Դոկտոր Վանլի Մին, North Summit Capital - Հարցազրույցների շարքի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն

Դոկտոր Վանլի Մինը, North Summit Capital-ի հիմնադիրն ու գործադիր տնօրենն է, տեխնոլոգիական ներդրումային ընկերություն, որն առաջարկում է ռեսուրս կապիտալ և տիրույթին հատուկ AI լուծումներ ավանդական ոլորտների թվային վերափոխման համար: Դոկտոր Վանլի Մինը նախկինում եղել է Alibaba Cloud-ի մեքենայական հետախուզության գլխավոր գիտնականը և համարվում է Չինաստանի AI-ի առաջատար առաջատարներից մեկը:

Դուք մեծացել եք ծնողների հետ, որոնք ֆերմերներ էին արևելյան Չինաստանի Անհույ նահանգում, այնուհետև ուսումնասիրել եք վիճակագրություն և ֆիզիկա: Ինչպե՞ս հայտնվեցիք, որ ձեզ ձգում է դեպի մեծ տվյալները և AI-ն:

Իմ ակադեմիական կրթությունը ընդլայնեց իմ գիտելիքները տեխնոլոգիական ոլորտում, առաջացրեց իմ կիրքը արհեստական ​​ինտելեկտի և մեծ տվյալների նկատմամբ, հատկապես սոցիալական բարօրության համար տեխնոլոգիաների առաջխաղացման ներուժը: 14 տարեկանում ես ընտրվեցի Չինաստանի Գիտության և տեխնոլոգիայի համալսարանի «Տաղանդավոր երիտասարդություն» ծրագրի մեջ, որտեղ ես յուրացրի հմտություններ, որոնք հիմք դրեցին իմ հետագա հետազոտական ​​աշխատանքին և ձևավորեցին խնդիրների նկատմամբ իմ մոտեցումը: Ստացա բակալավրի կոչում և սկսեցի ֆիզիկայի մագիստրոսի կոչում ստանալ 19 տարեկանում, իսկ հետո ստացա Ph.D. Չիկագոյի համալսարանի վիճակագրությունում 2004 թվականին: Մեծ տվյալների և արհեստական ​​ինտելեկտի հանդեպ խորը կիրք ունենալով, ես հրապարակել եմ շատ մեծ թվով հոդվածներ և ունեմ մի շարք արտոնագրեր իմ հետազոտական ​​հետաքրքրությունների համար, ներառյալ հավանականությունների տեսությունը, ստոխաստիկ գործընթացները, ժամանակային շարքերի վերլուծությունը և ցանցի հոսքի դինամիկան: .

Ավելի քան 8 տարի դուք ֆենոմենալ կարիերա եք ունեցել որպես գիտաշխատող IBM-ում, որո՞նք էին ձեր կարիերայի կարևոր իրադարձություններից այս ժամանակահատվածում:

Ավարտելուց հետո ես ստանձնեցի հետազոտական ​​դերեր IBM-ում, TJ Watson հետազոտական ​​կենտրոնում և որպես ավագ վիճակագիր Google-ում, որտեղ հնարավորություն ունեցա ուսումնասիրելու տեսական հիմքի և սեփականության իրավունքի մեթոդաբանության օգտագործումը ավանդական արդյունաբերությունները վերափոխելու համար: Իմ «ոչ ավանդական» և «անտիպիկ» ուղին սկսվեց մոտ 2009 թվականին, երբ ես տեղափոխվեցի IBM Սինգապուրի ինովացիոն լաբորատորիա՝ Smart City-ում տվյալների տեխնոլոգիաների հավելվածները առևտրայնացնելու համար: Այս քայլը ոգեշնչված էր 2008 թվականի իմ հետազոտական ​​աշխատանքով, որը վերաբերում էր ճանապարհային երթևեկության գերբնակվածության կանխատեսմանը մինչև 1 ժամ առաջ, ինչը նշանակում էր, որ երթևեկության գերբեռնվածությունը կարելի է խուսափել, եթե երթևեկողներին և իշխանություններին զգուշացնեն գալիք խցանումների մասին, որպեսզի կանխարգելիչ գործողություններ կատարվեն որպես միջամտություն: Խնայված ժամանակն այն արժեքն է, որը իմաստությունը բերում է հասարակությանը, և դա նաև գիտական ​​և տեխնոլոգիական նվաճումներով ստեղծված սոցիալական արժեք է: Առաջին անգամն էր, որ ես ականատես եղա տեսական աշխատանքի ուժին և ազդեցությանը, երբ այն կիրառվում էր ճիշտ համատեքստում:

Google-ում կարճատև աշխատանքից հետո դուք վերադարձաք Չինաստան՝ դառնալու Alibaba Group-ում տվյալների գլխավոր մասնագետ: Ի՞նչը դրդեց ձեր վերադարձին Չինաստան:

2013 թվականի մայիսին ես առաջին անգամ հանդիպեցի Ջեք Մային՝ Alibaba Group-ի հիմնադիրին Սթենֆորդի համալսարանում, որտեղ նա իր վերջին հրապարակային ելույթն ունեցավ նախքան խմբի գործադիր տնօրենի պաշտոնը թողնելը: Այդ ժամանակ նա հետ էր նայում իր ձեռնարկատիրական ճանապարհորդությանը։ Ինձ շատ հուզեցին նրա հայացքներն ու պատկերացումները «Առաջիկա 30 տարիները լինելու են աշխարհում բուռն փոփոխությունների 30 տարիները, երիտասարդների և կրքոտների տարիքը: Ձեր կյանքում մեկ անգամ փորձեք ինչ-որ բան: Շատ աշխատիր ինչ-որ բանի վրա: Փորձեք փոխել. Ոչ մի վատ բան չի կարող լինել»: Այդ գիշեր ես հնարավորություն ունեցա զրուցելու Alibaba-ի բազմաթիվ բարձրաստիճան ղեկավարների հետ և խորապես իմացա նրա բիզնեսի մասին:

Alibaba-ն ինքնուրույն մշակել է լայնածավալ ընդհանուր նշանակության հաշվողական հարթակ և օգտվողների ամենամեծ բազան Չինաստանում, որտեղ, կարծում եմ, կարող է մեծ փոփոխություն առաջացնել և զարգացնել տեխնոլոգիաները սոցիալական բարօրության համար: Այսպիսով, ես անմիջապես որոշեցի միանալ Alibaba-ին և վերադառնալ Չինաստան։

Այնուհետև դուք անցաք դառնալու Alibaba Cloud-ում մեքենայական հետախուզության գլխավոր գիտնական, որտեղ աշխատել եք ET Brain-ի զարգացման վրա: Ի՞նչ է ET Brain-ը և ինչո՞վ է այն այդքան կարևոր:

Մարդկային ինտելեկտը գալիս է ուղեղից, իսկ արդյունաբերության բանականությունը գալիս է ET ուղեղից: ET Brain-ը պարզապես օգտագործում է տվյալների նոր էներգիայի արժեքը: Տվյալների էներգիան սկզբունքորեն տարբերվում է ավանդական էներգիայից: Ավանդական էներգիան, ինչպիսին նավթն է, վերականգնվող չէ: Մերձավոր Արևելքում նավթը սպառվում է. Տվյալների էներգիան փչովի է: Եթե ​​տվյալների արժեքը հնարավոր չէ արագորեն օգտագործել, այն կարժեզրկվի: Այն, ինչ անում է ET Brain-ը, տվյալների ինֆլյացիայի ժամանակաշրջանում արժեքի ակնթարթորեն շահագործումն է:

Որտե՞ղ կարող են տվյալներն ու ուղղահայաց սցենարները համակցվել՝ հսկայական արդյունաբերական արժեք սանձազերծելու համար: Պատասխանը տվյալների ինտենսիվ արդյունաբերություններն են:

Եկեք դիտարկենք քաղաքը որպես օրինակ, քանի որ քաղաքը տվյալների ինտենսիվ տիպիկ սցենար է: Յուրաքանչյուր քաղաքում սենսորներն անընդհատ տվյալներ են ստեղծում: Որտեղ կան տվյալներ, կա տվյալների տեխնոլոգիայի հնարավորություն, և ցավի կետերը լուծելու համար:

