Արհեստական բանականություն
Python-ի աջակցությունն ավելացվել է ABBYY-ի NeoML բաց կոդով գրադարանին
Թվային հետախուզության ABBYY ընկերությունը հայտարարել է նոր խոշոր թարմացման մասին իր բազմպլատֆորմային, բաց կոդով մեքենայական ուսուցման գրադարանի NeoML-ի համար: Պլատֆորմը ծրագրավորողներին հնարավորություն է տալիս կառուցել, վարժեցնել և տեղակայել մեքենայական ուսուցման մոդելներ, իսկ նոր թարմացումը ապահովում է Python ծրագրավորման լեզվի աջակցությունը, որը մեքենայական ուսուցման և AI-ի լավագույն լեզուն է:
Նոր շրջանակը ներառում է նաև 5-10 անգամ արագության բարելավում և 20+ նոր ML մեթոդներ, ներառյալ 10 ցանցային շերտեր և օպտիմալացման մեթոդներ: NeoML-ն աջակցում է Apple M1 չիպերին, GPU-ին Linux-ի վրա հիմնված մեքենաների վրա և Intel GPU-ին, որոնք բոլորը նշանակում են գրադարանի համար հասցեական օգտագործման դեպքերի և սցենարների ընդլայնում: Դա նաև նշանակում է, որ մշակողները կարող են օգտագործել շրջանակը՝ AI-ով աշխատող հավելվածներ և լուծումներ ստեղծելու համար:
Python-ի ժողովրդականությունը
Python-ը օգտագործվում է տարբեր ոլորտներում այնպիսի խնդիրների համար, ինչպիսիք են ավտոմատացումը, վեբ մշակումը, սկրիպտավորումը, վեբ քերծումը և տվյալների վերլուծությունը: Դրա վրա հիմնված են այնպիսի խոշոր ընկերություններ, ինչպիսիք են Google-ը, Pinterest-ը, Spotiffy-ն, Dropbox-ը և շատ ուրիշներ:
Մասնավոր հատվածից դուրս ակադեմիան այն օգտագործում է նաև ուսանողներին ծրագրավորել սովորեցնելու համար: Python-ի բազմակողմանիությունն է նրան տալիս այդքան մեծ ժողովրդականություն, և ABBYY-ի նոր զարգացումը հետագայում հնարավորություն է տալիս ծրագրավորողներին և ընկերություններին օգտագործել NeoML՝ կառուցելու, վարժեցնելու և տեղակայելու մոդելներ օբյեկտների նույնականացման, դասակարգման, իմաստային հատվածավորման, ստուգման և կանխատեսող մոդելավորման համար:
NeoML
Արագության նոր բարելավումներով, NeoML-ը հասանելի ամենաարագ մեքենայական ուսուցման շրջանակներից մեկն է, որն առաջարկում է մինչև 10 անգամ ավելի արագ կատարում դասական ալգորիթմների համար և մինչև 30% ավելի արագ նեյրոնային ցանցի ուսուցում և եզրակացություն, քան նախորդ շրջանակը:
Երբ համեմատվում է բաց կոդով մեքենայական ուսուցման երկու լավագույն գրադարանների հետ, NeoML-ն առաջարկում է միջինում 50% ավելի արագ կատարում: Դրա պատճառով շրջանակը հատկապես օգտակար է հաճախորդներին առնչվող, խաչմերուկային հավելվածների համար: NeoML-ի բարձր ամպային արդյունավետությունը նշանակում է, որ ձեռնարկությունները կարող են լավագույնս օգտագործել հասանելի ամպային ռեսուրսները:
Բրյուս Օրքութը ABBYY-ի արտադրանքի մարքեթինգի ավագ փոխնախագահն է:
«Բաց աղբյուրը տեխնոլոգիական նորարարության հզոր շարժիչ է: Մենք նպատակ ունենք աջակցել արհեստական ինտելեկտի առաջխաղացումներին՝ աշխատելով մշակողների համայնքի հետ՝ հետագայում զարգացնելու և բարելավելու մեր բաց կոդով գրադարանը», - ասաց Օրքաթը: «NeoML-ը նոր հնարավորություններ է բացում ծրագրավորողների համար՝ թույլ տալով նրանց փորձարկել, ստեղծել և գործարկել բեկումնային նախաձեռնություններ՝ միաժամանակ օգտվելով շրջանակի բարձր եզրակացությունների արագությունից, հարթակի անկախությունից և շարժական սարքերի աջակցությունից: Մենք հրավիրում ենք բոլոր ծրագրավորողներին, տվյալների գիտնականներին և ակադեմիական շրջանակներին օգտագործելու և նպաստելու դրան NeoML-ը GitHub-ում».
NeoML-ը կարող է մշակել և վերլուծել տվյալները տարբեր ձևաչափերով, ինչպիսիք են տեքստը, պատկերը, տեսանյութը և այլն: Մոդելները կարող են կիրառվել ամպում, ներսում, բրաուզերում և սարքում, իսկ գրադարանն աջակցում է C++, Java և Objective C ծրագրավորման լեզուներին: Այն նաև առաջարկում է 20+ ավանդական ML ալգորիթմներ, ինչպիսիք են դասակարգումը, ռեգրեսիան և կլաստերավորման շրջանակը:
Շրջանակի նեյրոնային ցանցի մոդելներն աջակցում են ավելի քան 100 շերտերի տեսակների, և գրադարանը խաչաձև հարթակ է, որը կարող է գործարկվել օպերացիոն համակարգերով, ինչպիսիք են Windows, Linux, macOS, iOS և Android, և այն օպտիմիզացված է ինչպես պրոցեսորների, այնպես էլ GPU պրոցեսորների համար:
NeoML-ն արդեն օգտագործվում է ԱՄՆ-ի, Կանադայի, Գերմանիայի, Նիդեռլանդների, Բրազիլիայի, Չինաստանի, Հնդկաստանի և Հարավային Կորեայի մշակողների կողմից: Շրջանակը հասանելի է GitHub.
