csonk Webinárium áttekintése: Hogyan tegyük az adatokat mindenki számára fogyaszthatóbbá a szervezetében – Unite.AI
Kapcsolatba velünk

Webinárium áttekintése

Webinárium áttekintése: Hogyan tegyük az adatokat mindenki számára fogyaszthatóbbá a szervezetében

Közzététel:

 on

Az AtScale „Hogyan tegyük az adatokat mindenki számára fogyaszthatóbbá a szervezetben” című szemináriuma értékes betekintést nyújt abba, hogy a vezetők hogyan központosíthatják az adatokat, és távolíthatják el azokat a silóktól, ezáltal mindenki számára hozzáférhetőbbé téve azokat a szervezetben. 

A kiemelt hangszórók

A szemináriumon négy előadó vesz részt: 

  • Chris Chapman: Chris Chapman, az AWS Amazon Web Services idősebb megoldástervezője az ügyfelekkel együttműködve dolgozik az automatizálási, biztonsági és irányítási bevált gyakorlatok megvalósításán a natív AWS szolgáltatásokkal és partnertermékekkel. Mint AWS Certified Solutions Architect, jártas a felhőalapú számítástechnikában, az adatintegrációban és architektúrában, a SaaS számítástechnikában, valamint a szoftvertervezésben és -fejlesztésben. 

 

  • Brian Prascsk: A Wawa Advanced Analytics, Platform and Data Services területén Brian Prascak egy gondolatvezető, aki több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik a marketingelemzés, a termékmenedzsment és az adattudományi funkciók terén. Mielőtt a Wawánál dolgozott, kutatási és információs szolgáltatásokkal, pénzügyi szolgáltatásokkal, fizetésekkel, kiskereskedelemmel, fogyasztási cikkekkel, utazással és technológiával foglalkozott.


  • Perry Stroll: Perry Stroll, a Facebook mérnöki és adatinfrastruktúrájának igazgatója nagy teljesítményű, nagyméretű adatrendszerekkel dolgozik. Mielőtt a Facebookkal dolgozott, a Wayfair Data Technologies vezetője volt. Nagy tapasztalattal rendelkezik a szoftver- és termékfejlesztés, az adatinfrastruktúrák és a csapatfejlesztés területén.


  • Dave Mariani: Az AtScale társalapítója és technológiai igazgatója, Dave Mariani korábban a Klout és a Yahoo! Ő volt a felelős a világ legnagyobb többdimenziós kockájának létrehozásáért a BI számára a Hadoopon.

 

A sikeres adatprojekt különböző részei

A négy előadó által tartott szemléletes szeminárium számos területet lefed, beleértve a sikeres adatprojekthez szükséges különféle részeket is. Sok cég kudarcot vall, mert ahelyett, hogy egyszerű projektet kezdenének, és az idő előrehaladtával egy bonyolultabb projektet építenének, rögtön az utóbbira ugranak. 

Az innovációt és a betekintést az adatokhoz való hozzáférés, az adatok feldolgozásához szükséges idő és a számítógép, valamint a szakértők, akik értelmes jelentéseket és grafikonokat készíthetnek. Ez a folyamat minden vállalatnál mindig egyedi, de még tovább haladva minden vállalat belső struktúráján belül egyedi. Például az egyes csapatok vagy a szervezet részei eltérőek lehetnek, és minden szakaszban speciális eszközök és készségek állnak rendelkezésre. 

Sok vállalat küzd azért, hogy az egyes adattudományi csapatok minden egyes helyét képzett szakértőkkel töltsék fel, ezért kulcsfontosságú számukra, hogy demokratizálják egy csapat előrehaladását, amely hozzáférést biztosít az összes csapat számára annak kihasználásához. 

Az egyik első dolog, amit a vállalatoknak meg kell tenniük, hogy tehermentesítsék az adattudományi csapatokat, és ez olyan dolgokkal valósítható meg, mint például az infrastruktúra automatizálása, a gyakori eszközök önkiszolgálása, a megfelelőség betartatása és az adatok biztonsága az identitás-hozzáférés kezelésével. 

Ha konkrétan az AWS-ről van szó, az adatprojektek különböznek a kulcsfontosságú mutatók tekintetében, például mennyi adatot, milyen gyorsan kell feldolgozni, és hogyan kezeli a csapat manuálisan a folyamatot. Egyes eszközök parancsikonokat kínálnak a kevésbé jártas emberek számára. 

Mindezek mellett az adatokhoz való hozzáférés csak egy kis darabja egy nagyobb kihívásnak. Még az adatokhoz való hozzáférés mellett is sok vállalat küzd azért, hogy hozzáférjen az összes darab összeállításához szükséges technikai készségekhez. Kulcsfontosságú, hogy a szervezetek a speciális készségekkel rendelkezőket a folyamat kisebb részeire összpontosítsák, és ezeket mindet összehozzák, miközben a vállalat szabványosítja a mintákat az adatprojektek előre meghatározott részeivel. A cél az, hogy az üzleti intelligenciával foglalkozó embereket hatékonyan, a megfelelő eszközökkel a megfelelő időben lehetővé tegyük. 

Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan teheti az adatokat és az elemzéseket felhasználhatóvá a szervezetében mindenki számára, regisztrálhat a teljes szemináriumra a következő címen: AtScale

Alex McFarland mesterséges intelligencia újságíró és író, aki a mesterséges intelligencia legújabb fejleményeit vizsgálja. Számos AI startup vállalkozással és publikációval működött együtt világszerte.