Արհեստական բանականություն
Արհեստական ինտելեկտը նոր ուղիներ է բացում օփիոիդների անօրինական վաճառքի և այլ կիբերհանցագործությունների դեմ պայքարելու համար
ԱՄՆ HHS-ը (Առողջապահության և մարդկային ծառայությունների դեպարտամենտը) և Թմրամիջոցների չարաշահման ազգային ինստիտուտը (NIDA) ներդրումներ են կատարում արհեստական ինտելեկտի օգտագործման մեջ՝ ափիոնային թմրամիջոցների անօրինական վաճառքը զսպելու և թմրամիջոցների չարաշահումը նվազեցնելու համար: Ինչպես հաղորդում է Vox-ըNIDA-ի AI գործիքը կձգտի հետևել ապօրինի ինտերնետային դեղագործական շուկաներին, սակայն AI-ի կողմից օգտագործվող մոտեցումները հեշտությամբ կարող են կիրառվել կիբերհանցագործությունների այլ ձևերի նկատմամբ:
Գործիքի մշակման համար պատասխանատու հետազոտողներից մեկը՝ Թիմոթի Մաքին, վերջերս զրուցել է Vox-ի հետ, որտեղ բացատրվում էր, որ ափիոնային թմրամիջոցների ապօրինի վաճառքին հետևելու համար օգտագործվող AI ալգորիթմները կարող են օգտագործվել նաև ապօրինի վաճառքի այլ ձևեր հայտնաբերելու համար, ինչպիսիք են կեղծ ապրանքները և վայրի բնության ապօրինի թրաֆիքինգը:
NIDA-ի AI գործիքը պետք է կարողանա տարբերակել օփիոիդների ընդհանուր քննարկումը ափիոնային թմրամիջոցների վաճառքի շուրջ բանակցություններ վարելու փորձերի միջև: Ըստ Mackey-ի, օփիոիդներին հղում կատարող թվիթերի միայն համեմատաբար փոքր տոկոսն է իրականում կապված ափիոնային թմրամիջոցների անօրինական վաճառքի հետ: Մակքին բացատրեց, որ մոտավորապես 600,000 թվիթներից, որոնք վկայակոչում են մի քանի տարբեր օփիոիդներից մեկին, միայն մոտ 2,000-ն է իրականում որևէ կերպ շուկա հանել այդ դեղերը: Արհեստական ինտելեկտի գործիքը պետք է նաև բավականաչափ ամուր լինի՝ ափիոնային թմրամիջոցների անօրինական վաճառքի համար օգտագործվող լեզվի փոփոխություններին հետևելու համար: Անօրինական կերպով թմրանյութեր վաճառող մարդիկ հաճախ օգտագործում են կոդավորված լեզու և ոչ ակնհայտ հիմնաբառեր դրանք վաճառելու համար, և նրանք արագ փոխում են ռազմավարությունը: Mackey-ն բացատրում է, որ դեղերի անունների սխալ գրված փոխանունները սովորաբար օգտագործվում են, և որ խնդրո առարկա դեղերից բացի այլ իրերի պատկերները հաճախ օգտագործվում են Instagram-ի նման կայքերում ցուցակներ ստեղծելու համար:
Մինչ Instagram-ը և Facebook-ն արգելում են թմրամիջոցների շուկայավարումը և խրախուսում են օգտվողներին հայտնել չարաշահման դեպքերի մասին, ապօրինի բովանդակությունը կարող է շատ դժվար լինել բռնելը, հենց այն պատճառով, որ թմրանյութ վաճառողները հակված են արագ փոխել ռազմավարությունները և ծածկագրերը: Mackey-ն բացատրեց, որ Instagram-ում այս կոդավորված գրառումներն ու հեշթեգերը սովորաբար պարունակում են տեղեկատվություն դիլերի հետ կապվելու և նրանցից անօրինական թմրանյութեր գնելու մասին: Մաքքին նաև բացատրեց, որ որոշ անօրինական վաճառողներ իրենց ներկայացնում են որպես օրինական դեղագործական ընկերություններ և կապում են էլեկտրոնային առևտրի հարթակներ: Թեև FDA-ն հաճախ փորձել է ճնշել այս կայքերը, դրանք մնում են խնդիր:
Թմրամիջոցների ապօրինի շուկայավարման հայտնաբերման համար AI գործիքներ նախագծելիս Մաքքին և հետազոտական թիմի մնացած անդամներն օգտագործել են խորը ուսուցում և թեմայի մոդելավորում. Հետազոտական թիմը նախագծել է խորը ուսուցման մոդել, որն օգտագործում է երկարաժամկետ կարճաժամկետ հիշողության ցանց, որը վերապատրաստվել է Instagram-ի գրառումների տեքստի վրա՝ նպատակ ունենալով ստեղծել տեքստային դասակարգիչ, որը կարող է ավտոմատ կերպով նշել այն գրառումները, որոնք կարող են կապված լինել թմրամիջոցների անօրինական վաճառքի հետ: Հետազոտական թիմը նաև օգտագործել է թեմաների մոդելավորում՝ թույլ տալով, որ իրենց AI մոդելը տարբերի ափիոնների հետ կապված հիմնաբառեր, ինչպիսիք են Fentanyl-ը և Percocet-ը: Սա կարող է մոդելը դարձնել ավելի ամուր և բարդ, և այն կարող է համապատասխանեցնել թեմաներն ու խոսակցությունները, այլ ոչ միայն առանձին բառեր: Թեմայի մոդելավորումն օգնեց հետազոտական թիմին կրճատել ֆենտանիլի վերաբերյալ շուրջ 30,000 թվիթերի տվյալների բազան ընդամենը մի քանի թվիթերի, որոնք թվում էր, թե այն մարքեթինգ են անում:
Մարքին և հետազոտական թիմի մնացած անդամները, հնարավոր է, մշակել են իրենց AI հավելվածը NIDA-ի կողմից օգտագործելու համար, սակայն սոցիալական մեդիա ընկերությունները, ինչպիսիք են Facebook-ը, Twitter-ը, Reddit-ը և YouTube-ը, նույնպես մեծ ներդրումներ են կատարում արհեստական ինտելեկտի օգտագործման վրա՝ նշելու իրենց քաղաքականությունը խախտող բովանդակությունը: Մարկիի խոսքերով, նա նախկինում բանակցություններ է վարել Twitter-ի և Facebook-ի հետ նման հավելվածի մասին, սակայն այժմ կենտրոնացած է NIDA-ի համար իր հետազոտությունների հիման վրա կոմերցիոն հասանելի հավելված ստեղծելու վրա, և որ նա հուսով է, որ գործիքը կարող է օգտագործվել սոցիալական լրատվամիջոցների կողմից: հարթակներ, կարգավորիչներ և այլն:
Մարքին բացատրեց, որ NIDA հետազոտության համար մշակված մոտեցումը կարող է ընդհանրացվել կիբերհանցագործության այլ ձևերի դեմ պայքարելու համար, ինչպիսիք են կենդանիների առևտուրը կամ հրազենի անօրինական վաճառքը: Instagram-ն ունեցել է կենդանիների ապօրինի շրջանառության հետ կապված խնդիրներ նախկինում՝ որպես պատասխան արգելելով 2017 թվականին կենդանիների բոլոր վաճառքի գովազդը։ Ընկերությունը նաև փորձում է հեռացնել կենդանիների թրաֆիքինգի հետ կապված ցանկացած գրառում, հենց որ դրանք հայտնվում են, բայց չնայած դրան, էկզոտիկ ընտանի կենդանիների համար շարունակվում է սև շուկան, և նրանց գովազդները դեռևս հայտնվում են Instagram-ի որոնումներում:
Կան որոշ էթիկական խնդիրներ, որոնք պետք է բանակցվեն, եթե NIDA գործիքը պետք է ներդրվի: Դեղորայքային քաղաքականության փորձագետները զգուշացնում են, որ դա կարող է թույլ տալ թմրամիջոցների ցածր մակարդակի վաճառողների կողմից վաճառքի չափից ավելի քրեականացում, և որ այն կարող է նաև թյուր տպավորություն ստեղծել, որ խնդիրը լուծվում է, թեև արհեստական ինտելեկտի նման գործիքները կարող են չնվազեցնել նյութի ընդհանուր պահանջարկը: Այնուամենայնիվ, եթե ճիշտ օգտագործվեն AI գործիքները, կարող են օգնել իրավապահ մարմիններին կապեր հաստատել առցանց վաճառողների և օֆլայն մատակարարման շղթաների միջև՝ օգնելով նրանց քանակականացնել խնդրի շրջանակը: Բացի այդ, NIDA-ի կողմից օգտագործվող նմանատիպ մեթոդները կարող են օգտագործվել օփիոիդային կախվածության դեմ պայքարելու համար՝ մարդկանց ուղղորդելով դեպի վերականգնողական աղբյուրներ, երբ որոնումներ են կատարվում: Ինչպես ցանկացած նորարարություն, կան և՛ ռիսկեր, և՛ հնարավորություններ:
