5 Լավագույն մեքենայական ուսուցում և AI Podcasts (մայիս 2024)

Դրսում լավագույն միջոցներից մեկը AI գրքեր AI-ի և մեքենայական ուսուցման մասին սովորելը նշանակում է հետևել փոդքասթներին: Ես կազմել եմ 5 լավագույն փոդքասթերների իմ անձնական ցուցակը, որոնց պետք է հետևեմ, ինչպես նաև յուրաքանչյուրի համար 3 ​​հիանալի հարցազրույցների առաջարկություն՝ սկսելու համար: Դրանք հետևյալն են.

TWIML AI Podcast-ը Սեմ Չարինգթոնի հետ

Սեմ Չարինգթոնը մեր ցուցակի ամենաթերգնահատված փոդքասթերն է, և մենք դեռ սպասում ենք, որ Սեմը ստանա այն ճանաչումը, որին նա արժանի է: Նա միավորում է արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտողների, տվյալների գիտնականների, ինժեներների և տեխնոլոգիական ոլորտի բիզնեսի և ՏՏ ղեկավարների լավագույն մտքերն ու գաղափարները:

Սեմը տպավորիչ աշխատանք է կատարում՝ ճիշտ հարցեր տալով, և անհերքելի է, որ նա լիովին հասկանում և ընկալում է AI հասկացությունները ավելի լավ, քան փոդքասթերներից շատերը: Նա երբեք չի ամաչում ավելի փոքր անունների, որոնք թույլ չեն ճանաչվել, խոսելու և իրենց գիտելիքները կիսելու հնարավորություն տալ: Նրա ներկայացրած ամենահայտնի հյուրերից են Կայ-Ֆուն, Գրեգ Բրոքմանը, Յոշուա Բենջիոն և Գարի Մարկուսը:

Առաջարկվում են հետևյալ խոսակցությունները.

• Նասրին ՄոստաֆազադեVerneek-ի համահիմնադիր:
• Գրեգ Բրոքման, OpenAI-ի համահիմնադիր և CTO:
• Պիտեր Աբբել, նախկինում OpenAI-ում և պրոֆեսոր, որը պաշտոնավարում էր UC Berkeley-ում:

Մեքենայի ուսուցում Ջեյ Շահի հետ

Ջեյ Շահը համակարգչային գիտնական է և բ.գ.թ. Արիզոնայի պետական ​​համալսարանի ուսանող: Նա ներկայումս կենտրոնացած է բիոմարկերների հայտնաբերման համար խորը ուսուցման մոդելների օգտագործման վրա ինչպես Ալցհեյմերի հիվանդության, այնպես էլ ծերացման հետազոտության համար, ինչպես նաև աշխատում է առողջապահական կիրառությունների համար մեկնաբանելի AI մոդելների վրա:

Նրա հարցազրույցները ուսումնասիրում են մեքենայական ուսուցման տարբեր կիրառություններ ինչպես արդյունաբերության, այնպես էլ ակադեմիայի մեջ: Նա հատկապես հմուտ է հյուրերին հանգիստ զգալու հարցում և թույլ է տալիս նրանց բացահայտել որոշ հետաքրքիր պատկերացումներ մեքենայական ուսուցման զարգացումների վերաբերյալ, և արդյունաբերության բոլոր AI փոդքասթերներից նա լավագույնն է կանանց հյուրեր հրավիրելու հարցում:

Առաջարկվում են հետևյալ խոսակցությունները.

• Նատաշա Ժակ, Google Brain-ի հետազոտող:
• Դոկտոր Ժենևիվ Փաթերսոն, VSCO-ի կիրառական հետազոտությունների ղեկավար:
• Սերգեյ Լևին, UC Berkeley-ի պրոֆեսոր:

Լեքս Ֆրիդմանը

Լեքս Ֆրիդմանը այս ցուցակի ամենահայտնի փոդքասթերն է, քանի որ նրան հաջողությամբ հաջողվել է թափանցել հիմնական լսարան: Թեև նա քննարկում է արդյունաբերության տարբեր առաջնորդների հետ տարբեր ոլորտներում՝ հոգեմետ միջոցներից, բլոկչեյնից, գիտակցությունից, տիեզերքից և դրա միջև եղած ամեն ինչից, Լեքս Ֆրիդմանը փայլում է այն ժամանակ, երբ նա հարցազրույցներ է տալիս AI-ի ամենապայծառ մտքերի հետ:

Lex-ը հարցազրույց է վերցրել AI-ի ոլորտի լավագույն անուններից, այդ թվում՝ Բորիս Սոֆման, Ջեֆ Հոքինս, Իշան Միսրա, Ջիմ Քելլեր, Ռիչարդ Քրեյբ, Մաքս Թեգմարք, Դմիտրի Դոլգով, Եվգենիա Կույդա, Ֆրանսուա Շոլլե, Գրեգ Բրոքման և Դիլիպ Ջորջ: Ստորև ներկայացված առաջարկվող ցանկը պարզապես մեկնարկային կետ է, պետք է նախազգուշացնել, որ մարդը հեշտությամբ կարող է կորչել Լեքս Ֆրիդմանի հետաքրքիր խոսակցությունների հորձանուտում։

Առաջարկվում են հետևյալ խոսակցությունները.

• Ջեֆ Հոքինս, հեղինակ «Հազար ուղեղ. բանականության նոր տեսություն» և Numenta-ի համահիմնադիր: 
• Իլյա Սուցկվեր, OpenAI-ի համահիմնադիր և գլխավոր գիտնական:
• Դեյվիդ Սիլվեր, DeepMind-ի գլխավոր հետազոտող և ամրապնդման ուսուցման ռահվիրա:

Machine Learning Street Talk

Այս ալիքը ղեկավարում են դոկտոր Թիմ Սկարֆը, դոկտոր Յաննիկ Քիլչերը և դոկտոր Քիթ Դագգարը: Նրանք ֆենոմենալ աշխատանք են կատարում՝ մանրակրկիտ ուսումնասիրելով յուրաքանչյուր շոուն և երկկողմանի զրույց վարելով մեքենայական ուսուցման արդյունաբերության ամենակիրթ և լավ կլորացված հյուրերի հետ: Յուրաքանչյուր դրվագ ինչ-որ նոր բան է սովորեցնում, և նրանք առաջարկում են չզտված, անմխիթար տեխնիկական խոսակցություններ:

Արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտողների ցանկը, որոնց նրանք ներկայացրել են, բավականին տպավորիչ է, և նրանք երբեք չեն կարողանում հետաքրքիր զրույցներ մատուցել: Նախորդ հյուրերի թվում են Ջեֆ Հոքինսը, Գարի Մարկուսը, Ֆրանսուա Շոլլեն, Պեդրո Դոմինգոսը, Յոշուա Բենջիոն և Յան Լեկունը:

Առաջարկվում են հետևյալ խոսակցությունները.

• Ջեֆ Հոքինս, հեղինակ «Հազար ուղեղ. բանականության նոր տեսություն» և Numenta-ի համահիմնադիր: 
• Ֆրանսուա Շոլլե, Google-ի ավագ անձնակազմի ծրագրային ապահովման ինժեներ:
• Պրոֆեսոր Պեդրո Դոմինգոս, Հեղինակ «Տնա Վարպետ Ալգորիթմ»: և Վաշինգտոնի համալսարանի համակարգչային գիտության և ճարտարագիտության պատվավոր պրոֆեսոր:

The Robot Brains Podcast

Պիտեր Աբբելը սերտորեն ներգրավված է և գիտի AI-ի մասին և իմ անձնական ֆավորիտն է այս ցուցակում: 2016-ին Պիտերը միացավ OpenAI-ին, այս պաշտոնում նա պատասխանատու էր բազմաթիվ հոդվածների հրապարակման համար այնպիսի թեմաներով, ինչպիսիք են չվերահսկվող ուսուցումը և ամրապնդման ուսուցումը: 2016 թվականը հատկապես զբաղված տարի էր, քանի որ նա դարձավ Բերքլիի արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտական ​​լաբորատորիայի (BAIR) համատնօրենը, ինչպես նաև հիմնեց Berkeley Open Arms-ը: 2017 թվականին նա այնուհետև դարձավ մշտական ​​պրոֆեսոր՝ պաշտոնավարելով UC Berkeley-ում:

The Robot Brains փոդքաստի յուրաքանչյուր դրվագում Պիտերն օգտվում է իր կոնտակտների հսկայական ցանցից՝ իր հետ բերելու ոլորտի ամենահիասքանչ հետազոտողներից և ինժեներներից մի քանիսը:

Հատկապես տպավորիչն այն է, թե ինչպես է Պիտերը միշտ գիտի, թե որոնք են ամենակարևոր հարցերը, երբ նա փորձում է լիարժեք հասկանալ, թե ինչն է մղում խելամիտ և ռացիոնալ AI-ին և ռոբոտներին:

Առաջարկվում են հետևյալ խոսակցությունները.

• Անդրեյ Կարպատի, AI-ի տնօրեն Tesla-ում:
• Սերգեյ Լևին, UC Berkeley-ի պրոֆեսոր, EECS:
• Իլյա Սուցկվեր, OpenAI-ի համահիմնադիր և գլխավոր գիտնական:

Ամփոփում

Այս ցանկը հեռու է սպառիչ լինելուց, կան շատ այլ հիանալի փոդքասթերներ, որոնք կենտրոնանում են AI-ի վրա, և չափազանց դժվար էր ցուցակը կրճատել մինչև ընդամենը 5 փոդքասթեր: Այսպես ասվում է, որ այս 5 փոդքասթերները բավականաչափ բովանդակություն ունեն, որպեսզի որևէ մեկին սուպեր տեղեկացված լինեն AI-ի ներկայիս վիճակի և այն ապագայի մասին, որը մեզ տանում է: