Արդյո՞ք Meta Llama-ն իսկապես բաց կոդով է:

Ծրագրային ապահովման արդյունաբերությունը գնալով ավելի է ընդունում բաց կոդով տեխնոլոգիաները: Տպավորիչ Բիզնեսների 80%-ն ավելացրել է բաց կոդով ծրագրաշարի օգտագործումը, ըստ 2023 Բաց կոդով իրավիճակի հաշվետվություն.

Որպես տեխնոլոգիական արդյունաբերության խոշոր խաղացող՝ Meta-ի ծրագրային ապահովման ձեռնարկությունները նշանակալի ազդեցություն ունեն: Մետա Լլամա նախագիծը ուշագրավ ներդրում է բաց կոդով մեծ լեզվական մոդելի էկոհամակարգում: Այնուամենայնիվ, նրա բաց կոդով պնդումների ավելի մանրամասն ուսումնասիրությունից հետո մենք կարող ենք նկատել որոշ խախտումներ:

Եկեք ավելի մանրամասն ուսումնասիրենք Meta Llama-ն՝ գնահատելու դրա արտոնագրումը, մարտահրավերները և ավելի մեծ ազդեցությունները բաց կոդով համայնքում:

Ի՞նչ է իրենից ներկայացնում բաց կոդով:

Հասկանալով էությունը բաց աղբյուր առանցքային է գնահատման մեջ Մետա Լլամա. Բաց կոդով նշանակում է ոչ միայն ելակետային կոդի հասանելիություն, այլ համագործակցության, թափանցիկության և համայնքի վրա հիմնված զարգացման պարտավորություն:. Համեմատած սեփական ծրագրաշարի հետ՝ բաց կոդով ծրագրակազմը սովորաբար լիցենզիայից զուրկ է և կարող է պատճենվել, փոփոխվել կամ համօգտագործվել որևէ մեկի կողմից՝ առանց հեղինակի հստակ թույլտվության:

Meta's Llama-ն երաշխավորում է ստուգում այս չափանիշներին իր հավատարմության վերաբերյալ: Թափանցիկության, համագործակցային զարգացման և կոդի հասանելիության նկատմամբ Meta-ի հանձնառության գնահատումը կբացահայտի, թե որքանով է այն համապատասխանում բաց կոդով սկզբունքներին:

Meta Llama նախագծի ակնարկ

Llama 2-ի նախնական վերապատրաստման և ճշգրտման գործընթացի ակնարկ

Որպես Մետայի էկոհամակարգի առանցքային գործիք՝ Լլաման ունի հեռուն գնացող հետևանքներ: Նրա բնական լեզվի հզոր հնարավորությունները ծրագրավորողներին հնարավորություն են տալիս ստեղծել և կարգավորել հզոր չաթ-բոտեր, լեզվի թարգմանություն և բովանդակության ստեղծման համակարգեր: Llama-ն իր հարմարվողականությամբ և ճկունությամբ նպատակ ունի հնարավորություն տալ ավելի նրբերանգ լեզվի ըմբռնում և սերունդ:

Լամայի գործունեության համար վճռորոշ են առաջնորդող սկզբունքները, որոնք ամփոփված են դրանում Meta-ի օգտագործման քաղաքականություն. Այս սկզբունքները նպաստում են հարթակի անվտանգ և արդար օգտագործմանը և սահմանում են դրա պատասխանատու օգտագործումը կարգավորող էթիկական սահմանները:

Ծրագրեր և ազդեցություն

Meta's Llama-ն համեմատվում է այլ նշանավոր LLM-ների հետ, ինչպիսիք են ԲԵՐՏ և GPT-3. Այն հայտնաբերվել է Ավելի լավ դրանք շատ արտաքին հենանիշերի վրա, ինչպիսիք են QA տվյալների հավաքածուները, ինչպիսիք են Natural Questions-ը և QuAC-ը:

Ահա մի քանի օգտագործման դեպքեր, որոնք ընդգծում են Llama-ի ազդեցությունը մշակողների և ավելի լայն տեխնոլոգիական էկոհամակարգի վրա.

• Հզոր բոտեր. Llama-ն թույլ է տալիս ծրագրավորողներին ստեղծել ավելի առաջադեմ բնական լեզվի փոխազդեցություն չաթ-բոտերի և վիրտուալ օգնականների օգտատերերի հետ:
• Բարելավված տրամադրությունների վերլուծություն. Լլաման կարող է օգնել բիզնեսին և հետազոտողներին ավելի լավ հասկանալ հաճախորդի տրամադրվածությունը մեծ քանակությամբ տեքստային տվյալների վերլուծությամբ:
• Գաղտնիության վերահսկում. Լամայի հարմարվողականությունն ու ճկունությունը դա են դարձնում պոտենցիալ խանգարող LLM-ի ներկայիս ղեկավարներին, ինչպիսիք են OpenAI և Google. Ինքնահոսթինգի և փոփոխման հնարավորությունը ապահովում է տվյալների և մոդելների ավելի մեծ վերահսկողություն գաղտնիության վրա հիմնված օգտագործման դեպքերի համար:

Meta-ի բաց կոդով պահանջները

Մետան հաստատում է Լամայի բաց կոդով բնույթը՝ այն տեղավորելով համագործակցային ոլորտում: Հետևաբար, Մետայի պնդումների ուսումնասիրությունը առաջնային է դառնում հռետորաբանությունից պրակտիկա պարզելու համար:

Բաց աղբյուրի քաղաքական կոռեկտությունից բացի, ձեռնտու է Լլաման հասանելի դարձնելը: Որոշ ակնկալվող առավելությունները ներառում են համայնքի ընդլայնված ներգրավվածությունը Meta-ի հետ, արագացված նորարարություն, թափանցիկություն և ավելի լայն օգտակարություն: Այնուամենայնիվ, այս պնդումների իսկությունը պահանջում է մանրակրկիտ ուսումնասիրություն:

Meta's Llama լիցենզավորում

Լամա-ի լիցենզավորման մոդելն ունի մի քանի եզակի առանձնահատկություններ, որոնք այն տարբերում են ավանդական բաց կոդով լիցենզիաներից: Այն Լամա լիցենզիա, թեև ավելի թույլատրելի է, քան բազմաթիվ առևտրային մոդելներին կցված լիցենզիաները, սակայն ունի հատուկ սահմանափակումներ: Ահա մի քանի հիմնական կետեր.

1. Պատվերով լիցենզիա

Meta-ն օգտագործում է մաքսային, մասնակի բաց լիցենզիա Llama-ի համար, որը օգտատերերին տրամադրում է ոչ բացառիկ, համաշխարհային, չփոխանցվող և առանց հոնորարների սահմանափակ լիցենզիա՝ Meta-ի մտավոր սեփականության իրավունքների ներքո:

2. Օգտագործում և ածանցյալներ

Օգտատերերը կարող են օգտագործել, վերարտադրել, տարածել, պատճենել, ստեղծել ածանցյալ ստեղծագործություններ և փոփոխել Llama նյութերը՝ առանց լիցենզիա փոխանցելու:

3. Առևտրային պայմաններ

Ընկերություններ, որոնք ունեն ավելի 700 միլիոն Ամսական ակտիվ օգտվողները պետք է ստանան կոմերցիոն լիցենզիա Meta AI-ից: Այս պահանջը տարբերում է Լամային ավանդական բաց կոդով լիցենզիաներից, որոնք սովորաբար նման սահմանափակումներ չեն դնում:

4. Գործընկերություններ

Llama 2 մոդելը հասանելի է միջոցով AWS և Գրկելով դեմքը. Meta-ն նաև համագործակցել է Microsoft-ի հետ՝ բերելու համար Լամա 2 դեպի Azure մոդելային գրադարան, որը թույլ է տալիս ծրագրավորողներին դրա հետ հավելվածներ ստեղծել՝ առանց լիցենզավորման վճար վճարելու։

Մարտահրավերներ և հակասություններ Լամայի բացության շուրջ

Օգտագործողի փորձը Meta-ում Լամա էկոհամակարգն ունի մարտահրավերների իր մասնաբաժինը, որտեղ կոնկրետ դեպքեր բացահայտում են Llama մոդելների և ածանցյալների սահմանափակումները:

• Լիցենզիայի սահմանափակումների լաբիրինթոսը բարդացնում է լանդշաֆտը` ազդելով, թե ինչպես են օգտատերերը փոխազդում և օգտագործում այս առաջադեմ մոդելների հետ:
• Ընտրովի մուտքի խոչընդոտներ են առաջանում՝ ստվեր գցելով օգտատերերի մասնակցության ներառականության վրա:
• Փաստաթղթերի անորոշությունները ավելացնում են բարդության լրացուցիչ շերտ՝ օգտատերերից պահանջելով նավարկելու անհասկանալի ուղեցույցներ:

Վերջերս Ռադբուդի համալսարանի կողմից իրականացված գնահատումը, հրահանգների միջոցով կարգավորվող տեքստի մի քանի գեներատորներ, ներառյալ Llama 2-ը, ենթարկվել են ստուգման իրենց բաց կոդով պահանջների վերաբերյալ: Ուսումնասիրությունը համակողմանիորեն գնահատել է հասանելիությունը, փաստաթղթերի որակը և հասանելիության մեթոդները՝ նպատակ ունենալով դասակարգել այս մոդելները՝ ելնելով դրանց բաց լինելուց: Llama 2-ը հայտնվեց որպես երկրորդ ամենացածր դասակարգված մոդելը գնահատվածների շարքում, որի ընդհանուր բացության միավորը մի փոքր ավելի բարձր է, քան ChatGPT-ը:

Radboud University-ի գնահատականը Llama 2-ի բաց կոդով պահանջների մասին, ի թիվս այլ տեքստային գեներատորների, 2023 թվականի հունիսի դրությամբ (Ամբողջական աղյուսակը հասանելի է այստեղ)

Մշակողների համայնքը նաև մի քանի քննադատություններ և մտահոգություններ է բարձրացրել Լամայի վերաբերյալ.

1. Մետայի կողմից մոդելի հետ կապված թափանցիկության բացակայությունը:
2. Օգտագործման և ածանցյալների սահմանափակումները:
3. Խոշոր ընկերությունների վրա դրված կոմերցիոն պայմանները.

Meta-ի արձագանքը

Meta-ի Llama-ն քննարկվել է դրա իսկական բացության վերաբերյալ: Մինչ Մետան նկարագրել է Llama 2 որպես բաց կոդով և անվճար հետազոտության և առևտրային օգտագործման համար, քննադատները պնդում են, որ դա այդպես է ոչ լիովին բաց կոդով. Հիմնական վիճելի կետերը վերապատրաստման տվյալների առկայությունն են և մոդելը վարժեցնելու համար օգտագործվող կոդը:

Meta-ն հասանելի է դարձրել մոդելի կշիռները, գնահատման ծածկագիրը և փաստաթղթերը, ինչը բաց կոդով մոդելի կարևոր կողմն է: Այնուամենայնիվ, Llama 2-ը համարվում է որոշ չափով փակված՝ համեմատած այլ բաց կոդով LLM-ների հետ: Մոդելի վերապատրաստման տվյալները և այն վարժեցնելու համար օգտագործվող ծածկագիրը չեն տարածվում՝ սահմանափակելով ձգտող մշակողների և հետազոտողների հնարավորությունը՝ ամբողջությամբ վերլուծելու մոդելը:

Բաց աղբյուրի ամբողջականության պահպանում

Մասամբ բաց կոդով նախագծերի ընդունումը որպես բաց կոդով կարող է վնասակար լինել ոլորտում բաց կոդով պրակտիկայի վստահելիությանը: Որոշ հնարավոր ազդեցությունները ներառում են.

• Հուսահատված համագործակցային սիներգիա. Ոչ բաց կոդով նախագծերի սխալ պիտակավորումը կարող է զսպել պոտենցիալ համագործակցողներին՝ խոչընդոտելով մտքերի աշխույժ փոխանակմանը և կոլեկտիվ խնդիրների լուծմանը, որը սահմանում է բաց կոդով:
• Արգելափակված նորարարության սպեկտրը. Փակ կոդով նախագծերի ընդունումը որպես բաց կոդով կարող է խեղդել նորարարությունը առաջատար ծրագրավորողների կողմից այն ուղիներով, որոնք չունեն ընդհանուր, անսահմանափակ ստեղծագործական բեկումնային կարևորություն:
• Խառնաշփոթություն և որդեգրում. Փակ աղբյուրը որպես բաց աղբյուր սխալ ճանաչելը կարող է շփոթության մեջ գցել օգտատերերին և մշակողներին, ինչը հանգեցնում է թերահավատության կամ անհասկանալի տարբերությունների պատճառով իրական բաց նախաձեռնություններ ընդունելու տատանմանը:
• Իրավական լաբիրինթոս. Չհամապատասխանող ծրագրերի ընդունումը կարող է առաջացնել իրավական խնդիրներ՝ ավելացնելով բարդություն և հնարավոր պարտավորություններ և խաթարելով համայնքի թափանցիկության և համագործակցության էթոսը:

Այս հնարավոր հետևանքները լուծելու համար բաց կոդով համայնքը պետք է պահպանի բաց կոդով աղբյուրի իսկական ոգին: Բաց աղբյուրի սկզբունքների և արժեքների հստակ սահմանումը և հաղորդակցումը կարող է օգնել կանխել շփոթությունը և ապահովել, որ որպես բաց կոդով ընդունված նախագծերը համապատասխանեն այս սկզբունքներին:

Տեխնոլոգիայի և AI-ի վերաբերյալ վերջին պատկերացումների համար այցելեք Միավորել AI-ն. Եղե՛ք տեղեկացված և առաջադիմե՛ք մեզ հետ: