քոթուկ Հետազոտողները ստեղծել են AI գործիք, որը կարող է նոր տեսախաղերի մակարդակներ ստեղծել - Unite.AI
Միացեք մեզ

Արհեստական ​​բանականություն

Հետազոտողները ստեղծել են AI գործիք, որը կարող է նոր տեսախաղերի մակարդակներ ստեղծել

mm
Թարմացվել է on

Քանի որ մեքենայական ուսուցումն ու արհեստական ​​ինտելեկտը դառնում էին ավելի բարդ, Տեսախաղեր ապացուցվեց, որ դա բնական և օգտակար հիմք է AI ալգորիթմների և մոդելների համար: Քանի որ տեսախաղերն ունեն դիտարկելի և քանակական մեխանիզմներ, առարկաներ և չափումներ, նրանք հարմար եղանակներ են ստեղծում արհեստական ​​ինտելեկտի մշակողների համար՝ ստուգելու իրենց մոդելների բազմակողմանիությունն ու հուսալիությունը: Թեև տեսախաղերն օգնել են AI ինժեներին զարգացնել իրենց մոդելները, AI-ն կարող է պոտենցիալ օգնել տեսախաղերի դիզայներներին ստեղծել իրենց սեփական խաղերը: Վերջերս Ալբերտայի համալսարանի մի խումբ հետազոտողներ նախագծեցին ալգորիթմների մի շարք, որոնք կարող էին ավտոմատացնել պարզ հարթակային տեսախաղերի ստեղծումը:

Մեթյու Գուզդիալը Ալբերտայի համալսարանի ասիստենտ և AI հետազոտող է, և ըստ Time ամսագրիԳուզդիալը և նրա թիմը աշխատել են արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմի վրա, որը կարող է ավտոմատ կերպով մակարդակներ ստեղծել կողային պտտվող պլատֆորմային տեսախաղերում: Այս ավտոմատացված մակարդակի դիզայնը կարող է խնայել խաղերի դիզայներներին ժամանակ և էներգիա՝ թույլ տալով նրանց կենտրոնանալ ավելի պահանջկոտ առաջադրանքների վրա:

Գուզդիալը և նրա թիմը AI-ն են վարժեցրել՝ պլատֆորմային խաղի մակարդակներ ստեղծելու համար՝ AI-ն վարժեցնելով պլատֆորմային խաղերի բազմաթիվ ժամերի վրա: Guzdial, ներառյալ բնօրինակի նման խաղերը Super Mario Bros., Կիրբիի արկածները, եւ Mega Man. Նախնական մարզումից հետո AI-ին հանձնարարվում է կանխատեսումներ անել խաղի կանոնների/մեխանիկայի վերաբերյալ՝ համեմատելով իր ենթադրությունները խաղի թեստային կադրերի հետ: Այն բանից հետո, երբ AI-ին հաջողվեց մեկնաբանել խաղի կանոնները, հետազոտողները այնուհետև օգտագործեցին վերապատրաստման նմանատիպ մեթոդ՝ կառուցելու բոլորովին նոր մակարդակներ, որոնցում փորձարկվում են մոդելի կանոնները:

Գուզդիալը և նրա թիմը ստեղծեցին «խաղի գրաֆիկ», որը միաձուլում է ինչպես մոդելի համոզմունքները կանոնների, այնպես էլ նրա ենթադրությունների մասին, թե ինչպես են նախագծված այս կանոններն օգտագործող մակարդակները: Խաղի գրաֆիկը միավորում էր խաղի հետ կապված բոլոր կարևոր հատկանիշները մեկ ներկայացման մեջ, և այս ներկայացումը, հետևաբար, պարունակում էր բոլոր անհրաժեշտ տեղեկությունները, որպեսզի խաղը վերարտադրվի զրոյից: Խաղի գրաֆիկում պարունակվող ամբողջ տեղեկատվությունը այնուհետև օգտագործվել է նոր մակարդակներ և խաղեր մշակելու համար: Մոդելի դիտարկումների բովանդակությունը համակցված է նոր, յուրահատուկ ձևերով։ Օրինակ, AI-ն համակցում էր երկուսի ասպեկտները Super Mario Bros: իսկ Mega Man ստեղծել նոր մակարդակ, որը հիմնված է երկու խաղերի հարթակային մեխանիզմի վրա: Երբ այս գործընթացը անընդհատ կրկնվում է, վերջնական արդյունքը կարող է լինել բոլորովին նոր խաղ, որը շատ նման է դասական հարթակներին, բայց, այնուամենայնիվ, եզակի է:

Ըստ Guzdial-ի, ինչպես մեջբերում է Time-ը, նախագծի գաղափարը կայանում է նրանում, որ ստեղծել մի գործիք, որը խաղի մշակողները կարող են օգտագործել՝ սկսելու սեփական մակարդակներն ու խաղերը նախագծել՝ առանց կոդավորման սովորելու: Գուզդիալը մատնանշեց այն փաստը, որ Super Mario Maker արդեն վերցնում է այս հայեցակարգը և վազում դրա հետ:

Գուզդիալը և հետազոտական ​​թիմի մյուս անդամները հուսով են ավելի հեռուն տանել հայեցակարգը՝ պոտենցիալ ստեղծելով գործիք, որը կարող է մարդկանց ցանկանալ ստեղծել նոր մակարդակներ կամ խաղեր՝ պարզապես նշելով իրենց որոշակի «զգացողությունը» կամ «տեսքը»: Հենց որ մոդելը ստանա այս բնութագրերը, այն կարող է նոր խաղ ստեղծել յուրահատուկ մակարդակներով և կանոններով: Դա անելու համար մոդելին, ըստ երևույթին, պետք կգա միայն խաղի երկու շրջանակ, քանի որ այն կարտադրվի երկու շրջանակների միջև եղած տարբերություններից: Օգտագործողը կկարողանա մոդելին հետադարձ կապ տալ, քանի որ այն գեներացնում է մակարդակները, և մոդելը կստեղծի նոր մակարդակներ՝ հիմնվելով տրամադրված հետադարձ կապի վրա:

«Մենք որոշ ավարտական ​​աշխատանքներ ենք կատարում ինտերֆեյսի վրա, այնուհետև մենք կանցկացնենք մարդկային առարկայի ուսումնասիրություն՝ պարզելու, թե արդյոք ճիշտ ուղու վրա ենք», - Գուզդիալը: ասել է Time-ին։

Թեև այդ հավելվածի սպառողների համար պատրաստի ցանկացած տարբերակ դեռևս ապագայում է, Գուզդիալը մտահոգություն հայտնեց, որ խաղերի արդյունաբերությունը կարող է դանդաղ ընդունել տեխնոլոգիան, քանի որ այն կարող է նվազեցնել մարդկային խաղերի դիզայներների կարիքը: Չնայած դրան, Գուզդիալը իսկապես կարծում էր, որ եթե որևէ մեկը հավանաբար կօգտագործի գործիքը, ապա առաջին մարդիկ, ովքեր դա կանեն, հավանաբար կլինեն անկախ խաղերի մշակողները, որոնք կարող են օգտագործել այն հետաքրքիր, փորձարարական խաղեր ստեղծելու համար:

«Ես լիովին կարող եմ պատկերացնել, որ այն, ինչ մենք ստանում ենք, ինչ-որ կրքոտ ինդի [մշակողներ] են, որոնք խառնվում են այս տեխնոլոգիաներին և ստեղծում տարօրինակ, զով, հետաքրքիր փոքրիկ փորձառություններ», - ասաց Գուզդիալը: «Բայց ես չեմ կարծում, որ դրանք շուտով կազդեն Triple-A խաղի զարգացման վրա»:

Բլոգեր և ծրագրավորող մասնագիտություններով Machine Learning և Խորը ուսուցում թեմաներ. Դանիելը հույս ունի օգնել ուրիշներին օգտագործել AI-ի ուժը սոցիալական բարօրության համար: