Արհեստական բանականություն
Հետազոտական թիմը մշակել է AI տեխնիկա 3D դեմքի արտահայտությունը հայտնաբերելու համար
Կորեայի Գիտության և տեխնոլոգիաների առաջադեմ ինստիտուտի (KAIST) պրոֆեսորներ Կի-Հուն Ջոնգի և Դոհեոն Լիի գլխավորած համատեղ հետազոտական խումբը մշակել է դեմքի արտահայտությունների հայտնաբերման նոր տեխնիկա՝ համատեղելով մոտ ինֆրակարմիր լույսի դաշտի տեսախցիկի տեխնիկան արհեստական ինտելեկտի հետ (AI): )
Հետազոտությունը հրապարակվել է Ընդլայնված խելացի համակարգեր.
Լույսի դաշտային տեսախցիկներ
Լույսի դաշտային տեսախցիկները պարունակում են միկրո ոսպնյակների զանգվածներ պատկերի սենսորի դիմաց, և դա թույլ է տալիս նրանց տեղավորվել խելացի հեռախոսի մեջ: Միևնույն ժամանակ, նրանք դեռևս մեկ կրակոցով կարող են ձեռք բերել լույսի տարածական և ուղղորդված տեղեկատվությունը:
Պատկերման այս տեխնիկան օգտագործվում է պատկերները վերակառուցելու համար տարբեր ձևերով, ինչպիսիք են բազմատեսակ դիտումները, վերակենտրոնացումը և 3D պատկերների ձեռքբերումը:
Ասվածով հանդերձ, տեխնիկան ունի որոշ սահմանափակումներ: Գոյություն ունեցող լուսադաշտի տեսախցիկները երբեմն դժվարանում են ապահովել պատկերի ճշգրիտ հակադրություն և 3D վերակառուցում՝ շրջակա միջավայրի արտաքին լույսի աղբյուրներից առաջացած ստվերների պատճառով:
Հետազոտական թիմը կարողացել է կայունացնել 3D պատկերի վերակառուցման ճշգրտությունը, որը կախված է շրջակա միջավայրի լույսից, և տեխնիկան թույլ է տվել նրանց հաղթահարել առկա լուսադաշտի տեսախցիկների սահմանափակումները: Նրանք մշակեցին նոր տեսախցիկ, որը օպտիմիզացված էր դեմքի արտահայտությունների 3D պատկերի վերակառուցման համար, և նրանք այն օգտագործեցին տարբեր հույզերի դեմքի արտահայտությունների բարձրորակ 3D վերակառուցման պատկերներ ձեռք բերելու համար: Նրանք կարող էին հասնել դրան՝ անկախ շրջակա միջավայրի լուսավորության պայմաններից։
Արտահայտությունները տարբերելու մեքենայական ուսուցում
Այնուհետև թիմը կիրառեց մեքենայական ուսուցում՝ ձեռք բերված 3D պատկերներում դեմքի արտահայտությունները տարբերելու համար, որոնք հասան 85% ճշգրտության: Նրանք նաև հաշվարկել են հեռավորության տեղեկատվության փոխկախվածությունը, որը տատանվում է դեմքի արտահայտությամբ 3D պատկերներում, պարզելու այն տեղեկատվությունը, որը լուսադաշտի տեսախցիկը օգտագործում է մարդկային արտահայտությունները տարբերելու համար:
«Հետազոտական թիմի կողմից մշակված ենթամանրանկարչական լուսային տեսախցիկը կարող է դառնալ նոր հարթակ՝ քանակապես վերլուծելու մարդկանց դեմքի արտահայտություններն ու զգացմունքները», - ասել է պրոֆեսոր Կի-Հուն Ջոնգը:
Այս հետազոտությունը կարող է մեծ ազդեցություն ունենալ արդյունաբերության լայն շրջանակի վրա:
«Այն կարող է կիրառվել տարբեր ոլորտներում՝ ներառյալ բջջային առողջապահությունը, դաշտային ախտորոշումը, սոցիալական ճանաչողությունը և մարդ-մեքենա փոխազդեցությունը», - ասաց նա:
