Ռիթիկա Գունար, Փորձագիտական ​​լաբորատորիաների, IBM Cloud-ի և ճանաչողական ծրագրակազմի փոխնախագահ – հարցազրույցների շարք

Ռիթիկա Գունարը փոխնախագահն է Փորձագիտական ​​լաբորատորիաներ, IBM Cloud և Cognitive Software: Նա նաև շատ է ներգրավված IBM-ում Կին առաջնորդները AI ծրագրում. Նախկինում նա ղեկավարել է IBM-ի Master Data Management & Information Integration and Governance բիզնեսը և IBM-ի Data Warehousing & Analytics բիզնեսը, որը պատասխանատու է Warehousing պորտֆելի ռազմավարության, ուղղությունների և գործառնական կառավարման համար:

Դուք ի սկզբանե հետաքրքրված էիք մաթեմատիկայով և լեզվաբանությամբ: Ի՞նչը ձեզ ոգեշնչեց կենտրոնանալ դեպի համակարգչային գիտություն և AI:

Երբ ես երիտասարդ էի, ես հետաքրքրված էի մնացած ամեն ինչով, բացի տեխնոլոգիայից: Ինչպես նշեցիք, ինձ հիմնականում հետաքրքրում էր իսպաներենը և օտար լեզուներն ու լեզվաբանությունը։ Ծնողներս և՛ ինժեներներ էին, և՛ ձեռնարկատերեր, և նրանք իմ մեջ սերմանեցին գիտության հանդեպ սերը: Տեխնոլոգիան ունի այն խաչմերուկը, որը կարող է ազդել յուրաքանչյուր արդյունաբերության և մեր առօրյա կյանքի յուրաքանչյուր ասպեկտի վրա: Քոլեջում իմ առաջին դասից հետո ես գիտեի, որ սա այն տեղն է, որտեղ ես պատկանում եմ:

Մինչ ես հետևում էի իմ կրքերին դեպի տեխնոլոգիական կարիերան, ցավոք, շատ երիտասարդ կանայք ընտրում են ոչ STEM կարիերայի ուղիներ: Ահա թե ինչու ես այնքան ոգևորված եմ, որ երրորդ տարին անընդմեջ IBM-ը պարգևում է բացառիկ կին բիզնես առաջնորդներին աշխարհի տարբեր ընկերություններում արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման համար: Արհեստական ​​ինտելեկտի կին առաջնորդները նախաձեռնությունը։ Մյուս երիտասարդ կանայք պետք է կարողանան իրենց տեսնել արհեստական ​​ինտելեկտի այս կին առաջնորդների մեջ և ունենան վստահություն և համայնք՝ խրախուսելու տեխնոլոգիաների և արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտներում հետապնդումները:

Դուք անհավանական կարիերա եք ունեցել IBM-ում, կարո՞ղ եք մեզ հետ կիսվել այս ճանապարհորդության մի մասով:

Մարդիկ հաճախ ինձ հարցնում են, թե ինչու ես այդքան երկար կարիերա ունեմ այստեղ IBM-ում: IBM-ում ես կարողացել եմ զարգացնել իմ հմտությունները արտադրանքի ոլորտներում և ֆունկցիոնալ տիրույթներում: Ես սկսել եմ մեր համակարգերի կառավարման թիմում՝ որպես ծրագրավորող և այդ ժամանակվանից առաջադիմել եմ տվյալների, վերլուծությունների և AI-ի միջոցով՝ արտադրանքի կառավարման, վաճառքի և ծառայությունների գործառույթներում:

Իմ կարիերայի համար շատ արժեքավոր էր, որ կարողացա սկսել մի ոլորտում, ընդլայնել իմ գիտելիքները որոշակի տիրույթի մասին, այնուհետև անցնել մեկ այլ ոլորտի: Ես սովորել եմ յուրաքանչյուր քայլից՝ զարգացնելով ամուր հիմք իմ ներկայիս դերի համար՝ օգնելով բիզնեսներին ընդունել նոր տեխնոլոգիաներ:

Յուրաքանչյուր դերի միջոցով ես գտա, որ օգտակար է կենտրոնանալ 3 ոլորտների վրա՝ աճը խթանելու համար. (1) Գտեք համայնք, որը կաջակցի նոր դերի համար անհրաժեշտ ուսուցման և աճի ոլորտներին: Սա կարող է լինել գոյություն ունեցող խմբերի, մենթորների և նույնիսկ հակադարձ մենթորության միջոցով: (2) Հետաքրքրասեր եղեք: Միշտ սովորեք գործնական աշխատանքից, սովորելով և զբաղվելով ձեր արհեստով և շարունակաբար սովորելով: (3) Վստահ եղեք ձեր ուժերի վրա, հավանաբար ամենակարևոր կողմը:

Դուք ներկայումս Expert Labs-ի, IBM Cloud-ի և Cognitive Software-ի փոխնախագահն եք: Կարո՞ղ եք կիսվել մեզ հետ, թե ինչ է ենթադրում այս դերը:

Expert Labs-ի թիմն օգնում է կազմակերպություններին լիովին գիտակցել արհեստական ​​ինտելեկտի ներուժը՝ իրենց բիզնեսն ամուր պահելու համար բարձր մրցակցային դաշտում: Ես ղեկավարում եմ ավելի քան 2400 բարձր տեխնիկական փորձագետների թիմը, որը կենտրոնացած է տվյալների, ավտոմատացման և AI-ի օգտագործման այլ դեպքերի հետ կապված խորհուրդներ տալու, ճարտարապետության և հաճախորդների հաջողության հասնելու վրա:

Մենք աշխատում ենք հաճախորդների հետ՝ համոզվելու համար, որ նրանց տեխնոլոգիական նախագծերը հաջողակ են՝ օգնելով նրանց հասկանալ իրենց նպատակները և առաջնորդել նրանց բիզնեսի վերափոխման ճանապարհի յուրաքանչյուր քայլին:

Դուք նախկինում նշել եք, որ AI-ի հետ հաջողակ լինելու համար ամեն ինչ սկսվում է տվյալներից: Կմանրամասնե՞ք այս մասին:

Ինչպես ասացիք, AI-ի խոստումը կատարելու համար կազմակերպությունները պետք է սկսեն իրենց տվյալներից: AI-ն ներուժ ունի փոխելու, թե ինչպես են բիզնեսները գործում և արժեք են ներկայացնում, այնուամենայնիվ, շատերը շարունակում են պայքարել տվյալների բարդության, տաղանդների սակավության և AI համակարգերի նկատմամբ վստահության բացակայության դեմ: Քանի որ մենք նշում ենք AI-ի բազմազանությունը, ես կկենտրոնանամ երկու հիմնական հարցերի վրա, որոնք, իմ կարծիքով, կարևոր են տվյալների և AI համակարգերի նկատմամբ վստահության զարգացման համար.

Արդար AI-ն ապահովելու համար մենք պետք է համոզված լինենք, որ մոդելների վրա հիմնված տվյալները արդար են, և որ մոդելներն իրենք նախագծված են հայտնաբերելու և մեղմելու կողմնակալությունը, երբ նոր տվյալներ են ներկայացվում: Կողմնակալությունը վերացնելու մանդատն ավելի հրատապ է դարձել ռասայական և տնտեսական արդարության շուրջ մեր ակտիվացող գլոբալ խոսակցության պայմաններում: Երբ մենք երաշխավորում ենք, որ AI-ն արդար է, այն կարող է հիանալի գործիք լինել մարդկային կողմնակալությունը մեղմելու համար:

Եթե ​​մենք չենք կարողանում բացատրել, թե ինչու է AI-ն որոշակի որոշումներ կայացնում, ապա խորհրդավոր ալգորիթմների «սև արկղի» վախը կարող է անհնարին դարձնել վստահություն առաջացնելը: Ոլորտները, ինչպիսիք են ֆինանսական ծառայությունները, առողջապահությունը և ապահովագրությունը, հսկայական հնարավորություն են AI-ի մասշտաբով տեղակայելու համար, սակայն այն պահանջում է խիստ զգայուն տվյալներ՝ մարդկանց կյանքի վրա էապես ազդող որոշումներ կայացնելու համար: Շատ կարևոր է, որ հաճախորդները հասկանան, թե ինչպես են կայացվում այդ որոշումները և ինչու: Ապահովելու համար, որ կայացվում են լավագույն և ամենաարդար որոշումները, և կարգավորող մարմինները բավարարելու համար մեզ անհրաժեշտ է աուդիտի ենթարկվող տվյալների հետագիծ, որը տալիս է ճշգրիտ պատասխաններ:

Ապահովել, որ AI-ն և դրա վրա հիմնված տվյալները արդար և բացատրելի են, դա այն ոսպնյակն է, որի միջոցով մենք պետք է դիտենք AI-ի հաջող նախագծերը: Իմ համոզմունքն այն է, որ ծագման և ապրած փորձի բազմազան խումբը կարևոր նշանակություն ունի այդ գործընթացի համար:

Դուք շատ ներգրավված եք IBM-ի Women of AI ծրագրում: Կպատմե՞ք ավելին այս ծրագրի մասին:

