Արհեստական բանականություն
Անտեսանելի աշխատողներն են առաջնորդում AI-ի հաջողության մեծ մասը, բայց նրանք քիչ կարիերայի հեռանկարներ ունեն
Վերջին հոդվածում MIT-ի տեխնոլոգիական տեսությունԱրևմտյան Վիրջինիայի համալսարանի մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության լաբորատորիայի տնօրեն Սապիհ Սևեյջը խոսել է արհեստական ինտելեկտի ոլորտում «անտեսանելի աշխատողների» խնդրի մասին: Խոշոր, ձեռնարկատիրական մասշտաբի խորը ուսուցման ծրագրերից շատերը պահանջում են հսկայական քանակությամբ վերապատրաստման տվյալներ՝ հուսալի լինելու համար, և տվյալների պիտակավորումը սովորաբար կատարվում է շատ ցածր վարձատրվող աշխատողների կողմից, որոնք բաշխված են ամբողջ աշխարհում:
Ամենամեծ և ամենահաջող մեքենայական ուսուցման մոդելները հաճախ վերապատրաստվում են կոնֆերանսի աշխատողների կողմից պիտակավորված տվյալների վրա, հաճախ Amazon-ի Mechanical Turk-ի նման հարթակների միջոցով: Թուրք մեխանիկական աշխատողները կատարում են միկրոաշխատանքներ/միկրոառաջադրանքներ, որոնք ներառում են տվյալների պիտակավորում: Որպես օրինակ՝ աշխատողները կարող են պիտակավորել առարկաները պատկերներում, որպեսզի համակարգչային տեսողության համակարգը կարողանա ճանաչել առարկաները, կամ արտագրել երկխոսությունը, որպեսզի թվային օգնականի համար օգտագործվի ձայնի ճանաչման համակարգը:
Որոշ գնահատականներով ԱՄՆ-ում մեխանիկական թուրք աշխատողների թիվը կազմում է ավելի քան կես միլիոն մարդ, և նրանց կեսից ավելին ստանում է իրենց եկամտի երեք քառորդը կամ ավելին հարթակի միջոցով: Mechanical Turk-ի նման հարթակներում աշխատողների թիվը վերջին ամիսներին աճել է Covid-19 համաճարակի պատճառով, որը շատերին զրկել է աշխատանքից:
Savage-ը խոսեց այն մասին, թե ինչպես, թեև ամբոխի աշխատանքն ի սկզբանե վատ բան չէ, այն կարող է պոտենցիալ շահագործող լինել: Այս աշխատողների մեծամասնությունը նվազագույն աշխատավարձից ցածր է ստանում։ Այս պաշտոնները նույնպես հակված են լճացման, քանի որ նրանք թույլ չեն տալիս աշխատողներին կատարելագործվել կամ կատարել այնպիսի աշխատանք, որը նրանք կարող են հեշտությամբ նշել ռեզյումեում: Այլ տեխնոլոգիական ընկերություններ, ինչպիսիք են Microsoft-ը կամ Google-ը, կարող են ունենալ իրենց սեփական հարթակները, որոնց վրա աշխատողներ են հավաքագրում, բայց գործընթացը հաճախ նույնն է:
Savage-ը կարծում է, որ միտումնավոր չէ, որ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները, որոնք աշխատում են բաշխված աշխատողների, ցածր վարձատրվող աշխատողներ են: Savage-ը պնդում է, որ ավելի հավանական է, որ տեխնոլոգիական ընկերությունները չեն հասկանում, թե իրականում որքան ներգրավված և հմուտ է այն աշխատանքը, որը նրանք պահանջում են անել իրենց աշխատողներին՝ ակնկալելով, որ այն չի տևի այնքան ժամանակ, որքան իրականում:
Savage-ը պնդում է, որ մի շարք փոփոխություններ կարող են կատարվել՝ բարելավելու աշխատանքային պայմանները և կարիերայի հետագիծն անտեսանելի աշխատողների համար, որոնք թույլ են տալիս ստեղծել արհեստական ինտելեկտի մոդելներ: Հնարավոր է ստեղծել այնպիսի համակարգեր, որոնք օգնում են առաջադրանքների աշխատողներին գնահատել, թե որքան ժամանակ կպահանջվի առաջադրանքի կատարման համար՝ թույլ տալով նրանց որոշել, թե արդյոք այդ առաջադրանքը կատարելն արժե իրենց ժամանակը: Իրականում, Savage-ը փորձում է ստեղծել արհեստական ինտելեկտի մոդել, որը կօգնի աշխատողներին ավելի լավ կանխատեսել, թե որ առաջադրանքներն են ամենաշատը արժեւորել իրենց ժամանակը, և որ առաջադրանքները կօգնեն նրանց ձեռք բերել ցանկալի հմտություններ: Առաջարկվող AI մոդելը կսովորի, թե ինչ տեսակի խորհուրդն է ամենաարդյունավետը իր ներկայիս օգտագործողի համար՝ ստանալով արձագանքներ և ժամանակի ընթացքում կատարելագործվել: Եթե աշխատողը ցանկանում է մեծացնել վաստակած գումարը, կարող է օգտագործել AI գործիքը՝ որոշելու, թե որ խնդիրների վրա պետք է կենտրոնանա:
Ինչ վերաբերում է անտեսանելի աշխատողներին օգնելու բարելավել կարիերայի տարբերակները, աշխատողները կարող են առաջնորդվել դեպի այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք կօգնեն նրանց նոր հմտություններ ձեռք բերել: Այս microwork հարթակներում առաջադրանքներ տեղադրող ընկերությունները կարող են նաև պրակտիկա և դասեր տրամադրել՝ ի լրումն վերապատրաստման դասընթացների: Ի վերջո, Savage-ը պնդում է, որ տեխնոլոգիական ոլորտում աշխատողներին պետք է տրվի գործակալություն և հարգանք, ճիշտ այնպես, ինչպես տեխնոլոգիական ոլորտի ցանկացած այլ մասի աշխատողները: Ինչպես մեջբերվել է Savage-ը MIT Technology Review-ի միջոցով.
«Խոսքը նաև պատմվածքը փոխելու մասին է: Վերջերս ես հանդիպեցի երկու ամբոխի աշխատողների հետ, որոնց հետ ես զրուցում էի, և նրանք իրականում իրենց անվանում են տեխնոլոգիական աշխատողներ, որոնք, ես նկատի ունեմ, որ նրանք որոշակի ձևով տեխնոլոգիական աշխատողներ են, քանի որ նրանք հզորացնում են մեր տեխնոլոգիաները: Երբ մենք խոսում ենք ամբոխի աշխատողների մասին, նրանք սովորաբար ներկայացնում են որպես այս սարսափելի աշխատանք: Բայց կարող է օգտակար լինել փոխել մեր մտածելակերպը, թե ովքեր են այդ մարդիկ: Դա ընդամենը մեկ այլ տեխնոլոգիական աշխատանք է»:
Savage-ի հարցազրույցը տեղի է ունենում այն ժամանակ, երբ ավելի մեծ ուշադրություն է դարձվում տեխնոլոգիական ոլորտում աշխատողների իրավունքին: Միայն վերջերս Գերմանիայի Դաշնային Աշխատանքային դատարանը ճանաչեց ամբոխի աշխատողին որպես աշխատողի օրինական կարգավիճակ, որը, հավանաբար, ազդեցություն կունենա Գերմանիայում ամբոխի աշխատողների նկատմամբ հետագա վերաբերմունքի վրա:
