AI-ն կարող է նորություններում պայքարել ապատեղեկատվության և կողմնակալության դեմ

Նորությունների մեջ ապատեղեկատվությունն ու կողմնակալությունը դարձել են վերջին տարիներին հասարակության ամենամեծ մարտահրավերներից մեկը: Տեղեկատվական գործողությունները, խորը ֆեյքերը, ֆինանսական ազդեցությունը և սոցիալական լարվածության շահագործումը նոր գործիքներ են, որոնք օգտագործվում են ինչպես անհատների, այնպես էլ պետական ​​դերակատարների կողմից ամբողջ աշխարհում: 

Ապատեղեկատվությունը կեղծ տեղեկատվության ընդհանուր տերմին է, և այն մեծ դեր է խաղում հասարակական կարծիքի մանիպուլյացիայի մեջ: Միևնույն ժամանակ, այն օգտագործվում է որպես հարձակում քաղաքական առաջնորդների դեմ և խորացնում է տարբեր երկրներում խմբերի միջև տարանջատումը: Առավել քան երբևէ, ապատեղեկատվությունը հարվածում է քվեախցին, և այն դարձել է անհավանական արդյունավետ: 

Ապատեղեկատվությունը, որը մի փոքր տարբերվում է ապատեղեկատվությունից, դիտավորյալ ապակողմնորոշող կամ կողմնակալ տեղեկատվություն է: Այն կարող է ներառել շահարկված պատմություններ և փաստեր: Այսինքն՝ քարոզչություն է։ 

Օքսֆորդի համալսարանի հետազոտողների 2019 թվականի զեկույցը մանրամասնում էր կազմակերպված ապատեղեկատվության արշավները 70 տարբեր երկրներում, այդ թվում՝ Ռուսաստանում, Չինաստանում, Վիետնամում և Գվատեմալայում: 

Թվային տնտեսությունը հանգեցրել է նորությունների ապատեղեկատվության և կողմնակալության աճին, ընդ որում AI տեխնոլոգիաները և սոցիալական մեդիա հարթակները դառնում են այն զանգվածներին մղելու միջոցներ: 

Մենք դրա բազմաթիվ օրինակներ ենք տեսել։ Օրինակ, ԱՄՆ-ի նախորդ երկու նախագահական ընտրությունները լի էին ապատեղեկատվությամբ և կողմնակալությամբ, և դա անկասկած կշարունակվի ապագայում: Ապատեղեկատվության և կողմնակալության միջոցով կարճաժամկետ մանիպուլյացիաների են ենթարկվել նաև ֆինանսական շուկաները, որոնց օգտագործման արդյունքում արտաքին հարաբերությունները գնալով ավելի են լարվում։ Սոցիալական լարվածությունը առաջանում է կոնկրետ պատճառների կողմնակիցների և հակառակորդների դեմ կեղծ տեղեկատվության պատճառով, իսկ կեղծ լուրերը տարածված են գրեթե բոլոր ազգերում:

Սոցիալական մեդիայի և ալգորիթմների վրա մեր կախվածությունը մեզ աներևակայելի խոցելի է դարձրել ապատեղեկատվության և կողմնակալության նկատմամբ, և հեշտ է դարձել մարդկանց մեծ խմբերի շահարկումը: 

Համաձայն շարադրության, որը վերնագրված է «Կողմնակալությունները մարդկանց խոցելի են դարձնում սոցիալական մեդիայի կողմից տարածվող ապատեղեկատվության նկատմամբ», հրապարակվել է The Conversation-ի՝ շահույթ չհետապնդող լրատվամիջոցների ցանցի կողմից, կան երեք տեսակի կողմնակալություն, որոնք սոցիալական մեդիայի էկոհամակարգը խոցելի են դարձնում դիտավորյալ և պատահական ապատեղեկատվության համար: Կարևոր է գիտակցել, որ մեր նորությունների մեծ մասն այժմ գալիս է սոցիալական ցանցերից: 

Կողմնակալության երեք տեսակներն են. 

1. Ուղեղի կողմնակալություն. «Ճանաչողական կողմնակալությունները ծագում են այն բանից, թե ինչպես է ուղեղը մշակում այն ​​տեղեկատվությունը, որին յուրաքանչյուր մարդ ամեն օր հանդիպում է»:
   
2. Հասարակության մեջ կողմնակալություն. «Երբ մարդիկ ուղղակիորեն կապվում են իրենց հասակակիցների հետ, սոցիալական կողմնակալությունը, որը առաջնորդում է նրանց ընկերների ընտրությունը, ազդում է նրանց տեսած տեղեկատվության վրա:
   
3. Մեքենայի մեջ կողմնակալություն. «Կողմնակալության երրորդ խումբը ուղղակիորեն առաջանում է ալգորիթմներից, որոնք օգտագործվում են որոշելու համար, թե ինչ են մարդիկ տեսնում առցանց: Ե՛վ սոցիալական մեդիա հարթակներում, և՛ որոնողական համակարգերում դրանք աշխատում են»: 

Կողմնակալությունների այս համադրությունը կատարյալ միջավայր է ստեղծել վատ դերասանների համար՝ օգտագործելու մեր ընթացիկ լրատվական հարթակները որպես ապատեղեկատվություն տարածելու միջոց: Բայց կարևոր է գիտակցել, որ կողմնակալությունը առկա է նաև այս ոլորտից դուրս: Հերթական լուրերը և հոդվածները կարող են կողմնակալ լինել՝ հեղինակի կամ հրապարակման սեփական հակումների պատճառով: Սա նորություն չէ։ 

AI լուծումներ ապատեղեկատվության և կողմնակալության համար

Արհեստական ​​ինտելեկտի աճը մեզ տրամադրել է բազմաթիվ նոր և նորարարական գործիքներ, որոնք կարող են օգտագործվել նորությունների ապատեղեկատվության և կողմնակալության դեմ պայքարելու համար:

Օրինակ, երբ ճիշտ նախագծված է, AI-ն կարող է արդյունավետ կերպով հայտնաբերել և հեռացնել որոշակի ապատեղեկատվություն և այլ խնդրահարույց բովանդակություն առցանց: Այն արդեն օգտագործվում է կեղծ բոտերին նույնականացնելու համար այնպիսի ընկերություններ, ինչպիսիք են Google-ը, Twitter-ը և Facebook-ը: Իսկ կեղծ բոտերը հաճախ օգտագործվում են ապատեղեկատվություն և կողմնակալ լուրեր տարածելու համար: 

Այս խնդրի դեմ պայքարելու համար պետք է ուսումնասիրվեն արհեստական ​​ինտելեկտի նոր շրջանակները, իսկ գոյություն ունեցողները պետք է բարելավվեն, քանի որ շատերն ապացուցել են, որ խնդրահարույց են: Այս խնդիրները սկսում են ավելի վտանգավոր դառնալ, երբ առաջանում են կոնֆլիկտներ։ Օրինակ, ռազմական հակամարտությունները, ինչպիսին է ներկայիս Ռուսաստան-Ուկրաինա հակամարտությունը, հանգեցնում է ապատեղեկատվության տարածման անհավանական արագ տեմպերով: 

Խողովակաշարով իջնում ​​են արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող տարբեր գործիքներ: Օրինակ, NT ԿԱՊՄիջազգային տեխնոլոգիաների մշակողը վերջերս հայտարարեց իր նորությունների ագրեգատոր հավելվածի գործարկման մասին, NOOZ.AI. AI-ով աշխատող լեզվի վերլուծության շարժիչը նպատակ ունի թափանցիկություն հաղորդել բևեռացնող կողմնակալությանը, որը հայտնաբերվում է այսօրվա լրատվական լրատվամիջոցներում: Այն փորձում է հասնել դրան՝ ընթերցողներին տեղյակ պահելով լրատվական լրատվամիջոցների ազդեցության մասին՝ նախքան հոդված կարդալը: 

«Հեղինակները կամ լրագրողները հակված են հակված լինել որոշակի կողմնակալության՝ հաճախ առանց ընթերցողի իմացության», - ասվում է ընկերության մամուլի հաղորդագրության մեջ: «Իմանալով հեղինակի և լրատվական աղբյուրների պատմական կողմնակալությունը՝ սպառողները կարող են հոդվածը ուսումնասիրել ավելի օբյեկտիվ մտքով և դիմակայել որևէ կոնկրետ թեմայի վերաբերյալ որոշակի մտածելակերպի մանիպուլյացիաներին»: 

NOOZ.AI գործիքը կառուցված է չորս հիմնական սյուների վրա. 

• Կարծիքի վերլուծություն. Այն օգնում է ընթերցողներին որոշել լրագրողի գրածում անձնական զգացմունքների, տեսակետների, համոզմունքների կամ դատողությունների առկայությունը:

• Entգացմունքների վերլուծություն. Գործիքը օգտագործում է տրամադրությունների վերլուծություն՝ օգնելու ընթերցողներին գնահատել գրողի աջակցությունը կամ հակառակությունը ընդհանուր նորությունների բովանդակությանը կամ կոնկրետ թեմային:

• Քարոզչական վերլուծություն. Այն կարող է հայտնաբերել հնարավոր ապատեղեկատվությունը՝ բացահայտելով համոզելու մինչև 18 հնարավոր տեխնիկայի օգտագործումը:

• Վերանայման վերլուծություն. Ընթերցողները կարող են ուսումնասիրել լուրերի էվոլյուցիան և ժամանակի ընթացքում կարծիքի ու տրամադրությունների շահարկումը: 

Հավելվածը տրամադրում է միավորներ յուրաքանչյուր հոդվածի համար՝ 0-ից 100-ը տատանվող կարծիքների և -100-ից 100-ի սահմաններում: Այն նաև հետևում է բոլոր տեքստային խմբագրումներին յուրաքանչյուր վերանայման համար և ընթերցողներին հնարավորություն է տալիս համեմատել տարբեր տարբերակները: 

Ըստ Գարի Պաքսինոսի, NT CONNECT-ի CTO. 

«Կողմնակալ հաշվետվությունը այսօրվա հասարակության հիմնական մտահոգությունն է: Ապատեղեկատվությունը ամենահաճախ (չ)օգտագործվող բառն է: Բայց իրականությունն այն է, որ լեզուն ինքնին կարող է օգտագործվել պատահական ընթերցողին շահարկելու և համոզելու համար: Ըստ օբյեկտիվորեն լեզուն վերլուծելիս մենք խուսափում ենք սուբյեկտիվ կողմնակալություն հայտնաբերված այլ մոտեցումներում: Ի տարբերություն ապատեղեկատվության սուբյեկտիվ պիտակավորման, մեր մոտեցումն է լուսաբանել, թե ինչպես կարելի է շահարկել ուռճացված վերնագրերով, վերանայման պատմությունով և հոդվածների տեքստով»: