել իրենց մատակարարման շղթաները՝ գործընթացը բաժանելով 25 բաղադրիչի:  Լաուդինը տալիս է օրինակ, որտեղ կանխատեսումն օգտագործում է «AI-ի վրա հիմնված ալգորիթմ՝ յուրաքանչյուր ապրանքի համար յուրահատուկ մոդել ստեղծելու և շարունակաբար թարմացնելու համար: Ցանցի օպտիմիզացիան օգտագործում է ալգորիթմ, որը որոշում է, թե որտեղ պետք է տեղադրվեն բաշխիչ կենտրոնները՝ հիմնվելով օգտագործողի կողմից սահմանված բազմաթիվ չափանիշների վրա»:

Իր մեթոդաբանությունը թենիսում կիրառելու համար Ֆրազելը որոշեց նույն կերպ կոտրել թենիսի գնդակի ճանապարհը ծայրից ծայր: Ինչպես նա բացատրում է, «Թենիսի համար մենք փոխել ենք դաշտերը, որպեսզի կենտրոնանանք գնդակի նպատակակետի և ծագման վրա: Դա շատ ֆորմալ կոորդինատային համակարգ է, որը թենիսի խաղադաշտը քարտեզագրում է մանրամասների այնպիսի մակարդակով, որը նախկինում հասանելի չէր»: (Այս դեպքում յուրաքանչյուր սպասարկման տարածք բաժանված է 12 ենթագոտիների, իսկ հետնամասը` ութ նման գոտիների):

Միայն թենիսի խաղի վերլուծությունն ինքնին բավականին միաչափ է, և ինչպես բացատրեց Օ'Շունեսին.  AI-ն կարող է գտնել կրկնվող օրինաչափություններ, չափել ռալիի երկարությունը և որոշել, թե որտեղ է խաղացողը հարվածում գնդակին: «Տեխնոլոգիան մեզ առաջարկում է լրացուցիչ շերտեր և նախշեր ավելի մանրամասն վերլուծության համար: Մի բան է խաղացողին ասել, թե ինչ է կատարվում, և մեկ այլ բան է ցույց տալ նրանց աղյուսակներով և գրաֆիկներով: Գրաֆիկները, որոնք Էդը տրամադրում է, կտրում են տվյալները մի քանի ձևով և հեշտությամբ տանում մեր աչքերը դեպի այնտեղ, որտեղ ապրում են հաղթելու իրական բանալիները»:

Օ'Շաննեսին նաև ասաց, որ խաղացողներին իր ամենակոշտ վաճառքներից մեկը համոզել է նրանց, որ խաղի հետևողականությունը՝ գործնականում տեղի ունեցող երկար հանրահավաքները, «գերագնահատված է, ինչը չի կարող ապացուցել տեսավերլուծությունը, բայց AI-ն կարող է»: Պրետորիուսը հավելել է, որ «Տվյալները մեկուսացված նայելու փոխարեն՝ արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով, նրանք այժմ կարող են ստանալ իրենց խաղի էվոլյուցիայի պատմությունը»:

Ի վերջո, Նովակ Ջոկովիչը հաղթեց Ուիմբլդոնի 2019 թ Օ'Շաննեսին՝ հավելելով, որ AI-ի օգտագործումը «միայն սկիզբն է, որտեղ տեխնոլոգիան կարող է տանել սպորտը»: