քոթուկ Զաք Դվեյ-Ահարոն, բ.գ.թ., գլխավոր տնօրեն և AEYE Health-ի համահիմնադիր - հարցազրույցների շարք - Unite.AI
Միացեք մեզ

Հարցազրույցներ

Զաք Դվեյ-Ահարոն, բ.գ.թ., գլխավոր տնօրեն և AEYE Health – Հարցազրույցների շարքի համահիմնադիր

mm

Հրատարակված է

 on

Զաք Դվեյ-Ահարոն, բ.գ.թ., գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր AEYE Առողջություն, ընկերություն, որի առաքելությունն է կանխել համաշխարհային կուրությունը։ AEYE Health-ի ավտոմատացված ախտորոշիչ համակարգի շնորհիվ ցանցաթաղանթի զննումը հասանելի է դառնում գրեթե ցանկացած վայրում:

Ի՞նչն է ձեզ սկզբում գրավել արհեստական ​​ինտելեկտով:

Ես սկսեցի աշխատել տվյալների վերլուծության վրա, երբ 12 տարեկան էի: Ավելի ուշ, երբ ես Ph.D. Թել Ավիվի համալսարանի մեքենայական ուսուցման մեջ ես հմայված եմ մեքենայական ուսուցմամբ և այն եղանակով, որով այն կարող է առաջ մղել առողջապահությունը: Երբ ես ուսումնասիրեցի սրտի տվյալները (ֆոնոկարդիոգրամներ) և ուղեղի տվյալները (EEG և fMRI), ես հասկացա, որ եթե ուղեղը և սիրտը մարմնի շարժիչներն են, ապա աչքերը նրա հայելին են: Այս գիտակցմամբ ես սկսեցի ուսումնասիրել աչքերի առողջությունը և բացահայտեցի ցանցաթաղանթի սկրինինգի աշխարհը: 2018-ին ես դիմեցի իմ ընկեր Դենի Մարգալիտին՝ Իսրայելի խոշորագույն տեխնոլոգիական ընկերություններից մեկի նախկին հիմնադիրին, նա անմիջապես հետաքրքրվեց այն համակարգով, որը ես սկսեցի զարգացնել: Նա միացավ ինձ և մենք միասին ձևավորեցինք այն, ինչը հետագայում դարձավ AEYE Health:

Ինչու՞ ընտրեցիք պայքարել համաշխարհային կուրության դեմ:

Այսօր հաշվարկվում է, որ ավելի քան մեկ միլիարդ մարդ ամբողջ աշխարհում և 75 միլիոն մարդ միայն ԱՄՆ-ում գտնվում են տեսողության համար վտանգավոր պայմանների զարգացման բարձր ռիսկի տակ: Բայց այդ գնահատականները ցույց են տալիս, որ նրանց 75%-ից ավելին այդ պայմանների համար թեստ չի անցնում: Դրա պատճառը սովորաբար թեստավորման բարձր արժեքն է կամ նման զննման հեշտ հասանելիության բացակայությունը: Ինձ համար այս իրավիճակը պետք է փոխվի: Ահա թե ինչու մենք AEYE Health-ում մշակել ենք AI-ի վրա հիմնված ցանցաթաղանթի զննման համակարգ, որը կարող է հեշտությամբ ինտեգրվել գոյություն ունեցող ֆոնդային տեսախցիկներին և ապահովել ցանցաթաղանթի ախտորոշումը 1 րոպեի ընթացքում: Սա հեշտ, արագ և մատչելի լուծում է, որը երաշխավորում է, որ յուրաքանչյուր բարձր ռիսկային հիվանդ կարող է հետազոտվել տարեկան կտրվածքով:

Որքանո՞վ է կարևոր տարեկան աչքի զննումը:

Ցանցաթաղանթի շատ հիվանդություններ, լինի դա դիաբետիկ ռետինոպաթիա (DR), գլաուկոմա կամ մակուլյար դեգեներացիա, զարգանում են ժամանակի ընթացքում, ինչը կարևոր է դարձնում նման պայմանների վաղ հայտնաբերումը մարդկանց տեսողությունը փրկելու և նրանց կյանքի որակը զգալիորեն բարելավելու համար: Կարևոր է նշել, որ DR-ն ամերիկացի մեծահասակների կուրության հիմնական պատճառն է:

Ի՞նչ կարելի է սովորել՝ նայելով մարդու աչքին:

Արդեն հազարավոր տարիներ առաջ չինացիները հասկանում էին, որ աչքը կարևոր ախտորոշիչ միջոց է։ Այսօր, մեր տեխնոլոգիայով, ցանցաթաղանթի թեստը կարող է օգնել ախտորոշել տարբեր հիվանդություններ, ներառյալ արյան բարձր ճնշումը, սրտի հիվանդությունները, քաղցկեղը, Ալցհեյմերը և տարբեր հիվանդություններ, որոնք հանգեցնում են տեսողության կորստի:

Կարո՞ղ եք քննարկել մեքենայական ուսուցման հավելվածների տեսակը, որոնք օգտագործվում են AEYE ախտորոշիչ համակարգում:

Մենք ստեղծել ենք ալգորիթմներ՝ համատեղելով արհեստական ​​ինտելեկտը, մեքենայական ուսուցումը և համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիաները, որոնք հիմնված են հարյուր հազարավոր տվյալների օրինակների վրա և սկանավորում են ցանցաթաղանթը՝ տարբեր աչքի հիվանդություններ և այլ հիվանդություններ ախտորոշելու համար:

Ինչպիսի՞ ճշտության եք հասել տարբեր խնդիրների հայտնաբերման համար, ինչպիսիք են դեմենսիան և քաղցկեղը:

Մեր փորձարկումները դեռ շարունակվում են, ուստի ես չեմ ցանկանա կոնկրետ թիվ հայտնել: Ցանցաթաղանթի մեր բոլոր զննումներն ունեն բարձրորակ արդյունքներ: Մենք ուրախ կլինենք կիսվել մեր վերլուծությամբ և արդյունքներով, երբ դրանք հրապարակվեն:

Կարո՞ղ եք քննարկել գործընթացը և որքան ժամանակ է պահանջվում արդյունքի հասնելու համար:

Գործընթացը շատ պարզ է՝ արդյունքները 1 րոպեի ընթացքում: Նախ, մենք պատկերում ենք հիվանդի ցանցաթաղանթը, օգտագործելով շարժական, հեշտ գործարկվող ֆոնդուս տեսախցիկը:

Այդ պահին պատկերները վերբեռնվում են մեր անվտանգ ամպային համակարգում՝ մեր AI ալգորիթմների միջոցով վերլուծելու համար: Արդյունքները հետ են ուղարկվում 1 րոպեի ընթացքում՝ համակարգչին կամ բջջային հեռախոսին:

Արդյունքների համաձայն՝ այն հիվանդները, ովքեր պահանջում են հետագա ստուգումներ կամ բուժում, ուղարկվում են ակնաբույժների կամ համապատասխան այլ բժիշկների: Նրանց, ում թեստերը պարզ են վերադարձել, խնդրում ենք նորից վերադառնալ տարեկան ստուգման:

Ի՞նչ տեսակի փորձարկումներ են իրականացվել:

Մեր ընկերությունը համագործակցում է առողջապահական համակարգերի և հետազոտական ​​հաստատությունների հետ՝ վերլուծելու հիվանդների տվյալները, որոնք ունեն ցուցումների լայն շրջանակ՝ կապված ինչպես տեսողությանը սպառնացող, այնպես էլ համակարգային հիվանդությունների հետ: Մենք իրականացրել ենք տասնյակ տարբեր հետազոտական ​​վերլուծություններ՝ որպես այդ համագործակցության մի մաս, որոնցից մի քանիսը ներկայացնում են հարյուր հազարավոր հիվանդների ցանցաթաղանթի պատկերներ: Քանի որ մեր կլինիկական փորձարկումները դեռ շարունակվում են, ես այս պահին չեմ կարող որևէ այլ տեղեկություն հայտնել:

Ինչպե՞ս է բժշկական հանրությունն արձագանքել AEYE Health-ին:

Մենք ստացել ենք խանդավառ պատասխաններ բժշկական համայնքի բոլոր համապատասխան շահագրգիռ կողմերից: Առաջնային բուժօգնության և էնդո կլինիկաները ոգևորված են իրենց հիվանդներին ավելի լավ օգնություն տրամադրելու համար: Սովորաբար, նրանց հիվանդները դժկամությամբ են այցելում ակնաբույժին՝ ցանցաթաղանթի սկրինինգ թեստի համար: Մեր համակարգով նրանք վերջապես կարող են ինքնուրույն զննել իրենց հիվանդներին և ապահովել, որ նրանք տեղում թեստավորվեն: Ակնաբույժները, որոնք սովորաբար հիասթափված են, քանի որ շատ հիվանդներ են տեսնում, շատ ուշ են գալիս՝ ցանցաթաղանթի ծանր հիվանդություններով: Այս ակնաբույժները մեզ անընդհատ պատմում են, թե որքան հուզված են իրենք հիմա, քանի որ տեսնում են, թե ինչպես մեր լուծումը կհամոզվի, որ նրանք տեսնեն հիվանդներին այն փուլում, երբ նրանց վիճակը դեռ բուժելի է:

Մենք նաև մեծ արձագանքներ ենք ստանում ապահովագրական ընկերություններից, որոնք զբաղվում են ցանցաթաղանթի հիվանդությունների հետ կապված հսկայական ծախսերով, և տեսնում ենք, թե ինչպես է մեր լուծումը ներառել նրանց համակարգում հսկայական պոտենցիալ օգուտներ ինչպես կարճաժամկետ, այնպես էլ երկարաժամկետ հեռանկարում:

Այս ասելով, ես պետք է ասեմ, որ լավագույն պատասխանները, որ մենք ստանում ենք, դեռևս գալիս են հիվանդներից: Նրանցից ոմանց համար մեր համակարգը վերջապես տրամադրում է մատչելի զննման լուծումներ, որոնք օգնում են նրանց պաշտպանել տեսողությունը և պահպանել իրենց կյանքի որակը: Ոմանք առաջին անգամ են իմացել՝ շնորհիվ մեր տեխնոլոգիայի, որ ունեն տեսողությանը սպառնացող վիճակ, որը պահանջում է բժշկական օգնություն և չբուժվելու դեպքում կարող է հանգեցնել կուրության:

Կա՞ որևէ այլ բան, որով կցանկանայիք կիսվել AEYE ախտորոշիչ համակարգի մասին:

Մեր նպատակն է հնարավորություն ընձեռել, որ ցանցաթաղանթի ստուգումները կատարվեն ամենուր՝ դեղատներում, առաջնային խնամքի հաստատություններում, հիվանդանոցներում: Սա պահանջում է ոչ միայն ճշգրիտ ալգորիթմներ, այլև դրանք փոքր, շարժական սարքերի հետ աշխատելու համար՝ իրական պայմաններում: Սա կուրությունը կանխելու և կյանքեր փրկելու միակ միջոցն է։

Շնորհակալություն հարցազրույցի համար, այն ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, պետք է այցելեն AEYE Առողջություն.

unite.AI-ի հիմնադիր գործընկեր և անդամ Forbes-ի տեխնոլոգիական խորհուրդը, Անտուանը ա ֆուտուրիստ ով կրքոտ է AI-ի և ռոբոտաշինության ապագայով:

Նա նաև հիմնադիրն է Securities.io, վեբկայք, որը կենտրոնանում է խանգարող տեխնոլոգիայի մեջ ներդրումներ կատարելու վրա: