Hogyan tartja biztonságban a mesterséges intelligencia, az IoT és a felhő ma a flotta járművezetőit

Ahogy a vállalatok modernizálják járműveiket, az összekapcsolt járművek előnyei a flottakezelés új szabványává tehetik ezeket a technológiákat. Valójában a már megkérdezett kapcsolt flottaüzemeltetők 86%-a rendelkezik jelentett a kapcsolódó flottatechnológiába való befektetésük szilárd megtérülése egy éven belül a csökkentett működési költségek révén.

Ezenkívül a fejlett telematikai technológiával felszerelt összekapcsolt flották manapság további előnyöket kínálnak a járművek kezelése és karbantartása terén. Óriási előnyökkel jár az egyes szervezetek üzleti tevékenysége, de ezek közül a legfontosabb a járműflották vezetőinek biztonságban tartása.

Nagy mennyiségű adatot nehéz feldolgozni

Ez azt jelenti, hogy a járműflották és a biztosítók mind többet szeretnének hasznosítani ezekből az intelligens telematikai adatokból. A nap mint nap előállított adatok mennyisége azonban folyamatosan növekszik. Ennek eredményeként ezeknek a vállalkozásoknak minden eddiginél több adat áll a rendelkezésére, hogy megalapozott üzleti döntéseket hozzanak. Ez a hatalmas adatmennyiség azonban rengeteg új kihívást jelent az adatok egészének költséghatékony rögzítése, megemésztése és elemzése terén.

Ahhoz, hogy valóban hatékonyak és hasznosak legyenek, az adatokat nyomon kell követni, kezelni, tisztítani, biztonságossá kell tenni és gazdagítani kell az egész út során, hogy megfelelő betekintést nyerhessenek. A flottával rendelkező vállalatok új feldolgozási lehetőségeket alkalmaznak ezen adatok kezeléséhez és értelmezéséhez.

A hagyományos telematikai rendszerek beágyazott rendszerekre támaszkodnak, amelyek olyan eszközök, amelyeket az elektronikus berendezésekben lévő adatok elérésére, összegyűjtésére, elemzésére és vezérlésére terveztek egy sor probléma megoldása érdekében. Ezeket a beágyazott rendszereket széles körben alkalmazzák, különösen a háztartási készülékekben, és manapság egyre növekszik a technológia a járművek adatainak elemzésében.

A jármű és a felhő kommunikáció térnyerése

A sávszélesség hatékonyságának növelése és az örökölt késleltetési problémák enyhítése érdekében jobb, ha a kritikus adatfeldolgozást a jármű szélén végzi, és csak az eseményekkel kapcsolatos információkat osztja meg a felhővel. A járművön belüli számítástechnika kritikus fontosságúvá vált annak biztosítására, hogy a csatlakoztatott járművek nagy méretben működhessenek, mivel az alkalmazások és az adatok közelebb vannak a forráshoz, gyorsabb átfutást biztosítva és drasztikusan javítva a rendszer teljesítményét.

A technológiai fejlesztések lehetővé tették, hogy az autóipari beágyazott rendszerek hatékonyan és hatékonyan kommunikáljanak az érzékelőkkel a járművön és a felhőszerveren belül. Az adatcserét és az adattárolást optimalizáló elosztott számítási környezetet kihasználva az autóipari IoT javítja a válaszidőket és sávszélességet takarít meg a gyors adatátvitel érdekében. Ennek az architektúrának a felhőalapú platformmal való integrálása tovább segít egy robusztus, teljes körű kommunikációs rendszer létrehozásában a költséghatékony üzleti döntések és a hatékony működés érdekében. Az élfelhő és a beágyazott intelligencia kettős együttesen összekapcsolja a szélső eszközöket (a járműbe beágyazott érzékelőket) az IT-infrastruktúrával, hogy helyet adjon a valós környezeteken alapuló, felhasználó-központú alkalmazások új skálájának.

A biztosítás és a kiterjesztett jótállás előnyére válhat, ha aktív vezetői magatartáselemzést végeznek, így a tényleges vezetési viselkedési előzmények és elemzések alapján az egyes vezetői igényekhez igazodó képzési modulokat lehet összeállítani. A flották esetében mind a jármű, mind a járművezetői pontszámok aktív nyomon követése csökkentheti a teljes tulajdonlási költséget (TCO) a flottaüzemeltetők számára, hogy csökkentsék a lopásból, lopásból és hanyagságból eredő veszteségeket, miközben aktív képzést biztosítanak a járművezetőknek.

Jelentős előnyök a biztonság javításában

Az összekapcsolt autókban használt mesterséges intelligencia egyik fő előnye, hogy képes javítani a biztonságot. A különféle forrásokból származó adatok elemzésével, beleértve a forgalmi mintákat, az időjárási viszonyokat és a többi járművezető viselkedését, az AI segíthet a vezetőknek jobb döntéseket hozni az utakon, csökkentve ezzel a balesetek kockázatát. A mesterséges intelligencia arra is használható, hogy nyomon kövesse a járművezetők viselkedését, és figyelmeztesse őket az olyan lehetséges kockázatokra, mint például az álmosság vagy a zavart vezetés. A mai járművek belsejében előforduló meglepő dolgok balesetekhez vezethetnek. A sofőrök láthatnak valami zavaró dolgot – egy autóbalesetet vagy egy autó által megsérült állatot –, vagy olyan tevékenységet hajthatnak végre, amely elvonja a figyelmét, például kiborítja a kávét vagy leejti a mobiltelefonját. Az érzelmek és tevékenységek észlelése képes észlelni, ha ez megtörténik, és megteheti a biztonsággal kapcsolatos műveleteket, például rövid időre autonóm üzemmódba kapcsol, és lelassít, amíg a vezető magához nem tér. Vészhelyzet esetén, még eszméletlen vagy cselekvőképtelen vezető esetén is, az autóknak képesnek kell lenniük hívni a 911-et, vagy akár önállóan a kórházba szállítani. A vezető figyelmetlensége kritikus fontosságú, mivel az autóbalesetek túlnyomó többsége emberi mulasztás miatt következik be. A vezető kognitív állapotának megértése kulcsfontosságú.

A mesterséges intelligencia az egészség és a jólét javítására is használható a csatlakoztatott járművekben. Például a mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek figyelhetik a járművezetők életjeleit, például a pulzusszámot és a vérnyomást, és figyelmeztethetik őket a lehetséges egészségügyi problémákra. A mesterséges intelligencia arra is használható, hogy személyre szabott ajánlásokat adjon a járművezetőknek a testmozgással és táplálkozással kapcsolatban, segítve őket az egészséges életmód fenntartásában útközben.

Általános fejlesztések egészségügyi célokra

Egy másik terület, ahol a mesterséges intelligencia hatással van az egészségre, a biztonságra és a jólétre a csatlakoztatott autókban, a hozzáférhetőség. A mesterséges intelligencia által hajtott rendszerek segítségével a fogyatékkal élő vezetők segítséget nyújthatnak, tájékoztatást nyújtva számukra a hozzáférhető útvonalakról és parkolóhelyekről, valamint segítséget nyújthatnak a jármű kezelésében.

Összességében elmondható, hogy a mesterséges intelligencia és az adatok összekapcsolt autókban történő használata átalakítja a vezetési élményt, javítja a biztonságot, valamint elősegíti az egészséget és a közúti közérzetet. Ahogy a mesterséges intelligencia technológia folyamatosan fejlődik, valószínű, hogy még több innovációt fogunk látni ezen a téren, így a csatlakoztatott autó biztonságosabb és élvezetesebb hely lesz.

A flottamenedzsment jövőjének meghajtása

Az IoT-t, az éles számítástechnikát és a felhőt kihasználó, mesterséges intelligencia által vezérelt analitika gyorsan megváltoztatja a flottakezelés módját, és hatékonyabbá és eredményesebbé teszi, mint valaha. Az AI képessége a telematikai eszközökről származó nagy mennyiségű információ elemzésére, értékes információkkal látja el a vezetőket a flotta hatékonyságának javítása, a költségek csökkentése és a termelékenység optimalizálása érdekében. A valós idejű elemzéstől a járművezetők biztonságának kezeléséig az AI már most megváltoztatja a flották kezelésének módját.

Minél több adatkészletet gyűjt össze a mesterséges intelligencia az OEM-feldolgozás során a felhőn keresztül, annál jobb előrejelzéseket tud készíteni. Ez biztonságosabb, intuitívabb automatizált járműveket jelent a jövőben pontosabb útvonalakkal és jobb valós idejű járműdiagnosztikával.