AI-ն մեդիայում. ինչպես է գեներատիվ AI-ն բարելավում լրատվամիջոցների և զվարճանքի արդյունաբերությունը

2021 թվականին OpenAI-ը ներկայացրեց ԴԱԼ-Է, խորը ուսուցման մոդել, որը կարող է ստեղծել իրատեսական պատկերներ տեքստային հուշումներից: Սա առաջին լայնորեն ճանաչված և առևտրային Generative AI գործիքն էր: Այդ ժամանակվանից, 100 գործիքներ Մեդիա և այլ տիրույթներում Generative AI-ի հետ կապված թողարկվել են հավելվածներ բոլոր առումներով, ներառյալ արվեստը, երաժշտությունը, մարքեթինգը, զվարճանքը և այլն:

Եթե ​​ձեզ հետաքրքրում է, թե ինչ է Generative AI-ն, եկեք այն համառոտ քննարկենք ստորև:

Գեներատիվ AI – արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) մասնագիտացված տիրույթ – օգտագործում է առաջադեմ ալգորիթմներ՝ իրատեսական տեքստ, աուդիո, պատկերներ կամ տեսանյութեր ստեղծելու համար: Հատկանշական է, որ Generative AI-ն սկիզբ է առել 2014թ GAN-ներ ներդրվել են (Generative Adversarial Networks): GAN-ները ամենավաղ մոդելներն էին, որոնք կարողացան ստեղծել մարդկանց իրական պատկերներ, որոնք երբեք չեն եղել: Դրանից հետո, ՎԱԷ (Փոփոխական ինքնակոդավորիչներ), Դիֆուզիոն մոդելներ, եւ փոխակերպվող խաղալիքներ մոդելները դարձել են Generative AI-ի ողնաշարը:

Generative AI-ն զգալի ուշադրության կենտրոնում է հայտնվել 2022 թվականի նոյեմբերին, երբ OpenAI-ն ներկայացվեց Զրուցարան GPT - ա Լեզուների մեծ մոդել (LLM), որը կարող է ստեղծել մարդու նման տեքստ և կարող է ունենալ գրավիչ խոսակցություններ: Թողարկվելուց ընդամենը հինգ օր անց ChatGPT-ն անցավ 1 մլն օգտվողները. 

Եկեք քննարկենք, թե ինչպես են Generative AI մոդելները գերլարում են լրատվամիջոցները և զվարճանքի արդյունաբերությունը:

Գեներատիվ AI մեդիա և զվարճանք – 4 հիմնական հավելվածներ

Մինչեւ 2030 թվականը AI-ն է Սպասվում է դառնալ 1.5 տրիլիոն դոլարանոց շուկա՝ ազդելով բոլոր խոշոր արդյունաբերության վրա, ներառյալ ԶԼՄ-ները և զվարճանքները, որոնք այս AI ազդեցության առաջատարն են: Օրինակ, AI-ն սոցիալական ցանցերում, միայնակ, կհասնի 12 միլիարդ դոլար 2031 թվականին շուկայական մեծությամբ: Ավելի ու ավելի շատ սպառողներ այժմ նախընտրում են շփվել AI-ով աշխատող չաթ-բոտերի հետ՝ իրենց հարցումներին ակնթարթային պատասխաններ ստանալու համար: Եվ շուկայավարներն ավելի հակված են AI-ի լծակներին իրենց գովազդային արշավներում:

Դիտարկենք AI-ի որոշ հիմնական կիրառությունները լրատվամիջոցներում:

1. AI-Powered Content Writing 

Ստեղծագործ գրավոր Generative AI-ի ամենահայտնի հավելվածն է: ChatGPT-ի նման LLM-ներն ամբողջությամբ հանել են գրողի բլոկը՝ ոգեշնչելով ստեղծագործության նոր ուղիներ: Լրագրողները, սցենարիստները, սոցիալական մեդիայի հեղինակները, բլոգերի հեղինակները և պատմողները կարող են օգտագործել LLM-ները՝ անմիջապես գրավիչ բովանդակություն ստեղծելու համար:

Այնուամենայնիվ, AI-ի վրա հիմնված բովանդակության ստեղծումը բանավեճ է առաջացրել այն մասին, թե արդյոք Google-ի նման որոնիչները կդասակարգեն նման բովանդակությունը, թե ոչ: Google-ը վերջերս նշեց դրա մասին դիրքորոշումը որ այն կդասավորի բովանդակությունը ըստ փորձաքննության, փորձի, հեղինակավորության և վստահելիության՝ անկախ այն բանից, թե ինչպես է այն ստեղծվել: Բայց, եթե ինչ-որ մեկը նախատեսում է AI-ն օգտագործել որոնման արդյունքները շահարկելու համար, դա չի աշխատի:

2. AI-Powered Image Generation

Պատկերների ստեղծման մոդելներ, ինչպիսիք են Stable Diffusion, DALL-E և Միջին ճանապարհորդություն կարող է ստեղծել բարձրորակ, հիպերիրատեսական պատկերներ բնական լեզվի հուշումներից: Լրատվամիջոցների և զվարճանքի արդյունաբերության մեջ բովանդակություն ստեղծողները կարող են օգտագործել այս պատկերները բլոգներում, հոդվածներում, սոցիալական մեդիայի գրառումներում և գովազդներում: Սա ոչ միայն կարող է կրճատել արտադրության ծախսերը, այլև ավելի շատ ստեղծագործականություն է հաղորդում նկարչի աշխատանքին: Ավելին, այս պատկերները կարող են օգտագործվել որպես մուտքային հուշումներ AI-ի վրա հիմնված տեսանյութերի արտադրության համար:

3. AI-Powered Film Production

Վերջերս 28 Squared Studios-ը Moon Ventures-ի հետ համատեղ ստեղծել է կարճամետրաժ «Անվտանգ գոտի», գրվել և ղեկավարվել է AI-ի կողմից (ChatGPT): ChatGPT-ն տրամադրել է յուրաքանչյուր հերոսի սցենարը, տեսախցիկի դիրքը, հանդերձանքը և դեմքի արտահայտությունները: Անվտանգ գոտի ինտելեկտի առաջին կիրառումն էր ֆիլմարտադրության մեջ: Ապագայում մենք կարող ենք ակնկալել տեսնել AI-ի միջոցով ստեղծվող ամբողջական ֆիլմեր: 

Ֆիլմի պրոդյուսերները ասել որ նրանք ստեղծել են կարճամետրաժ ֆիլմը՝ ընդգծելու Generative AI-ի և մարդկանց միջև համագործակցության ներուժը՝ ցույց տալով, թե ինչպես նրանք կարող են միասին աշխատել՝ բարձրորակ բովանդակություն արտադրելու համար: Բացի այդ, կարճամետրաժ ֆիլմը թույլ է տալիս սողոսկել պատմվածքի ապագան՝ առաջարկելով պատկերացում կազմել ստեղծագործական տիրույթում մարդկանց և AI-ի ներդաշնակ գոյակցության մասին:

4. AI-Powered Marketing

AI-ն կարող է վերլուծել մեծ ծավալի մարքեթինգային տվյալներ՝ հաստատելու համար, թե ինչն է աշխատում և ինչը ոչ մարքեթինգային ոլորտում: Ըստ 2023թ. 73% Մարքեթինգի ղեկավարները օգտագործում են Generative AI գործիքներ B2B և B2C մարքեթինգի համար: Այն կարող է օգնել շուկայավարներին բացահայտել հաճախորդների վարքագիծը և օրինաչափությունները հետադարձ կապից և ստեղծել գրավիչ և գրավիչ տեքստ, պատկեր կամ վիդեո բովանդակություն: 

Generative AI Videography – Նոր դարաշրջան

Վերջերս թողարկվել են Generative AI-ի բազմաթիվ մոդելներ և գործիքներ, որոնք հեղաշրջում են տեսագրության ոլորտում: Որոշ նշանավոր գործիքներ են.

1. Runway Research-ը ստեղծել է մոդել, որը կոչվում է «gen-2», որը կարող է ստեղծել նոր տեսանյութեր տեքստից, պատկերներից կամ տեսահոլովակներից:
2. 2023 թվականի մարտին Google Research-ը Երուսաղեմի եբրայական համալսարանի հետ համատեղ ներկայացրել է Dreamix, դիֆուզիոն վրա հիմնված մոդել, որը ստեղծողները կարող են օգտագործել տեսանյութերի խմբագրման և տեքստի վրա հիմնված շարժումներ կատարելու համար։
3. Nvidia ամերիկյան տեխնոլոգիական ընկերությունը, որն արտադրում և նախագծում է GPU (Գրաֆիկական մշակման միավորներ), ներկայացրել է իր տեքստից վիդեո մոդել. Մոդելը օգտագործում է Լատենտ դիֆուզիոն մոդելներ բարձրորակ տեսանյութեր ստեղծելու համար։
4. Նկարիչները օգտագործում են այս AI տեսագրման գործիքների համադրությունը երաժշտական ​​տեսահոլովակների ստեղծում. 

Օգտագործելով Generative AI-ի տեսաարտադրության հնարավորությունները՝ ստեղծողները կարող են շտկել տեսողական գեղագիտությունը՝ իրենց դիտողների համար ընկղմվող փորձ ստեղծելու համար:

Ընդգրկելով գեներատիվ AI. մեկ քայլ միաժամանակ

Generative AI-ի ստեղծած արդյունքը, հատկապես պատկերն ու տեսանյութը, չունեն կատարելություն: Օրինակ, DALL-E-ն և Stable Diffusion-ը երբեմն շփոթված են դեմքեր և բացակայող մատներ: Հետևաբար, վերջնական բովանդակությունը ճշգրտելու և ստեղծելու համար անհրաժեշտ է մարդկային ներդրում: Թեև Generative AI գործիքներում կան որոշ սահմանափակումներ, սակայն այս AI համակարգերի զարգացման տեմպերը ուշագրավ են: 

Օրինակ, Coca-Cola-ն նոր չափանիշ է սահմանել այն բանի համար, թե ինչպես AI-ն կարող է գրավիչ գովազդ ստեղծել: իրենց վերջին գովազդը օգտագործում է AI (Stable Diffusion), Ֆիլմ և 3D՝ ընկղմվող փորձ ստեղծելու համար:

Արդյո՞ք մենք պետք է անհանգստանանք գեներատիվ AI-ի համար լրատվամիջոցներում: - Ռիսկերը

Չնայած Generative AI-ի հսկայական առավելություններին, ինչպիսիք են արդյունավետությունը, անհատականացումը և մասշտաբայնությունը, դրա հետ կապված կան նաև պոտենցիալ ռիսկեր և բացասական կողմեր: Սրանք:

1. Աշխատանքի տեղաշարժ

Ըստ Goldman Sachs-ի՝ 300 մլն աշխատատեղ AI-ն կփոխարինի 2025-ին: AI-ն ցուցադրել է ստեղծագործական ունակություններ և սպիտակ օձիքի աշխատատեղեր նախկինում համարվում էր բացառիկ մարդկանց համար: Եթե ​​չստուգվի, AI համակարգերը կարող են լուրջ տնտեսական անկում առաջացնել:

2. Կեղծ բովանդակություն

2018 թվականին կինոռեժիսոր Ջորդան Փիլը և BuzzFeed-ը թողարկեցին խիստ իրատեսական ֆիլմ խորը մտքեր ԱՄՆ նախկին նախագահ Բարաք Օբամայի. Տեսանյութը նպատակ ուներ բարձրացնելու իրազեկությունը արհեստական ​​ինտելեկտի հնարավոր չարաշահման մասին: Այն ընդգծեց, թե որքան հեշտ է օգտագործել ինչ-որ մեկի դեմքն ու ձայնը՝ կեղծ պատմություններ և ապատեղեկատվություն տարածելու համար:

Վերջերս՝ 2023 թվականի մարտին, վիրուսային տարածում գտան նախկին նախագահ Թրամփի պատկերները, որոնք ստեղծվել էին նախկին նախագահ Թրամփի կողմից, որը կաշկանդված էր ոստիկանության կողմից։ Ստեղծող Էլիոթ Հյուզ հաստատել է, որ պատկերները ստեղծվել են MidJourney V5-ի միջոցով: 

Թրամփի ձերբակալության ժամանակ նկարներ անելը Թրամփի ձերբակալությանը սպասելիս. pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ

— Էլիոթ Հիգինս (@EliotHiggins) Մարտի 20, 2023

Հետևաբար, մեդիայում արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը կարող է առաջացնել կեղծ բովանդակության զանգվածային հոսք, որը դժվար կլինի ստուգել և կարգավորել:

3. Մտավոր սեփականություն և հեղինակային իրավունք

Առանց հստակ օրենսդրության դժվար է AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակության սեփականության և իրավունքների որոշումը: Օրինակ, հեղինակային իրավունքի հետ կապված խնդիրների պատճառով Getty Images-ը արգելել AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությունը հարթակում վերբեռնվելուց: Բացի այդ, Getty Images-ը դատի է տվել Stability AI Inc.-ին՝ պնդելով, որ նրանք օգտագործել են 12 միլիոն պատկերներ իր տվյալների բազայից՝ առանց թույլտվության կամ փոխհատուցման: 

Ի՞նչ է առջեւում:

Generative AI-ն, անկասկած, բեկումնային է: Այն օգնում է ստեղծագործողներին բազմաթիվ ոլորտներում, հատկապես լրատվամիջոցներում, բարձրացնել իրենց ստեղծագործականությունն ու արտադրողականությունը: Չնայած Generative AI-ի ապագան հուզիչ է, այն նաև մտահոգիչ է: 

2023 թվականի մարտին Իլոն Մասկը և 32,000 այլ տեխնոլոգիական առաջատարներ և AI ծրագրավորողներ ստորագրել է միջնորդություն նպատակ ունենալով վեց ամսով դադարեցնել GPT-4-ից ուժեղ AI մոդելների արտադրությունը: Գաղափարն այն է, որ կառավարություններին և քաղաքականություն մշակողներին բավական ժամանակ տրամադրվի՝ ստեղծելու AI կառավարման ամուր շրջանակներ, որոնք կարող են մեղմել արհեստական ​​ինտելեկտի ցանկացած ռիսկ՝ չխեղդելով նորարարությունը:

Հետաքրքիր ժամանակներ են սպասվում: AI-ի հետ կապված լրացուցիչ բովանդակության համար այցելեք Unite.ai.