7 Լավագույն LLM գործիքներ՝ տեղական մոդելները գործարկելու համար (2025 թվականի մարտ)

Բարելավված մեծ լեզվի մոդելներ (LLMs) հաճախ են առաջանում, և թեև ամպի վրա հիմնված լուծումներն առաջարկում են հարմարավետություն, տեղական LLM-ների գործարկումն ապահովում է մի քանի առավելություններ, ներառյալ ընդլայնված գաղտնիությունը, անցանց հասանելիությունը և տվյալների և մոդելի հարմարեցման ավելի մեծ վերահսկողությունը:

Տեղական LLM-ների վարումն առաջարկում է մի քանի ազդեցիկ առավելություններ.

• Գաղտնիություն Պահպանեք ամբողջական վերահսկողություն ձեր տվյալների վրա՝ ապահովելով, որ զգայուն տեղեկատվությունը մնա ձեր տեղական միջավայրում և չփոխանցվի արտաքին սերվերներին:  
• Անցանց հասանելիություն. Օգտագործեք LLM-ներ նույնիսկ առանց ինտերնետ կապի, ինչը նրանց դարձնում է իդեալական այնպիսի իրավիճակների համար, որտեղ կապը սահմանափակ է կամ անվստահելի:  
• Customization: Կարգավորեք մոդելները՝ համապատասխանեցնելով հատուկ առաջադրանքներին և նախապատվություններին՝ օպտիմալացնելով կատարողականությունը ձեր եզակի օգտագործման դեպքերի համար:  
• Ծախսերի արդյունավետություն. Խուսափեք ամպի վրա հիմնված լուծումների հետ կապված կրկնվող բաժանորդային վճարներից՝ պոտենցիալ երկարաժամկետ հեռանկարում խնայելով ծախսերը:

Այս դասակարգումը կանդրադառնա որոշ գործիքների վրա, որոնք հնարավորություն են տալիս LLM-ների տեղական գործարկումը, ուսումնասիրելով դրանց առանձնահատկությունները, ուժեղ և թույլ կողմերը, որոնք կօգնեն ձեզ տեղեկացված որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով ձեր հատուկ կարիքների վրա:

1. AnythingLLM

AnythingLLM-ը հանդիսանում է բաց աղբյուր AI հավելված, որը տեղային LLM էներգիան դնում է հենց ձեր աշխատասեղանի վրա: Այս անվճար հարթակը օգտատերերին տալիս է փաստաթղթերի հետ զրուցելու, արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալներ գործարկելու և արհեստական ​​ինտելեկտի տարբեր առաջադրանքներ լուծելու պարզ միջոց՝ միևնույն ժամանակ պաշտպանելով բոլոր տվյալները սեփական մեքենաներում:

Համակարգի հզորությունը գալիս է նրա ճկուն ճարտարապետությունից: Երեք բաղադրիչ աշխատում են միասին՝ React-ի վրա հիմնված ինտերֆեյս՝ հարթ փոխազդեցության համար, NodeJS Express սերվեր, որը կառավարում է վեկտորային տվյալների բազաների և LLM հաղորդակցության ծանրաբեռնվածությունը, և փաստաթղթերի մշակման հատուկ սերվեր: Օգտատերերը կարող են ընտրել իրենց նախընտրած AI մոդելները՝ անկախ նրանից, թե նրանք աշխատում են բաց կոդով ընտրանքներով տեղական, թե միանում են OpenAI, Azure, AWS կամ այլ մատակարարների ծառայություններին: Պլատֆորմն աշխատում է բազմաթիվ փաստաթղթերի տեսակների հետ՝ PDF-ներից և Word ֆայլերից մինչև կոդերի ամբողջական բազաներ, ինչը հարմարեցված է տարբեր կարիքների համար:

AnythingLLM-ն առանձնահատուկ ազդեցիկ է դարձնում նրա կենտրոնացումը օգտատերերի վերահսկողության և գաղտնիության վրա: Ի տարբերություն ամպի վրա հիմնված այլընտրանքների, որոնք տվյալներ են ուղարկում արտաքին սերվերներին, AnythingLLM-ը լռելյայնորեն մշակում է ամեն ինչ տեղական մակարդակում: Թիմերի համար, ովքեր կարիք ունեն ավելի ամուր լուծումների, Docker տարբերակը աջակցում է բազմաթիվ օգտվողների հատուկ թույլտվություններով՝ միաժամանակ պահպանելով խիստ անվտանգությունը: AnythingLLM օգտագործող կազմակերպությունները կարող են բաց թողնել API-ի ծախսերը, որոնք հաճախ կապված են ամպային ծառայությունների հետ՝ փոխարենը օգտագործելով անվճար բաց կոդով մոդելներ:

Anything LLM-ի հիմնական առանձնահատկությունները.

