Կանոնավորում
ԵՄ-ն կսկսի առաջին AI կանոնակարգերը
Ապրիլի 21-ին Եվրամիությունը կհայտարարի արհեստական ինտելեկտի կիրառումը կարգավորող իր առաջին կարգավորող շրջանակը: Նոր կանոնակարգերն ամբողջությամբ արգելելու են «բարձր ռիսկի» մեքենայական ուսուցման համակարգերը և նվազագույն չափորոշիչներ կներդնեն մեքենայական ուսուցման այլ տեխնոլոգիաների համար՝ խախտումների համար սահմանելով տուգանքներ 20 միլիոն եվրոյի կամ ընկերության շրջանառության 4%-ի չափով:
նոր օրենքի հաշվետվության նախագիծ, ձեռք Politico-ի կողմից, կձգտի խթանել արհեստական ինտելեկտի համակարգերի նորարարությունն ու զարգացումը` ի շահ ԵՄ տնտեսության և հասարակության ընդհանուր շահերի, այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են արտադրությունը, բարելավված էներգաարդյունավետությունը և կլիմայի փոփոխության մոդելավորումը. բայց այն կարգելի մեքենայական ուսուցման օգտագործումը վարկային միավորների գնահատման համակարգերում, պատժաչափերի ավտոմատ գնահատումը և սոցիալական ապահովության նպաստների և ապաստանի կամ վիզայի դիմումների համապատասխանության գնահատումը, ի թիվս այլ արգելքների, որոնք հետագայում կբացահայտվեն:
Նախագծում հստակ նշված է, որ Չինական ոճով Անհատների և ընկերությունների սոցիալական գնահատման համակարգերը հակասում են Եվրամիության արժեքներին և կարգելվեն համաձայն կանոնակարգի, ինչպես նաև «զանգվածային հսկողության» տեխնոլոգիաները, որոնք գործում են արհեստական ինտելեկտով:
Կարգավորող վերահսկողություն
Դրան հաջորդող նշանակում Արհեստական ինտելեկտի բարձր մակարդակի փորձագիտական խմբի 2021 թվականի մարտին ԵՄ-ն նաև մտադիր է ստեղծել Արհեստական ինտելեկտի եվրոպական նոր խորհուրդ՝ յուրաքանչյուր անդամ պետություն ներկայացնելով Եվրոպական հանձնաժողովի և ԵՄ տվյալների պաշտպանության մարմնի ներկայացուցչի հետ միասին:
Թերևս նախագծում ամենածավալուն և պոտենցիալ վիճելի հրամանն այն է, որ այն արգելում է այն համակարգերը, որոնք վնաս են հասցնում ԵՄ բնակչությանը՝ «շահարկելով նրանց վարքագիծը, կարծիքը կամ որոշումները», ինչը, հավանաբար, ներառում է բազմաթիվ տեխնոլոգիաներ, որոնք հզորացնում են առևտրային և քաղաքական մարքեթինգի վերլուծությունը:
Կանոնակարգերը բացառություններ կդնեն ծանր հանցագործությունների դեմ պայքարի համար՝ թույլատրելով դեմքի ճանաչման համակարգերի նշանակված տեղակայումը՝ օգտագործման շրջանակի և տևողության սահմաններում:
Ինչպես եւ լայն ավլում GDPR-ի համաձայն, թվում է, որ այս նոր կանոնակարգերը կարող են բավականաչափ ընդհանուր լինել, որպեսզի հրահրեն «սառեցնող էֆեկտ» այն ոլորտներում, որտեղ AI-ի օգտագործման խիստ ուղեցույցներ նախատեսված չեն, և կորպորացիաները վտանգի տակ են դնում, երբ մեքենայական ուսուցման իրենց օգտագործումը ընկնում է պոտենցիալ գորշ գոտում: կանոնակարգի շրջանակներում։
Կողմնակալություն ԵՄ նոր AI կանոնակարգերի համաձայն
Այնուամենայնիվ, ամենամեծ մարտահրավերը և հնարավոր իրավական ճահիճը գալիս է կանոնակարգի նախագծի այն դրույթի տեսքով, որ տվյալների հավաքածուները «չեն ներառում որևէ միտումնավոր կամ ոչ միտումնավոր կողմնակալություն», որը կարող է նպաստել խտրականությանը:
Տվյալների կողմնակալություն մեքենայական ուսուցման համակարգերի զարգացման ամենադժվար ասպեկտներից մեկն է՝ դժվար է ապացուցել, դժվար է անդրադառնալ և խորապես կապված է տվյալների հավաքման մարմինների կենտրոնական մշակույթների հետ: Խնդիրն ավելի ու ավելի է դնում մասնավոր և պետական հետազոտական մարմիններին՝ ի թիվս այլ նկատառումների, տարբեր խմբեր ճշգրիտ ներկայացնելու անհրաժեշտության (գործնականում հաշվողական մաթեմատիկայի և էմպիրիկ վիճակագրական վերլուծության հիմնադիր նպատակը) և ռասայական պրոֆիլը և մշակութային սատանայացումը տարածելու ներուժի միջև: .
Հետևաբար, հավանական է, որ ոչ ԵՄ շուկաները հուսով են, որ նոր կանոնակարգը կտրամադրի առնվազն որոշակի ուղղորդման ոլորտներ և մի շարք կիրառելի սահմանումներ այս առումով:
Արտաքին դիմադրություն ԵՄ AI կանոնակարգին
Նոր կանոնակարգը, ամենայն հավանականությամբ, խորը ազդեցություն կունենա մեքենայական ուսուցման օգտագործման իրավական հետևանքների վրա՝ հանրությանը առնչվող տվյալները վերլուծելու համար, ինչպես նաև այնպիսի տվյալների վրա, որոնք դեռևս հնարավոր կլինի արդյունահանել վեբ օգտատերերից հետհետևման դարաշրջանում, որն այժմ առկա է։ մուտքագրվելով Apple, firefox և (ա ավելի փոքր չափով), Chrome.
Իրավասությունը կարող է հստակ սահմանել, օրինակ՝ այն դեպքերում, երբ FAANG հսկաները հավաքում են օգտատերերի տվյալները GDPR-ին համապատասխան, բայց մշակում են այդ տվյալները Եվրոպական միությունից դուրս մեքենայական ուսուցման համակարգերի միջոցով: Պարզ չէ, թե արդյոք նման համակարգերի միջոցով ստացված ալգորիթմները կարող են կիրառվել ԵՄ ներսում հարթակներում, և նույնիսկ ավելի քիչ պարզ է, թե ինչպես կարելի է ապացուցել նման կիրառումը:
Ազատազրկման որոշումների և պատիժների վերաբերյալ AI-ի օգտագործման դեպքում, ա աճող միտում Միացյալ Նահանգներում, Մեծ Բրիտանիայի սեփական պատահական փորձարկումները այս հատվածը կընդգրկվեր նոր կանոնակարգերով, եթե երկիրը դուրս չգար Եվրամիությունից։
2020 թվականին Սպիտակ տուն հուշագրի նախագիծ Ինտելեկտուալ ինտելեկտի կարգավորման մասին հայտարարել է AI-ի ցածր կարգավորման ամերիկյան դեպքը՝ հայտարարելով, որ «Դաշնային գործակալությունները պետք է խուսափեն կարգավորող կամ ոչ կարգավորող գործողություններից, որոնք անտեղի խոչընդոտում են AI-ի նորարարությանը և աճին»:. Կարելի է ասել, որ այս վերաբերմունքը, ամենայն հավանականությամբ, կպահպանվի Թրամփի վարչակազմում, որի ներքո հրապարակվել է հուշագիրը, բայց ավելի շուտ արտացոլում է ԱՄՆ-ի և ԵՄ-ի միջև գալիք քայքայումը նոր կանոնակարգի հետևանքով:
Նմանապես, Մեծ Բրիտանիայի AI խորհրդի «AI ճանապարհային քարտեզ» մեծ խանդավառություն է հայտնում արհեստական ինտելեկտի ընդունման տնտեսական օգուտների համար, բայց ընդհանուր մտահոգություն, որ նոր կանոնակարգերը թույլ չեն տա խոչընդոտել այս առաջընթացին:
Առաջին իրական օրենքը AI-ի համար
ԵՄ-ի հավատարմությունը արհեստական ինտելեկտի վերաբերյալ իրավական դիրքորոշմանը նորարարական է: Վերջին տասը տարիները բնութագրվել են ա բլիզարդ Սպիտակ թղթերի և կոմիտեների նախնական եզրակացությունների և առաջարկությունների ամբողջ աշխարհի կառավարությունների կողմից՝ կենտրոնանալով արհեստական ինտելեկտի էթիկայի վրա, քանի որ փաստացի օրենքներ են ընդունվել:
Էթիկական արհեստական ինտելեկտի ուղեցույցներ թողարկողների աշխարհագրական բաշխվածությունը՝ ըստ հրապարակված փաստաթղթերի քանակի, 2019թ.-ի հարցման արդյունքում: Ամենաշատ թվով էթիկական ուղեցույցներ հրապարակվել են Միացյալ Նահանգներում և Եվրոպական Միությունում, որին հաջորդում են Միացյալ Թագավորությունը և Ճապոնիան: Կանադան, Իսլանդիան, Նորվեգիան, Արաբական Միացյալ Էմիրությունները, Հնդկաստանը, Սինգապուրը, Հարավային Կորեան, Ավստրալիան ներկայացված են 1-ական փաստաթղթով։ Մեծ յոթնյակի հատուկ հայտարարությանը նպաստելով՝ G7 երկրների անդամ երկրները առանձնացված են առանձին: Աղբյուր՝ https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/1906.11668.pdf
