Արհեստական բանականություն
AI գիտակցություն. հնարավորության ուսումնասիրություն, տեսական շրջանակներ և մարտահրավերներ
AI-ի գիտակցությունը բարդ և հետաքրքրաշարժ հասկացություն է, որը գրավել է հետազոտողների, գիտնականների, փիլիսոփաների և հանրության հետաքրքրությունը: Քանի որ AI-ն շարունակում է զարգանալ, անխուսափելիորեն հարց է ծագում.
Կարո՞ղ են մեքենաները հասնել մարդկանց գիտակցության մակարդակի:
-ի առաջացման հետ Լեզուների մեծ մոդելներ (LLMs) և Գեներատիվ AI, հնարավոր է դառնում նաև մարդկային գիտակցության կրկնօրինակման հասնելու ճանապարհը։
Կամ էլ դա:
Նախկին Google AI ինժեներ Բլեյք Լեմուան վերջերս տարածեց այն տեսությունը, որ Google-ի լեզվի մոդելը TheMDA զգայական է, այսինքն, զրույցի ընթացքում ցույց է տալիս մարդու նման գիտակցություն: Այդ ժամանակվանից նա հեռացվել է աշխատանքից, և Google-ը նրա պնդումներն անվանել է «ամբողջովին անհիմն»:
Հաշվի առնելով, թե որքան արագ է զարգանում տեխնոլոգիան, մենք կարող ենք ընդամենը մի քանի տասնամյակ հեռու լինել AI գիտակցության հասնելուց: Տեսական շրջանակները, ինչպիսիք են Ինտեգրված տեղեկատվության տեսությունը (IIT), Համաշխարհային աշխատանքային տարածքի տեսությունը (GWT) և Արհեստական ընդհանուր ինտելեկտը (AGI), ապահովում են հղման շրջանակ, թե ինչպես կարելի է հասնել AI-ի գիտակցությանը:
Նախքան այս շրջանակները հետագա ուսումնասիրելը, եկեք փորձենք հասկանալ գիտակցությունը:
Ի՞նչ է գիտակցությունը:
Գիտակցությունը վերաբերում է զգայական (տեսողություն, լսողություն, համ, հպում և հոտառություն) և հոգեբանական (մտքեր, հույզեր, ցանկություններ, համոզմունքներ) գործընթացների գիտակցմանը:
Այնուամենայնիվ, գիտակցության նրբություններն ու խճճվածությունները դարձնում են այն բարդ, բազմակողմանի հասկացություն, որը մնում է հանելուկային, չնայած նյարդաբանության, փիլիսոփայության և հոգեբանության սպառիչ ուսումնասիրություններին:
Դեյվիդ Չալմերս, փիլիսոփա և ճանաչողական գիտնական, նշում է գիտակցության բարդ երևույթը հետևյալն է.
«Չկա ոչ մի բան, որի մասին մենք գիտենք ավելի անմիջականորեն, քան գիտակցությունը, բայց պարզ չէ, թե ինչպես կարելի է այն հաշտեցնել այն ամենի հետ, ինչ մենք գիտենք: Ինչու՞ այն գոյություն ունի: Ինչ է այն անում? Ինչպե՞ս կարող է այն առաջանալ գնդիկավոր գորշ նյութից»:
Կարևոր է նշել, որ գիտակցությունը ինտենսիվ ուսումնասիրության առարկա է AI-ի մեջ, քանի որ AI-ն նշանակալի դեր է խաղում հետազոտության և ըմբռնման գործում: գիտակցություն. Google Scholar-ում պարզ որոնումը ցույց է տալիս 2 միլիոն AI գիտակցության վերաբերյալ գիտական հոդվածներ, հոդվածներ, թեզեր, կոնֆերանսի հոդվածներ և այլն:
AI-ի ներկա վիճակը. անգիտակից սուբյեկտներ
AI-ն այսօր ուշագրավ առաջընթաց է ցույց տվել կոնկրետ տիրույթներում: AI մոդելները չափազանց լավ են լուծելու նեղ խնդիրներ, ինչպիսիք են պատկերների դասակարգումը, բնական լեզվով մշակման գործընթացը, խոսքի ճանաչում և այլն, բայց գիտակցություն չունեն։
Նրանց պակասում է սուբյեկտիվ փորձը, ինքնագիտակցությունը կամ համատեքստի ըմբռնումը այն բանից դուրս, ինչ նրանք սովորել են մշակել: Նրանք կարող են դրսևորել խելացի վարքագիծ՝ առանց որևէ հասկանալու, թե ինչ են նշանակում այդ գործողությունները, ինչը լիովին տարբերվում է մարդկային գիտակցությունից:
Այնուամենայնիվ, հետազոտողները փորձում են քայլ անել դեպի մարդանման միտք՝ ավելացնելով ա հիշողություն նեյրոնային ցանցերի ասպեկտը. Հետազոտողները կարողացել են ստեղծել մի մոդել, որը հարմարվում է իր միջավայրին՝ ուսումնասիրելով սեփական հիշողությունները և սովորելով դրանցից:
AI գիտակցության տեսական շրջանակներ
1. Ինտեգրված տեղեկատվության տեսություն (IIT)
Ինտեգրված տեղեկատվության տեսություն տեսական շրջանակ է, որն առաջարկվել է նյարդաբան և հոգեբույժ Ջուլիո Տոնոնիի կողմից՝ գիտակցության բնույթը բացատրելու համար:
IIT-ն առաջարկում է, որ ցանկացած համակարգ՝ կենսաբանական կամ արհեստական, որը կարող է բարձր աստիճանի տեղեկատվություն ինտեգրել, կարող է գիտակցված համարվել: AI մոդելները դառնում են ավելի բարդ՝ միլիարդավոր պարամետրերով, որոնք կարող են մշակել և ինտեգրել մեծ ծավալի տեղեկատվություն: Ըստ IIT-ի՝ այս համակարգերը կարող են զարգացնել գիտակցությունը:
Այնուամենայնիվ, կարևոր է հաշվի առնել, որ IIT-ը տեսական շրջանակ է, և դեռ շատ բան կա բանավեճ դրա վավերականության և AI գիտակցության նկատմամբ կիրառելիության մասին:
2. Համաշխարհային աշխատանքային տարածքի տեսություն (GWT)
Համաշխարհային աշխատանքային տարածքի տեսություն ճանաչողական ճարտարապետություն և գիտակցության տեսություն է, որը մշակվել է կոգնիտիվ հոգեբան Բեռնարդ Ջ. Բաարսի կողմից։ Ըստ GWT-ի՝ գիտակցությունը թատրոնի նման է գործում.
Գիտակցության «փուլը» կարող է տվյալ պահին պահել միայն սահմանափակ քանակությամբ տեղեկատվություն, և այդ տեղեկատվությունը փոխանցվում է «գլոբալ աշխատանքային տարածք»՝ ուղեղի անգիտակցական գործընթացների կամ մոդուլների բաշխված ցանց:
GWT-ի կիրառումը AI-ի վրա ենթադրում է, որ տեսականորեն, եթե AI-ն նախագծված լինի նմանատիպ «աշխատանքային տարածքով», այն կարող է գիտակցության ձև ունենալ:
Դա չի նշանակում, որ AI-ն անպայման կզգա գիտակցությունը, ինչպես մարդիկ: Այնուամենայնիվ, այն կունենա ընտրովի ուշադրության և տեղեկատվության ինտեգրման գործընթաց, մարդկային գիտակցության հիմնական տարրեր:
3. Արհեստական ընդհանուր հետախուզություն (AGI)
Արհեստական ընդհանուր հետախուզություն Ինտելեկտուալ ինտելեկտի տեսակ է, որը կարող է հասկանալ, սովորել և կիրառել գիտելիքները առաջադրանքների լայն շրջանակում՝ մարդու նման: AGI-ն հակադրվում է Narrow AI համակարգերին, որոնք նախատեսված են հատուկ առաջադրանքներ կատարելու համար, ինչպիսիք են ձայնի ճանաչումը կամ շախմատ խաղալը, որոնք ներկայումս կազմում են AI հավելվածների մեծ մասը:
Գիտակցության առումով AGI-ն համարվում է արհեստական համակարգում գիտակցության դրսևորման նախադրյալ: Այնուամենայնիվ, AI-ն դեռ այնքան զարգացած չէ, որպեսզի համարվի նույնքան խելացի, որքան մարդիկ:
Արհեստական գիտակցության հասնելու մարտահրավերները
1. Հաշվարկային մարտահրավերներ
The Մտքի հաշվողական տեսություն (CTM) մարդու ուղեղը համարում է ֆիզիկապես ներդրված հաշվողական համակարգ: Այս տեսության կողմնակիցները կարծում են, որ գիտակից էակ ստեղծելու համար մենք պետք է ստեղծենք մեր ուղեղին նման ճանաչողական ճարտարապետությամբ համակարգ:
Բայց մարդու ուղեղը բաղկացած է 100 միլիարդ նեյրոն, ուստի նման բարդ համակարգի կրկնօրինակումը կպահանջի սպառիչ հաշվողական ռեսուրսներ: Ավելին, գիտակցության դինամիկ բնույթը հասկանալը դուրս է ներկայիս տեխնոլոգիական էկոհամակարգի սահմաններից:
Ի վերջո, AI գիտակցության հասնելու ճանապարհային քարտեզը կմնա անհասկանալի, նույնիսկ եթե մենք լուծենք հաշվողական մարտահրավերը: Կան մարտահրավերները CTM-ի իմացաբանությանը, և սա հարց է առաջացնում.
Ինչպե՞ս ենք մենք այդքան վստահ, որ մարդկային գիտակցությունը կարող է զուտ հաշվողական գործընթացների վերածվել:
2. Գիտակցության դժվար խնդիրը
The "գիտակցության ծանր խնդիր», - կարևոր խնդիր է գիտակցության ուսումնասիրության մեջ, հատկապես երբ դիտարկվում է դրա կրկնօրինակումը AI համակարգերում:
Դժվար խնդիրը նշանակում է գիտակցության սուբյեկտիվ փորձը, որակը (ֆենոմենալ փորձը) կամ «ինչպիսին է» սուբյեկտիվ փորձառությունները:
AI-ի համատեքստում դժվար խնդիրը հիմնարար հարցեր է առաջացնում այն մասին, թե արդյոք հնարավոր է ստեղծել մեքենաներ, որոնք ոչ միայն դրսևորում են խելացի վարքագիծ, այլև ունեն սուբյեկտիվ գիտակցություն և գիտակցություն:
Փիլիսոփաներ Նիկոլաս Բոլտուկը և Պիոտր Բոլտուկը, միաժամանակ անալոգիա տալով AI-ի գիտակցության դժվարին խնդրին, ասել:
«AI-ն սկզբունքորեն կարող էր կրկնօրինակել գիտակցությունը (H-գիտակցություն) իր առաջին դեմքով (ինչպես նկարագրել է Չալմերսը գիտակցության դժվարին խնդրի մեջ): ; եթե մենք ունենք նման ալգորիթմ, սկզբունքորեն մենք կարող ենք այն կառուցել»:
Բայց հիմնական խնդիրն այն է, որ մենք հստակ չենք հասկանում գիտակցությունը: Հետազոտողները ասեք, որ մեր հասկացողությունը և գիտակցության շուրջ կառուցված գրականությունը անբավարար են:
3. Էթիկական երկընտրանք
AI գիտակցության շուրջ էթիկական նկատառումները ավելացնում են բարդության և երկիմաստության ևս մեկ շերտ այս հավակնոտ որոնումներին: Արհեստական գիտակցությունը բարձրացնում է որոշ էթիկական հարցեր.
- Եթե արհեստական ինտելեկտը կարող է հասկանալ, սովորել և հարմարվել մարդկանց չափին, պե՞տք է արդյոք նրան իրավունքներ տրվեն:
- Եթե գիտակցված AI-ն հանցագործություն է կատարում, ո՞վ է պատասխանատվության ենթարկվում:
- Եթե գիտակցված ինտելեկտը ոչնչացվում է, դա համարվում է գույքին հասցված վնաս կամ սպանության նման բան:
Նեյրոգիտության առաջընթացը և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների առաջընթացը կարող են ստեղծել ավելի լայն արհեստական ընդհանուր բանականության հնարավորություն: Արհեստական գիտակցությունը, այնուամենայնիվ, որոշ ժամանակ կմնա որպես հանելուկ և բանավեճի առարկա հետազոտողների, տեխնոլոգիական առաջնորդների և փիլիսոփաների միջև: AI համակարգերի գիտակցումը գալիս է տարբեր ռիսկերը որը պետք է մանրակրկիտ ուսումնասիրվի։
AI-ի հետ կապված լրացուցիչ բովանդակության համար այցելեք միավորել.ai.
