քոթուկ AI գործիքը կարող է նվազեցնել դեղերի ընդհանուր կողմնակի ազդեցությունները - Unite.AI
Միացեք մեզ

Առողջապահություն

AI գործիքը կարող է նվազեցնել դեղերի ընդհանուր կողմնակի ազդեցությունները

Հրատարակված է

 on

Հետազոտողների խումբը մշակել է նոր գործիք, որը նախատեսված է հաշվարկելու համար, թե որ դեղամիջոցներն են ավելի հավանական հակաքոլիներգիկ ազդեցություն ունենալու մարմնի և ուղեղի վրա: Նման բարդությունները կարող են առաջանալ տարբեր դեղատոմսով և առանց դեղատոմսի դեղերի օգտագործումից, որոնք ազդում են ուղեղի վրա՝ արգելափակելով ացետիլխոլին կոչվող հիմնական նյարդային հաղորդիչը: 

Կան բազմաթիվ տեսակի դեղամիջոցներ, որոնք ունեն որոշակի աստիճանի հակաքոլիներգիկ ազդեցություն: 

Նոր գործիքը գնահատող հետազոտությունը հրապարակվել է Տարիքը և ծերացումը

IACT գործիքի մշակում

Որոշ պոտենցիալ հակաքոլիներգիկ կողմնակի ազդեցությունները ներառում են շփոթություն, մշուշոտ տեսողություն, գլխապտույտ և ուղեղի ֆունկցիայի անկում: Այս կողմնակի ազդեցությունները կարող են մեծացնել ընկնելու վտանգը, և դրանք կապված են դեմենցիայի բարձր ռիսկի հետ: 

Հետազոտողների մշակած գործիքը կարող է հաշվարկել դեղամիջոցների վնասակար ազդեցությունը՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը։ Առցանց գործիքը կոչվում է Միջազգային հակաքոլիներգիկ ճանաչողական բեռի գործիք (IACT), և այն հիմնված է բնական լեզվի մշակման և քիմիական կառուցվածքի վերլուծության վրա՝ որոշ դեղամիջոցներ հայտնաբերելու համար, որոնք ունեն հակաքոլիներգիկ ազդեցություն: 

Դա առաջին գործիքն է, որը ներառում է մեքենայական ուսուցման տեխնիկան և ավտոմատ կերպով թարմացնում գործիքը վեբկայքի պորտալում: Այն գնահատում է հակաքոլիներգիկ ծանրաբեռնվածությունը՝ գնահատելով հաղորդված անբարենպաստ իրադարձությունների վրա հիմնված գնահատականը և սերտորեն համընկնում է դեղամիջոցի քիմիական կառուցվածքի հետ՝ միևնույն ժամանակ օգնում է ավելի ճշգրիտ գնահատման համակարգ ստեղծել, քան նախորդները: Հետազոտությունն ավարտվելուց հետո այս տեսակի գործիքը կարող է օգնել նվազեցնել սովորական դեղամիջոցների ռիսկերը: 

Հետազոտության հեղինակներից է Էքսեթերի համալսարանի պրոֆեսոր Քրիս Ֆոքսը: 

«Անտիխոլիներգիկ ազդեցություն ունեցող դեղամիջոցների օգտագործումը կարող է զգալի վնասակար ազդեցություն ունենալ, օրինակ՝ ընկնելը և շփոթությունը, որոնք հնարավոր է խուսափել։ Մենք շտապ պետք է նվազեցնենք վնասակար կողմնակի ազդեցությունները, քանի որ դա կարող է հանգեցնել հոսպիտալացման և մահվան», - ասում է պրոֆ. Ֆոքսը: «Այս նոր գործիքը խոստումնալից ճանապարհ է տալիս ավելի հարմարեցված անհատականացված բժշկության մոտեցմանը, ապահովելու համար, որ ճիշտ անձը ստանա անվտանգ և արդյունավետ բուժում՝ միաժամանակ խուսափելով անցանկալի հակաքոլիներգիկ ազդեցություններից»:

Համատարած օգտագործման ներուժ

Թիմը հարցում է անցկացրել 110 առողջապահական մասնագետներից բաղկացած խմբին, և 85 տոկոսը նշել է, որ նրանք կօգտագործեն գործիք հակաքոլիներգիկ կողմնակի ազդեցությունների ռիսկը գնահատելու համար, եթե այդպիսին լինի: 

Դոկտոր Սաբեր Սամին Արևելյան Անգլիայի համալսարանից ևս մեկ հեղինակ էր: 

«Մեր գործիքն առաջինն է, որն օգտագործում է նորարարական արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիան հակաքոլիներգիկ բեռի չափման համար. վերջիվերջո, երբ հետագա հետազոտություններն անցկացվեն, գործիքը պետք է աջակցի դեղագործներին և բուժաշխատողներին նշանակի հիվանդների համար լավագույն բուժումը գտնելու հարցում», - ասաց դոկտոր Սամին: 

Աշխատանքին մասնակցել է նաև պրոֆեսոր Յան Մեյդմենթը Ասթոնի համալսարանից: 

«Ես աշխատում եմ այս ոլորտում ավելի քան 20 տարի: Հակաքոլիներգիկ կողմնակի ազդեցությունները կարող են շատ թուլացնել հիվանդներին: Մեզ պետք են ավելի լավ ուղիներ՝ այս կողմնակի ազդեցությունները գնահատելու համար», - ասաց պրոֆ. Մեյդմենթը: 

Ալեքս Մաքֆարլանդը արհեստական ​​ինտելեկտի լրագրող և գրող է, ով ուսումնասիրում է արհեստական ​​բանականության վերջին զարգացումները: Նա համագործակցել է արհեստական ​​ինտելեկտի բազմաթիվ ստարտափների և հրատարակությունների հետ ամբողջ աշխարհում: