AI ձեռքբերումներ. ով է ղեկավարում մեղադրանքը և ինչու:

Արհեստական ​​ինտելեկտ (AI) զգալի ազդեցություն ունի տարբեր ոլորտների վրա, ինչպիսիք են առողջապահությունը, ֆինանսները, կրթությունը և ժամանցը: Այս տեխնոլոգիան վերափոխում է բիզնեսի գործառնությունները՝ ցուցադրելով տարբեր ոլորտներ փոխակերպելու իր անհերքելի ներուժը: Այնուամենայնիվ, արհեստական ​​ինտելեկտի լուծումների մշակումն առանց մարտահրավերների չէ: Այն պահանջում է մասնագիտացված հմտությունների, զգալի ռեսուրսների և տվյալների հսկայական հավաքածուների եզակի համադրություն:

Ի պատասխան այս բարդությունների՝ տեխնոլոգիական խոշոր խաղացողները ռազմավարական առումով ընտրել են այլ մոտեցում: Ներքին զարգացում ձեռնարկելու փոխարեն նրանք ընտրել են AI ստարտափներ ձեռք բերելը: Այս մարտավարական փոփոխությունը ոչ միայն արագացնում է նրանց մուտքը մրցակցային AI լանդշաֆտ, այլև նրանց դիրքավորում է օգտագործելու այս մասնագիտացված կազմակերպություններում առկա նորարարական ներուժը:

AI ձեռքբերման պարադիգմը

2010-ից 2023 թվականներին AI ձեռքբերման լանդշաֆտը զգալի էվոլյուցիայի ականատես է եղել: Կար մի Ձեռքբերումների զգալի աճը մինչև 2021 թվականը՝ հասնելով 231-ի գագաթնակետին, որին հաջորդեց անկումը մինչև 189-ը՝ 2023 թվականին։. Այս անկմանը նպաստող հնարավոր գործոնները ներառում են COVID-19 համաճարակի պատճառով առաջացած տնտեսական խափանումները, որոնք կարող են դանդաղեցնել ներդրումային գործունեությունը: Ավելին, AI շուկան հասունացել և հագեցած է, տեխնոլոգիական խոշոր ընկերություններն արդեն կլանել են բազմաթիվ խոստումնալից ստարտափներ:

Ձեռքբերման այս միտումը առաջատարը տեխնոլոգիական հսկաներն են, որոնք միասին հայտնի են որպես FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google և Amazon). Նրանք հետևողականորեն գերիշխում են ձեռքբերման ասպարեզում՝ հաշվի առնելով ձեռքբերումների մեծ մասը: 2023 թվականին FAMGA-ն պատասխանատու էր 76 ձեռքբերումներից 189-ի համար: Նմանապես, 2021 թվականին նրանց բաժին է ընկել 76 ձեռքբերումներից 231-ը։ FAMGA-ի անդամներից առաջատարը Apple-ն է՝ 29 գնումներով, որին հաջորդում է Google-ը՝ 15, Microsoft-ը՝ 13, Facebook-ը՝ 12 և Amazon-ը՝ 7: 2010-ից մինչև 2023 թվականներին արհեստական ​​ինտելեկտի ձեռքբերման վրա նրանց ընդհանուր ծախսերը կազմել են զգալի 19.7 միլիարդ դոլար:

FAMGA-ի անդամները հետապնդում են հստակ ռազմավարություններ, երբ խոսքը վերաբերում է AI-ի ձեռքբերումներին: Apple-ն առաջնահերթություն է տալիս համակարգչային տեսլական, բնական լեզվով մշակման գործընթացը, ձայնի ճանաչում և առողջապահություն՝ իր արտադրանքը բարելավելու համար: Google-ը կենտրոնանում է AI-ի ընդլայնման վրա որոնման, գովազդի, ամպի, առողջապահության և կրթության ոլորտներում՝ հատուկ շեշտը դնելով խորը ուսուցման վրա:

Նմանապես, Microsoft-ն ուժեղացնում է իր ամպային և ձեռնարկատիրական ծրագրակազմը բնական լեզվի մշակման, համակարգչային տեսողության և կիբերանվտանգության ոլորտներում ձեռքբերումների միջոցով: Facebook-ը նպատակ ունի բարելավել սոցիալական մեդիան համակարգչային տեսողության, բնական լեզվի մշակման և վիրտուալ իրականության միջոցով: Նմանապես, Amazon-ը դիվերսիֆիկացնում է էլեկտրոնային առևտրի, ամպի, առողջապահության և զվարճանքի ոլորտներում՝ շեշտը դնելով բնական լեզվի մշակման, համակարգչային տեսողության և ռոբոտաշինության վրա:

Չնայած իրենց եզակի նպատակներին, FAMGA-ի անդամները ընդհանուր հետաքրքրություններ ունեն այնպիսի տեխնոլոգիաների մեջ, ինչպիսիք են բնական լեզվի մշակումը և համակարգչային տեսլականը, որոնք առաջնորդում են AI ձեռքբերման ռազմավարությունները:

AI ստարտափներ ձեռք բերելու առավելությունները

AI ստարտափների ձեռքբերումը զգալի առավելություններ է տալիս տեխնոլոգիական հսկաներին: Այն թույլ է տալիս նրանց ընդունել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ և մուտք ունենալ դեպի արժեքավոր տաղանդներ, ինչն իր հերթին դռներ է բացում դեպի նոր շուկաներ: Օրինակ, Apple-ի կողմից Siri-ի ձեռքբերումը 2010 թվականին հնարավորություն տվեց ձայնային օգնականի ինտեգրումը iPhone 4S-ին:

Նմանապես, Google-ի կողմից DeepMind-ի ձեռքբերումը 2014 թվականին բարելավեց այնպիսի ծառայություններ, ինչպիսիք են որոնումը և առաջարկությունները: 2017 թվականին Microsoft-ի կողմից Nuance-ի ընդլայնված ամպային և ձեռնարկատիրական ծրագրաշարի ձեռքբերումը խոսքի ճանաչման ուժեղացված տարբերակի միջոցով:

Ի լրումն տեխնոլոգիական առավելությունների, այս ձեռքբերումները նաև ապահովում են տաղանդների հասանելիություն, որոնք ուժեղացնում են AI-ի հնարավորությունները: Microsoft-ը, օրինակ, վարձեց Maluuba-ի համահիմնադիրներին, մինչդեռ Facebook-ը բերեց Wit.ai-ի համահիմնադիրին՝ բնական լեզվի և խոսքի փորձաքննության համար:

Ավելին, այս ձեռքբերումները հեշտացնում են ընդլայնումը դեպի նոր շուկաներ և արտադրանքի գծեր: Intel-ի կողմից Nervana-ի ձեռքբերումը 2016-ին ամրապնդեց իր դիրքերը AI չիպերի մշակման ոլորտում, իսկ Salesforce-ի ձեռքբերումը. MetaMind 2016 թվականին ստեղծվել է Էյնշտեյն AI պլատֆորմը:

AI ստարտափների ձեռքբերման մարտահրավերները

AI ստարտափների ձեռքբերումը նույնպես մարտահրավերներ է ստեղծում ձեռք բերողների համար: Այս մարտահրավերները ներառում են տվյալների գաղտնիության, էթիկայի, իրավական վեճերի, կարգավորող խոչընդոտների և ռիսկերից խուսափելու հետ կապված հարցեր: Օրինակ, 2014 թվականին Facebook-ի կողմից WhatsApp-ի ձեռքբերումը մտահոգություն առաջացրեց տվյալների օգտագործման վերաբերյալ, ինչը հանգեցրեց Եվրահանձնաժողովի կողմից նշանակալի տուգանքի: Էթիկական խնդիրները լուծելու համար Google-ը 2014 թվականին DeepMind-ը ձեռք բերելուց հետո ստեղծեց էթիկայի խորհուրդ՝ զգայուն հետազոտությունները վերահսկելու համար:

Ավելին, որոշ ձեռքբերումներ հանգեցրել են իրավական վեճերի և ֆինանսական հետևանքների։ Օրինակ, Uber-ի կողմից Otto-ի ձեռքբերումը 2016 թվականին հանգեցրեց դատական ​​հայցի՝ Waymo. Բացի այդ, կարող են պահանջվել կարգավորող հաստատումներ, ինչպես երևում է IBM-ի ձեռքբերման ժամանակ Պրոմոնտորի ֆինանսական խումբ 2016թ.-ին, որտեղ անհրաժեշտ էր կարգավորիչ մաքսազերծում` արհեստական ​​արհեստական ​​ինտելեկտի վերապատրաստման փորձագիտությունը օգտագործելու համար:

AI ստարտափներ ձեռք բերելը կարող է նաև բախվել թերահավատության և իրականացման մարտահրավերների հետ: Amazon-ի ձեռքբերումը Kiva Systems 2012 թվականին, օրինակ, հանդիպեց դիմադրության և պահեստային ռոբոտների իրականացման երկարատև գործընթացի:

AI ստարտափների ձեռքբերման ազդեցությունը

Խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների կողմից AI ստարտափների ձեռքբերումը զգալի ազդեցություն ունի հենց ստարտափների վրա։ Այս ձեռքբերումների արդյունքները տարբերվում են՝ ելնելով այնպիսի գործոններից, ինչպիսիք են ձեռք բերված ընկերության ներսում ինքնավարության, մշակույթի և նորարարության պահպանումը կամ կորուստը: Օրինակ, DeepMind-ը Google-ի կողմից ձեռք բերելուց հետո պահպանել է իր ինքնավարությունը և շարունակել է խթանել նորարարությունը՝ օրինակ բերելով հաջող ինտեգրումը, որը գնահատում է ստեղծագործությունը:

Մյուս կողմից, Siri-ն կորցրեց իր ինքնավարությունը և դարձավ Apple-ի ձայնային օգնականը։ Նմանապես, մշակութային բախումները, ինչպես օրինակ WhatsApp-ի դեպքը Facebook-ի հետ, հանգեցրել են հիմնական անձնակազմի հեռանալուն: Այնուամենայնիվ, որոշ ձեռքբերումներ կարողացել են պահպանել մշակութային համապատասխանությունը: Instagram-ը, օրինակ, մշակութային առումով համահունչ մնաց Facebook-ի հետ 2012-ին իր ձեռքբերումից հետո, և նրա համահիմնադիրները շարունակեցին ներգրավված լինել մինչև 2018 թվականը:

Արտադրանքի նորարարության առումով այս ձեռքբերումների արդյունքները կարող են տարբեր լինել: Որոշ ստարտափներ, ինչպիսիք են Zoox-ը, որը ձեռք է բերվել Amazon-ի կողմից 2020 թվականին, ծաղկել են մեծացած ռեսուրսներով, ինչը հանգեցրել է ինքնակառավարվող տաքսի ծառայության գործարկմանը 2021 թվականին:

Այնուամենայնիվ, կան նաև դեպքեր, երբ ձեռքբերումները բախվել են անհաջողությունների: Օրինակ, 2016 թվականին Uber-ի կողմից Otto-ի ձեռքբերումը դժվարություններ ունեցավ և, ի վերջո, դադարեցրեց իր ինքնակառավարվող բեռնատարների նախագիծը 2018 թվականին՝ Waymo-ի հետ իրավական վեճերի պատճառով: Այս օրինակները ցույց են տալիս արհեստական ​​ինտելեկտի ստարտափների ձեռքբերման տարբեր արդյունքներն ու ազդեցությունները, ներառյալ ներգրավված ընկերությունների հաջողությունները և մարտահրավերները:

Նայելով նորարարության, մրցակցության և կարգավորման ավելի լայն ազդեցությանը, այս ձեռքբերումները ձևավորում են AI կարգապահությունը: Նորարարության վրա ազդեցությունը կախված է ինքնավարության և մշակույթի պահպանումից: Օրինակ, Google-ի կողմից DeepMind-ի ձեռքբերումը 2014 թվականին խթանեց նորարարությունը՝ պահպանելով առաջադեմ հետազոտությունները: Ի հակադրություն, Uber-ի կողմից Otto-ի ձեռքբերումը 2016 թվականին հանգեցրեց գործառնական անջատումների և իրավական վեճերի՝ խոչընդոտելով ինքնավար մեքենաների նորարարությանը:

AI-ի ձեռքբերումների ապագա հեռանկարը և հետևանքները

Նայելով առաջ՝ AI-ի ձեռքբերումների ապագան զգալի խոստումնալից է: Նախատեսվում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի շուկան կհասնի 733.7 միլիարդ դոլարի 202742.2% տարեկան աճի բարդ տեմպերով պայմանավորված։ Այս աճը սնվում է այնպիսի գործոններով, ինչպիսիք են ամպի վրա հիմնված ծառայությունների աճող ընդունումը, խելացի լուծումների պահանջարկի աճը և AI տեխնոլոգիաների և հետազոտությունների առաջընթացը: AI-ի 40-ից ավելի հատվածներով, ներառյալ համակարգչային տեսլականը, բնական լեզվի մշակումը, ռոբոտաշինությունը և առողջապահությունը, լանդշաֆտը մշտապես ընդլայնվում է նոր ստարտափների և նորարարական հավելվածների միջոցով:

Բացի այդ, համաշխարհային ներառականությունը մեծ տեղ է գրավում, քանի որ AI ստարտափները տարբեր տարածաշրջաններից իրենց ներդրումն ունեն շուկայում: 10 թվականին արհեստական ​​ինտելեկտի ամենաշատ ստարտափներ ունեցող երկրների թոփ 2020-ն են եղել ԱՄՆ-ը, Չինաստանը, Հնդկաստանը, Մեծ Բրիտանիան, Իսրայելը, Կանադան, Գերմանիան, Ֆրանսիան, Ճապոնիան և Հարավային Կորեան, որոնք միասին ներկայացնում են AI ստարտափների ընդհանուր թվի 77%-ը: Հավաքագրված ընդհանուր ֆինանսավորման 88%-ը: Հարկ է նշել, որ ուշագրավ ներդրում ունեն նաև ստարտափներ այնպիսի երկրներից, ինչպիսիք են Բրազիլիան, Նիգերիան, Սինգապուրը և Ավստրալիան:

The Bottom Line

AI-ի ձեռքբերման լանդշաֆտը, որը գլխավորում են խոշոր տեխնոլոգիական խաղացողները, ինչպիսիք են FAMGA-ն, վերջին մի քանի տարիների ընթացքում աճել է: Չնայած մարտահրավերներին, կան զգալի առավելություններ տեխնոլոգիական հսկաների համար, ներառյալ արագացված մուտքը, տաղանդների ձեռքբերումը և շուկայի հետախուզումը: AI-ի շուկայի ապագան խոստումնալից է թվում՝ շնորհիվ գլոբալ ներառականության, բազմազան հատվածների և կանխատեսվող զգալի աճի: AI ստարտափների հաջողության վրա ազդում է տվյալների, տաղանդի, կապիտալի, նորարարության և մրցակցության բարդ դինամիկան, մինչդեռ ձեռքբերումները խորապես ազդում են նորարարության, մրցակցության և կարգավորման վրա: