Mi a gyorsuló megtérülés törvénye? Hogyan vezet az AGI-hez

Egy közelmúltbeli interjúban arra a kérdésre, hogy mikorra várja a mesterséges intelligencia (AGI) megjelenését, Elon Musk válaszolt “3-6 év”. A Google DeepMind vezérigazgatója, Demis Hassabis most úgy véli, hogy az AGI igen "néhány év múlva, talán egy évtizeden belül” as meghatározott a A Wall Street Journal Future of Everything fesztiválja.

Ezeket a számokat optimistának tekintik a legtöbb mesterségesintelligencia-szakértőhöz képest, akik úgy vélik, hogy az AGI-hez gyakran egy évtized, ha nem egy évszázad van hátra. Ennek a pesszimizmusnak egy része abból a félelemből fakad, hogy elkötelezi magát egy rövidebb idővonal mellett, és csak végül bebizonyosodik, hogy téved. Végül is 1956-ban, a Dartmouth Nyári Kutatási Projektben megalkották a „mesterséges intelligencia” kifejezést, és úgy kezdték el, mint egy területet, azzal az elvárással, hogy egy gép olyan intelligens, mint az ember. legfeljebb egy nemzedék múlva létezne (25 év).

Mások, mint például Geoffrey Hinton, aki ismert mint az AI keresztapja egy kicsit többet árnyalt kilátás. Egészen a közelmúltig azt hittem, hogy 20-50 évnek kell eltelnie, mire lesz általános célú mesterséges intelligencia. És most azt gondolom, hogy ez lehet 20 év vagy kevesebb.”

A mesterséges intelligencia iparága az elmúlt néhány évben gyorsan fejlődött a mélyen megerősítő tanulási algoritmusok gyors fejlődésének köszönhetően, amelyek közül sok a mai napig Nagy nyelvi modellek (LLM-ek).

Mindazonáltal mindezen áttörések csak szűk AI-alkalmazásokhoz, például chatbotokhoz és nyelvi fordításokhoz vezettek. Ez összehasonlítva az AGI-vel, a mesterséges intelligencia egy olyan típusával, amely képes megérteni, tanulni és a tudást a feladatok széles skálájában alkalmazni, az emberi lényhez hasonló szinten.

Az AGI-hez való hiányzó láncszem sokak számára elérhetetlennek tűnik, de néhányan, akik hisznek a „gyorsuló megtérülés törvényében”, elkerülhetetlen, hogy végül megépítsünk egy AGI-t.

A gyorsuló megtérülés törvényét nem más, mint Ray Kurzweil, író, feltaláló és futurista alkotta meg. Olyan területeken vesz részt, mint az optikai karakterfelismerés (OCR), a szövegfelolvasó szintézis, a beszédfelismerő technológia, és a Google felvette, miután megjelentette AI-könyvét. "Hogyan teremtsünk elmét". Ez az úttörő könyv szemlélteti, hogyan kell megértenünk az emberi agyat ahhoz, hogy visszafejlesszük a végső gondolkodó gépezet létrehozásához. Ez a könyv annyira fontos szerepet játszott az MI jövője szempontjából, hogy Eric Schmidt felvette Ray Kurzweilt, hogy AI-projekteken dolgozzon, miután elolvasta ezt az alapvető könyvet. 

A legrelevánsabb Ray Kurzweil könyv nem más, mint „A szingularitás közel van2005-ös megjelenése óta előrejelzései az elmúlt 2 évtized technológiai fejlődését tükrözik. A legfontosabb, hogy Ray Kurzweil azt jósolja, hogy 2029-re elérjük az AGI-t, ami összhangban van Elon Musk és a közelmúltban megosztott véleményével. Demis Hassabis.

A törvény azt állítja, hogy a változás mértéke sokféle evolúciós rendszerben (beleértve, de nem kizárólagosan a technológiák növekedését) exponenciálisan növekszik.

A technológiai növekedéssel összefüggésben a törvény azt sugallja, hogy a jövőben gyors technológiai fejlődésre számíthatunk, mivel a technológiai innováció üteme maga is gyorsul. Ray Kurzweil azzal érvel, hogy a technológia minden új generációja az előzőre épít, és exponenciálisan növeli az innovációs potenciált.

Ez a törvény bemutatja, hogy a gyorsuló technológiák robbanásszerű növekedése, amelyet jelenleg a Generative AI vezet, hogyan fogja meglovagolni az egyéb konvergáló exponenciális technológiák, például a chipgyártás és a 3-D nyomtatás más hullámait. Ez a konvergencia a katapult az AI számára, hogy a valaha épített legerősebb alkalmazás legyen.

2001-ben Ray Kurzweil jósolt a következőket:

A technika történetének elemzése azt mutatja, hogy a technológiai változások exponenciálisak, ellentétben a józan ész „intuitív lineáris” szemléletével. Tehát a 100. században nem 21 évnyi fejlődést fogunk tapasztalni – ez inkább 20,000 XNUMX évnyi fejlődés lesz (a mai ütemben). A „hozamok”, mint például a chip sebessége és a költséghatékonyság szintén exponenciálisan nőnek. Még az exponenciális növekedés üteme is exponenciálisan nő. Néhány évtizeden belül a gépi intelligencia felülmúlja az emberi intelligenciát, ami a Szingularitáshoz vezet, amely olyan gyors és mélyreható technológiai változás, amely az emberi történelem szövetének megszakítását jelenti. A következmények közé tartozik a biológiai és a nem biológiai intelligencia egyesülése, a halhatatlan szoftveralapú emberek és az ultramagas intelligenciaszintek, amelyek fénysebességgel tágulnak kifelé az univerzumban.

Ez a technológiai robbanás annak köszönhető Moore törvénye ami előrejelzése szerint egy adott chipen lévő tranzisztorok száma körülbelül kétévente megduplázódik. Ez más technológiai áttöréssel együtt azt mutatja, hogy a gyorsuló megtérülés törvénye virágzik. Ezek Ray Kurzweil megfigyelései, hogy ez mit jelent az emberiség jövője szempontjából:

• Az evolúció pozitív visszacsatolást alkalmaz abban az értelemben, hogy az evolúciós haladás egyik szakaszából adódó, rátermettebb módszereket használják fel a következő szakasz létrehozására. Ennek eredményeként a
• egy evolúciós folyamat előrehaladásának üteme idővel exponenciálisan növekszik. Idővel az evolúciós folyamatba ágyazott információk „sorrendje” (azaz annak mértéke, hogy az információ mennyire illeszkedik egy célhoz, ami az evolúcióban a túlélés) növekszik.
• A fenti megfigyelés korrelációja, hogy egy evolúciós folyamat „hozama” (pl. egy folyamat sebessége, költséghatékonysága vagy általános „ereje”) idővel exponenciálisan növekszik.
• Egy másik pozitív visszacsatolási körben, amikor egy adott evolúciós folyamat (pl. számítás) hatékonyabbá válik (pl. költséghatékonyabb), nagyobb erőforrásokat fordítanak a folyamat további előrehaladására. Ez az exponenciális növekedés második szintjét eredményezi (azaz maga az exponenciális növekedés üteme exponenciálisan növekszik).
• A biológiai evolúció az egyik ilyen evolúciós folyamat.
• A technológiai evolúció egy másik ilyen evolúciós folyamat. Valójában az első technológiát létrehozó fajok megjelenése a technológia új evolúciós folyamatát eredményezte. Ezért a technológiai evolúció a biológiai evolúció kifejlődése – és annak folytatása.
• Egy specifikus paradigma (egy probléma megoldásának módszere vagy megközelítése, pl. a tranzisztorok zsugorítása integrált áramkörön, mint megközelítés a nagyobb teljesítményű számítógépek előállításához) exponenciális növekedést biztosít mindaddig, amíg a módszer ki nem meríti a benne rejlő lehetőségeket. Amikor ez megtörténik, paradigmaváltás (azaz alapvető szemléletváltás) következik be, amely lehetővé teszi az exponenciális növekedés folytatását.

Az olvasóknak olvasniuk kell Kurzweil blogja, utána el kell gondolkodniuk ennek az exponenciális növekedésnek a következményeiről, és arról, hogy ez hogyan egyezik meg és különbözik attól, amit a blog megjelenése óta személyesen tapasztaltak.

A gyorsuló megtérülés törvénye, bár nem olyan népszerű, mint Moore törvénye, ma is ugyanolyan aktuális, mint amikor először megjelent.