Az 5 legjobb gépi tanulás és mesterséges intelligencia podcast (2024. május)

Az egyik legjobb módja azon kívül AI könyvek a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás megismeréséhez podcastok követése szükséges. Összeállítottam a személyes listámat az 5 legjobb podcasterről, amelyet követni kell, és mindegyikhez 3 nagyszerű interjút ajánlok, hogy elkezdhesd. Ezek a következők:

A TWIML AI Podcast Sam Charringtonnal

Sam Charrington a leginkább alulértékelt podcaster a listánkon, és továbbra is várjuk, hogy Sam megkapja az őt megillető elismerést. Összegyűjti a mesterséges intelligencia-kutatók, adattudósok, mérnökök, valamint a technológiában hozzáértő üzleti és informatikai vezetők vezető elméit és ötleteit.

Sam lenyűgöző munkát végez, amikor felteszi a megfelelő kérdéseket, és tagadhatatlan, hogy jobban érti és jobban megragadja az AI fogalmait, mint a legtöbb podcaster. Soha nem fél attól, hogy esélyt adjon a kisebb, alulismert neveknek, hogy megszólaljanak és megosszák tudásukat. A népszerűbb vendégek közül Kai-Fu, Greg Brockman, Yoshua Bengio és Gary Marcus.

A következő beszélgetések ajánlottak:

• Nasrin Mostafazadeh, a Verneek társalapítója.
• Greg Brockman, az OpenAI társalapítója és műszaki igazgatója.
• Pieter Abbeel, Korábban az OpenAI-nál és a Berkeley Egyetem professzora.

Gépi tanulás Jay Shah-val

Jay Shah számítógépes tudós és Ph.D. hallgató az Arizonai Állami Egyetemen. Jelenleg arra összpontosít, hogy mély tanulási modelleket használjon a biomarkerek felfedezéséhez mind az Alzheimer-kór, mind az öregedéskutatás során, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz használható, értelmezhető mesterséges intelligencia modelleken dolgozik.

Interjúi a gépi tanulás különböző alkalmazásait vizsgálják az iparban és a tudományos életben egyaránt. Különösen ügyes abban, hogy a vendégek jól érezzék magukat, és lehetővé teszi számukra, hogy izgalmas meglátásokat tárjanak fel a gépi tanulás fejleményeiről, és az iparág összes mesterséges intelligencia podcasterje közül ő tudja a legjobban női vendégeket fogadni.

A következő beszélgetések ajánlottak:

• Natasha Jacques, a Google Brain kutatója.
• Dr. Geneviève Patterson, a VSCO alkalmazott kutatási részlegének vezetője.
• Sergey Levine, a Berkeley Egyetem professzora.

Lex Friedman

Lex Fridman a legnépszerűbb podcaster ezen a listán, mivel sikeresen betört a mainstream közönség közé. Miközben a pszichedelikától, a blokklánctól, a tudatosságtól, az univerzumtól és minden más területtől számos iparági vezetővel folytat megbeszéléseket, Lex Fridman a mesterséges intelligencia legfényesebb elméivel készített interjúk során ragyog.

Lex interjút készített a mesterséges intelligencia területén a legtöbb vezető névvel, többek között: Boris Sofman, Jeff Hawkins, Ishan Misra, Jim Keller, Richard Craib, Max Tegmark, Dmitri Dolgov, Eugenia Kuyda, Francois Chollet, Greg Brockman és Dileep George. Az alábbi ajánlott lista csak kiindulópont, figyelmeztetni kell, hogy az ember könnyen eltévedhet az érdekes Lex Fridman beszélgetések forgatagában.

A következő beszélgetések ajánlottak:

• Jeff Hawkins, szerzője "A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” és a Numenta társalapítója. 
• Ilja Sutskever, az OpenAI társalapítója és vezető tudósa.
• David Silver, a DeepMind vezető kutatója és a megerősítési tanulás úttörője.

Machine Learning Street Talk

Ezt a csatornát Dr. Tim Scarfe, Dr. Yannic Kilcher és Dr. Keith Duggar kezeli. Fantasztikus munkát végeznek az egyes műsorok alapos kutatása során, és kétirányú beszélgetést folytatnak a gépi tanulási iparág legképzettebb és legkiválóbb vendégeivel. Minden epizód valami újat tanít, és szűretlen, gátlástalanul technikai beszélgetéseket kínálnak.

Az általuk bemutatott AI-kutatók listája meglehetősen lenyűgöző, és soha nem mulasztják el az érdekes beszélgetéseket. Néhány korábbi vendég: Jeff Hawkins, Gary Marcus, Francois Chollet, Pedro Domingos, Yoshua Bengio és Yann LeCun.

A következő beszélgetések ajánlottak:

• Jeff Hawkins, szerzője "A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” és a Numenta társalapítója. 
• Francois Chollet, Senior Staff Software Engineer a Google-nál.
• Pedro Domingos professzor, a „Tő Master Algorithm”. és a Washingtoni Egyetem számítástechnikai és mérnöki professzora.

A Robot Brains Podcast

Pieter Abbeel szorosan érintett és jól ismeri az AI-t, és személyes kedvencem ezen a listán. 2016-ban Pieter csatlakozott az OpenAI-hoz, és ebben a szerepkörben számos tanulmány megjelentetéséért volt felelős olyan témákban, mint a felügyelet nélküli tanulás és a megerősítéses tanulás. 2016 különösen mozgalmas év volt, mivel a Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Labor társigazgatója lett, és ő alapította meg a Berkeley Open Arms-t is. 2017-ben ezután főállású professzor lett a Berkeley Egyetemen.

A The Robot Brains podcast minden epizódjában Pieter kihasználja kiterjedt kapcsolati hálózatát, hogy bevonja a pályára a terület legzseniálisabb kutatóit és mérnökeit.

Ami különösen lenyűgöző, hogy Pieter mindig tudja, melyek a legfontosabb kérdések, amelyeket fel kell tenni, miközben megpróbálja teljes mértékben megérteni, mi hajtja az éber és racionális mesterséges intelligenciát és robotokat.

A következő beszélgetések ajánlottak:

• Andrej Karpathy, a Tesla mesterséges intelligencia igazgatója.
• Sergey Levine, a UC Berkeley, EECS professzora.
• Ilja Sutskever, az OpenAI társalapítója és vezető tudósa.

Összegzésként

Ez a lista messze nem teljes, sok más nagyszerű podcaster is foglalkozik az AI-val, és rendkívül nehéz volt a listát 5 podcastra szűkíteni. Ennek ellenére ez az 5 podcaster elegendő tartalommal rendelkezik ahhoz, hogy bárki rendkívül tájékozott legyen a mesterséges intelligencia jelenlegi állapotáról, és arról, hogy milyen jövő felé indít bennünket.