Miért hiányzik a mesterséges intelligenciából a kreativitás, és mit lehet tenni ennek érdekében?

A mesterséges intelligencia életünk szinte minden területén belépett. A repülő autókkal és robot komornyikokkal való jövőképről egy olyan világba jutottunk, ahol önvezető autók és hangsegédek a zsebünkben hordunk.

Ennek ellenére az a tény, hogy a mesterséges intelligencia nincs olyan előrehaladott, mint lehetne. A jelenlegi AI-algoritmusok csak információk utánzására vagy másolására képesek. Például komponálhat egy szonátát Debussy stílusában, vagy replikálhat Puskin versét, de nem tud értelmet vagy érzelmet belevinni a kompozícióba.

Az AI tud alkotni, de nem lehet kreatív. Ez a korlátozás visszatartja annak hasznosságát a mindennapi élet minden területén. Jelenleg a mesterséges intelligencia még mindig nagymértékben támaszkodik az emberi bemenetre, hogy megértse, hogyan lehet átvinni egy leckét egyik adathalmazból a másikba.

Szépség: Az AI vakfoltja

Az értelemteremtés és a szépség megtalálása a dolgokban kifejezetten emberi tulajdonság, és ez a lényege annak, hogy valóban kreatívak legyünk. A gépi tanulás még nem érte el azt a pontot, ahol az adathalmazokon és mintákon túl szépséget vagy jelentést találhatna, ezért ez óriási vakfolt a kreativitás számára.

Hasonlóképpen, az AI nem tudja szétválasztani a tanulást. Például extrapolálhatja az összeadás elvét az 1+1=2 és 2+2=4 tanulásából. Ennek ellenére még nem tud teremtő kapcsolatot teremteni az összeadás és a nem matematikai fogalom között, ahogyan azt az emberi elme képes.

Ez egyelőre azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia nem merítheti saját egyedi jelentését például egy szimfónia komponálásából vagy egy regény olvasásából. A gépi tanulás nem úgy fejlődött, hogy megértse az alkotás és a kreativitás jelentőségét jelenlegi szintjén.

A mesterséges intelligencia azonban kiváló az utánzásban, és szinte hibátlan másoláskor és befejezéskor. Tegyük fel, hogy adott neki egy befejezetlen áriát egy híres zeneszerzőtől. Ebben az esetben kielégítően és stilisztikailag megfelelő módon tudta befejezni a darabot, de nem tudta megérteni a hangjegyek mögött rejlő fontosságot vagy érzelmi jelentést.

Tehát most, hogy felvázoltuk az AI kreatív korlátait, beszéljünk arról, hogy miben segíthetünk.

A mély tanulási folyamat a kulcs az AI kreativitás felszabadításához?

Jelenleg az AI akkor működik a legjobban, ha az emberek megjelölt adatkészletekkel táplálhatják. Az AI például megtanulja, hogyan lehet észlelni a röntgensugárzás rendellenességeit azáltal, hogy megvizsgálja azokat a képeket, amelyeket emberek jelöltek meg, hogy „megmutassa” az algoritmusnak, mi a normális és mi a potenciálisan káros. Ugyanez igaz a festés, komponálás vagy egyéb kreatív tevékenységek „tanulására”.

Ez a fajta mély tanulás egy hatalmas rendszert fejleszt ki, amelyet úgy lehet finomítani, hogy valami teljesen újat hozzon létre. De vajon ez kreativitásnak számít? A szakértők megosztottak.

Somatic vezérigazgató Jason Toy még nem hiszi el, hogy a mesterséges intelligencia kreativitása megvalósítható. Azt mondja: „Vegyük azt, amit az emberek szépnek és kreatívnak tartanak, és megpróbálhatjuk ezt egy algoritmusba foglalni? Nem hiszem, hogy ez egy darabig lehetséges lesz.”

Más szakértők úgy vélik, hogy a legjobb, ha arra összpontosítunk, hogy az AI fejlett megismeréssel növelje az emberi kreativitást. Az AI-val kapcsolatos ismereteink továbbra is bővülnek, de már most felbecsülhetetlen értékű segítséget nyújt személyes és szakmai térünkben.

A hangasszisztensektől a robotműtéteken át az interaktív társakig megtanuljuk, hogy az AI csodákra képes életmódunkkal. Nagyban fejleszti saját kreatív képességeinket is, még akkor is, ha a kreativitás fogalmát önmagában még nem tudja teljesen megragadni.

Mi az AI kreativitás jövője?

Végső soron a legtöbb MI-szakértő azt mondja, hogy az intelligencia független emberi kreativitással történő fejlesztése nem a mesterséges intelligencia tanulmányozásának végső célja. Ehelyett az a cél, hogy feltárjuk a képességeink határait, és amennyire csak tudjuk, feszegessük a határokat.

Ennek érdekében az AI kreatívabb gondolkodásra ösztönzi az emberi elmét. Olyan módon fejleszti kreativitásunkat, amely segít jobban megérteni a gépi tanulást. Milyen érdekes szimbiózist hoztunk létre.

Tehát tudjuk, hogy az AI jelenleg nem lehet önállóan kreatív, mert még nem tud jelentést beletölteni alkotásaiba. A másik oldalon az AI még jelenlegi formájában is példátlan, féktelen kreativitással tölti el az embereket.

Úgy gondolom, hogy a mesterséges intelligencia kreativitásának jövője az ember és a mesterséges intelligencia tanulási kapcsolatának ciklikus természetében rejlik. Mivel a gépi tanulás lehetővé teszi az emberek számára, hogy elmélyítsék kreativitásukat, teljes mértékben elvárom, hogy ez elmélyítse a mesterséges intelligencia megértését a kreativitás valódi természetéről.