Դոկտոր Օֆեր Շերոն, OncoHost – Հարցազրույցների շարքի գործադիր տնօրեն

Դոկտոր Օֆեր Շարոնը բժիշկ և ձեռնարկատեր է, որն ունի մոտ 20 տարվա փորձ կլինիկական և առևտրային արտադրանքի մշակման ոլորտում առողջապահական տեխնոլոգիաների, բիոտեխնոլոգիաների և բժշկական սարքերի արդյունաբերության ստարտափների համար: Նախքան միանալը ՕկուհոստՆա բազմաթիվ դերեր է ունեցել համաշխարհային դեղագործական ընկերություններում, այդ թվում՝ AstraZeneca-ի բժշկական տնօրեն (Իսրայել), նոր տեխնոլոգիաների հետախույզ Medimmune-ի և բժշկական տնօրեն MSD-ի համար (Իսրայել): Նա համահիմնել է մի քանի առողջապահական ընկերություններ՝ հիմնականում կենտրոնանալով բիոինֆորմատիկական և մեքենայական ուսուցման հարթակների վրա՝ կլինիկական վատթարացման հայտնաբերման և վաղ միջամտության համար: Բժ. Նա ստացել է իր դոկտորի կոչումը Իսրայելի Թել Ավիվի համալսարանից:

Կարո՞ղ եք սկսել՝ բացատրելով, թե ինչ է OncoHost-ը:

OncoHost-ը ճշգրիտ ուռուցքաբանության նորաստեղծ ընկերություն է, որը համատեղում է պրոտեոմիկ անալիզը AI-ի հետ՝ կանխատեսելու իմունոթերապիայի արձագանքը և բժիշկներին տրամադրելու հնարավոր համակցված ռազմավարություններ՝ բուժման դիմադրությունը հաղթահարելու համար:

Ո՞րն էր ծագման պատմությունը OncoHost-ի հետևում:

Մեր գլխավոր գիտնական, պրոֆ. Յուվալ Շաքեդը, որն այժմ Իսրայելի տեխնոլոգիական ինստիտուտի քաղցկեղի ինտեգրված հետազոտական ​​կենտրոնի ղեկավարն է, հայտնաբերել է, որ հյուրընկալող արձագանքը հակաքաղցկեղային բուժմանը կարող է նպաստել և աջակցել ուռուցքի աճին և տարածմանը: Բուժման նկատմամբ պարադոքսալ ռեակցիա է թվում, մեր սեփական մարմինը կարող է իրականում օգնել ուռուցքային բջիջներին խուսափել քաղցկեղի բուժման ազդեցությունից:

Ավելի քան 15 տարվա հետազոտության ընթացքում Շաքեդը բացահայտեց, որ հյուրընկալողի արձագանքը համընդհանուր երևույթ է անկախ բուժման եղանակից (քիմիաթերապիա, նպատակային թերապիա, իմունոթերապիա և նույնիսկ ճառագայթում և վիրահատություն): Մենք OncoHost-ում աշխատում ենք հյուրընկալող պատասխանի վերծանման ուղղությամբ՝ պարզելու համար, թե որ հիվանդների մոտ այն կարող է վնասակար լինել:

Քաղցկեղի ավանդական թերապիան արդյունավետորեն ոչնչացնում է ուռուցքային բջիջները, բայց դրանք նաև առաջացնում են մի շարք անցանկալի հետևանքներ առողջ հյուսվածքի վրա: Կարո՞ղ եք քննարկել, թե որքան մեծ խնդիր է սա հիվանդների և բուժաշխատողների համար:

Մենք ընդհանուր առմամբ կարող ենք բաժանել քաղցկեղի տարբեր բուժումների անբարենպաստ ազդեցությունները նրանց, որոնց մենք կարող ենք ճանաչել որպես բժիշկներ և հիվանդներ, և նրանց, որոնք մենք չենք կարող տեսնել: Ես հաճախ մտածում եմ այս մասին որպես այսբերգ: Բժիշկները շատ լավ գիտեն, թե ինչ կարելի է ակնկալել և ինչպես կառավարել «տեսանելի» անբարենպաստ իրադարձությունները մակերեսի վերևում: Այն, ինչ մենք չենք տեսնում, դրանք են, որոնք թաքնվում են մակերեսի տակ, այսինքն՝ հյուրընկալող պատասխանը: Ծախսերը զգալի են թե՛ առումով ուղղակի ծախսեր իսկ ֆիզիկականին ավելացված հոգեկան ծանրաբեռնվածության առումով։

Կարո՞ղ եք քննարկել, թե ինչպես կարող է OncoHost-ի համակարգը՝ PROphet-ը ճանաչել սպիտակուցներ հիվանդի արյան պլազմայում, որպեսզի այնուհետև նշվի այն թերապիաները, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կօգնեն անհատ հիվանդին:

Մեր համակարգը միավորում է հարյուրավոր տարբեր սպիտակուցների վերլուծությունը մի քանի բիոինֆորմատիկական և մեքենայական ուսուցման գործիքների հետ: Գաղափարն այն է, որ կենտրոնանա այն սպիտակուցների վրա, որոնք զգալիորեն տարբերվում են հիվանդների միջև, որպեսզի ստեղծվի դասակարգիչ, որը կարող է վաղ հայտնաբերել չպատասխանողներին և առաջարկել բժիշկներին վերլուծել կենսաբանական ուղիները և սպիտակուցները, որոնք կապված են բուժման դիմադրության հետ և, որպես այդպիսին, ծառայում են: որպես թմրամիջոցների հնարավոր թիրախներ:

Ինչպե՞ս են կանխատեսող թեստերը նվազեցնում ավելորդ թունավորությունը:

Հզոր բուժումը ուղեկցվում է թունավոր նյութերով: Քաղցկեղի կառավարումն այն է, որ քայլել անվտանգության և արդյունավետության բարակ գիծը: Ես հավատում եմ, որ անհատականացնելով բուժումը հիվանդին, մենք կարող ենք օպտիմալացնել այդ հարաբերակցությունը: Բացի այդ, մենք փորձում ենք կանխատեսել իմունային հետ կապված անբարենպաստ իրադարձությունները և, որպես այդպիսին, պատրաստ լինել հնարավորինս շուտ բացահայտել և բուժել դրանք: 

Քաղցկեղի ո՞ր տեսակների վրա է ներկայումս կենտրոնանում OncoHost-ը:

Թոքերի քաղցկեղ (ոչ մանր բջջային և փոքր բջջային) և մելանոմայի IV փուլ:

Ի՞նչ եք կանխատեսում որպես անհատականացված բժշկության ապագա:

Կարծում եմ, որ մենք կտեսնենք հիվանդի խորը «պրոֆիլավորում» ախտորոշման համար բուժումից առաջ և բուժման ընթացքում՝ օգտագործելով մի քանի եղանակներ (AI-ի վրա հիմնված պատկերացում, հաջորդ սերնդի հաջորդականություն, պրոտեոմային վերլուծություն և մեկ բջջի վերլուծություն)՝ այս ամենը ավելի լավ հասկանալու մեր հիվանդներին և ինչպես են նրանք և ուռուցքը: զարգանալ ժամանակի ընթացքում, որպեսզի հարմարվի և փոխի բուժումը իրական ժամանակում:

Շնորհակալություն հիանալի պատասխանների համար, այն ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, պետք է այցելեն Օկուհոստ.