• Տեղական մշակման համակարգ, որը պահում է բոլոր տվյալները ձեր մեքենայի վրա
• Բազմամոդելային աջակցության շրջանակ, որը միանում է տարբեր AI մատակարարներին
• Փաստաթղթերի վերլուծության շարժիչ, որը մշակում է PDF ֆայլեր, Word ֆայլեր և կոդ
• Ներկառուցվող AI գործակալները առաջադրանքների ավտոմատացման և վեբ փոխգործակցության համար
• Մշակողի API-ն, որը հնարավորություն է տալիս հատուկ ինտեգրումներ և ընդարձակումներ

Այցելեք AnythingLLM →

2. GPT4All

GPT4All-ը նաև գործարկում է մեծ լեզվական մոդելներ անմիջապես ձեր սարքում: Պլատֆորմը դնում է AI-ի մշակումը ձեր սեփական սարքաշարի վրա՝ առանց ձեր համակարգից որևէ տվյալների դուրս գալու: Անվճար տարբերակը օգտվողներին հնարավորություն է տալիս մուտք գործել ավելի քան 1,000 բաց կոդով մոդելներ, ներառյալ LLaMa և Միստրալ.

Համակարգն աշխատում է ստանդարտ սպառողական սարքավորումների վրա՝ Mac M Series, AMD և NVIDIA: Գործելու համար այն ինտերնետ կապի կարիք չունի, ինչը այն դարձնում է իդեալական անցանց օգտագործման համար: LocalDocs ֆունկցիայի միջոցով օգտատերերը կարող են վերլուծել անձնական ֆայլերը և հիմնել գիտելիքների բազաներ ամբողջությամբ իրենց մեքենայի վրա: Պլատֆորմն աջակցում է ինչպես պրոցեսորին, այնպես էլ GPU մշակում, հարմարվելով հասանելի ապարատային ռեսուրսներին:

Ձեռնարկությունների տարբերակն արժե ամսական $25 մեկ սարքի համար և ավելացնում է հնարավորություններ բիզնեսի տեղակայման համար: Կազմակերպությունները ստանում են աշխատանքային հոսքի ավտոմատացում մաքսային գործակալների, ՏՏ ենթակառուցվածքի ինտեգրման և Nomic AI-ի՝ դրա հետևում կանգնած ընկերության անմիջական աջակցության միջոցով: Տեղական մշակման վրա կենտրոնանալը նշանակում է, որ ընկերության տվյալները մնում են կազմակերպչական սահմաններում՝ բավարարելով անվտանգության պահանջները՝ միաժամանակ պահպանելով AI-ի հնարավորությունները:

GPT4All-ի հիմնական հատկանիշները.

• Աշխատում է ամբողջությամբ տեղական ապարատով, առանց ամպային կապի անհրաժեշտության
• Մուտք գործեք 1,000+ բաց կոդով լեզուների մոդելներ
• Ներկառուցված փաստաթղթերի վերլուծություն LocalDocs-ի միջոցով
• Լրացրեք անցանց գործողությունը
• Ձեռնարկությունների տեղակայման գործիքներ և աջակցություն

Այցելեք GPT4All →

3. Օլլամա

Օլլաման ներբեռնում է, կառավարում և գործարկում է LLM-ները անմիջապես ձեր համակարգչում: Բաց կոդով այս գործիքը ստեղծում է մեկուսացված միջավայր, որը պարունակում է մոդելի բոլոր բաղադրիչները՝ կշիռները, կոնֆիգուրացիաները և կախվածությունները, ինչը թույլ է տալիս գործարկել AI առանց ամպային ծառայությունների:

Համակարգն աշխատում է ինչպես հրամանի տողի, այնպես էլ գրաֆիկական ինտերֆեյսների միջոցով՝ աջակցելով macOS-ին, Linux-ին և Windows-ին: Օգտատերերը մոդելներ են հանում Ollama-ի գրադարանից, այդ թվում՝ Llama 3.2-ը՝ տեքստային առաջադրանքների համար, Mistral՝ կոդի ստեղծման համար, Code Llama՝ ծրագրավորման, LLaVA՝ պատկերների մշակման համար և Phi-3 գիտական ​​աշխատանքի համար։ Յուրաքանչյուր մոդել աշխատում է իր միջավայրում, ինչը հեշտացնում է AI տարբեր գործիքների միջև անցումը հատուկ առաջադրանքների համար:

Ollama-ն օգտագործող կազմակերպությունները կրճատել են ամպային ծախսերը՝ միաժամանակ բարելավելով տվյալների վերահսկումը: Գործիքը հնարավորություն է տալիս տեղական չաթ-բոտերին, հետազոտական ​​նախագծերին և AI հավելվածներին, որոնք մշակում են զգայուն տվյալներ: Մշակողները ինտեգրում են այն առկա CMS և CRM համակարգերին՝ ավելացնելով AI-ի հնարավորությունները՝ միաժամանակ պահելով տվյալները տեղում: Հեռացնելով ամպային կախվածությունը՝ թիմերը աշխատում են անցանց և բավարարում են գաղտնիության պահանջները, ինչպիսին է GDPR-ն՝ առանց AI ֆունկցիոնալությունը խախտելու:

Օլլամայի հիմնական հատկանիշները.

• Մոդելի կառավարման ամբողջական համակարգ՝ ներբեռնման և տարբերակների վերահսկման համար
• Հրամանի տող և տեսողական ինտերֆեյսներ տարբեր աշխատանքային ոճերի համար
• Աջակցություն բազմաթիվ հարթակների և օպերացիոն համակարգերի համար
• Մեկուսացված միջավայրեր յուրաքանչյուր AI մոդելի համար
• Ուղղակի ինտեգրում բիզնես համակարգերի հետ

Այցելեք Օլամա →

4. LM ստուդիա

LM Studio-ն աշխատասեղանի հավելված է, որը թույլ է տալիս գործարկել AI լեզվի մոդելները անմիջապես ձեր համակարգչում: Իր ինտերֆեյսի միջոցով օգտվողները գտնում, ներբեռնում և գործարկում են մոդելներ Hugging Face-ից՝ միաժամանակ պահպանելով բոլոր տվյալները և մշակելով տեղական:

Համակարգը գործում է որպես AI-ի ամբողջական աշխատանքային տարածք: Դրա ներկառուցված սերվերը ընդօրինակում է OpenAI-ի API-ն՝ թույլ տալով տեղական AI-ն միացնել OpenAI-ի հետ աշխատող ցանկացած գործիքի: Պլատֆորմն աջակցում է հիմնական մոդելների տեսակներին, ինչպիսիք են Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek և Qwen 2.5: Օգտատերերը քաշում և թողնում են փաստաթղթերը՝ նրանց հետ զրուցելու համար RAG (Ավելացված սերունդ որոնում), բոլոր փաստաթղթերի մշակումը մնում է իրենց մեքենայի վրա: Ինտերֆեյսը թույլ է տալիս ճշգրտել, թե ինչպես են աշխատում մոդելները, ներառյալ GPU-ի օգտագործումը և համակարգի հուշումները:

Տեղական AI-ի գործարկումը պահանջում է ամուր սարքավորում: Ձեր համակարգչին անհրաժեշտ է բավականաչափ պրոցեսորային հզորություն, օպերատիվ հիշողություն և պահեստ՝ այս մոդելները գործարկելու համար: Օգտատերերը հաղորդում են որոշ կատարողականի դանդաղեցում, երբ միաժամանակ աշխատում են մի քանի մոդելներ: Բայց այն թիմերի համար, որոնք առաջնահերթություն են տալիս տվյալների գաղտնիությանը, LM Studio-ն ամբողջությամբ հեռացնում է ամպային կախվածությունը: Համակարգը չի հավաքում օգտատիրոջ տվյալներ և բոլոր փոխազդեցությունները պահում է անցանց: Անձնական օգտագործման համար անվճար լինելու դեպքում ձեռնարկությունները պետք է ուղղակիորեն կապվեն LM Studio-ի հետ առևտրային լիցենզավորման համար:

LM Studio-ի հիմնական առանձնահատկությունները.

• Ներկառուցված մոդելի հայտնաբերում և ներբեռնում Hugging Face-ից
• OpenAI-ի հետ համատեղելի API սերվեր տեղական AI ինտեգրման համար
• Փաստաթղթերի զրույցի հնարավորություն RAG մշակմամբ
• Լրացրեք անցանց գործողությունը առանց տվյալների հավաքման
• Մանրահատիկ մոդելի կազմաձևման ընտրանքներ

Այցելեք LM Studio →

5. jan

Jan-ը ձեզ տալիս է ChatGPT-ի անվճար, բաց կոդով այլընտրանք, որն ամբողջությամբ անցանց է աշխատում: Այս աշխատասեղանի հարթակը թույլ է տալիս ներբեռնել հայտնի AI մոդելներ, ինչպիսիք են Llama 3-ը, Gemma-ն և Mistral-ը, որպեսզի աշխատեն ձեր սեփական համակարգչով կամ անհրաժեշտության դեպքում միանաք ամպային ծառայություններին, ինչպիսիք են OpenAI-ն և Anthropic-ը:

Համակարգը կենտրոնացած է օգտվողներին վերահսկողության տակ դնելու վրա: Նրա տեղական Cortex սերվերը համընկնում է OpenAI-ի API-ի հետ՝ դարձնելով այն աշխատել այնպիսի գործիքների հետ, ինչպիսիք են Continue.dev-ը և Open Interpreter-ը: Օգտատերերը պահում են իրենց բոլոր տվյալները տեղական «Jan Data Folder»-ում, առանց որևէ տեղեկատվության դուրս գալու իրենց սարքից, քանի դեռ չեն որոշել օգտագործել ամպային ծառայությունները: Պլատֆորմն աշխատում է VSCode-ի կամ Obsidian-ի պես. դուք կարող եք այն երկարացնել հատուկ հավելումներով՝ ձեր կարիքներին համապատասխան: Այն աշխատում է Mac-ի, Windows-ի և Linux-ի վրա՝ աջակցելով NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) և Intel Arc GPU-ներին:

Ջանն ամեն ինչ կառուցում է օգտատիրոջ սեփականության շուրջ: Կոդը մնում է բաց կոդով AGPLv3-ի տակ՝ թույլ տալով, որ որևէ մեկը ստուգի կամ փոփոխի այն: Թեև հարթակը կարող է կիսել օգտագործման անանուն տվյալներ, սա մնում է խիստ ընտրովի: Օգտագործողները ընտրում են, թե որ մոդելները պետք է գործարկեն և լիովին վերահսկում են իրենց տվյալները և փոխազդեցությունները: Անմիջական աջակցություն ցանկացող թիմերի համար Jan-ը պահպանում է ակտիվ Discord համայնք և GitHub պահեստ, որտեղ օգտատերերն օգնում են ձևավորել հարթակի զարգացումը:

Jan-ի հիմնական հատկանիշները.

• Լրացրեք անցանց գործողությունը տեղական մոդելի գործարկմամբ
• OpenAI-ի հետ համատեղելի API Cortex սերվերի միջոցով
• Աջակցություն ինչպես տեղական, այնպես էլ ամպային AI մոդելներին
• Ընդլայնման համակարգ հատուկ գործառույթների համար
• Multi-GPU աջակցություն խոշոր արտադրողների կողմից

Այցելեք հունվարի →

6. Llamafile

Պատկերը՝ Mozilla

Llamafile-ը AI մոդելները վերածում է մեկ գործարկվող ֆայլերի: Սա Mozilla Builders նախագիծը համատեղում է llama.cpp-ի հետ Cosmopolitan Libc ստեղծել ինքնուրույն ծրագրեր, որոնք աշխատում են AI-ն առանց տեղադրման կամ տեղադրման:

Համակարգը հավասարեցնում է մոդելի կշիռները որպես չսեղմված ZIP արխիվներ՝ GPU-ի անմիջական մուտքի համար: Այն հայտնաբերում է ձեր պրոցեսորի առանձնահատկությունները գործարկման ժամանակ՝ օպտիմալ աշխատանքի համար՝ աշխատելով Intel և AMD պրոցեսորներում: Կոդը հավաքում է GPU-ին հատուկ մասեր՝ ըստ պահանջի, օգտագործելով ձեր համակարգի կոմպիլյատորները: Այս դիզայնն աշխատում է macOS-ի, Windows-ի, Linux-ի և BSD-ի վրա՝ աջակցելով AMD64 և ARM64 պրոցեսորներին:

Անվտանգության համար Llamafile-ն օգտագործում է pledge() և SECCOMP՝ համակարգի մուտքը սահմանափակելու համար: Այն համընկնում է OpenAI-ի API ձևաչափին՝ դարձնելով այն համատեղելի առկա կոդի հետ: Օգտատերերը կարող են կշիռները տեղադրել անմիջապես գործարկվող սարքում կամ բեռնել դրանք առանձին, ինչը օգտակար է ֆայլերի չափի սահմանափակում ունեցող հարթակների համար, ինչպիսին է Windows-ը:

Llamafile-ի հիմնական հատկանիշները.

• Մեկ ֆայլի տեղակայում առանց արտաքին կախվածության
• Ներկառուցված OpenAI API-ի համատեղելիության շերտ
• Ուղղակի GPU արագացում Apple-ի, NVIDIA-ի և AMD-ի համար
• Խաչաձև պլատֆորմային աջակցություն խոշոր օպերացիոն համակարգերի համար
• Գործողության ժամանակի օպտիմիզացում տարբեր պրոցեսորի ճարտարապետության համար

Այցելեք Llamafile →

7. Հաջորդ Չաթ

NextChat-ը ChatGPT-ի հնարավորությունները դնում է բաց կոդով փաթեթի մեջ, որը դուք վերահսկում եք: Այս վեբ և աշխատասեղանի հավելվածը միանում է բազմաթիվ AI ծառայություններին՝ OpenAI-ին, Google AI-ին և Claude-ին, մինչդեռ բոլոր տվյալները տեղայնորեն պահում են ձեր դիտարկիչում:

Համակարգն ավելացնում է հիմնական գործառույթները, որոնք բացակայում են ստանդարտ ChatGPT-ից: Օգտատերերը ստեղծում են «դիմակներ» (նման GPT-ների)՝ հատուկ կոնտեքստներով և կարգավորումներով հատուկ AI գործիքներ ստեղծելու համար: Պլատֆորմը ավտոմատ կերպով սեղմում է զրույցի պատմությունը ավելի երկար խոսակցությունների համար, աջակցում է նշումների ձևաչափումը և իրական ժամանակում պատասխանների հոսքը: Այն աշխատում է բազմաթիվ լեզուներով՝ ներառյալ անգլերեն, չինարեն, ճապոներեն, ֆրանսերեն, իսպաներեն և իտալերեն:

ChatGPT Pro-ի համար վճարելու փոխարեն՝ օգտվողները միացնում են իրենց սեփական API ստեղները OpenAI-ից, Google-ից կամ Azure-ից: Տեղադրեք այն անվճար ամպային հարթակի վրա, ինչպիսին է Վերսել մասնավոր օրինակի համար կամ գործարկեք այն տեղական Linux-ում, Windows-ում կամ MacOS-ում: Օգտագործողները կարող են նաև օգտագործել դրա նախադրված արագ գրադարանը և հատուկ մոդելի աջակցությունը՝ մասնագիտացված գործիքներ ստեղծելու համար:

NextChat-ի հիմնական առանձնահատկությունները.

• Տեղական տվյալների պահպանում առանց արտաքին հետագծման
• Հատուկ AI գործիքի ստեղծում Դիմակների միջոցով
• Աջակցություն բազմաթիվ AI մատակարարների և API-ների համար
• Մեկ սեղմումով տեղակայում Vercel-ի վրա
• Ներկառուցված արագ գրադարան և ձևանմուշներ

Այցելեք NextChat →

The Bottom Line