Հետագա կանայք ընդգրկված են մեր ամենամյա ցուցակում Արհեստական ​​ինտելեկտի կին առաջնորդները ստեղծել են այնպիսի միջավայր, որտեղ ավելի ու ավելի շատ կանայք կարող են սահմաններ անցնել տեխնոլոգիական ոլորտում, լսելի դարձնել իրենց ձայնը և դռներ բացել հաջորդ սերնդի համար: Կարևոր է նշել և կիսվել այս պատմություններով՝ այդ թափը պահպանելու համար, այդ իսկ պատճառով մենք հարգում ենք 40 զարմանալի կանանց աշխարհի 18 երկրներից, ովքեր կերտում են արհեստական ​​ինտելեկտի ապագան և ինչպես կարող են լինել բնական լեզվի մշակման, ավտոմատացման և վստահելի AI-ի առաջընթացը: օգտագործվում է կազմակերպություններին օգնելու ավելի լավ կանխատեսել արդյունքները, ավտոմատացնել գործընթացները և խթանել նոր արդյունավետությունը:

Ցուցակը մեծարում է AdMed-ի, The Ad Council-ի, The Clorox Company-ի, City of Austin-ի, EY-ի, Ford Motor Company-ի, Lloyds Banking Group-ի, Mitsui Chemical-ի, Telstra-ի, Vodafone New Zealand-ի, Westpac-ի և շատ այլ երկրների առաջնորդներին: Այս անհավանական առաջնորդները նոր ճանապարհ են բացում արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով՝ բարելավելու գովազդի արդյունավետությունը, հզորացնել ֆերմերներին բերքի կանխատեսման հիմնական գործիքներով, օգնելով բարելավել սննդամթերքի անվտանգությունը, պահպանելով բաղադրիչները COVID-19 համաճարակի ժամանակ և շատ ավելին:

Որքանո՞վ է կարևոր փոքրամասնությունների և կանանց դիվերսիֆիկացված թիմ ունենալը արհեստական ​​ինտելեկտի կանխակալությունից խուսափելու համար:

Մեկ տարվա ընթացքում COVID-19 համաճարակը տապալեց աշխատող կանանց սերունդները, ընդ որում ավելի քան 5 միլիոն ԱՄՆ-ում կորցրեցին կամ թողեցին իրենց աշխատանքը: Իրականում, նոր հետազոտություն IBM Institute for Business Value-ն ցույց է տալիս, որ Այսօր ավելի քիչ կանայք են պահում ավագ փոխնախագահի, փոխնախագահի, տնօրենի և մենեջերի դերերն այսօր, քան 2019 թվականին: Մենք ստեղծել ենք տարեկան Արհեստական ​​ինտելեկտի կին առաջնորդները 2019-ի ծրագիր՝ օգնելու խրախուսել ոլորտում բազմազան մասնակցության աճը և պարգևատրվածներին ապահովել համատեղ ուսուցման ցանց: Իմ հույսն այն է, որ մյուսները կկարդան այս ուշագրավ առաջնորդների պատմությունները և կգտնեն ոգեշնչում, և նույնքան կարևոր՝ կտեսնեն իրենց շողերը:

Բացի այդ, AI-ի նորարարությունների հետևում դիվերսիֆիկացված մտածողության կարևորությունը չի կարելի թերագնահատել: Մտքի դիվերսիֆիկացիան առանցքային է AI-ի զարգացման համար: Մենք տեսանք, որ քանի որ տեխնոլոգիաների ստեղծման մեջ մտքի ավելի բազմազան է գնում, ավելի մեծ հավանականություն կա մեղմելու կողմնակալությունը, խթանելու էթիկապես գործող AI-ն և բարելավելու վստահությունը AI համակարգերի նկատմամբ: Ի վերջո, ցույց տալով, որ տարբեր աշխատանքային պրակտիկաները թույլ են տալիս ավելի խորը վստահություն ունենալ մշակված ծրագրերի նկատմամբ՝ հանգեցնելով ավելի լավ տնտեսական եկամուտների և օգուտների բոլորի համար: Մենք նշում ենք այն քայլերը, որոնք ձեռնարկվել են ավելի բազմազան և ներառական AI դաշտ ստեղծելու համար, քանի որ շարունակում ենք ձգտել այն ավելի լավը դարձնելու ուղղությամբ:

Որո՞նք են որոշ բաներ, որ ծնողները կարող են անել, որպեսզի աղջիկներին ոգեշնչեն ավելի շատ հետաքրքրվել ինչպես համակարգչային գիտությամբ, այնպես էլ AI-ով:

Ինձ համար առանձնանում է երկու բան՝ հետաքրքրասիրությունը և մենթորությունը: Իմ փորձով, AI-ում հաջողության հասնելու ամենակարևոր բաղադրիչը հետաքրքրասիրության և շարունակական ուսուցման մշակույթն է: Տեխնոլոգիայում, ընդհանուր առմամբ, հմտությունների և տեղեկատվության կյանքի միջին տևողությունը երեքից հինգ տարի է: AI-ի դեպքում դա 12-ից 18 ամիս է: Տեխնոլոգիան այնքան արագ է ընթանում, որ հետաքրքրասեր մտածելակերպը և սովորելու քաղցը ավելի կարևոր են, քան որևէ կոնկրետ հմտություն: Հետաքրքրասիրության խթանումը կարող է սկսվել երիտասարդ տարիքից:

Տեխնոլոգիաներով հետաքրքրվող աղջիկների համար աջակցության համակարգերը և մենթորությունը կարևոր են: Ամեն ինչ մշակույթ ստեղծելու մասին է, որտեղ մարդիկ զգում են, որ կարող են շարունակաբար ձգվել: Ես սա իմացա անձնական մակարդակով մի քանի տարի առաջ, երբ որդուս և աղջկաս միասին ուղարկեցի կոդավորման ճամբար: Որդուս դա դուր եկավ, բայց աղջիկս եկավ տուն և հայտարարեց. «Այլևս չեմ ուզում կոդավորել, մայրիկ»: Զրուցելուց հետո հասկացա, որ նա իր դասարանի միակ աղջիկն է։ Այսպիսով, ես նրան գրանցեցի հատուկ ծրագրի համար, որտեղ աղջիկները միասին կոդավորում են: Նա զվարճացավ, վստահություն ձեռք բերեց և այժմ կարող է իրեն պահել ցանկացած վայրում, ներառյալ մի սենյակում, որտեղ տասնյակ տղաներ են կառուցում Minecraft մոդուլներ:

Ի՞նչ կարող են ձեռնարկությունները անել ավելի շատ կանանց ներգրավելու համար:

Եթե ​​մենք ցանկանում ենք ավելացնել AI-ի կանանց թիվը և մեծացնել բազմազանությունը ոլորտում բոլոր հարթություններում, մենք պետք է նշենք գոյություն ունեցող բազմազանությունը: Մենք պետք է համոզվենք, որ տարբեր խմբեր և ծագում ներկայացնող մարդիկ ունենան աջակցող տեխնոլոգիական համայնքներ, որտեղ նրանք հարմարավետ են զգում հարցեր տալու, սխալներ թույլ տալու և անծանոթ տարածքներ շրջելու համար՝ ուսուցման բոլոր անհրաժեշտ մասերը: Քանի որ IBM-ը նշում է 40 կանանց, ովքեր իսկական ռահվիրաներ են, մենք նաև կապում ենք նրանց միմյանց՝ որպես սովորելու, կիսվելու և միմյանց աջակցելու նոր ցանց: Հիմնվելով հայտնաբերված արդյունքների վրա նոր հետազոտություն IBM Business Value ինստիտուտի կողմից մենք առաջարկել ենք փոփոխության ճանապարհային քարտեզ.

1. Համատեղեք համարձակ մտածողությունը մեծ պարտավորությունների հետ՝ գենդերային հավասարությունը դարձնելով բիզնեսի պաշտոնական առաջնահերթություն:
2. Կիրառել հատուկ ճգնաժամային միջամտություններ: Առավելությունները, ինչպիսիք են երեխաների խնամքի կրկնօրինակ աջակցությունը և հոգեկան առողջության ռեսուրսները, աշխատանքի ճկուն վայրերն ու գրաֆիկները, կարող են կարևոր լինել:
3. Ստեղծեք մտադրության մշակույթ և պնդեք տեղ բացել: Գործատուները և ղեկավարները պետք է կարեկից և ներառական մոտեցում ցուցաբերեն իրենց աշխատակիցների նկատմամբ:
4. Օգտագործեք տեխնոլոգիան արագացնելու աշխատանքը: Դա նշանակում է, որ ստուգման հարցում արդարացիություն դրսևորվի, օգտագործեք թվային գործիքներ հաղորդակցման և հետադարձ կապի համար՝ պարզելու, թե ինչն է աշխատում և ինչը՝ ոչ, և ներդրումներ կատարեք համագործակցային գործիքների և թիմային պրակտիկաների մեջ, որոնք թույլ են տալիս կանանց և տղամարդկանց արդյունավետ ներգրավվել ֆիզիկական և հեռավոր միջավայրերում նույնիսկ համաճարակի նվազումից հետո:

Շնորհակալություն հիանալի հարցազրույցի համար, հետաքրքրված ընթերցողները պետք է այցելեն IBM's Փորձագիտական ​​լաբորատորիաներ, կամ IBM-ի Կին առաջնորդները AI ծրագրում.