Ջեֆ Զայբերտ, Digits – Interview Series-ի գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր

-ի գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր Digits, ֆինանսական կառավարման հարթակ, որն ապահովում է հաջորդ սերնդի գործիքները, որոնք օպերատորներին իրական ժամանակում լիարժեք պատկերացում են տալիս իրենց բիզնեսի մասին: Օգտագործելով գերժամանակակից տեխնիկա մեքենայական ուսուցում և առաջադեմ վիճակագրական վերլուծություն, թվանշանները միլիոնավոր տվյալների կետերը վերածում են ձեր բիզնեսի կենդանի մոդելի:

Դուք ինքներդ ձեզ սովորեցրել եք ծրագրավորել, երբ 12 տարեկան էիք, ի՞նչն է ձեզ գրավել համակարգչային գիտության մեջ այդքան վաղ տարիքում և ի՞նչ էիք ծրագրավորում:

Ինչպես 90-ականների վերջի երեխաներից շատերը, ես ժամեր էի անցկացնում համակարգչային խաղեր խաղալով, և ծնողներս կարծում էին, որ դա ժամանակի լավագույն օգտագործումը չէր: Երբ ես 12 տարեկան էի, նրանք ինձ Սուրբ Ծննդյան համար մի գիրք նվիրեցին՝ «Mac Programming for Dummies»-ը, և ճիշտն ասած, ես կարդացի այն և իսկապես չհասկացա: Մի քանի ամիս անց ես նորից վերցրեցի այն և փորձեցի «Բարև աշխարհ» օրինակը և մի քմահաճույքով փոխեցի այն՝ տեքստը վառ նարնջագույնով տպելու համար: Այն պահին, երբ այդ տեքստը դարձավ նարնջագույն, իմ գլխում լույս վառվեց, և ես հասկացա, որ կարող եմ ստիպել այս համակարգչին անել այն, ինչ երբևէ ցանկացել եմ: Ես ակնթարթորեն կախված էի: Այնուհետև ես հիմնականում ամեն գիշեր անցկացնում էի կոդավորման վրա, և միջնակարգ դպրոցի և ավագ դպրոցի ընթացքում ես ստեղծեցի և թողարկեցի Mac-ի աշխատասեղանին համօգտագործվող ծրագրերի մի շարք, ներառյալ Histogram գրաֆիկական հավելվածը և փլագինների խմբագրիչը Escape Velocity խաղի համար:

Նախքան Digits-ը 2 ընկերություն եք հիմնել, որո՞նք էին դրանք:

2007-ին ես համահիմնեցի Increo-ն՝ իրական ժամանակում փաստաթղթերի համագործակցության մեկնարկը, որը թույլ է տալիս մեկնաբանել, նկարել և նշել փաստաթղթերը ձեր վեբ բրաուզերում: Մեզ ձեռք բերեց Box-ը 2009-ին: Երկու տարի անց՝ 2011-ին, ես համահիմնեցի Crashlytics-ը՝ բջջային խափանումների մասին հաշվետվության գործիք, որը ձեռք է բերվել Twitter-ի կողմից 2013-ին, այնուհետև կրկին Google-ի կողմից 2017-ին: Այսօր Crashlytics-ը դե ֆակտո վթարի լրագրող է: iOS-ի և Android-ի համար և աշխատում է ավելի քան 6 միլիարդ MAU-ով, այսինքն՝ երկրի վրա գործող բոլոր սմարթֆոնները:

Կարո՞ղ եք կիսվել Digits-ի ծագման պատմությունով և ինչպես է այն առաջացել Crashlytics-ի գործարկման ձեր փորձից:

Crashlytics-ում ես իսկապես ապշեցի որակի և օգտագործման հեշտության տարբերությունից, որոնք մենք ունեինք արտադրանքի կողմում գտնվող վահանակների միջև (Google Analytics, իրական ժամանակի կատարողականի մոնիտորինգ, A/B թեստավորում և այլն) և այն, ինչ մենք ունեինք բիզնեսում: /ֆինանսական կողմը (QuickBooks, Excel մոդելներ, PDF հաշվետվություններ): Ինձ համար խելահեղ էր, որ ցանկացած հարցի պատասխանն այնքան հոգնեցուցիչ և ձեռքի տակ էր թվում, և այնքան դանդաղ. մենք սպասում էինք 2-3 շաբաթ յուրաքանչյուր ամսից մեր ֆինանսական հաշվետվությունները ստանալու համար: Ես սկսեցի Digits-ը մեկ նպատակով. փոքր բիզնեսի ֆինանսավորումը դարձնել իրական ժամանակում, ինտերակտիվ և ինտուիտիվ:

Ո՞րն է իրական ժամանակի ֆինանսական տվյալների հիմքը թվանշանների հետևում:

Իմ Crashlytics-ի փորձն ամրապնդվեց Twitter-ում տեսածով: Որպես սպառողական արտադրանքի ղեկավար, իմ պարտականությունների մի մասը ֆինանսական թիմի հետ աշխատելն էր՝ վերահսկելու կազմակերպության ֆինանսները: Հիշում եմ, որ նրանց բյուջետավորման հարց տվեցի, որտեղ պատասխանն արդյունավետ էր. «Մենք չենք աշխատեցրել այդ գրքերը: Տվեք մեզ մի քանի շաբաթ»: Ես կարծես մի քանի շաբաթ ?! Մենք ունենք 100+ մարդ ֆինանսների ոլորտում, և սա ընկերության հիմնական արտադրանքի ինժեներական թիմն է: Դա ինձ ցույց տվեց, որ այն, ինչ ես զգացի Crashlytics-ում, տարօրինակ չէր, դա ընդունված ստատուս քվոն էր բոլոր չափերի տոննա ընկերություններում:

Այսօրվա արագընթաց աշխարհում դուք պետք է բիզնես որոշումներ կայացնեք իրական ժամանակում, տվյալ պահին: Ձեր ֆինանսները պետք է աշխատեն նույն արագությամբ, ինչ ձեր բիզնեսն է:

Ինչու՞ են հին ծրագրային ապահովման ընկերությունները դժվարացել իրական ժամանակում ֆինանսական տվյալներ առաջարկել:

Ժառանգությունն այստեղ հիմնական բառն է: Ներկայիս ֆինանսական համակարգերը 70-80-ականների թվայնացման դարաշրջանի մասունքներ են։ Բանկերի ճնշող մեծամասնությունը դեռ աշխատում է COBOL հիմնական համակարգերով: Հիմնական հաշվապահական ծրագրային փաթեթները 20-30 տարեկան կոդերի բազաներն են: Digits-ում և Digits AI-ի գործարկումից հետո մենք դրան լուծում ենք հիմնարար մակարդակում՝ վերաիմաստավորելով ֆինանսական հաշվառման հիմքերը մեքենայական ուսուցման վերջին տեխնոլոգիայի և ժամանակակից ծրագրային ապահովման ճարտարապետության միջոցով:

Կարո՞ղ եք քննարկել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների տեսակները, որոնք օգտագործվում են:

Մենք այնքան ոգևորված ենք Digits AI-ով, քանի որ այն անխափան կերպով համատեղում է մեքենայական ուսուցման երկու հիմնական ոլորտների ուժեղ կողմերը. Մենք մշակել ենք գեներատիվ լեզվական մոդելներ՝ հաճախորդներին օգնելու հոգնեցուցիչ առաջադրանքներում, ինչպիսիք են ֆինանսական հարցերը հասկանալը և հաշվապահական տերմինաբանությունը բացատրելը, և մենք պատրաստել ենք սեփական կանխատեսող մոդելներ ավելի քան 300 միլիարդ դոլար փոքր բիզնեսի գործարքների ծավալով, որպեսզի նրանք հասկանան կրկնակի հիմնական հասկացությունները: - մուտքային հաշվառում. Համակցված մեր հատուկ ձևավորված ֆինանսական մոդելավորման շարժիչի հետ՝ Digits AI-ն ներկայացնում է տեխնոլոգիական առաջընթաց բիզնեսի ֆինանսավորման մեջ մեքենայական ուսուցման ժամանակակից մոդելների կիրառման գործում:

Generative AI մոդելները հաճախ վատ են մաթեմատիկայում, ինչպե՞ս է Digits-ը լուծում այս խնդիրը:

Դուք միանգամայն իրավացի եք. արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող մոդելները փայլուն են ստեղծագործական զբաղմունքներում, բայց ակնհայտորեն թույլ են փաստերի վրա հիմնված վարժությունների և հատկապես մաթեմատիկայի մեջ: Հնարավոր է, որ դուք տեսած լինեք ChatGPT-ի որոշ օրինակներ, որոնք բավականին զվարճալի են: Սրա լուծումը հսկայական ջանքեր էր և բացարձակապես հսկայական առաջընթաց մեր ինժեներական թիմի համար. Digits AI-ն համատեղում է մեծ լեզվական մոդելների ուժը մեր նոր, սեփականության իրավունքով ֆինանսական մոդելավորման շարժիչի և պատվերով մշակված հարցումների լեզվի հետ, որն ավելի հեշտ է թարգմանել և ավելի արտահայտիչ, քան ավանդականը: SQL-ի վրա հիմնված մոտեցումներ. Սա թույլ է տալիս Digits AI-ին հասկանալ օգտատիրոջ մտադրությունը և պահանջել հաշվարկներ նրանց տվյալների վերաբերյալ՝ առանց իմանալու տվյալների հիմքում ընկած սխեման կամ գաղտնագրման բանալիները: Համախմբված՝ մենք կարող ենք 100% ճշգրիտ պատասխաններ տալ յուրաքանչյուր հարցումին:

Digits-ը ստեղծեց եռաստիճան ճարտարապետություն, որը պաշտպանում է հաճախորդների տվյալները՝ բերելով բանկային մակարդակի անվտանգություն մեծ լեզվական մոդելների վրա, կարո՞ղ եք քննարկել, թե ինչ է այս տեխնոլոգիան և ինչպես է այն ապահովում տվյալների անվտանգությունը:

Հիմքում ընկած է Digits-ի նոր, սեփականատիրական ֆինանսական մոդելավորման շարժիչը: Հաճախորդի տվյալները գաղտնագրվում են հանգստի ժամանակ՝ օգտագործելով AES-256, օբյեկտների գաղտնագրման բանալիները պաշտպանված են առաջադեմ տեխնիկայի միջոցով, ինչպիսիք են գաղտնի ծրարների կոդավորումը, և փակվում են բիզնես առ բիզնես՝ երբեք չհեռանալով Digits-ի ԱՄՆ-ում գործող ենթակառուցվածքի անվտանգ սահմաններից: Երկրորդ մակարդակում Digits AI-ն օգտագործում է հատուկ վերապատրաստված, սեփականության խորը ուսուցման մոդելներ՝ հասկանալու փոքր բիզնեսի ֆինանսների և կրկնակի հաշվառման եզակի հատկանիշները: Երրորդ մակարդակում Digits AI-ն փոխազդում է հանրային LLM API-ների հետ՝ օգտագործելով միայն անանուն և խճճված հաճախորդների նույնացուցիչները: Հաճախորդների չմշակված տվյալները երբեք չեն ենթարկվում երրորդ կողմի մոդելների կամ համակարգերի:

Դուք բավականին բուռն եք AI-ի ապագայի վերաբերյալ, ինչո՞ւ եք կարծում, որ AI-ի բումը նոր է սկսվում:

ChatGPT-ն զգացել է մարդկության պատմության մեջ ցանկացած տեխնոլոգիայի միակ ամենաարագ ընդունման կորը լավ պատճառով. ի տարբերություն ինտերնետի ալիքի 25 տարի առաջ, ձեզ հարկավոր չէ համակարգիչ ձեռք բերել և պայմանագիր կնքել ինտերնետ մատակարարի հետ: Ի տարբերություն 15 տարի առաջվա բջջային ալիքի՝ թանկարժեք սմարթֆոն գնելու կարիք չկա։ Եվ ի տարբերություն 5 տարի առաջ կրիպտո ալիքի, AI-ն հեշտ է օգտագործել, և այն իրականում օգտակար է:

Ես խորապես հավատում եմ, որ AI-ն անհավանական, արագացնող ուժ կլինի արդյունաբերության ճնշող մեծամասնության համար: Հիմքում ընկած տեխնոլոգիան իրական է, այն աշխատում է, և այն արդեն ցույց է տալիս հետաքրքրաշարժ զուգահեռներ, թե ինչպես են մարդիկ սովորում և մտածում: Ես կանխատեսում եմ, որ 10 կամ 15 տարի հետո մենք հետ կնայենք և կասենք, որ AI-ի գալուստը մարդկային փորձի ավելի մեծ վերափոխում էր, քան բջջայինը: Այն համընկնում է համակարգչային չիպի, թռիչքի կամ տպագրական մեքենայի գյուտի հետ, թե ինչպես է այն ազդելու մեզ շրջապատող աշխարհի վրա: Եվ դա տեղի է ունենում 100 անգամ ավելի արագ:

Ո՞րն է Digits-ի ապագայի ձեր տեսլականը:

Digits AI-ն մեր առաջին քայլն է իրական ժամանակում, ինտուիտիվ, ավտոմատացված փոքր բիզնեսի ֆինանսավորման ապագա կառուցելու համար, և մենք արդեն դժվարությամբ ենք աշխատում՝ ընդլայնելով դրա հնարավորությունները: Մոտ ապագայում Digits-ը կխթանի ձեր հաշվապահական հաշվառումը, ձեզ կտրամադրի ձեր բիզնեսի վերաբերյալ կանխիկ և հաշվեգրման միաժամանակյա դիտումներ, ինքնաբերաբար կստեղծի ձեր ամսական ֆինանսական հաշվետվությունները և կօգնի ձեզ բյուջե և կանխատեսումներ կատարել՝ առանց վրիպազերծման և մոդելների պահպանման ձանձրույթի: . Հաջորդ հինգ տարիները փոխակերպող կլինեն բիզնեսի ֆինանսների և հաշվապահական հաշվառման մեջ, և մեր նպատակն է առաջնահերթ լինել այն ծրագրային ապահովման համար, որը դարձնում է այս ամենը հաճելի:

Շնորհակալություն հիանալի հարցազրույցի համար, այն ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, պետք է այցելեն Digits.