Refresh

This website www.unite.ai/hy/deepfaked-voice-enabled-35-million-bank-heist-in-2020/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Միացեք մեզ

Cybersecurity- ը

Deepfaked Voice-ը միացրել է 35 միլիոն դոլարի բանկային կողոպուտը 2020 թվականին

mm
Թարմացվել է on

35 թվականի հունվարին Արաբական Միացյալ Էմիրություններում բանկից 2020 միլիոն դոլարի խաբեության վերաբերյալ հետաքննությունը պարզել է, որ խորը կեղծ ձայնային տեխնոլոգիան օգտագործվել է բանկի մասնաճյուղի մենեջերին հայտնի ընկերության տնօրենի նմանակման համար, որն այնուհետև լիազորել է գործարքները:

Հանցագործությունը տեղի է ունեցել անցյալ տարվա հունվարի 15-ին և ուրվագծված է ա պահանջել (PDF) ԱՄԷ-ի կողմից՝ ուղղված ամերիկյան պետական ​​իշխանություններին՝ ԱՄՆ ուղարկված գումարների մի մասը հայտնաբերելու համար:

Հարցումում ասվում է, որ ԱՄԷ-ում անանուն զոհված բանկի մասնաճյուղի մենեջերը հեռախոսազանգ է ստացել ծանոթ ձայնից, որը Մարտին Զելներ անունով փաստաբանի ուղեկցող նամակների հետ միասին համոզել է կառավարչին հատկացնել այն միջոցները, որոնք, ըստ երևույթին, նախատեսված են եղել ընկերության ձեռքբերում.

  պահանջել երկրները:

«Ըստ Էմիրաթի իշխանությունների՝ 15 թվականի հունվարի 2020-ին Victim Company-ի մասնաճյուղի մենեջերը հեռախոսազանգ է ստացել, որը պնդում էր, որ եղել է ընկերության գլխամասային գրասենյակից։ Զանգահարողը հնչում էր որպես ընկերության տնօրեն, ուստի մասնաճյուղի մենեջերը կարծում էր, որ զանգը օրինական է:

«Մասնաճյուղի մենեջերը նաև մի քանի նամակներ ստացավ, որոնք, իր կարծիքով, տնօրենից էին, որոնք առնչվում էին հեռախոսազանգի հետ: Զանգահարողը հեռախոսով և էլեկտրոնային փոստով հայտնել է մասնաճյուղի մենեջերին, որ Victim Company-ն պատրաստվում է ձեռք բերել մեկ այլ ընկերություն, և որ Մարտին Զելներ (Զելներ) անունով փաստաբանը լիազորված է համակարգել գնման ընթացակարգերը»:

Այնուհետև մասնաճյուղի մենեջերը ստացավ նամակները Զելներից, ինչպես նաև լիազորագրի նամակը (ենթադրյալ) տնօրենից, որի ձայնը ծանոթ էր տուժողին:

Հայտնաբերվել է Deepfake ձայնային խարդախություն

Այնուհետև Էմիրաթի քննիչները պարզեցին, որ ձայնի կլոնավորման խորը կեղծ տեխնոլոգիան օգտագործվել է ընկերության տնօրենի ձայնը նմանակելու համար.

«Էմիրաթական հետաքննությունը պարզել է, որ մեղադրյալները օգտագործել են «խորը ձայնի» տեխնոլոգիա՝ տնօրենի ձայնը մոդելավորելու համար։ 2020 թվականի հունվարին Victim Company-ից միջոցներ են փոխանցվել այլ երկրների մի քանի բանկային հաշիվների՝ բարդ սխեմայով, որում ներգրավված են առնվազն 17 հայտնի և անհայտ մեղադրյալներ: Էմիրաթական իշխանությունները հետևել են գումարի շարժին բազմաթիվ հաշիվների միջոցով և հայտնաբերել երկու գործարք դեպի Միացյալ Նահանգներ:

«22 թվականի հունվարի 2020-ին ամբաստանյալներից երկուսից 199,987.75 ԱՄՆ դոլարի և 215,985.75 ԱՄՆ դոլարի երկու փոխանցում է ուղարկվել ԱՄՆ-ում գտնվող Centennial Bank, համապատասխանաբար, xxxxx7682 և xxxxx7885 հաշվեհամարներին։

Հանցագործության վերաբերյալ այլ մանրամասներ չկան, որը ձայնի վրա հիմնված խորը կեղծ ֆինանսական խարդախության միայն երկրորդ հայտնի դեպքն է: Առաջինը տեղի է ունեցել ինը ամիս առաջ՝ 2020 թվականի մարտին, երբ բրիտանական էներգետիկ ընկերության գործադիրը հեռախոսով վիրավորվել է աշխատողի ղեկավարի կողմից՝ պահանջելով շտապ փոխանցել 220,000 եվրո (243,000 դոլար), որը աշխատակիցը: ապա գործարք է կնքվել.

Ձայնի կլոնավորման մշակում

Deepfake ձայնի կլոնավորումը ներառում է մեքենայական ուսուցման մոդելի ուսուցում «թիրախային» ձայնի հարյուրավոր կամ հազարավոր նմուշների վրա (ձայն, որը կկրկնօրինակվի): Առավել ճշգրիտ համընկնում կարելի է ձեռք բերել թիրախային ձայնը ուղղակիորեն վարժեցնելով այն անձի ձայնին, ով խոսելու է առաջարկվող սցենարում, թեև մոդելը «գերհամապատասխանեցվելու» է այն անձին, ով նմանակում է թիրախին:

Ձայնի կլոնավորման մշակողների համար ամենաակտիվ օրինական առցանց համայնքն է Աուդիո կեղծիքներ Discord սերվեր, որն ունի ֆորումներ շատ խորը կեղծ ձայնի կլոնավորման ալգորիթմների համար, ինչպիսիք են Google-ը Տակոտրոն-2, Թոքնեթ, ForwardTacotron, Coqui-ai-TTS և Glow-TTS, Եւ այլն:

Իրական ժամանակում Deepfakes

Քանի որ հեռախոսային խոսակցությունն անպայմանորեն ինտերակտիվ է, ձայնի կլոնավորման խարդախությունը ողջամտորեն չի կարող իրականացվել «թխված» բարձրորակ ձայնային հոլովակների միջոցով, և ձայնի կլոնավորման խարդախության երկու դեպքում էլ մենք կարող ենք ողջամտորեն ենթադրել, որ խոսնակն օգտագործում է իրական ժամանակի խորը կեղծիք: շրջանակը։

Իրական ժամանակի խորը կեղծիքները վերջերս ուշադրության կենտրոնում են հայտնվել DeepFaceLive-ի հայտնվելու պատճառով, որը իրական ժամանակում ներդրում է հանրաճանաչ DeepFaceLab փաթեթը, որը կարող է գերակայել հայտնի մարդկանց կամ այլ ինքնության: ուղիղ վեբ տեսախցիկի կադրերի վրա. Թեև Audio Fakes Discord-ի և DeepFaceLab Discord-ի օգտատերերը մեծապես շահագրգռված են երկու տեխնոլոգիաները համատեղել մեկ տեսանյութ+ձայն կենդանի խորը կեղծ ճարտարապետության մեջ, դեռևս ոչ մի այդպիսի արտադրանք հրապարակայնորեն չի հայտնվել:

 

Մեքենայի ուսուցման մասին գրող, մարդու պատկերների սինթեզի տիրույթի մասնագետ: Metaphysic.ai-ի հետազոտական ​​բովանդակության նախկին ղեկավար:
Անձնական կայք. martinanderson.ai
Հետադարձ: [էլեկտրոնային փոստով պաշտպանված]
Twitter՝ @manders_ai