ET Brain-ը հասկացել է զգայության և գործողության ինտեգրումը: Երբ կան անբավարար հաշվողական ռեսուրսներ, չնայած մեծ թվով սենսորներ են տեղակայված, նրանց ընկալած տեղեկատվությունը չի կարող հաշվարկվել կամ վերլուծվել, և որոշումներ չեն կարող կայացվել: Տվյալների հաշվարկման հնարավորությամբ՝ տվյալները կարող են ներկայացվել որպես AI (Actionable Insight), իսկ ընկալվող տեղեկատվությունը կարող է վերլուծվել՝ հիմնվելով ET Brain-ի՝ որոշումներ և գործողություններ կայացնելու համար:

Ինչպե՞ս կարելի է գիտակցել բանականությունը: Ավելի լայն հորիզոնը բանականություն է դարձնում: Ցանկացած մեկ ծայրի հետախուզությունը միայն տեղական հետախուզությունն է, և ET Brain-ը գիտակցում է գլոբալ հետախուզություն բոլոր ցանցերի և բոլոր ծայրերի համար:

ET Brain-ի առանցքը մեծ տվյալներն են, այլ ոչ թե սարքաշարը: Որքան շատ տվյալներ, այնքան ավելի շատ բանականություն և ավելի մեծ արժեք:

Հետազոտություններ և մշակումներ կատարելով ինչպես ԱՄՆ-ում, այնպես էլ Չինաստանում: Կարո՞ղ եք խոսել մշակութային որոշ տարբերությունների մասին, որոնք դուք նկատել եք երկու հսկաների միջև, երբ խոսքը վերաբերում է բիզնեսին և AI-ին:

Մինչ ԱՄՆ-ը գլխավորում է AI-ի ոլորտը, Չինաստանը ապացուցել է, որ ավելի արագ տեմպերով և պրագմատիկ առաջընթաց է գրանցում AI-ի զարգացման և իրականացման ուղղությամբ: BCG Group-ի կողմից անցկացված հարցման համաձայն՝ չինացիների 76%-ը կարծում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը ազդում է ողջ տնտեսության վրա՝ համեմատած եվրոպացիների և ամերիկացիների միայն կեսի հետ։ Սա կարող է լինել չինական տեխնոլոգիական պրագմատիզմի մշակութային ազդեցությունը։ Չինացիներն ավելի պատրաստ են կիրառել AI-ն իրական սցենարներում և հավատում են դրա օգուտներին ողջ հասարակությանը, մինչդեռ ամերիկացիներն ավելի շատ մտահոգված են AI կիրառման հետ կապված էթիկական հարցերով:

Այնուամենայնիվ, ես լիովին չեմ հավատում, որ այդ երեւույթները պայմանավորված են մշակութային տարբերություններով։ Յուրաքանչյուր երկիր բախվում է տարբեր իրավիճակների և մարտահրավերների, ուստի մարդիկ ունեն սոցիալական զարգացման տարբեր ակնկալիքներ և բարոյական ցուցանիշներ: AI-ի զարգացումը պահանջում է էթիկայի վերաբերյալ գլոբալ կոնսենսուս, սակայն տարբեր մշակութային հիմքերի ներքո տեխնոլոգիաների կիրառման մեջ կան տարբերություններ: Սա պահանջում է ոչ միայն փոխըմբռնում Չինաստանի և Միացյալ Նահանգների միջև, այլև փոխըմբռնում և ջանքեր համաշխարհային մասշտաբով:

Դուք այնուհետև դարձաք North Summit Capital-ի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն: Կարո՞ղ եք կիսվել այս վենչուրային ներդրումային հիմնադրամի ծագման պատմությունով:

Դա իսկապես «խելագար» և անհավանական արկած էր։ 2018-ին ես հրավիրվեցի մասնակցելու «Խելացի քաղաք» միջոցառմանը Դուբայում՝ ցուցադրելու Alibaba Cloud's City Brain-ը Հանչժոուում, որտեղ շտապօգնության ճանապարհորդության ժամանակը կրճատվեց 50%-ով՝ լուսացույցների դինամիկ կառավարման միջոցով՝ հիմնված իրական ժամանակի երթևեկության տվյալների վրա: Իմ ելույթից հետո ինձ ներկայացրեցին մասնավոր ներդրողի հետ Աբու Դաբիում (ԱՄԷ): Ես հաճելի զրույց ունեցա այս ներդրողի հետ և կիսեցի իմ վաղեմի համոզմունքը, որ տվյալների ինտենսիվ ավանդական արդյունաբերությունները նույնպես պետք է օգտվեն տեխնոլոգիական առաջընթացի բերած առավելություններից: Զարմանալիորեն, զրույցից հետո ինձ առաջարկվեց իմ տեսլականը սոցիալական ազդեցության վերածելու հետաքրքիր հնարավորություն:

North Summit Capital-ը կենտրոնացել է արհեստական ​​ինտելեկտի և մեծ տվյալների օգտագործման վրա՝ փոխակերպելու ավանդական արդյունաբերությունները, ինչպիսիք են արտադրությունը և գյուղատնտեսությունը: Կարո՞ղ եք կիսվել ձեր տեսակետներով, թե ինչու եք կարծում, որ AI-ն կարող է խաթարել այս անտեսված արդյունաբերությունները:

AI-ն և մեծ տվյալները զարգանում են շատ արագ, մինչդեռ արտադրությունն ու գյուղատնտեսությունը դեռևս գործում են այնպես, ինչպես 50 տարի առաջ՝ էներգիայի բարձր սպառմամբ, բարձր աղտոտվածության մակարդակով և ցածր եկամտաբերությամբ: Նման անհավասարակշիռ զարգացումը հնարավորություն է տալիս տեխնոլոգիաներին էական արժեք ստեղծելու համար: Այսօր մենք հայտնաբերել ենք, որ մենք կարող ենք օգտագործել արբանյակները, անօդաչու սարքերը, համակարգչային տեսիլքը՝ թվայնացնելու հողի խոնավությունն ու ջերմաստիճանը յուրաքանչյուր թիզ հողի, դաշտի յուրաքանչյուր րոպեի համար, իսկ գյուղատնտեսական հողերը կարող են ճշգրիտ ոռոգվել և պարարտացվել:

Մի դեպքում, Haofeng Food Co-ն արևելյան Չինաստանի Շանդուն նահանգում, որը գազար է մատակարարում համաշխարհային ռեստորանային ապրանքանիշերին, ներառյալ KFC-ն և Pizza Hut-ը, ներկայացրել է ET Agricultural Brain՝ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգ, որը վերլուծում է անօդաչու թռչող սարքերի կողմից հավաքված տվյալները՝ օգտագործելով ցածր բարձրության վրա, հեռահար զոնդավորման տեխնոլոգիան: Յուրաքանչյուր հազարի աճի տեմպը, ջուրը և սնուցման պարունակությունը կարող են վերահսկվել իրական ժամանակում՝ հնարավորություն տալով իրականացնել յուրաքանչյուր ֆերմայի անհատականացված կառավարում: Ի վերջո, AI ուղեղը օգնեց Haofeng-ին կրճատել ջրի և պարարտանյութերի օգտագործումը 10 տոկոսով՝ խնայելով տարեկան 2.1 միլիոն ԱՄՆ դոլար։

Նմանապես, Չինաստանի ավանդական արտադրողները պատմականորեն ապավինում էին ֆիզիկական աշխատանքի հսկայական կուտակմանը: Բայց քանի որ բնակչությունը ծերանում է, աշխատուժի մոտալուտ դեֆիցիտը պարտադրում է պարադիգմային փոփոխություն այդ արտադրողների համար՝ «բնակչության դիվիդենտներից» կանխիկացումից դեպի «հետախուզական դիվիդենտներ»: Տարիների տվյալները հասանելի են արդյունահանման համար՝ ընդգրկելով արտադրության պատմական պատմության բոլոր ասպեկտները՝ սկսած հումքի բնութագրերից, արտադրական միջավայրից մինչև մեքենաների գործառնություններ և արտադրանքի որակ: Օգտագործելով ամպի կողմից հասանելի բոլոր հզոր և էժան հաշվողական ռեսուրսները՝ AI-ն կարող է սովորել գործարանի ամենափորձառու աշխատողներից և շարունակել զարգանալ ժամանակի ընթացքում:

Օրինակ, Hengyi Petrochemical-ում ալգորիթմներ են օգտագործվել այրման գործընթացում օդի մատակարարումը իրական ժամանակում կարգավորելու և օպտիմալացնելու համար՝ ավելացնելով ածուխի այրման արդյունավետությունը 2.6%-ով: Zhongce Rubber-ում միացության որակավորման մակարդակն ավելացել է 3%-ից մինչև 5%՝ արտադրության կողմի տվյալների վերլուծության միջոցով: TEQU խմբում մենք ստանդարտացրել ենք բուծման գործընթացը, որն ավելի քան 20%-ով բարձրացրել է ցանքի բերքատվությունը։ Տասնյակ տրիլիոնների թողարկման արժեք ունեցող «համաշխարհային գործարանի» համատեքստում արդյունավետության բարելավման 1 տոկոսանոց կետը ամեն ինչ աննշան է: Սա միայն նախնական փոքրածավալ կիրառություն է: Եթե ​​ավելի ու ավելի խորանանք, արժեքային ներուժը աստղաբաշխական կլինի

AI ընկերություններում ներդրումային հնարավորությունները վերանայելիս ի՞նչ հատկանիշներ եք փնտրում ընկերության կամ նրա հիմնադրի մեջ:

1. Տեսողական
2. կատարում
3. Երկարատև, ազդեցիկ իրական աշխարհի խնդիրները լուծելու կարողություն արդյունաբերության մեջ, տեխնոլոգիական աշխարհից դուրս

Կա՞ որևէ այլ բան, որով կցանկանայիք կիսվել North Summit Capital-ի մասին:

North Summit Capital-ի (NSC) առաքելությունն է «առաջ մղել տեխնոլոգիան հանուն սոցիալական բարօրության»: Այն արտացոլում է ԱԱԽ-ի փիլիսոփայությունը երկու ուղղանկյուն հարթություններում:

• Տեխնոլոգիայի առումով մենք խորապես հավատում ենք AI-ի, մեծ տվյալների և ամպային հաշվարկների եռյակին: AI-ն շատ ավելի հարուստ է, քան դեմքի ճանաչումը (տեսողությունը) և չաթբոտը (խոսքը): Դրա կիրառումը դուրս է գալիս ճանաչողական առաջադրանքներից: Ավելի շուտ, AI-ն կարող է տվյալների տարասեռ հոսքերը (ներառյալ պատկերը, տեսանյութը, տեքստը, աուդիո և IoT զգայարանը) վերածել միասնական ընկալման և աջակցելու հրամանն ու կառավարումը թռիչքի ժամանակ: AI-ն պետք է վերաիմաստավորվի որպես «գործող, մատչելի և մատչելի բանականություն»:
• Ավանդական արդյունաբերությունները լավ դիրքավորված են արհեստական ​​ինտելեկտի, մեծ տվյալների և ամպային հաշվարկից հսկայական օգուտներ ստանալու համար: Գյուղատնտեսության, արտադրության, խելացի քաղաքների, առողջապահության և մանրածախ առևտրի ոլորտում արժեք ստեղծելու հնարավորությունը բազմիցս ապացուցվել է 100-րդ և 4-րդ Համաշխարհային ինտերնետ կոնֆերանսի ընթացքում ET Brain-ի մոտ 5 տեղեկատու գործերով, որը մրցանակի է արժանացել Ինտերնետային գիտատեխնիկական առաջատար նվաճումների: Թվային տեխնոլոգիաների զարգացումը ՉԻ մարդակերացնում սոցիալապես կարևոր ոլորտները, այլ փոխակերպում է դրանք փոխշահավետ ձևով:

NSC-ի «տեխնոլոգիա + կապիտալը» ամենևին էլ հանրաճանաչ կամ սեքսուալ ներդրումային մոտեցում չէ, ոչ էլ դրա կենտրոնացումը ավանդական արդյունաբերության վրա: Հիշեցնում է 2015-ի իրավիճակը, երբ ես սկսեցի աշխատել ET Brain-ի վրա միայնակ Alibaba ամպում, նախնական ճնշող թերահավատությունը, որը հակադրվում է հետագա հաջողություններից հետո հսկայական հաճոյախոսություններին, նորարարության գործընթացի կրկնվող օրինակ է: Այդ ճանապարհորդության ընթացքում անհրաժեշտ է տեսլական և ինքնավստահություն՝ անհնարինը հնարավոր դարձնելու համար:

Տեխնոլոգիաների լավագույն փորձի հիման վրա ես կրելու եմ ԱԱԽ-ի առաքելությունը և տեսլական կապիտալը կվերածեմ արտասովոր ազդեցության:

Շնորհակալություն ձեր ֆենոմենալ պատասխանների համար, այն ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, պետք է այցելեն North Summit Capital: