Ուղեղի մեքենայի ինտերֆեյս
Համակարգիչը օգտագործում է մարդու ուղեղի ազդանշանները՝ տեսողական ընկալումը մոդելավորելու համար
Իր տեսակի մեջ առաջինն է՝ Հելսինկիի համալսարանի հետազոտողները ցուցադրել են նոր տեխնիկա, որտեղ համակարգիչը վերահսկում է մարդու ուղեղի ազդանշանները՝ տեսողական ընկալումը մոդելավորելու համար: Այլ կերպ ասած, համակարգիչը փորձում է վերստեղծել այն, ինչի մասին մարդը մտածում է իր գլխում: Այս նոր մշակված տեխնիկան հանգեցնում է նրան, որ համակարգիչը կարող է ստեղծել բոլորովին նոր տեղեկատվություն և գեղարվեստական պատկերներ, որոնք նախկինում երբեք չեն հայտնվել:
Նոր հետազոտությունը հրապարակվել է սեպտեմբերին, Գիտական Ռեպորտաժ ամսագիր, որը բաց հասանելիության առցանց ամսագիր է, որը ներառում է բազմաթիվ առարկաներ:
Հետազոտողները տեխնիկան հիմնել են ուղեղ-համակարգիչ նոր ինտերֆեյսի վրա, որն ավանդաբար ունակ է միայն միակողմանի հաղորդակցության ուղեղից համակարգիչ: Սա հանգեցնում է, օրինակ, տառերի ուղղագրությանը կամ կուրսորը տեղափոխելուն:
Աշխատանքն առաջինն էր, որը ցույց տվեց և՛ համակարգչի կողմից տեղեկատվության ներկայացումը, և՛ ուղեղի ազդանշանները, որոնք միաժամանակ մոդելավորվում էին արհեստական ինտելեկտի (AI) մեթոդների միջոցով: Մարդու ուղեղի արձագանքները և գեներատիվ նեյրոնային ցանցը փոխազդեցին և ստեղծեցին պատկերներ, որոնք ներկայացնում էին այն տեսողական բնութագրերը, որոնց վրա կենտրոնանում էին մասնակիցները:
Նեյրոադապտիվ գեներատիվ մոդելավորում
Մեթոդը կոչվում է նեյրոադապտիվ գեներատիվ մոդելավորում, և դրա արդյունավետությունը փորձարկվել է 31 մասնակիցների հետ: Այս մասնակիցներին ցույց են տվել տարբեր մարդկանց AI-ի կողմից ստեղծված հարյուրավոր պատկերներ, և մասնակիցների EEG-ն արձանագրվել է նկարները դիտելիս:
Մասնակիցներին ասվեց, որ պետք է կենտրոնանան պատկերների որոշ առանձնահատկությունների վրա, ինչպիսիք են տարբեր դեմքերը և արտահայտությունները: Այնուհետև նրանց արագորեն ներկայացրեցին դեմքի մի շարք պատկերներ, մինչդեռ EEG-ները սնվում էին նեյրոնային ցանցին: Այնուհետև այս նեյրոնային ցանցը եզրակացրեց, թե արդյոք ուղեղի կողմից պատկերը համընկնում է այն ամենի վրա, ինչի վրա կենտրոնանում էին մասնակիցները:
Օգտագործելով այս տվյալները՝ նեյրոնային ցանցը կարողացավ գնահատել, թե ինչպիսի դեմքեր են մարդիկ մտածում, և համակարգչային ստեղծած պատկերները գնահատվեցին մասնակիցների կողմից: Արդյունքները ցույց տվեցին, որ պատկերները գրեթե լիովին համապատասխանում էին այն ամենին, ինչի վրա նրանք կենտրոնանում էին, և փորձի ճշգրտությունը 83% էր:
Tuukka Ruotsalo-ն Ֆինլանդիայի ակադեմիայի գիտաշխատող է Հելսինկիի համալսարանում, Ֆինլանդիա, ինչպես նաև Կոպենհագենի համալսարանի դոցենտ, Դանիա:
«Տեխնիկան համատեղում է մարդու բնական արձագանքները նոր տեղեկատվություն ստեղծելու համակարգչի ունակության հետ: Փորձի ժամանակ մասնակիցներին առաջարկվել է միայն նայել համակարգչի կողմից ստեղծված պատկերները: Համակարգիչն իր հերթին մոդելավորել է ցուցադրվող պատկերները և մարդու արձագանքը պատկերների նկատմամբ՝ օգտագործելով մարդու ուղեղի արձագանքները: Դրանից համակարգիչը կարող է ստեղծել բոլորովին նոր պատկեր, որը կհամապատասխանի օգտատիրոջ մտադրությանը»,- ասում է Ռուոտսալոն:
Այլ պոտենցիալ օգուտներ
Բացի մարդկային դեմքի պատկերներ ստեղծելուց, այս նոր ուսումնասիրությունը ցույց տվեց, թե ինչպես համակարգիչները կարող են մեծացնել մարդու ստեղծագործական ունակությունները:
«Եթե ցանկանում եք ինչ-որ բան նկարել կամ նկարազարդել, բայց չեք կարողանում դա անել, համակարգիչը կարող է օգնել ձեզ հասնել ձեր նպատակին։ Այն կարող էր պարզապես դիտարկել ուշադրության կենտրոնացումը և կանխատեսել, թե ինչ կցանկանայիք ստեղծել»,- ասում է Ռուոտսալոն: Այնուամենայնիվ, հետազոտողները կարծում են, որ տեխնիկան կարող է օգտագործվել ընկալման և մեր մտքի հիմքում ընկած գործընթացները հասկանալու համար:
«Տեխնիկան չի ճանաչում մտքերը, այլ ավելի շուտ արձագանքում է մտավոր կատեգորիաների հետ մեր ունեցած ասոցիացիաներին: Այսպիսով, չնայած մենք չենք կարողանում պարզել կոնկրետ «տարեց մարդու» ինքնությունը, որի մասին մտածում էր մասնակիցը, մենք կարող ենք հասկանալ, թե ինչ են նրանք կապում ծերության հետ: Հետևաբար, մենք կարծում ենք, որ այն կարող է ապահովել սոցիալական, ճանաչողական և էմոցիոնալ գործընթացների վերաբերյալ պատկերացում կազմելու նոր ճանապարհ», - ասում է ավագ հետազոտող Միշիել Սպապեն:
Սպապեն նաև կարծում է, որ այս արդյունքները կարող են օգտագործվել հոգեբանության մեջ:
«Մեկի պատկերացումը տարեց մարդու մասին կարող է շատ տարբերվել մյուսի պատկերացումներից: Մենք ներկայումս բացահայտում ենք, թե արդյոք մեր տեխնիկան կարող է բացահայտել անգիտակցական ասոցիացիաները, օրինակ՝ նայելով, թե արդյոք համակարգիչը միշտ ծերերին ներկայացնում է որպես, ասենք, ժպտացող տղամարդկանց»:
