AI-ն ուսուցանում է այլմոլորակայինների կյանք որսալու համար

Օվկիանոսի սառցակալած արբանյակներից մինչև հավերժ գիշերվա մի կողմ ունեցող մոլորակներ, Goldilocks Zone-ում կան անհամար տարօրինակ աշխարհներ՝ տարածքներ, որտեղ այլմոլորակայինները, տեսականորեն, կարող են զարգանալ: Տիեզերքում կյանքի որոնումները վաղուց գերել են մարդու երևակայությունը։ Այժմ, համակարգիչների մի փոքր օգնությամբ, գիտնականները աղմուկի մեջ ազդանշան գտնելու ավելի լավ հնարավորություն ունեն, քան երբևէ: 

Technosignatures և Biosignatures

Տիեզերքում կյանքի որոնումը տեղի է ունենում երկու ձևով. Մի կողմից այլ մոլորակի վրա առաջացած ցանկացած կենդանի էակ, նույնիսկ բակտերիաներ կամ սնկեր գտնելու ձգտումն է: Այլմոլորակային բորբոս բրածոների միայն առկայությունը կարող է խորը հետևանքներ ունենալ մարդու հոգեկանի վրա՝ կոտրելով կյանքի մասին պատկերացումները, ինչպես մենք գիտենք:

Կենսագրությունները վկայում են ցանկացած կյանքի անցյալի կամ ներկայի, խելացի կամ անուղեղ: Դրանք միայն ոտնահետքերով և ոսկորներով չեն սահմանափակվում: Քիմիական նյութեր, բիոֆիլմեր, մթնոլորտային գազեր և նույնիսկ անդրադարձման առանձնահատկություններ երևում է հեռվից կարող է ցույց տալ կյանքի առկայությունը:

Սակայն որոշ գիտնականներ ավելին են փնտրում, քան ամեոբաները: Այլմոլորակային հետախուզության (SETI) որոնումներն ամբողջ աշխարհում ուշադիր լսում են տեխնոլոգիական ստորագրությունները, առաջադեմ քաղաքակրթությունների նշանները: Այս հատուկ կենսաստորագրությունները կարող են ներառել ռադիոալիքներ, որոնք ռադիոաստղադիտակները, որոնք լսում են, այլ ոչ թե նայում են տիեզերք, կարող են հայտնաբերել: 

AI-ն միանում է թիմին

2023 թվականի դրությամբ հետազոտողները տեխնոլոգիական ստորագրության ապացույցներ չեն գտել, բայց դա չի նշանակում, որ նրանք չեն փորձում: Մեքենայի ուսուցման նոր առաջընթացը SETI ոլորտին նոր ուժ է հաղորդել: 

Սթենֆորդի Ֆեյ-Ֆեյ Լին թողարկել է անվճար Imagenet-ը, որի տվյալների բազան ավարտվել է 14 միլիոն պիտակավորված պատկերներ, 2009 թվականին։ Շատ հետազոտողներ այն օգտագործել են մեքենայական ուսուցման իրենց սեփական մոդելները մշակելու համար։ Այդ ժամանակից ի վեր արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) թույլ է տվել մեծ առաջընթաց գրանցել ամեն ինչում՝ բժշկությունից մինչև ծրագրավորում:

AI-ն փայլում է, երբ խոսքը վերաբերում է տվյալների հսկայական պաշարների մշակմանը: Գիտնականները ներկայումս օգտագործում են հեռահար զոնդավորման մեթոդներ տիեզերքում կյանք փնտրելու համար, ինչը նշանակում է, որ նրանք տեղեկատվություն են հավաքում այլ արբանյակներից և մոլորակներից, այլ ոչ թե ֆիզիկական նմուշներ, ինչպիսիք են ժայռերը: Դա նաև նշանակում է, որ ինչ-որ մեկը պետք է մաղի բոլոր տվյալները:

Ինչպես Էվերեստ լեռան վրա ոսկի փնտրելը, խնդիրը գործնականում հսկայական ջանք կլիներ, երբ կատարվեր ձեռքով: Դա պարզապես գործնական չէ: Բարեբախտաբար, AI ծրագիրը կարող է փնտրել ազդանշաններ, որոնք հետազոտողները կարծում են, որ կարող են լինել տեխնոլոգիական ստորագրություններ: Մեքենայական ուսուցման մոդելները կարող են վերլուծել անցյալի ազդանշանները և կանխատեսել, թե ինչպիսին կլինի դրանք ապագայում՝ հայտնաբերելու աննորմալությունները, որոնք կարող են առաջանալ այլմոլորակային աշխարհներից: 

Ինժեներները մշակում են ալգորիթմներ տվյալների մեծ հավաքածուների վրա, որպեսզի AI-ն կարողանա ճանաչել երկրային միջամտության ձայնը, օրինակ՝ ռադիոալիքները, որոնք գալիս են մեր մոլորակից: Դա օգնում է ծրագրակազմին զտել կեղծ ահազանգերը: Տվյալների վերլուծության օգնությամբ ՆԱՍԱ-ն ունի ցուցակագրել է ավելի քան 5,400 մոլորակ, որոնցից մի քանիսը կարող են լինել բնակելի։ 

Իրական աշխարհի հավելվածներ

2023 թվականի փետրվարին Լոս Անջելեսի Կալիֆորնիայի համալսարանի աստղագետները (UCLA) սկսեցին քաղաքացու գիտական ​​նախագիծը, որը կոչվում էր Breakthrough Listen, որը թույլ է տալիս հասարակության անդամներին դիտել ռադիոազդանշանների պատկերները: Կամավորներն օգնում են դասակարգել պատկերները որպես միջամտության հնարավոր ձևեր՝ օգնելով վերապատրաստել AI ալգորիթմին՝ ուսումնասիրելու SETI-ի տվյալները Արևմտյան Վիրջինիայի Green Bank աստղադիտարանի կողմից: 

Green Bank-ը հայտնի է նրանով, որ թույլ չի տալիս բնակիչներին օգտվել էլեկտրոնային սարքերից։ Քանի որ աստղադիտարանի հսկա ռադիոաստղադիտակին անհրաժեշտ է ռադիոլռություն, տարածքի բնակիչները, ի թիվս այլ բաների, չեն կարող օգտվել Wi-Fi-ից, միկրոալիքային վառարաններից կամ բջջային հեռախոսներից: Իր տվյալների արտահանումը UCLA-ի AI նախագիծ թույլ է տալիս Green Bank-ին լիարժեք օգտվել քրաուդսորսինգից՝ տիեզերքում կյանք փնտրելու համար: 

Կալիֆոռնիայի SETI ինստիտուտի հետազոտողները քարտեզագրեցին աղի գմբեթներում, բյուրեղներում և ժայռերում ապրող մանրէները Սալար դե Պաջոնալեսում: Չիլիի Ատակամա անապատը և Ալտիպլանո տարածքը խճողված այս փխրուն հարթ հարթակը կարող է լավ անալոգային լինել ամուլ տեսք ունեցող, բայց իրականում կյանքով լի մոլորակների համար: 

Խումբը միավորվել է հետազոտող Ֆրեդի Կալայցիսի հետ՝ սովորեցնելով արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելին՝ փնտրելու անապատում կյանքի հետ կապված օրինաչափություններ: Համատեղելով մեքենայական ուսուցումը և վիճակագրական էկոլոգիան՝ հետազոտողները հայտնաբերել են, որ նրանք կարող են հայտնաբերել շրջակա միջավայրում առկա կենսաստորագրությունների մեծ մասը: Նրանք նաև պարզեցին, որ մանրէների մեծ մասը կենտրոնացած է ավելի շատ հասանելի ջրով տարածքներում:

Անօդաչու թռչող սարքի կամ արբանյակի ներսում այս տեսակի արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է այլ մոլորակների վրա հայտնաբերել կենսաստորագրություններ: Թիմը նախատեսում է քարտեզագրել չոր հովիտները, հավերժական սառույցով ծածկված հողը և տաք աղբյուրները այլ վայրերում՝ մեքենայական ուսուցման մոդելին հետագա ուսուցման համար, որպեսզի մի օր այն պատրաստ լինի տիեզերական առաքելությանը:

Արհեստական ​​ինտելեկտի մեկ այլ գործնական կիրառություն տվյալների դասակարգումն է վարկանիշային ցուցակների մեջ: Գիտնականները մեքենայական ուսուցման միջոցով դասակարգում են աստղերին, որոնք կարող են իրենց ուղեծրում ունենալ խոստումնալից արբանյակներ կամ մոլորակներ: Նրանք կօգտագործեն այս տվյալները՝ իրականացնելու SETI նախագիծ՝ օգտագործելով աշխարհի ամենամեծ մեկափսե աստղադիտակը՝ չինական FAST ռադիոաստղադիտակը:

AI և տիեզերքում կյանքի որոնում

Որոշ հակասողների համար SETI-ի հետազոտությունը ժամանակի վատնում է, քանի որ այն դեռևս պետք է հայտնաբերի այլմոլորակային կյանքի ապացույցներ: Սակայն հսկայական քանակությամբ տվյալների հավաքագրումը ոգեշնչել է գիտության այլ ճյուղերին հետևել դրա հետքերով: 

Առնվազն, SETI-ն առաջ է մղել մեքենայական ուսուցման ոլորտը և ոգեշնչել անթիվ մարդկանց՝ կյանքի նշաններ փնտրելու մեր մոլորակից այն կողմ: Լավագույն դեպքում, այն իսկապես ուշագրավ բան կգտնի, և դա կարող է ընդմիշտ փոխել պատմության ընթացքը: Եթե ​​ինչ-որ մեկը կամ ինչ-որ բան այնտեղ է, մեծ հավանականություն կա, որ SETI հետազոտողները առաջինը կլսեն նրանց մասին: