Դոկտոր Դոն Վիդեներ, BAE Systems' Advanced Analytics Lab-ի տեխնիկական տնօրեն – Հարցազրույցների շարք

Դոն Վիդեները տեխնիկական տնօրենն է BAE Systems' Advanced Analytics Lab և Հետախուզության, հսկողության և հետախուզության (ISR) վերլուծության պորտֆոլիո.

BAE Systems գլոբալ պաշտպանական, օդատիեզերական և անվտանգության ընկերություն է, որտեղ աշխատում է շուրջ 83,000 մարդ ամբողջ աշխարհում: Նրանց լայնածավալ արտադրանքներն ու ծառայությունները ներառում են օդային, ցամաքային և ռազմածովային ուժեր, ինչպես նաև առաջադեմ էլեկտրոնիկա, անվտանգություն, տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ և օժանդակ ծառայություններ:

Ի՞նչն էր ձեզ ի սկզբանե գրավել ինտելեկտի և ռոբոտաշինության մեջ:

Ինձ միշտ հետաքրքրել է հետախուզական վերլուծաբանների կարողությունն ավելի արդյունավետ լինել իրենց առաքելության մեջ, լինի դա առևտրային արհեստների զարգացման, թե տեխնոլոգիայի միջոցով: Ինքս ունենալով հետախուզական վերլուծության նախապատմություն, ես իմ կարիերան կենտրոնացրել եմ հետախուզական տվյալների հավաքագրման և որոշումների կայացման միջև եղած բացը փակելու վրա:

Օգոստոսին, 2019 թ BAE Systems-ը հայտարարել է UiPath-ի հետ համագործակցության մասին՝ Ռոբոտային գործառնությունների կենտրոնը գործարկելու համար որը ավտոմատացման և մեքենայական ուսուցման հնարավորություններ կբերի ԱՄՆ պաշտպանական և հետախուզական համայնքներին: Կարո՞ղ եք նկարագրել այս համագործակցությունը:

Մեր 2,000+ հետախուզական վերլուծաբանների համար AI-ի դեմոկրատացումը գլխավոր շարժիչ ուժն է BAE Systems Intelligence & Security հատվածի Advanced Analytics Lab-ի համար: Օգտագործելով Robotic Process Automation (RPA) գործիքները, ինչպիսին UiPath-ն է, մենք կարող ենք արագորեն ավելացնել մեր վերլուծաբաններին հարմարեցված ուսուցման դասընթացներով և պրակտիկայի համայնքներով (ինչպես Ռոբոտների գործառնությունների կենտրոնը)՝ նպաստելով արդյունավետության և արդյունավետության: Ծրագրավորման հիմք չունեցող վերլուծաբանները կարող են ստեղծել ավտոմատացման մոդելներ կամ «բոտեր»՝ կրկնվող առաջադրանքները լուծելու համար:

Ինչպե՞ս են ռոբոտների օպերացիոն կենտրոնի բոտերը օգտագործվելու կիբերհանցագործության դեմ պայքարելու համար:

Կիբեր սպառնալիքների վերլուծության համար արտաքին սպառնալիքների տվյալների հավաքագրման համար AI-ի կիրառման մեծ անհրաժեշտություն կա: RSA 2020-ում մենք համագործակցեցինք Dell-ի հետ՝ ցուցադրելու իրենց AI Ready փաթեթը մեքենայական ուսուցման համար, որը ներառում է NVIDIA GPU-ներ, գրադարաններ և շրջանակներ, ինչպես նաև կառավարման ծրագրակազմ լուծումների ամբողջական փաթեթում: Մենք ցուցադրեցինք մարդ-մեքենա միավորումը՝ համաժողովի մասնակիցներին քայլելով օբյեկտների հայտնաբերման մոդելի ստեղծման միջոցով, որն օգտագործվում է հանրային հասանելի տվյալների զտման համար՝ ֆիզիկական սպառնալիքների թեժ կետերը հայտնաբերելու համար, որոնք կարող են առաջացնել կիբերհանցագործություն:

Մեծ տվյալների հսկայական ծովեր կհավաքվեն բոտերի կողմից օգտագործվող նեյրոնային ցանցերը մարզելու համար: Որո՞նք են որոշ տվյալների հավաքածուներ, որոնք կհավաքվեն:

Վերջերս BAE Systems-ը արժանացավ մրցանակի Բանակի բաց կոդով հետախուզություն (OSINT) պայմանագիր, որը պատասխանատու է մեծ տվյալների հնարավորությունները մեր անվտանգ ամպային հոստինգի միջավայրում ինտեգրելու համար:

Կարո՞ղ եք նկարագրել BAE Systems-ում մշակվող խորը ուսուցման ընթացիկ մեթոդաբանություններից մի քանիսը:

Խորը ուսուցման որոշ մեթոդոլոգիաներ, որոնց վրա մենք աշխատում ենք, հետևյալն են՝ Motion Imagery, Humanitarian Disaster Relief և COVID-19:

Դուք հավատու՞մ եք, որ օբյեկտների հայտնաբերումը և դասակարգումը դեռևս խնդիր է, երբ խոսքը վերաբերում է այն օբյեկտներին, որոնք միայն մասամբ են տեսանելի կամ ծածկված այլ առարկաների կողմից:

Համակարգչային տեսողության մոդելներն ավելի քիչ արդյունավետ են, երբ մասամբ քողարկված են, սակայն ազգային առաքելության նախաձեռնությունների համար, ինչպիսին է Հիմնադրամային ռազմական հետախուզությունը, նույնիսկ բարձր կեղծ դրական ցուցանիշները դեռ կարող են աջակցել որոշման առավելություններին:

Որո՞նք են համակարգչային տեսլականի առջեւ ծառացած մի քանի այլ մարտահրավերներ:

Տվյալների պիտակավորումը մարտահրավեր է: Մենք համագործակցել ենք տվյալների պիտակավորման մի քանի ընկերությունների հետ՝ չդասակարգված տվյալները պիտակավորելու համար, սակայն դասակարգված տվյալների համար մենք օգտագործում ենք մեր հետախուզական վերլուծաբանների աշխատուժը՝ աջակցելու CV-ի վերապատրաստման այս նախաձեռնություններին, և այս աշխատուժը սահմանափակ ռեսուրս է:

Շնորհակալություն այս հարցազրույցի համար: Բոլոր նրանք, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, կարող են այցելել BAE Systems.