Ալան Հենբերի, համահիմնադիր համատեքստային հոսք – Հարցազրույցների շարք

Ալան Հենբերին տվյալների հետախուզության պրոֆեսոր է TU Wien, Ավստրիա և պրոֆեսորադասախոսական կազմի անդամ Բարդության գիտության կենտրոն, որտեղ նա ղեկավարում է հետազոտություններն ու նորարարությունները՝ չկառուցված տվյալների իմաստավորման համար: Նա հանդիսանում է Ավստրիական ՏՀՏ Lighthouse նախագծի նախաձեռնողը՝ Data Market Austria, որը ստեղծում է Տվյալների ծառայությունների էկոհամակարգ Ավստրիայում: Նա եղել է ԵՄ-ի կողմից ֆինանսավորվող «Խրեսմոի» ինտեգրված նախագծի գիտական ​​համակարգողը բժշկական և առողջապահական տեղեկատվության որոնման և վերլուծության վերաբերյալ, և հանդիսանում է համահիմնադիրը: համատեքստային հոսքԽրեսմոի նախագծում մշակված ճառագայթային պատկերների որոնման տեխնոլոգիան առևտրայնացնող spin-off ընկերությունը: Նա նաև համակարգել է ԵՄ կողմից ֆինանսավորվող VISCERAL նախագիծը մեծ տվյալների վրա ալգորիթմների գնահատման վերաբերյալ, և ԵՄ կողմից ֆինանսավորվող KConnect նախագիծը բժշկական տեքստի վերլուծության տեխնոլոգիայի վերաբերյալ:

contextflow-ը Վիեննայի բժշկական համալսարանի և KHRESMOI եվրոպական հետազոտական ​​նախագծից է: Կպատմե՞ք KHRESMOI նախագծի մասին:

Իհարկե! Khresmoi-ի նպատակն էր մշակել կենսաբժշկական տեղեկատվության և փաստաթղթերի բազմալեզու, բազմամոդալ որոնման և հասանելիության համակարգ, որը պահանջում էր մեզնից արդյունավետորեն ավտոմատացնել տեղեկատվության արդյունահանման գործընթացը, մշակել հարմարվողական ինտերֆեյսներ և կապել ինչպես չկառուցված, այնպես էլ կիսակառույց տեքստային տեղեկատվությունը պատկերներին: Ըստ էության, մենք ցանկանում էինք բժշկական մասնագետների համար տեղեկատվության որոնման գործընթացը դարձնել հուսալի, արագ, ճշգրիտ և հասկանալի:

Ո՞րն է ներկայիս տվյալների բազան, որն ապահովում է համատեքստային հոսքի խորը ուսուցման ալգորիթմը:

Մեր տվյալների բազան պարունակում է մոտավորապես 8000 թոքերի CT: Քանի որ մեր արհեստական ​​ինտելեկտը բավականին ճկուն է, մենք հաջորդիվ շարժվում ենք դեպի ուղեղի ՄՌՏ:

Դուք տեսե՞լ եք բարելավումներ, թե ինչպես է AI-ն աշխատում, քանի որ տվյալների բազան ավելի մեծ է դարձել:

Մեզ հաճախ են տալիս այս հարցը, և պատասխանը, հավանաբար, չի գոհացնում ընթերցողների մեծամասնությանը: Որոշակի չափով, այո, որակը բարելավվում է ավելի շատ սկանավորումների դեպքում, բայց որոշակի շեմից հետո դուք շատ ավելին չեք շահում պարզապես ավելի շատ ունենալուց: Որքան է բավարար, իրականում կախված է տարբեր գործոններից (օրգան, եղանակ, հիվանդության ձև և այլն), և անհնար է ճշգրիտ թիվ տալ: Ամենակարևորը տվյալների որակն է:

Արդյո՞ք համատեքստի հոսքը նախատեսված է բոլոր դեպքերի համար, թե՞ պարզապես օգտագործելու համար դժվար դեպքերի դիֆերենցիալ ախտորոշումը որոշելու համար:

Ռադիոլոգները իսկապես լավ են իրենց արածում: Դեպքերի մեծ մասի համար բացահայտումները ակնհայտ են, իսկ արտաքին գործիքներն ավելորդ են: համատեքստի հոսքը տարբերվել է շուկայում՝ կենտրոնանալով ընդհանուր որոնման վրա, այլ ոչ թե ավտոմատացված ախտորոշման վրա: Մեր գործիքների օգտագործման մի քանի դեպքեր կան, բայց հիմնականը դժվար դեպքերին օգնելն է, երբ բացահայտումները անմիջապես չեն երևում: Այստեղ ռադիոլոգները պետք է դիմեն տարբեր ռեսուրսների, իսկ այդ գործընթացը ժամանակ է պահանջում։ contextflow SEARCH՝ մեր 3D պատկերների վրա հիմնված որոնողական համակարգը) նպատակ ունի կրճատել ճառագայթաբանների համար պատկերների մեկնաբանման ընթացքում տեղեկատվություն փնտրելու ժամանակը՝ թույլ տալով նրանց որոնել հենց պատկերի միջոցով: Քանի որ մենք նաև տրամադրում ենք տեղեկատու տեղեկատվություն, որն օգտակար է դիֆերենցիալ ախտորոշման համար, նոր ռադիոլոգների ուսուցումը ևս մեկ խոստումնալից օգտագործման դեպք է:

Կարո՞ղ եք մեզ ծանոթացնել այն գործընթացին, թե ինչպես ռադիոլոգը կօգտագործի համատեքստի հոսքի հարթակը:

համատեքստային հոսք ՈՐՈՆՈՒՄ Թոքերի CT-ն ամբողջությամբ ինտեգրված է ռադիոլոգի աշխատանքի ընթացքին (հակառակ դեպքում նրանք չեն օգտագործի այն): Ռադիոլոգը կատարում է իր աշխատանքը սովորականի պես, և երբ նրանք լրացուցիչ տեղեկություններ են պահանջում որոշակի հիվանդի համար, նրանք պարզապես ընտրում են այդ սկանավորման համար հետաքրքրող շրջանը և սեղմում են իրենց աշխատանքային կայանի համատեքստի հոսքի պատկերակը, որպեսզի բացվի մեր համակարգը դիտարկիչի նոր պատուհանում: Այնտեղից նրանք կստանան տեղեկատու դեպքեր մեր տվյալների բազայից, որտեղ առկա են հիվանդության նմանատիպ օրինաչափություններ ունեցող հիվանդներ, որոնք ներկայումս գնահատում են, ինչպես նաև վիճակագրություն և բժշկական գրականություն (օրինակ՝ ռադիոպեդիա): Նրանք սովորաբար կարող են շրջել իրենց հիվանդի միջով մեր համակարգում՝ ընտրելով լրացուցիչ շրջաններ՝ լրացուցիչ տեղեկություններ փնտրելու և կողք կողքի տեղեկանք դեպքերի հետ համեմատելու համար: Կան նաև ջերմային քարտեզներ, որոնք ապահովում են հիվանդության օրինաչափությունների ընդհանուր բաշխման վիզուալիզացիա, ինչը նույնպես օգնում է հաշվետվությունների բացահայտմանը: Մենք իսկապես փորձեցինք տեղադրել այն ամենը, ինչ անհրաժեշտ է ռադիոլոգին զեկույց գրելու համար և հասանելի վայրկյանների ընթացքում:

Սա ի սկզբանե նախատեսված էր թոքերի CT սկանավորման համար, արդյոք համատեքստի հոսքը կընդլայնվի նաև այլ տեսակի սկանավորման համար:

Այո՛ Մենք ունենք ռադիոլոգների պահանջած օրգանների և եղանակների ցանկ, որոնք մենք ցանկանում ենք ավելացնել: Վերջնական նպատակն է ապահովել մի համակարգ, որն ընդգրկում է ամբողջ մարդկային մարմինը՝ անկախ օրգանից կամ սկանավորման տեսակից:

contextflow-ը ստացել է երկու զարմանալի ինկուբատոր INiTS և i2c TU Wien ծրագրերի աջակցությունը: Որքանո՞վ են օգտակար այս ծրագրերը և ի՞նչ եք սովորել գործընթացից:

Մենք շատ երախտապարտ ենք այս ինկուբատորներին։ Երկուսն էլ մեզ կապեցին մենթորների, խորհրդատուների և ներդրողների հետ, որոնք մարտահրավեր նետեցին մեր բիզնես մոդելին և ի վերջո պարզեցին մեր ով/ինչու/ինչպես: Նրանք նաև գործում են շատ գործնական՝ տրամադրելով ֆինանսավորում և գրասենյակային տարածք, որպեսզի մենք իսկապես կենտրոնանանք աշխատանքի վրա և այդքան չանհանգստանանք վարչական թեմաներով: Մենք իսկապես չէինք կարող հասնել այնքան հեռուն, որքան մենք առանց նրանց աջակցության: Ավստրիական ստարտափ էկոհամակարգը դեռ փոքր է, բայց կան ծրագրեր, որոնք կօգնեն կյանքի կոչել նորարարական գաղափարները:

Դուք նաև ավստրիական ՏՀՏ Փարոս ծրագրի նախաձեռնողն եք, որի նպատակն է Ավստրիայում կառուցել տվյալների ծառայությունների կայուն էկոհամակարգ: Կպատմե՞ք ավելին այս նախագծի և դրանում Ձեր դերի մասին:

Ամեն օր արտադրվող տվյալների քանակը էքսպոնենցիալ աճում է, և դրա կարևորությունը արդյունաբերության մեծ մասի համար նույնպես պայթում է… դա իսկապես աշխարհի ամենակարևոր ռեսուրսներից մեկն է: Տվյալների շուկա Ավստրիայի փարոս Ծրագրի նպատակն է մշակել կամ բարեփոխել պահանջները տվյալների վրա հիմնված հաջողակ բիզնեսների համար՝ ապահովելով ցածր գնով, բարձր որակ և փոխգործունակություն: Նախագիծը համակարգել եմ առաջին տարին 2016-2017թթ. Սա հանգեցրեց ստեղծմանը Տվյալների հետախուզության վիրավորական որտեղ ես տնօրենների խորհրդում եմ: DIO-ի առաքելությունն է անդամների միջև տեղեկատվության և գիտելիքների փոխանակումը տվյալների կառավարման և անվտանգության վերաբերյալ:

Կա՞ որևէ այլ բան, որը կցանկանայիք կիսվել մեր ընթերցողների հետ համատեքստի հոսքի վերաբերյալ:  

Ռադիոլոգիայի աշխատանքային հոսքերը սովորական քաղաքացու մտքով չեն անցնում, և այդպես էլ պետք է լինի: Համակարգը պարզապես պետք է աշխատի։ Ցավոք սրտի, հիվանդ դառնալուց հետո հասկանում ես, որ դա միշտ չէ, որ այդպես է: contextflow-ն աշխատում է վերափոխելու այդ գործընթացը ինչպես ռադիոլոգների, այնպես էլ հիվանդների համար: Առաջիկա տարիներին մեզանից կարող եք շատ հետաքրքիր զարգացումներ ակնկալել, այնպես որ հետևեք:

Խնդրում ենք այցելել համատեքստային հոսք սովորել ավելին: