Ալեքսանդր Հուդեկ, AI իրավաբանների համար – Հարցազրույցների շարքի հեղինակ

Ալեքս Հուդեկը համահիմնադիր և CTO-ն է Kira Systems. Ունի Վաթերլոյի համալսարանի համակարգչային գիտությունների թեկնածուի և մաթեմատիկայի գիտական ​​աստիճաններ և բակալավրի կոչում: Տորոնտոյի համալսարանի ֆիզիկայի և համակարգչային գիտության ոլորտում:

Նրա նախկին հետազոտությունները կենսաինֆորմատիկայի ոլորտում կենտրոնացած էին ԴՆԹ-ի հաջորդականությունների միջև նմանություններ գտնելու վրա: Նա նաև աշխատել է ապացուցման համակարգերի և տվյալների բազայի հարցումների կազմման ոլորտներում:

Այսօր նա նոր գիրք է հրատարակել վերնագրով AI իրավաբանների համար, մի գիրք, որն ուսումնասիրում է հինգ հիմնական թեմաներ, որոնք վերաբերում են իրավաբանների էթիկայի, որոնք օգտագործում են և չեն օգտագործում AI:

Ո՞րն էր գրելու ոգեշնչումը AI իրավաբանների համար?

Իմ համահիմնադիր Նոա Ուայսբերգը և ես ղեկավարում ենք AI ծրագրային ապահովման օրինական ընկերություն (Kira Systems) և աշխատում են օրինական AI-ի վրա գրեթե մեկ տասնամյակ: Մենք ոլորտի ամենաերկարակյաց մարդկանցից ենք: Այս ամբողջ ընթացքում մենք հասկացանք, որ կա ընդունման և դիմադրության լայն շրջանակ, ինչպես նաև հակասական զգացմունքներ, երբ խոսքը վերաբերում է AI-ի դերին օրենքի մեջ: Մենք զգացինք, որ հնարավորություն կա տրամադրելու հեռանկար, թե որտեղ ենք մենք այսօր, և ցրելու արհեստական ​​ինտելեկտի շուրջ որոշ առասպելներ և վախեր:

Իրականությունն այն է, որ AI-ն այստեղ է մնալու, և մենք ցանկանում էինք գիրք գրել, որը կօգնի իրավաբաններին գիտակցել դա և ներդնել նրանց, եթե նրանք դեռ չեն:

Որո՞նք են այն թեմաներից մի քանիսը, որոնք քննարկվում են գրքում:

AI իրավաբանների համար տրամադրում է կարևոր տեղեկատվություն իրավունքի ապագան հասկանալու համար՝ մատչելի և ընթեռնելի ձևաչափով, որը կոչված է ապակեղծել արհեստական ​​ինտելեկտը շրջապատող ժարգոնը և ցույց տալ այն հզոր գործնականությունը, որը գալիս է այն ընդունելուց:

Նոր և ձգտող իրավաբանների համար այս գիրքը անփոխարինելի կլինի, քանի որ այն մանրամասնում է կարիերայի հետաքրքիր տարբերակներն ու հետագծերը, որոնք հնարավոր չէին միայն մի քանի տարի առաջ: Այն նաև ապահովում է AI-ի գործնական մանրամասնորեն ընդունման շրջանակ՝ միաժամանակ ընդգծելով, թե ինչպես է AI-ն այսօր օգտագործվում՝ էականորեն ավելի լավ արդյունքների հասնելու համար ամբողջ աշխարհի իրավաբանական ընկերությունների համար:

Գիրքն այնուհետև բացատրում է, թե ինչպես AI-ն, հավանաբար, կձևավորի իրավական աշխարհը գալիք տարիներին այն ոլորտներում, որոնք դեռ պետք է փոխակերպվեն թվային տեխնոլոգիաների, իրավաբանների էթիկան, որոնք օգտագործում են և չեն օգտագործում AI և այլն:

Ինչու՞ պետք է իրավաբանները սկսեն որդեգրել արհեստական ​​ինտելեկտը:

AI-ի ընդունումը լավ բիզնես որոշում է: Իրավաբանական ընկերությունների և այլ իրավաբանական ծառայություններ մատուցողների համար այն առաջարկում է ավելի որակյալ աշխատանք կատարելու, իրացման տոկոսադրույքները բարձրացնելու, նոր բիզնես շահելու, գոյություն ունեցող բիզնեսը պահպանելու և վաճառելու և ֆիքսված վճարով ավելի շահավետ աշխատանք կատարելու հնարավորություններ: Ընկերությունների համար դա նրանց հնարավորություն է տալիս ավելի արագ և քիչ ջանք գործադրել, և, որ ավելի կարևոր է, ավելի լավ վարել իրենց բիզնեսը՝ իմանալով, այլ ոչ թե գուշակելու, օրինակ, իրենց գործարար հարաբերությունների մանրամասները (ինչպես փաստագրված է իրենց պայմանագրերում):

AI-ն հնարավորություն է տալիս որդեգրողներին՝ AI համակարգերին նոր հմտություններ սովորեցնելու միջոցով, ստեղծել մրցակցային տարբերակում, ստեղծել արժեք կազմակերպությունում, այլ ոչ թե նրա առանձին իրավաբանների, և պոտենցիալ գումար վաստակել իրենց փորձը գրավելուց և բաշխելուց:

Կարո՞ղ եք քննարկել որոշ օրինակներ, թե ինչպես է AI-ն օգտագործվում իրավաբանական ընկերությունների համար ազդեցիկ արդյունքների հասնելու համար:

Մեքենայական ուսուցումն արդյունավետ է այնտեղ, որտեղ մեծ քանակությամբ տվյալներ իրավական գործընթացի մաս են կազմում, և որտեղ մարդկային աշխատանքի և հետախուզական գործընթացներն օգտագործող մարդկանց մասշտաբը մարտահրավեր է:

Իրավաբանական ոլորտում առաջին դիմումները եկան դատավարության ժամանակ, երբ իրավաբանները սկսեցին բախվել ավելի ու ավելի շատ տվյալների ստեղծման և էլեկտրոնային ձևաչափերով պահպանելու խնդրի հետ: Իրավաբաններն ավելի ու ավելի հաճախ են պարզել, որ դատավարության կողմերը մեծ ծավալի տեղեկատվություն (և պոտենցիալ համապատասխան ապացույցներ) ունեին, որոնք պահվում էին էլ.փոստում, փաստաթղթերի կառավարման համակարգերում և թվային այլ լրատվամիջոցներում: Տվյալների առկայությունը գերազանցում էր մարդկանց՝ դատավարություններին առնչվող բոլոր տեղեկությունները վերանայելու և նույնականացնելու հնարավորությունը, և դա հանգեցրեց մեքենայական ուսուցման կիրառմանը դատավարության հայտնաբերման փուլում: Մեքենաները, պարզվում է, շատ լավ են արագ և ճշգրիտ կերպով նույնականացնում տվյալները, որոնք կարող են համապատասխան լինել հայտնաբերման հարցումին:

Պայմանագրերի վերլուծությունը, որտեղ խաղում է Կիրան, դաշտի ևս մեկ օրինակ է, որտեղ կան մեծ քանակությամբ տվյալներ (M&A գործարքները կարող են ներառել հազարավոր պայմանագրեր): Ավանդական գործընթացները (ինչպես ձեռքով պայմանագրերի վերանայումները) պարզապես չեն կարող համահունչ լինել տվյալների ծավալին կամ պայմանագրի կետերի ճշգրիտ նույնականացման և վերլուծության անհրաժեշտությանը:

Իրավական հետազոտությունը ևս մեկ ոլորտ է, որտեղ մեքենայական ուսուցումը ընդլայնել է իրավական նախադեպերի ուսումնասիրության գործընթացը և իմաստ ու պատկերացում կազմել իրավական փաստաթղթերի մի շարքից, որոնք նախկինում ավելի դժվար էր գտնել ձեռքի մեթոդներով:

Որո՞նք են արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում գործող իրավաբանների էթիկական պարտավորություններից մի քանիսը:

Քանի որ տեխնոլոգիան դառնում է մեր կյանքի ավելի ու ավելի մեծ մասը, դրա էթիկական հետևանքները ավելի մեծ ուշադրություն են դարձնում: Սա տարածվում է անվտանգության տեսախցիկների դիրքավորումից, առցանց անանունությունից մինչև վերապատրաստման տվյալներ, որոնք օգտագործվում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ սովորեցնելու համար: Զարմանալի չէ, որ դա նաև օրինական AI-ի հետ կապված խնդիր է:

 Տեխնոլոգիան կարող է նոր լինել, բայց էթիկական պարտականությունները, որոնց առնչվում են AI օգտագործող իրավաբանները, դեռևս նույնն են, ինչ մինչև լայնածավալ AI-ի ընդունումը: Գիրքն անդրադառնում է այն ուղիներին, որոնք AI-ն ազդում է իրավաբանի իրավասության պարտականությունների վրա (ներառյալ համապատասխան տեխնոլոգիայի հետ կապված օգուտներն ու ռիսկերը իմանալը). կապի պարտականությունը; վերահսկելու պարտականությունը և չարտոնված իրավունքի կիրառման սահմանափակումները. հավատարմության պարտականություն; եւ ավելին.

Կարո՞ղ եք քննարկել, թե որքան մեծ խնդիր է AI-ի կողմնակալությունը:

Վերջին տարիներին մենք ականատես ենք եղել AI համակարգերի իրական ազդեցություններին: Օրինակ, դեմքի ճանաչումը ավելի ու ավելի է օգտագործվում իրավապահ մարմինների կողմից՝ նախկինում աներևակայելի մասշտաբով մարդկանց նույնականացնելու համար: Երբ հաշվի եք առնում, որ դեմքի ներկայիս ճանաչումը հաճախ ավելի ցածր ճշգրտություն ունի շատ փոքրամասնությունների համար, հնարավոր խնդիրները անմիջապես ակնհայտ են դառնում: Սա ստիպել է շատ ընկերությունների հետ կանգնել այս կիրառություններից որոշներից: Նմանապես, AI-ի օգտագործումը անհատների վրա ազդող դատողություններ կամ որոշումներ կայացնելու համար, օրինակ՝ քրեական համակարգում կրկնահանցագործության ռիսկի կանխատեսումը կամ վարկային միավորների որոշումը, հստակ ցույց է տվել, թե որքան մեծ ազդեցություն կարող է ունենալ AI համակարգերում կողմնակալությունը:

Ասել է թե, կան նաև հավելվածներ, որոնք նույն կերպ չեն տառապում կողմնակալությունից: Օրինակ, M&A due diligence վերանայման ժամանակ, մի տարածք, որտեղ Kira-ն հաճախ օգտագործվում է, դուք չեք տեսնի կողմնակալության այն տեսակը, որը նկարագրված է նախորդ օրինակներում: AI մոդելները դեռևս կարող են որոշ առումներով կողմնակալ լինել, օրինակ՝ լինելով ավարտված կամ ցածր, բայց դրա ազդեցությունը այնքան էլ կարևոր չէ:

Այսպիսով, պատասխանն այն է, որ կողմնակալությունը մեծ խնդիր է որոշ ծրագրերում, և ոչ մեծ խնդիր մյուսներում: Դա կախված է նրանից, թե ինչպես եք այն օգտագործում: 

Ինչպե՞ս կարող են փաստաբանները լավագույնս կարգավորել AI-ի կողմնակալությունը:

Արհեստական ​​ինտելեկտի պատասխանատու օգտագործումը պահանջում է, որ այն կիրառողները հաշվի առնեն կողմնակալության խնդիրները իրենց կիրառման մեջ: Փաստաբանները լավագույնս կարող են մոտենալ դրան՝ հասկանալով, թե ինչպես է աշխատում AI-ն, և ինչպես նկատել այն իրավիճակները, երբ AI-ի կիրառումը կարող է անցանկալի բացասական հետևանքներ ունենալ: Սա բավականին ընդհանուր խորհուրդ է, քանի որ AI-ի բազմաթիվ տեսակներ կան, և այն օգտագործվում է տարբեր համատեքստերում:

Հիմնական բանը, որին պետք է ուշադրություն դարձնել, իրավիճակներն են, երբ AI-ի կողմից աջակցվող սխալ կամ կողմնակալ որոշումները կարող են հանգեցնել մարդկանց բացասական արդյունքների կամ խախտել մարդկանց գաղտնիությունը կամ անձնական ամբողջականությունը:

Ո՞վ պետք է պատասխանատվություն կրի և/կամ պատասխանատվություն կրի, երբ AI-ն սխալ է թույլ տալիս:

Սա պայմանագրային, օրինազանցության և արտադրանքի պատասխանատվության մասին օրենքի գործառույթ է, քան որևէ այլ բան: Սովորաբար, AI համակարգերի օգտագործողների պայմանագրերը սահմանափակում են իրենց վաճառողի երաշխիքներն ու պատասխանատվությունը: Դրա համար լավ պատճառներ կան: Նախ, պատասխանատու վաճառողներից շատերը գիտեն, որ իրենց համակարգերը սխալներ են թույլ տալիս և այլ կերպ չէին խոստանում: Երկրորդ, AI համակարգերը հաճախ լրացնում են իրավաբաններին և իրականում չեն կայացնում վերջնական որոշումներ, որոնք կհանգեցնեն պատասխանատվության: Երրորդ, վաճառողները պետք է շատ ավելի շատ գանձեն ռիսկը ստանձնելու համար (չնայած նրանք կարող են ապահովագրել իրենց՝ գնելով իրենց սեփական «սխալների և բացթողումների» ապահովագրական քաղաքականությունը):

Հրամայական է, որ փաստաբանները խստորեն աշխատեն իրենց հաճախորդի լավագույն շահերը հաշվի առնելով և գիտակցեն, որ արհեստական ​​ինտելեկտը և տեխնոլոգիայի այլ գործիքները հենց դա են, գործիքները: Նրանք անգնահատելի օգնականներ են, և նրանք այստեղ են մնալու, բայց նրանք դեռ չեն պահպանում կանոնները կամ ամբողջովին մարզվում են, դա դեռևս մարդկանց պարտականությունն է:

Կա՞ որևէ այլ բան, որի մասին կցանկանայիք կիսվել AI իրավաբանների համար?

AI-ն վերջին քայլն է իրավաբանական պրակտիկան առաջ տանելու համար: Այն մեծապես կիրառվում է իրավունքում և իրական առավելություններ է տալիս փաստաբաններին, ովքեր ընդունում են այն, և վտանգներ նրանց համար, ովքեր չեն ընդունում: Ես ուրախ եմ լինել այս փոփոխության մի մասը և հուսով եմ, որ այս գիրքը կարող է ուղեցույց լինել, որն էլ ավելի առաջ է մղում արդյունաբերությունը: Չնայած արհեստական ​​ինտելեկտի շուրջ ընդհանուր մտավախություններին և անորոշությանը, ես և Նոյը համոզված ենք, որ դա գործիք է, որը կարող է և կօգտագործվի դրական ձևերով աշխարհի համար գալիք տարիներ:

Դուք կարող եք ավելին իմանալ այն մասին AI իրավաբանների համար այցելելով մեր կայքը.

Շնորհակալություն հիանալի հարցազրույցի համար, ես անհամբեր սպասում եմ այս գիրքը կարդալուն: Ընթերցողներ, ովքեր հետաքրքրված են ավելին իմանալու Ալեքսի մասին կամ Kira Systems պետք է կարդալ մեր առաջին հարցազրույցը Ալեքս Հուդեկի հետ.