Ի՞նչ է Մուրի օրենքը և ինչպե՞ս է այն ազդում AI-ի վրա:

Դուք երբեւէ լսել այդ Մուրի օրենքը? Այն հնչում է որպես գիտաֆանտաստիկ ֆիլմից դուրս մի բան, բայց դա ժամանակակից տեխնոլոգիայի ամենակարևոր հասկացություններից մեկն է: Մի խոսքով, նշվում է, որ միկրոչիպի վրա տրանզիստորների թիվը երկու տարին մեկ կկրկնապատկվի՝ հանգեցնելով հաշվողական հզորության էքսպոնենցիալ աճի: Այս օրենքը ավելի քան 50 տարի առաջ է մղել տեխնոլոգիական առաջընթացը և մեծ ազդեցություն է ունեցել դրա վրա Արհեստական ​​բանականություն (AI): Ինչպե՞ս է սա ճիշտ աշխատում և ի՞նչ հետևանքներ կարող է ունենալ AI-ի համար: Եկեք սուզվենք Մուրի օրենքի աշխարհ և ուսումնասիրենք նրա հետաքրքրաշարժ հարաբերությունները AI-ի հետ:

Ի՞նչն է հանգեցնում AI-ի:

Վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում համակարգչային տեխնիկայի աշխատանքի էքսպոնենցիալ բարելավումը սովորաբար կոչվում է Մուրի օրենք: 

AI-ի հետազոտության սկզբնական շարժիչ ուժերից մեկը մեքենաների ստեղծման ձգտումն էր, որոնք կարող էին կատարել այնպիսի խնդիրներ, որոնք դժվար կամ նույնիսկ անհնարին են մարդկանց համար, ինչպիսիք են. շախմատ or Go. Այնուամենայնիվ, վաղ համակարգիչների սահմանափակ մշակման հզորությունը նշանակում էր, որ այդ նպատակները անհասանելի էին:

Քանի որ համակարգչային տեխնիկան շարունակում էր կատարելագործվել էքսպոնենցիալ տեմպերով, AI հետազոտողները վերջապես կարողացան սկսել այնպիսի համակարգեր կառուցել, որոնք կարող էին մոտենալ մարդկային բանականության մակարդակներին: Այս բեկումը հանգեցրեց արագ ընդլայնմանը Machine Learning, AI-ի ենթաբազմություն, որը հանգեցրեց բազմաթիվ հաջողակ հավելվածների զարգացմանը, ինչպիսիք են ինքնակառավարվող մեքենաները և թվային օգնականները:

Մուրի օրենքը հաճախ նշվում է որպես հիմնական պատճառներից մեկը, թե ինչու AI-ն վերջին տարիներին նման արագ առաջընթաց է գրանցել: Այս միտումը, հավանաբար, կշարունակվի՝ հանգեցնելով AI տեխնոլոգիայի էլ ավելի զարմանալի առաջընթացի:

Ինչպե՞ս է AI-ն ազդում հասարակության վրա:

1965 թվականի մայիսին Գորդոն Մուր, Fairchild Semiconductor-ի համահիմնադիրներից և Intel, հրապարակել է մի աշխատություն վերնագրված «Լրացնելով ավելի շատ բաղադրիչներ ինտեգրալ սխեմաների վրա«. Այս հոդվածում Մուրը կանխատեսեց, որ տրանզիստորների թիվը տվյալ չիպի վրա կկրկնապատկվի մոտավորապես երկու տարին մեկ: Սա հայտնի դարձավ որպես Մուրի օրենք։

Թեև ի սկզբանե միայն միտում էր նկատվում կիսահաղորդչային արդյունաբերության մեջ, Մուրի օրենքը ներկայացրեց ընդհանուր հաշվողական հզորության էքսպոնենցիալ բարելավում: 

Մուրի օրենքով հասանելի դարձած անընդհատ աճող մշակող հզորությունը թույլ է տվել AI-ին զգալի առաջընթաց գրանցել վերջին տարիներին, ինչը պայմանավորված է հաշվողական տվյալների կարիք ունեցող տվյալների հետ: խորը ուսուցում համակարգեր. Այնուամենայնիվ, դեռևս կան բազմաթիվ մարտահրավերներ, որոնք պետք է հաղթահարվեն, մինչև AI-ն կարողանա հասնել իր ողջ ներուժին:

Ոմանք կարծում են, որ Մուրի օրենքը ի վերջո կհասնի իր սահմաններին՝ հանգեցնելով արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման տեմպերի դանդաղմանը: Այնուամենայնիվ, մյուսները կարծում են, որ այլընտրանքային տեխնոլոգիաները թույլ կտան Մուրի օրենքը շարունակել անվերջ: 

Ո՞վ է Գորդոն Մուրը:

Գորդոն Մուրը ամերիկացի գործարար և քիմիկոս է, ով համահիմնել է Intel կորպորացիան Ռոբերտ Նոյս. Մուրը ծնվել է Սան Ֆրանցիսկոյում, Կալիֆորնիա, 3 թվականի հունվարի 1929-ին: Նա բակալավրի կոչում է ստացել քիմիայի ոլորտում: Կալիֆորնիայի համալսարան, Բերքլի, 1950 թ., և Ph.D. քիմիայի և ֆիզիկայի բնագավառներում Կալտեխ - ին 1954:.

Մի քանի տարի Shell Oil Company-ում որպես հետազոտող գիտնական աշխատելուց հետո Մուրը միացավ Fairchild Semiconductor-ին 1957 թվականին: Fairchild-ում նա վերահսկում էր նոր սիլիցիումային կիսահաղորդչային արտադրանքների մշակումը, ներառյալ առաջին առևտրային ինտեգրված սխեման (IC):

1968 թվականին Մուրը և Նոյսը լքեցին Ֆերչայլդը՝ համահիմնելով Intel կորպորացիան։ Որպես Intel-ի գործադիր տնօրեն (1979-1987 թթ.) Մուրն օգնեց ընկերությանը դառնալ միկրոպրոցեսորների և այլ կիսահաղորդչային արտադրանքների համաշխարհային առաջատար արտադրողներից մեկը: Նա Intel-ի տնօրենների խորհրդում մնաց մինչև 2004 թվականը։

Մուրը մեծ հարգանք է վայելում իր տեխնիկական նվաճումների և բիզնեսի խորաթափանցության համար: 2000թ.-ին նա ընդունվել է Ա Ազգային գյուտարարների փառքի սրահ. 2002 թվականին նա ստացել է Չարլզ Սթարք Դրեյփերի մրցանակը (հաճախ կոչվում է «Նոբելյան մրցանակ» ճարտարագիտության ոլորտում), իսկ 2005 թվականին Ջորջ Բուշի կողմից պարգևատրվել է Ազատության Նախագահական մեդալով։

Գորդոն Մուր, մոտ 1965 թ

Ի՞նչ է Մուրի օրենքը:

1965 թվականին Intel-ի համահիմնադիր Գորդոն Մուրը համարձակ կանխատեսում արեց. Նա ասաց, որ չիպի վրա տրանզիստորների թիվը երկու տարին մեկ կկրկնապատկվի։ Այս պարզ դիտարկումն անցկացվել է ավելի քան 50 տարի:

Քանի որ չիպսերը դարձել են ավելի փոքր և հզոր, դրանք սնուցել են տեխնոլոգիական առաջընթացների զարմանալի շարք: Անհատական ​​համակարգիչներից և ինտերնետից մինչև բջջային հեռախոսներ և արհեստական ​​ինտելեկտ (AI), Մուրի օրենքը մեծ ազդեցություն է ունեցել մեր աշխարհի վրա:

AI-ն հատկապես հարմար է Մուրի օրենքով կանխատեսված հաշվողական հզորության շարունակական էքսպոնենցիալ աճից օգտվելու համար: Դա պայմանավորված է նրանով, որ AI-ն պահանջում է հսկայական քանակությամբ տվյալներ և հաշվողական հզորություն՝ իր ալգորիթմները վարժեցնելու համար: Քանի որ չիպերը կշարունակեն փոքրանալ և ավելի հզորանալ, AI-ն ավելի տարածված և ազդեցիկ կդառնա:

Ինչպե՞ս է Մուրի օրենքը ազդում AI-ի վրա:

Քանի որ էլեկտրոնային սարքերը փոքրանում և հզորանում են, արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ներուժը մեծանում է: Դա պայմանավորված է նրանով, որ Մուրի օրենքը, որն անվանվել է Intel-ի համահիմնադիր Գորդոն Մուրի պատվին, ասում է, որ միկրոչիպի վրա տրանզիստորների թիվը կրկնապատկվում է մոտավորապես երկու տարին մեկ: Իր հերթին, սա նշանակում է, որ AI հավելվածները կարող են ներկառուցվել ավելի փոքր սարքերի մեջ՝ դարձնելով դրանք ավելի մատչելի և մատչելի:

Բացի այդ, քանի որ սարքերը դառնում են ավելի հզոր, նրանք կարող են ավելի արագ մշակել ավելի շատ տվյալներ: Սա կարևոր է AI-ի համար, քանի որ մեքենայական ուսուցումը` AI-ի մի տեսակ, որը համակարգիչներին հնարավորություն է տալիս սովորել տվյալներից, արդյունավետ լինելու համար հիմնված է տվյալների մեծ հավաքածուների վրա: Որքան շատ տվյալներ պետք է աշխատի AI համակարգը, այնքան ավելի լավ կարող է սովորել և կանխատեսումներ անել:

Մուրի օրենքը վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում զարմանալիորեն ճշգրիտ է եղել, և հիմքեր չկան ենթադրելու, որ այն չի շարունակի գործել ապագայում: Սա լավ նորություն է նրանց համար, ովքեր հետաքրքրված են AI-ի միջոցով իրական աշխարհի խնդիրները լուծելու համար: Քանի որ AI տեխնոլոգիան շարունակում է կատարելագործվել էքսպոնենցիալ տեմպերով, մենք կարող ենք ակնկալել այս տրանսֆորմացիոն տեխնոլոգիայի ավելի զարմանալի կիրառություններ գալիք տարիներին:

Ի՞նչ ազդեցություն կունենա Մուրի օրենքը հասարակության վրա:

Մուրի օրենքը օգտագործվել է կիսահաղորդիչների մշակման երկարաժամկետ պլանավորումը ուղղորդելու համար, և այն մնում է արդիական նույնիսկ այն դեպքում, երբ տրանզիստորների թիվը շարունակում է աճել այն արագությամբ, որը շատ ավելին էր, քան ի սկզբանե նախատեսված էր: Մուրի օրենքով թույլատրված շարունակական էքսպոնենցիալ աճը վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում առաջացրել է զգալի առաջընթաց հաշվողական հզորության և կապի ոլորտում:

Քանի որ տրանզիստորների թիվը շարունակում է աճել, նույնքան էլ մեծանում է արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) հավելվածների ներուժը: AI ալգորիթմները պահանջում են մեծ քանակությամբ տվյալներ և հաշվողական հզորություն՝ դրանցից սովորելու և կանխատեսումներ անելու համար: Տրանզիստորների շարունակական մանրանկարչությունը հնարավորություն է տալիս ավելի հզոր AI հավելվածների՝ ապահովելով և՛ տվյալների մշակման անհրաժեշտ հզորությունը, և՛ ֆիզիկական տարածքը AI ապարատների համար, ինչպիսիք են GPU-ները:

Մուրի օրենքի ազդեցությունը հասարակության վրա խորն է եղել: Հաշվողական հզորության էքսպոնենցիալ աճը, որը հնարավոր է դարձել ավելի փոքր տրանզիստորների շնորհիվ, խթանել է տնտեսական աճը, վերափոխել ամբողջ արդյունաբերությունը և բարելավել միլիարդավոր մարդկանց կյանքը ամբողջ աշխարհում: Քանի որ տրանզիստորների թիվը շարունակում է աճել, նույնքան էլ մեծանում է արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) հավելվածների ներուժը: Տրանզիստորների շարունակական մանրանկարչությունը հնարավորություն է տալիս ավելի հզոր AI հավելվածների՝ ապահովելով և՛ տվյալների մշակման անհրաժեշտ հզորությունը, և՛ ֆիզիկական տարածքը AI ապարատների համար, ինչպիսիք են GPU-ները: Քանի որ AI տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, մենք կարող ենք ակնկալել էլ ավելի փոխակերպիչ փոփոխություններ գալիք տարիներին:

Որքա՞ն երկար կարող է Մուրի օրենքը դիմանալ ժամանակի փորձությանը:

Դժվար է կանխատեսել տեխնոլոգիայի ապագան, բայց Մուրի օրենքը հավերժ չի մնա: Հարցն այն է, թե դեռ ինչքա՞ն կարող է այն դիմանալ ժամանակի փորձությանը:

Պատասխանը կարող է ընկած լինել այն ձևի մեջ, որը մենք սահմանում ենք Մուրի օրենքը: Այն ի սկզբանե վերաբերում էր չիպի վրա տրանզիստորների թվին, որոնք կրկնապատկվում էին երկու տարին մեկ անգամ: Բայց քանի որ չիպերը դարձել են ավելի բարդ, սահմանումը փոխվել է՝ վերաբերելու չիպի ընդհանուր կատարողականին, որը բարելավվում է նույն արագությամբ:

Մինչ այժմ Մուրի օրենքը գործում է ավելի քան 50 տարի, և հիմքեր չկան մտածելու, որ այն շուտով կդադարի: Այնուամենայնիվ, կան նշաններ, որ այն կարող է դանդաղել: Օրինակ, վերջին տարիներին պրոցեսորների արագությունը բարձրացել է:

Այնուամենայնիվ, նույնիսկ եթե Մուրի օրենքը ի վերջո ավարտվի, դրա ազդեցությունը դեռ երկար տարիներ կզգացվի: Այն կես դար առաջ մղեց նորարարություններին և առաջընթացին տեխնոլոգիական արդյունաբերության մեջ, և նրա ժառանգությունը կշարունակի ձևավորել AI-ի և այլ առաջադեմ տեխնոլոգիաների ապագան:  

Անհնար է հստակ իմանալ, թե որքան ժամանակ կշարունակվի Մուրի օրենքը, սակայն դրա ազդեցությունը տեխնոլոգիական արդյունաբերության վրա անհերքելի է: