Wilson Pang, az Appen technológiai igazgatója – Interjúsorozat

Wilson Pang a cég technológiai igazgatója Appen, ahol világszínvonalú adattudósokból, mérnökökből és termékmenedzserekből álló csoportot vezet, hogy egyesítsék a technológia és az emberek erejét az AI adatproblémák megoldása érdekében.

Ebben az interjúban a mesterséges intelligencia etikájával foglalkozunk,  Appen 2020-as állapotjelentése az AI és a gépi tanulásról és a jelenlegi iparági kihívások.

Mi vonzotta személyesen a szoftverfejlesztés és az adattudomány felé?

10 éve kaptam lehetőséget, hogy adatokkal és mesterséges intelligenciával foglalkozzam. A mesterséges intelligencia világában a fejlesztők már nem a kódban irányítják a logikát, hanem az adatok határozzák meg az AI modell logikáját, ami lenyűgöző. Pályafutásomat fejlesztőként kezdtem az IBM-nél, nagy rendszereket építettem bankok, távközlési szolgáltatók és értékpapír-tőzsdei cégek számára. Izgatott a szoftver és a mesterséges intelligencia ereje.

Szerencsés vagyok azt is látni, hogy az adatok és a gépi tanulás hogyan segíti elő az üzlet növekedését. Az eBay-nél dolgozó csapatom a mesterséges intelligencia segítségével növelte a vásárlók vásárlásait, így több tízmilliós bevételt növelve. AI segítségével növeltük a belső hatékonyságot és jelentősen csökkentettük a Trip.com működési költségeit. Most az Appennél mindenféle iparágban segítünk a vállalatoknak a mesterséges intelligencia használatában vállalkozásuk sikerének előmozdítása érdekében.

Le tudná írni néhány Appen mesterséges intelligencia és adatcímkézési kínálatát?

Képzési adatszolgáltatóként dolgozunk több mint 1 millió vállalkozóval, hogy képeket, szöveget, beszédet, hangot, videót és egyéb adatokat gyűjtsünk és címkézzenek fel. Ezek a vállalkozók több mint 130 országban élnek, és 180 nyelvet és dialektust beszélnek, ami lehetővé teszi számunkra, hogy kiváló minőségű adatokat biztosítsunk az AI-projektekhez. Professzionális csapataink is vannak, akik több mint 20 éve dolgoznak mesterséges intelligencia adatokkal, és nagy tudással rendelkeznek a képzési adatok helyes beszerzésében. Végül, de nem utolsósorban, van egy iparágvezető mesterséges intelligencia által támogatott annotációs platformunk, amely beépített funkciókkal biztosítja a minőséget és a termelékenységet. Ügyfeleink választhatnak menedzselt szolgáltatási megoldásunk, ahol a csapatukkal együttműködünk, vagy az önkiszolgáló platform között. AI által támogatott adatfeljegyzési platformunk lehetővé teszi ügyfeleink számára a projektek kezelését, valamint a gépi tanulást segítő eszközöket a minőség, a pontosság és a kommentárok sebességének javítása érdekében.

Több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező szolgáltatásaink világszínvonalú képzési adatokat, a legfejlettebb mesterséges intelligencia által támogatott adatfeljegyzési platformot és sokszínű, globális tömeget kínálnak a kiváló minőségű adatok biztosítása érdekében.

Melyek a rendelkezésre álló nyílt forráskódú adatkészletek?

Az Appen számos nyílt forráskódú adatkészlettel rendelkezik online, a képannotációtól a kézírás-felismerésig. Ezek az adatkészletek ingyenesen letölthetők, és felhasználhatók az AI-modell felépítéséhez és betanításához. Az egyik legérdekesebb készlet az orvosi képek magszegmentálásáról szól. Az adatok több mint 21000 magot tartalmaznak, amelyeket orvosi szakértők annotáltak és validáltak.

Mi volt a legnagyobb személyes elvétele a 2020-as jelentés az AI helyzetéről és a gépi tanulásról?

A jelentés legérdekesebb megállapítása a C-Suite részvételének növekedése volt. Hallottam már róla, de a tavalyi évhez képest 31%-os növekedés nagy meglepetés volt. Az AI az alaptevékenység részévé válik, és nem csak a technológiai vezetők körében.

A jelentésben az aggodalomra ad okot, hogy a vállalatoknak csak 25%-a nyilatkozott úgy, hogy az elfogulatlan mesterséges intelligencia kritikus feladat. Úgy gondolja, hogy ennek oka az MI-elfogultság megszüntetésének fontosságára vonatkozó oktatás hiánya? Mit kell tenni e statisztikák javítása érdekében?

Igen, az oktatás az első lépés a statisztika javításához. Az elfogult adatokra épülő AI-modell torzított eredményeket ad, és soha nem lesz teljesen sikeres. Az üzleti vezetőknek meg kell tanulniuk az elfogulatlan adatok fontosságát, és azt, hogy ez hogyan vezet a sikeres telepítéshez.

Milyen AI-etikai szabályokat kell figyelembe venniük a vállalatoknak, amikor mesterséges intelligenciával és nagy adathalmazokkal dolgoznak?

Fontos megnézni, honnan származnak az adatok. Ezek az adatok etikus forrásból származnak, és elfogulatlanok? Ha megnézi, honnan származott, azt szeretné tudni, hogy az emberek tisztességes bért kaptak-e, és hogy az adatok különböző csoportoktól származnak-e. Nemrég adtuk ki a mi Crowd etikai kódex a befogadás, a sokszínűség, a méltányos fizetés és a közreműködőink kommunikációjának támogatására.

Mit tekint a jelenlegi legnagyobb iparági kihívásnak?

Az adathiány és az adatkezelés a legnagyobb kihívás az iparág számára. A csapatoknak sok döntést kell meghozniuk az adatokkal kapcsolatban, és sokuknak nehézséget okoz felismerni, mire van szükségük. Meg kell érteniük, hogy milyen adatokkal rendelkeznek, honnan származnak, és milyen adatokra van még szükségük. Mindez az adatkezelés fontos az AI-modell felépítéséhez és betanításához. Az adatok hiánya elfogult modellhez vezethet, amely viszont nem lesz sikeres.

Az Appen már sok éve kiadja az AI és a gépi tanulási jelentések állapotát. Mikor jelent meg az első jelentés, és melyek voltak a legnagyobb változások az első jelentés óta?

Az első jelentést 2015-ben adták ki, és a legnagyobb változást az AI-projektek tulajdonjogában tapasztaltuk. Az első jelentésre elsősorban adattudósok válaszoltak, akik vállalataik mesterséges intelligenciáját irányították. Ma a C-Suite 71%-a birtokolja, ami azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia egyre kritikusabb perspektívájú változást jelent a vállalkozások számára. Az adatokkal foglalkozó tudósok számos kihívással is szembesültek: az adatokból értékes betekintést nyerő erőforrások hiányától a tisztázatlan célokig és az irreális elvárásokig. Az egyik legfontosabb kihívás azonban változatlan marad az adatokkal és az adatkezeléssel kapcsolatban.

Van még valami, amit meg szeretne osztani Appennel kapcsolatban?  

Július 16-án izgatottan várjuk, hogy vendégül láthassuk a az első virtuális kerekasztal az AI valós világban való elindításáról az Appen.com oldalon. A négy részből álló sorozatban az iparág vezető szakemberei osztják meg személyes tapasztalataikat és betekintést saját mesterségesintelligencia-útjaikba, így mások is felgyorsíthatják az AI-kezdeményezéseik felé haladást. A sikerhez a vállalatoknak fel kell készülniük az adatokkal, az etikával, az emberekkel és az életciklusokkal kapcsolatos számos közös kihívás leküzdésére. Az első kiadásban vezető szakértőket hívjon össze, hogy megosszák, mit jelent számukra és szervezetük számára a felelősségteljes mesterséges intelligencia létrehozásában való részvétel.

Köszönöm az interjút. Az olvasók érdemes elolvasni a Appen 2020-as állapotjelentése az AI és a gépi tanulásról vagy meglátogatni a Appen weboldal.