քոթուկ Ստեֆան Շաֆեր, ավագ գիտաշխատող, Գերմանական AI-ի հետազոտական ​​կենտրոն (DFKI) - հարցազրույցների շարք
Միացեք մեզ

Հարցազրույցներ

Ստեֆան Շաֆեր, ավագ գիտաշխատող, Գերմանական AI-ի հետազոտական ​​կենտրոն (DFKI) – Հարցազրույցների շարք

mm
Թարմացվել է on

Ստեֆան Շաֆեր Գերմանական Արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտական ​​կենտրոնի (DFKI) ճանաչողական օգնականների բաժնի ավագ հետազոտող և խմբի ղեկավար է: Նրա աշխատանքները հանգեցրել են մի քանի խոսակցական ինտերֆեյսերի այնպիսի տիրույթների համար, ինչպիսիք են շարժունակությունը, ավտոմեքենաները, հարկային տեղեկատվությունը, հաճախորդների սպասարկումը և այլն: Ներկայումս նա աշխատում է AI չաթ-բոտերի վրա արժեքային շղթաների և հիբրիդային իրադարձությունների համար: Մինչ DFKI-ին միանալը, Ստեֆանն աշխատել է որպես ապրանքների մենեջեր Linon Medien-ում: Սովորել է կապի գիտություն և համակարգչային գիտություն և դոկտորական է ստացել Բեռլինի տեխնիկական համալսարանում՝ մարդ-համակարգիչ մուլտիմոդալ փոխազդեցության ոլորտում։

Ի՞նչն ի սկզբանե ձեզ գրավեց մեքենայական ուսուցման մեջ:

Արդեն ուսման ընթացքում ես մեծ հետաքրքրություն ունեի խոսքի ճանաչման նկատմամբ և մասնակցում էի դասընթացների, որտեղ մենք զրոյից կառուցում էինք խոսքի ճանաչման սարքեր:

Ի՞նչն է ձեզ սկզբում գրավել խոսքի ճանաչման մեջ:

Ես արդեն հիացած էի խոսքի վրա հիմնված մարդ-համակարգիչ փոխազդեցությամբ, երբ կապիտան Պիկարդը խոսեց «համակարգչի» հետ և ստացավ բովանդակալից պատասխաններ:

Ձեր ամենավերջին նախագծերից մեկը թանգարանի համար չաթ-բոտի ինտերֆեյսի ստեղծումն էր, որը կկանխատեսի, թե ինչ կհարցնեն այցելուները: Կարո՞ղ եք քննարկել, թե ինչպես է ձեր թիմը մոտեցել դրան:

Հարցերի պատասխանման գործառույթը թանգարանային չաթբոտին ինտեգրելու համար մենք նախ հավաքեցինք բազմաթիվ հարցեր և օգտագործեցինք դրանք՝ բարելավելու համակարգի հարցերին պատասխանելու հնարավորությունները: Դա արվեց՝ դասակարգելով հարցերը, ինչպես նաև պատասխանների նյութը, որը մենք ստացել ենք մեր ծրագրի գործընկեր Linon Medien ընկերությունից, որը մասնագիտացած է ցուցահանդեսների համար խոսքի և տեքստի բովանդակության արտադրության մեջ:

Ձեր թիմը նաև հայտնաբերեց, որ բովանդակության տեսակի ծանոթագրությունները կարող են բարելավել ճշգրտությունը, ճշտության ինչպիսի՞ տարբերություններ են երևում անոտացիաներից:

Բովանդակության տեսակի ծանոթագրությունները բարելավեցին չաթբոտի ընդհանուր ճշգրտությունը բնական լեզվի ըմբռնման հարցում: Սա նշանակում է, որ լրացուցիչ ծանոթագրությունների շնորհիվ համակարգը կարողացել է ավելի ճիշտ պատասխաններ տալ։

Որո՞նք են խոսակցական AI կառուցելու հիմնական մարտահրավերներից մի քանիսը:

Առանց այս տվյալների, շատ դեպքերում կարելի է առաջարկել միայն սցենարային փորձառություններ, որոնք ընդօրինակում են իրական մարդկանց խոսակցությունները, բայց ստատիկ են և, հետևաբար, խիստ անբնական: Մյուս մարտահրավերն այն է, որ խոսակցական AI ինտերֆեյսի մշակման գործընթացը պահանջում է հատուկ փորձաքննություն այն կոնկրետ ոլորտում, որտեղ կօգտագործվի համակարգը: Խոսակցական դիզայնի փորձագետների և տիրույթի փորձագետների միջև անհրաժեշտ տեղեկատվության փոխանակումը երբեմն բարդ գործընթաց է, որը պահանջում է լրացուցիչ փորձագետների աջակցություն օգտատիրոջ վրա հիմնված նախագծման մեթոդներում:

Ո՞րն է ձեր մոտեցումը օգտատերերի համար հարմար չաթ-բոտ և խոսակցական ինտերֆեյս ստեղծելու համար:

Մենք խստորեն հետևում ենք օգտագործողի վրա կենտրոնացած դիզայնի պարադիգմին: Սա նշանակում է, որ մենք համագործակցում ենք մեր հաճախորդների և օգտատերերի հետ նախագծի վաղ փուլերում, երբ համակարգը դեռ հասանելի չէ: Մենք սկսում ենք ֆոկուս խմբերից և տվյալների հավաքագրումից և ունենք շահագրգիռ կողմերի վերանայման համակարգի տարբերակները վաղ զարգացման փուլերում:

Ինչպիսի՞ն են ձեր տեսակետները ChatGPT-ի և GPT-4-ի վերաբերյալ, կա՞ որևէ բան, որը դուք այլ կերպ կանեիք:

Ներկայումս մենք օգտագործում ենք ChatGPT և GPT4 որպես տվյալների ստեղծման գործիքներ: Այնուամենայնիվ, մենք սովորաբար փորձում ենք խուսափել այս ապրանքների փակ բնույթին աջակցելուց՝ մեր հետազոտական ​​նախագծերում օգտագործելու միջոցով: Մենք ակնկալում ենք, որ մոտ ապագայում հասանելի կլինեն համադրելի բաց կոդով մոդելներ:

Դուք կխոսեք առաջիկայում Chatbots-ի և խոսակցական AI գագաթնաժողովի ապագան հյուրընկալվել է Group futurista-ի կողմից, ի՞նչ եք քննարկելու:

Ես կխոսեմ Օգտագործողի փորձի և խոսակցական AI-ի միջև կապերի մասին: Ես կկենտրոնանամ օգտատերերի վրա հիմնված դիզայնի վրա, տվյալների վրա հիմնված օգտագործողի վրա հիմնված իրականացման և խոսակցական ինտերֆեյսի գնահատման վրա:

Շնորհակալություն հիանալի հարցազրույցի համար, ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են լսել Ստեֆան Շաֆերի ելույթը, պետք է ներկա գտնվեն դրան Chatbots-ի և խոսակցական AI գագաթնաժողովի ապագան hներկայացված է Group futurista-ի կողմից:

unite.AI-ի հիմնադիր գործընկեր և անդամ Forbes-ի տեխնոլոգիական խորհուրդը, Անտուանը ա ֆուտուրիստ ով կրքոտ է AI-ի և ռոբոտաշինության ապագայով:

Նա նաև հիմնադիրն է Securities.io, վեբկայք, որը կենտրոնանում է խանգարող տեխնոլոգիայի մեջ ներդրումներ կատարելու վրա: