Mohan Giridharadas, LeanTaaS-ի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն – Հարցազրույցների շարք

Մոհան Գիրիդհարադասը հիմնադիր և գործադիր տնօրեն է LeanTaaS, շուկայի առաջատարն է տրամադրման մեջ AI-ի վրա աշխատող և SaaS-ի վրա հիմնված կարողությունների կառավարման, անձնակազմի և հիվանդների հոսքի ծրագրակազմ առողջապահական համակարգերի համար: Ընկերության ծրագրային ապահովումն օգտագործվում է ավելի քան 175 առողջապահական համակարգերի կողմից ամբողջ երկրում: LeanTaaS-ը վերջերս դարձավ առաջին թվային առողջապահական ընկերությունը, որը գերազանցեց 1 միլիարդ դոլարի արժեքը հիվանդանոցային IQ-ի ձեռքբերում 10 թվականի հունվարի 2023-ին, որը նույնպես հետևում է Bain Capital-ի ձեռքբերմանը a բաժնետոմսերի մեծամասնությունը ընկերությունում 6թ. 

Դուք վաղ տարիքից գիտեիք, որ ցանկանում եք ինժեներ դառնալ, ի՞նչն առաջացրեց այս հետաքրքրությունը:

Մեծանալով` հայրս ինժեներ էր, ինչպես նաև իմ երեք ավագ եղբայրները: Ես միշտ բարձրագույն կրթության ճանապարհին էի և ի վերջո ընդունվեցի IIT (Հնդկական տեխնոլոգիական ինստիտուտ) Բոմբեյում: Ես սովորել եմ էլեկտրատեխնիկա բակալավրիատում՝ նախքան Միացյալ Նահանգներ գալը և համակարգչային գիտության մագիստրատուրայիս մագիստրատուրայի Ջորջիա Տեխնի համալսարանում, իսկ հետո՝ Սթենֆորդի համալսարան՝ MBA-ի համար:

Դուք աշխատել եք McKinsey & Company-ում 18 տարի, որո՞նք էին այն նախագծերը, որոնց վրա աշխատել եք, և որո՞նք են դասեր քաղած փորձից:

 McKinsey-ում ես ղեկավարում էի Lean Manufacturing and Lean Service Operations Հյուսիսային Ամերիկայում, գումարած Lean Operations և Lean Service Operations APAC-ում: Ես հեռացա 2009-ի վերջին երկու հիմնական գաղափարով LeanTaaS-ը սկսելու համար: Նախ, ես նկատեցի, որ գործառնական բարելավման ծրագրերն ամենուր կատարվում էին excel աղյուսակների հետևում: Բացի այդ, գործընթացի բարելավման ցանկացած ջանքեր պահանջում են ծրագրի թիմ՝ անկախ նրանից, թե դրանք ներքին են, թե արտաքին: Այս տեսակի թիմերն ունեն նախագծային աշխատատեղեր, որոնք անընդհատ զարգանում են՝ անկախ այն բանից, թե ինչպիսի խելամիտ նախագիծ կարող է լինել: LeanTaaS-ի մեկնարկի իմ տեսլականն էր՝ ի վիճակի լինել ապահովելու նիհար փոխակերպման հնարավորություններ, որոնք փոխարինում են excel-ի մակարդակի մաթեմատիկան բարդ մաթեմատիկայով, և փոխարինելով տեղում ծրագրի թիմի կարիքը Ծրագրային ապահովման որպես ծառայություն («SaaS») հարթակով:

 Կարո՞ղ եք կիսվել պատմությունն այն մասին, թե ինչպես Սիլիկոնյան հովտի կոկտեյլների ժամանակ պատահական զրույցը հանգեցրեց LeanTaaS-ի հիմնադրմանը:

 Սիլիկոնյան հովտում ցանկացած կոկտեյլ կամ ընթրիք անխուսափելիորեն հյուրընկալում է մարդկանց, ովքեր հիմնել են ընկերություններ, վաճառել ընկերություններ կամ դրանք հրապարակել: Ես այս երեկույթներից մեկում էի, և նոր մեկն ինձ հարցրեց, թե ինչ եմ արել: Ես ասացի նրան, որ ես McKinsey-ում եմ, բայց արդեն որոշել էի, որ հեռանում եմ ծրագրային ապահովման ընկերություն հիմնելու համար: Ես հստակ չէի վստահ, թե ինչ է լինելու այդ պահին: Նա նայեց ինձ և ասաց, որ «դա բավականին համարձակ թռիչք է»: Նա բացատրեց, որ McKinsey-ում իմ ներկայիս պաշտոնում ես կարողություն ունեի մտնելու ցանկացած գործադիր տնօրենի օրացույցում: Եթե ​​ես հեռանայի՝ հիմնելու իմ սեփական ընկերությունը՝ առանց ապրանքի, տեխնոլոգիայի, ֆինանսավորման, հաճախորդների, ապա ո՞վ էր ինձ տեսնելու: Ես որոշ ժամանակ մտածում էի այս մասին, բայց, ի վերջո, ես օգտագործեցի այս խոսակցությունը որպես հիմնական շինանյութ: Իմ նոր ընկերությունը պետք է լիներ մի բան, որը կարող էր օգտագործել այն հմտությունները, որոնք ինձնից պահանջվել էին 20 տարի կառուցելու համար, միաժամանակ լինելով խանգարող և տարբերվող ծրագրային ապահովման ոլորտում: Այս առանցքային զրույցն օգնեց ինձ նեղացնել հնարավորությունները և կենտրոնանալ թեմատիկ ծրագրային ապահովման ընկերություն կառուցելու վրա, որն ունի շատ հստակ առաքելություն և նպատակ:

LeanTaaS-ի սկզբնական տեսլականը լայն էր, ի՞նչը ստիպեց ձեզ կենտրոնանալ առողջապահության վրա:

LeanTaaS-ի ճանապարհորդությունը սկսվել է 2010 թվականին՝ արդյունաբերական-ագնոստիկ մոտեցմամբ: Մենք աշխատում էինք մոտավորապես 20 ընկերությունների հետ, այդ թվում՝ Google-ի, Home Depot-ի և Flextronics-ի հետ՝ բարելավելու գործառնական արդյունավետությունը հատուկ ստեղծված SaaS հավելվածների միջոցով:

Այնուհետև, 2013-ին, մենք համագործակցեցինք Stanford Health Care-ի հետ՝ լուծելու նրանց ինֆուզիոն պլանավորման մարտահրավերը: Մենք ստեղծեցինք ալգորիթմ, որը նախագծված էր մատչելի առաջարկը շարունակական պահանջարկի ազդանշաններին օպտիմալ կերպով համապատասխանեցնելու համար: Ես իմ անցյալ փորձից գիտեի, որ առաջարկի և պահանջարկի համապատասխանությունը վերլուծական խիստ ձևով առանցքային է գործառնական կատարողականի օպտիմալացման համար: Մեր լուծումն աշխատեց, և հաջորդ 18 ամիսները մենք ծախսեցինք մեր ալգորիթմների ճշգրտման և մեր առաջին արտադրանքի ստեղծման վրա՝ iQueue for Infusion Centers: 2015 թվականին մենք կենտրոնացանք ամբողջությամբ կենտրոնանալ առողջապահության վրա:

Որո՞նք են մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներից մի քանիսը, որոնք օգտագործվում են հիվանդանոցների և առողջապահական հաստատությունների գործողությունները օպտիմալացնելու համար:

Քանի որ ավելի ու ավելի շատ առողջապահական տվյալներ են թվայնացվում, հնարավորություն կա օգտագործելու այդ տվյալները՝ օգնելու մատակարարներին ավելի արդյունավետ կերպով համապատասխանեցնել առաջարկն ու պահանջարկը: Մեքենայի ուսուցման տեխնոլոգիաները մաթեմատիկական հնարավորություններ ունեն, որոնք շատ ավելին են, քան մարդկային միտքը, և ավելի ու ավելի են օգտագործվում հիվանդանոցներում և ինֆուզիոն կենտրոններում գործողությունները օպտիմալացնելու համար: Այս տեխնոլոգիաները օգտագործում են տվյալների վրա հիմնված պատկերացումները՝ բարելավելու արդյունավետությունը, հիվանդների արդյունքները և ռեսուրսների բաշխումը: Առողջապահության օպտիմիզացման մեջ մեքենայական ուսուցման նշանավոր տեխնոլոգիաներից մի քանիսը ներառում են.

Կանխատեսող վերլուծություն. Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմները կարող են վերլուծել պատմական տվյալները՝ կանխատեսելու հիվանդների ընդունելության մակարդակը, հիվանդության բռնկումները և հիվանդների արդյունքները: Սա օգնում է հիվանդանոցներին ավելի արդյունավետ կերպով բաշխել ռեսուրսները և պլանավորել հիվանդների պահանջարկի հնարավոր աճը:

Հիվանդի հոսքի կառավարում. Մեքենայական ուսուցումը կարող է օպտիմալացնել հիվանդի հոսքը՝ կանխատեսելով դուրսգրման ժամանակները կամ խոչընդոտները, մահճակալների առկայությունը և հիվանդի տեղաշարժը հիվանդանոցում: Սա նվազեցնում է սպասման ժամանակը, բարելավում է հիվանդի գոհունակությունը և մեծացնում ռեսուրսների օգտագործումը:

Ռեսուրսների բաշխում և ժամանակացույց. Մեքենայական ուսուցումը կարող է օգնել հիվանդանոցի անձնակազմի, վիրահատարանների և սարքավորումների պլանավորմանը՝ հիմնված պատմական տվյալների և իրական ժամանակի պահանջարկի վրա՝ ապահովելով ռեսուրսների օպտիմալ բաշխում: Սա չափազանց կարևոր է ներկայիս առողջապահական անձնակազմի ճգնաժամի ժամանակ:

Ինչպե՞ս է LeanTaaS-ն օգնում մեղմել առողջապահական անձնակազմի պակասը:

Մեր տեխնոլոգիան, որը սնուցվում է AI-ով և կանխատեսող վերլուծությամբ և սնվում է առողջապահական համակարգի պատմական և իրական ժամանակի տվյալներով, աջակցում է առողջապահական համակարգի առաջնորդներին՝ ամբողջությամբ օպտիմալացնելով իրենց հասանելի աշխատուժը ստացիոնար բաժանմունքներում, ինֆուզիոն կենտրոններում և վիրահատարաններում: Մենք դա անում ենք մի քանի եղանակով.

Կադրային լուծումներ՝ ապահովելու համար հասանելի անձնակազմի կազմաձևումը ստացիոնար տարածքներում՝ լավագույնս բավարարելու ներկա և ապագա հիվանդների կարիքները: Օրինակ, iQueue ստացիոնար հոսքի համար առաջարկում է կադրային մոդուլ, որն ապահովում է տեսանելիություն ողջ առողջապահական համակարգում՝ բաժանմունքի բուժքույրերի ղեկավարներին և կադրային գրասենյակին տրամադրելով ժամանակ և պատկերացում՝ ակտիվորեն բացահայտելու անձնակազմի բացերը և տրամադրել հասանելի ռեսուրսները՝ լավագույնս լուծելու խոչընդոտները և բավարարելու առանձին հիվանդների կարիքները: Օգտագործելով iQueue-ը ստացիոնար հոսքի համար՝ Health First-ը հասել է 44%-ով կրճատման առանցքային լողացող առողջապահական համակարգում մինչև խնամքի տարբեր մակարդակներ, 45 րոպեով կրճատվել է անձնակազմի ամենօրյա պլանի հետ հաղորդակցվելու և ամսական 500 զանգեր, որոնք վերացվել են անձնակազմի տեղակայման համար:

Օպտիմիզացված պլանավորման գործիքներ, որոնք ապահովում են անձնակազմի կանխատեսելի, հետևողական օրերի աշխատանքը և անհրաժեշտ ընդմիջումները: Օրինակ, iQueue ինֆուզիոն կենտրոնների համար թույլ է տալիս ինֆուզիոն ղեկավարներին ստեղծել օպտիմիզացված ժամանակացույցեր, որոնք ազդում են հանդիպումների խառնուրդի, բուժքրոջ և ամբիոնի ռեսուրսների և կապակցված հանդիպումների վրա: Այս գրաֆիկները «հարթեցնում են» կեսօրվա գագաթնակետը ամենօրյա գրաֆիկներում՝ նշանակումներ կատարելով օպտիմալ ժամանակներում, և կանխատեսում են հավանական հավելյալ և չցուցադրվող հիվանդներին մոտակա օրերին՝ բուժքույրերին ապահովելու հետևողական ծանրաբեռնվածություն, որը թույլ է տալիս կանոնավոր ընդմիջումներ: Ինֆուզիոն կենտրոնների համար iQueue-ի միջոցով Օրեգոնի Առողջապահության և Գիտության Համալսարանը հասել է առավելագույն հզորության օրերի 39%-ով նվազման, 14%-ով նվազման առավելագույն բազկաթոռի օգտագործման և 31%-ով նվազման՝ ծրագրված փակման ժամանակ:

Առանձնահատկություններ, որոնք նվազեցնում կամ վերացնում են անձնակազմի համար ժամանակատար կամ սթրեսային առաջադրանքները իրենց ամենօրյա աշխատանքում: Օրինակ, iQueue օպերացիոն սենյակների համար տրամադրում է մոդուլներ, որոնք պարզեցնում և թվայնացնում են OR-ում ամրագրման գործընթացները, ցույց են տալիս ճշմարտության մեկ աղբյուր ԿԱՄ պլանավորման տեղեկատվության համար և թույլ են տալիս ժամանակացույցներին ազատել ժամանակը կամ պահանջել դեպքի ամրագրում ոչ թե բազմաթիվ հեռախոսազանգերով, այլ մեկ սեղմումով: Օգտագործելով iQueue-ը վիրահատարանների համար՝ Baptist Health Jacksonville-ը հասել է լքված զանգերի 46%-ով կրճատման, մեկ հիվանդանոցի համար օրական ծրագրված 4 լրացուցիչ դեպքի, զանգերի ընդունման միջին ժամանակի 50%-ով և իրենց ամենամեծ հիվանդանոցում զանգերի ծավալի 40%-ով կրճատմանը:

Կարո՞ղ եք քննարկել որոշ հիմնական առանձնահատկություններ, որոնք օգնում են ավտոմատացնել հիվանդի հոսքը:

Ստացիոնար կարողությունների կառավարումը հիվանդանոցների համար ամենակարևոր մարտահրավերներից է: Այն պահանջում է համալիր հավասարակշռող գործողություն՝ համակարգելու մահճակալների առկայությունը, հիվանդի թողունակությունը և անձնակազմի կարիքները՝ ապահովելու համար, որ համապատասխան ռեսուրսները հասանելի լինեն հիվանդի պահանջարկը բավարարելու համար: Առանց կարողությունը և անձնակազմը ակտիվորեն կառավարելու ունակության, առաջանում են խցանումներ, որոնք ազդում են հիվանդների հոսքի վրա՝ առաջացնելով սպասման մեծ ժամանակ, երկարատև մնալ, շեղումներ կամ հիվանդներ, որոնք հեռանում են առանց բուժման: Այս տեսակի գործառնական պրակտիկան հանգեցնում է հիվանդների անբավարար խնամքի, անձնակազմի բավարարվածության նվազմանը և հիվանդանոցի եկամուտների կորստի:

LeanTaaS' iQueue ստացիոնար հոսքի համար լուծումը հնարավորություն է տալիս հիվանդանոցների ղեկավարներին և առաջնագծի թիմերին համատեղ համակարգել մահճակալների առկայությունը, հիվանդների թողունակությունը և անձնակազմի կարիքները՝ ապահովելու համար, որ առկա են կարողությունները, առաջնահերթությունները համընկնում են խնամքի թիմերի միջև, և անձնակազմը բաշխվում է այն ոլորտներում, որտեղ նրանք առավել կարիք ունեն: iQueue-ն հավաքում և վերլուծում է առկա համակարգերի տվյալները (օրինակ՝ EHR, հիվանդների հոսք, աշխատուժի կառավարում և այլն)՝ դինամիկ կերպով կարգավորելու դրանց կարողությունները: iQueue-ն աջակցում է թիմի յուրաքանչյուր անդամին՝ մշտապես վերահսկելով իրենց հիվանդանոցի գործառնական առողջությունը՝ իրական ժամանակում պատկերացումներ տրամադրելու և խոչընդոտները մատնանշելու համար՝ թույլ տալով նրանց պատրաստվել գալիքին: Տեխնոլոգիաների վրա հիմնված ավտոմատացման և թափանցիկության միջոցով հիվանդանոցները կարող են բարելավել իրենց աշխատանքի ձևը՝ ակտիվորեն կառավարելով բուժօգնության առաջընթացը խթանելու կարողությունները, կազմակերպելով ամենօրյա դուրսգրումները և տեղափոխումները և պարզեցնելով ամենօրյա անձնակազմը:

Շատ հիվանդանոցների համար LeanTaaS-ը կարևոր դեր է ունեցել COVID-19 համաճարակի դեմ պայքարում, ինչպիսի՞ արդյունքներ են գրանցվել:

 COVID-19 համաճարակը շատ հրապարակայնորեն դրդեց հիվանդանոցներին իրենց կարողությունների եզրին: Պահանջարկի մասով ավելի շատ հիվանդներ հանկարծակի ինտենսիվ բժշկական օգնության կարիք ունեին, մինչդեռ առաջարկի կողմում նկատվում էր PPE-ի, այնուհետև ՄԿՈՒ մահճակալների, այնուհետև սովորական մահճակալների և վերջապես բուժքույրական անձնակազմի պակաս: Մինչ օրս հիվանդանոցի լուսանցքները շատ քիչ են հիվանդների ծանրաբեռնվածության ավելացման և ընտրովի ընթացակարգերի նվազման պատճառով: Առանց իրենց տարածքն ընդլայնելու կամ ավելի շատ ակտիվներ գնելու ունակության, հիվանդանոցները ստիպված են եղել իրենց ուշադրությունը փոխել իրենց առկա ակտիվներից ավելին ստանալու վրա:

LeanTaaS լուծումներն օգնեցին հիվանդանոցներին պլանավորել վիրահատություններ, նվազեցնել վարչական առաջադրանքները և, ի վերջո, դառնալ ավելի ծախսարդյունավետ՝ շահեկան-շահող իրավիճակ: Օրինակ՝ համաճարակի ժամանակ Novant Health-ը բախվեց վիրահատարանի հասանելի ժամանակի սղության, 8,000 հետաձգված վիրաբուժական դեպքերի և բլոկների ցածր օգտագործման հետ: Համակարգը ներդրված է iQueue օպերացիոն սենյակների համար օգնել բարելավելու OR կարողությունները և տրամադրել վիրաբույժներին և նրանց ժամանակացույցներին գործիք, որը հեշտացնում է OR ժամանակը դիտելու, մուտք գործելու և համօգտագործելու համար: Գործիքը կենսական նշանակություն ունեցավ վիրաբուժական դեպքերի վերադարձի հետևանքով նավարկելու համար: Novant Health-ն ավելացրել է դեպքերի ծավալը 4%-ով և մաքրել իր ամբողջ կուտակվածը, որը կուտակվել էր 75-90 օրվա ընթացքում, ընդամենը 90 օրվա ընթացքում: Նրանք, ի վերջո, հասկացան 6.15X ROI, ինչպես նաև վիրաբույժների և նրանց պրակտիկայի ադմինիստրատորների ներգրավվածության ավելի մեծ լայնություն:

Որո՞նք են այն մարտահրավերներից մի քանիսը, որոնք հետևում են առողջապահությունը ժամանակակից դարաշրջան ներմուծելուն:

 Ավանդաբար, առողջապահական ոլորտը սահմանվում է իր հնացած ժառանգական ենթակառուցվածքով, որը հիանում է խնդիրներով, քան պրոակտիվ լուծումներով: անվտանգության և ճշտության նկատմամբ իր հատուկ պարտավորությունը, որը խանգարում է վստահել նոր տեխնոլոգիաներին. և վերջապես, քանի որ ֆինանսական ռեսուրսները թանկ են, դրա ղեկավարները չեն կարող ռիսկի դիմել առանց երաշխավորված վարձատրության: Համաճարակն իրականում օգնեց փոխել այս մեղեդին: Առողջապահական համակարգերը պետք է արագորեն ընդունեն թվային լուծումներ, ինչպիսիք են հեռաառողջությունը և մեր կարողությունների կառավարման լուծումները՝ խնամքի հասանելիությունը պահպանելու համար, և այդ ընթացքում նրանք ապացուցեցին, որ մատակարարների և հիվանդների պահանջարկը գերժամանակակից լուծումների, ROI-ի, և որ նրանք կարող են ավելի արագ և ճկուն լինել ընդունելու հարցում: տեխնոլոգիա, քան իրենք էլ գիտեին:

Տասնամյակներ շարունակ այլ ոլորտներից հետ մնալուց հետո, թվային վերափոխման այս վերջին աճը առողջապահությունը դիրքավորում է տեխնոլոգիական սերունդը բաց թողնելու համար: Այն չի կարող հասնել սպառողականությանը, բայց կարող է առաջ ընթանալ և լիցքավորել դեպի AI: Առողջապահության ղեկավարներն այժմ գիտեն, թե ինչպես առաջնահերթություն տալ անվտանգությանը, գաղտնիությանը, անմիջական արդյունքներին և իրենց տեխնոլոգիայի մեջ ներդրումների ապացուցված վերադարձին, որոնք պետք է առաջարկեն իսկապես աջակցող և օգտակար աշխատանքային հոսքեր, որոնք պահպանում և բարձրացնում են մարդկային փորձը: Այսքան արագ թվայնացնելով՝ նրանք ստեղծել են ենթակառուցվածք, որն անհրաժեշտ է արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված նոր տեխնոլոգիաները անվտանգությամբ ապահովելու համար:

Այնուամենայնիվ, նոր տեխնոլոգիաները առողջապահություն ներմուծելու կարևոր տարրը փոփոխությունների կառավարումն է: Միայն տեխնոլոգիան չի տալիս կայուն վերափոխում: Այն պետք է զուգակցվի փոփոխությունների կառավարման փորձագետների հետ, ովքեր կարող են կազմակերպություններին ուղղորդել դեպի արդյունքների խափանումները: Ահա թե ինչու այս տարվա սկզբին LeanTaaS-ը հայտարարեց գործարկման մասին Փոխակերպումը որպես ծառայություն (TaaS), իր տեսակի մեջ առաջին ծառայությունը, որը երաշխավորում է արդյունքները: TaaS-ի առաջարկը յուրաքանչյուր հաճախորդի տրամադրում է նվիրված թիմ, որը տրամադրում է պահանջվող ծառայությունները մեր տեխնոլոգիաների ներդրման համար, ապահովելով տվյալների նորմալացված հիգիենան, ավտոմատացնելով և թվայնացնելով առկա աշխատանքային հոսքերը, խթանելով փոփոխությունների կառավարումը, հաստատելով համակարգային կառավարում և երաշխավորելով հաջողություն:

Կա՞ որևէ այլ բան, որը կցանկանայիք կիսվել LeanTaaS-ի մասին:

 Մենք անընդհատ լսում ենք մեր հաճախորդներին և նորարարություններ ենք անում՝ ելնելով նրանց հատուկ կարիքներից և AI-ի առաջընթացից: Որպես այդպիսին, մենք վերջերս գործարկեցինք iQueue Autopilot՝ իր տեսակի մեջ առաջին, գեներացնող AI լուծումը հիվանդանոցային գործառնությունների համար, որը հիվանդանոցի ղեկավարներին տրամադրում է մարդու նման խոսակցություններ և գործնական պատկերացումներ՝ աջակցելու հիվանդների հոսքի, պլանավորման, հրամանատարական կենտրոնի որոշումների կայացմանը: բլոկի կառավարում, անձնակազմի և այլ կարողությունների կառավարման օգտագործման դեպքեր ինչպես ստացիոնար, այնպես էլ ամբուլատոր պայմաններում: Նման հասանելի, անհապաղ և հզոր աջակցության դեպքում հիվանդանոցների ղեկավարները կկարողանան ապահովել ավելի բարձր ֆինանսական արդյունքներ և մեծացնել խնամքի հասանելիությունը. բուժքույրերն ու մատակարարները կարող են ազատորեն իրենց ժամանակը և առավելագույն ուշադրությունը նվիրել հիվանդներին. և անձնակազմը կարող է արդյունավետ աշխատել ամեն օր՝ խուսափելով այրումից: iQueue Autopilot-ի միջոցով LeanTaaS-ը կյանքի է կոչում «օդային երթևեկության վերահսկման» մեր տեսլականը առողջապահության համար՝ կառավարելով հիվանդների հոսքը և կարողությունների օպտիմիզացումը խնամքի շարունակականում մեկ հարթակի վրա:

Շնորհակալություն հիանալի հարցազրույցի համար, այն ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, պետք է այցելեն LeanTaaS.