7 legjobb LLM eszköz modellek helyi futtatásához (2025. május)

Javított nagy nyelvi modellek (LLM) gyakran jelennek meg, és bár a felhőalapú megoldások kényelmet kínálnak, az LLM-ek helyi futtatása számos előnnyel jár, beleértve a fokozott adatvédelmet, az offline hozzáférést, valamint az adatok és a modellek testreszabásának nagyobb fokú ellenőrzését.

Az LLM-ek helyi működtetése számos lenyűgöző előnnyel jár:

• Privacy: Fenntartja a teljes ellenőrzést adatai felett, biztosítva, hogy az érzékeny információk a helyi környezetben maradjanak, és ne kerüljenek továbbításra külső szerverekre.  
• Offline kisegítő lehetőségek: Használja az LLM-eket internetkapcsolat nélkül is, így ideálisak olyan helyzetekben, amikor a kapcsolat korlátozott vagy megbízhatatlan.  
• Testreszabás: Finomhangolhatja a modelleket, hogy igazodjanak az adott feladatokhoz és preferenciákhoz, optimalizálva a teljesítményt az egyedi felhasználási esetekhez.  
• Költséghatékonyság: Kerülje el a felhőalapú megoldásokhoz kapcsolódó ismétlődő előfizetési díjakat, ami hosszú távon költségmegtakarítást jelenthet.

Ez a lebontás megvizsgálja azokat az eszközöket, amelyek lehetővé teszik az LLM-ek helyi működtetését, megvizsgálva azok jellemzőit, erősségeit és gyengeségeit, hogy segítsen megalapozott döntéseket hozni az Ön egyedi igényei alapján.

1. Bármi,LLM

Az AnythingLLM egy nyílt forráskódú AI alkalmazás, amely a helyi LLM energiát közvetlenül az asztalra helyezi. Ezzel az ingyenes platformmal a felhasználók egyszerűen cseveghetnek dokumentumokkal, AI-ügynököket futtathatnak, és különféle mesterségesintelligencia-feladatokat kezelhetnek, miközben minden adatot biztonságban tartanak saját gépeiken.

A rendszer erőssége a rugalmas architektúrájában rejlik. Három összetevő működik együtt: egy React-alapú interfész a zökkenőmentes interakcióért, egy NodeJS Express szerver, amely kezeli a vektoros adatbázisok és az LLM-kommunikáció nehézkes emelését, valamint egy dedikált szerver a dokumentumfeldolgozáshoz. A felhasználók kiválaszthatják a preferált AI-modelleket, függetlenül attól, hogy nyílt forráskódú opciókat futtatnak helyileg, vagy csatlakoznak OpenAI, Azure, AWS vagy más szolgáltatók szolgáltatásaihoz. A platform számos dokumentumtípussal működik – a PDF-ektől és a Word-fájloktól a teljes kódbázisokig – így sokféle igényhez alkalmazkodik.

Ami az AnythingLLM-et különösen vonzóvá teszi, az a felhasználói felügyeletre és az adatvédelemre összpontosít. Ellentétben a felhőalapú alternatívákkal, amelyek adatokat küldenek a külső szerverekre, az AnythingLLM alapértelmezés szerint mindent helyileg dolgoz fel. A robusztusabb megoldásokat igénylő csapatok számára a Docker verzió több felhasználót támogat egyéni jogosultságokkal, miközben továbbra is megőrzi a szigorú biztonságot. Az AnythingLLM-et használó szervezetek kihagyhatják a felhőszolgáltatásokhoz gyakran kapcsolódó API-költségeket, ha helyette ingyenes, nyílt forráskódú modelleket használnak.

Az Anything LLM főbb jellemzői:

• Helyi feldolgozó rendszer, amely minden adatot a gépén tárol
• Több modell támogatási keretrendszer, amely különféle AI-szolgáltatókhoz kapcsolódik
• PDF-eket, Word-fájlokat és kódot kezelő dokumentumelemző motor
• Beépített AI szerek feladatautomatizáláshoz és webes interakcióhoz
• Fejlesztői API, amely lehetővé teszi az egyéni integrációkat és bővítményeket

Látogassa meg az AnythingLLM → oldalt

2. GPT4All

A GPT4All nagy nyelvi modelleket is futtat közvetlenül az eszközön. A platform a mesterséges intelligencia-feldolgozást a saját hardverére helyezi úgy, hogy nem hagyja el a rendszert az adatok. Az ingyenes verzió több mint 1,000 nyílt forráskódú modellhez biztosít hozzáférést a felhasználóknak, beleértve Láma és a Misztrál.

A rendszer szabványos fogyasztói hardvereken működik – Mac M Series, AMD és NVIDIA. Működéséhez nincs szükség internetkapcsolatra, így ideális offline használatra. A LocalDocs szolgáltatáson keresztül a felhasználók elemezhetik a személyes fájlokat, és tudásbázisokat építhetnek fel teljesen a gépükön. A platform támogatja a CPU-t és a GPU feldolgozás, alkalmazkodva a rendelkezésre álló hardvererőforrásokhoz.

A vállalati verzió készülékenként 25 dollárba kerül havonta, és további funkciókat kínál az üzleti telepítéshez. A szervezetek munkafolyamat-automatizálást kapnak egyéni ügynökökön, IT-infrastruktúra-integráción és közvetlen támogatáson keresztül a mögötte álló Nomic AI-tól. A helyi feldolgozásra való összpontosítás azt jelenti, hogy a vállalati adatok a szervezeti határokon belül maradnak, megfelelnek a biztonsági követelményeknek, miközben fenntartják az AI-képességeket.

A GPT4All főbb jellemzői:

• Teljesen helyi hardveren fut, felhőkapcsolat nélkül
• Hozzáférés több mint 1,000 nyílt forráskódú nyelvi modellhez
• Beépített dokumentumelemzés a LocalDocs segítségével
• Az offline művelet befejezése
• Vállalati telepítési eszközök és támogatás

Látogassa meg a GPT4All → oldalt

3. Ollama

Az Ollama közvetlenül az Ön számítógépén tölti le, kezeli és futtatja az LLM-eket. Ez a nyílt forráskódú eszköz egy elszigetelt környezetet hoz létre, amely az összes modellösszetevőt – súlyokat, konfigurációkat és függőségeket – tartalmazza, lehetővé téve az AI felhőszolgáltatások nélküli futtatását.

A rendszer parancssori és grafikus felületeken keresztül is működik, támogatja a macOS-t, a Linuxot és a Windows-t. A felhasználók az Ollama könyvtárából húznak le modelleket, köztük a Llama 3.2-t a szöveges feladatokhoz, a Mistral-t a kódgeneráláshoz, a Code Llamát a programozáshoz, az LLaVA-t a képfeldolgozáshoz, és Phi-3 tudományos munkára. Mindegyik modell a saját környezetében fut, így könnyen válthat a különböző AI-eszközök között bizonyos feladatokhoz.

Az Ollamát használó szervezetek csökkentették a felhőalapú költségeket, miközben javították az adatkezelést. Az eszköz a helyi chatbotokat, kutatási projekteket és az érzékeny adatokat kezelő mesterséges intelligenciaalkalmazásokat támogatja. A fejlesztők integrálják a meglévő CMS- és CRM-rendszerekkel, így mesterséges intelligencia-képességeket adnak hozzá, miközben az adatokat a helyszínen tartják. A felhőalapú függőségek eltávolításával a csapatok offline munkát végeznek, és megfelelnek az adatvédelmi követelményeknek, például a GDPR-nak, anélkül, hogy az AI-funkciókat veszélyeztetnék.

Az Ollama főbb jellemzői:

• Komplett modellkezelő rendszer letöltéshez és verziókezeléshez
• Parancssori és vizuális felületek különböző munkastílusokhoz
• Több platform és operációs rendszer támogatása
• Elszigetelt környezet minden AI-modellhez
• Közvetlen integráció üzleti rendszerekkel

Látogassa meg Ollama →

4. LM Stúdió

Az LM Studio egy asztali alkalmazás, amely lehetővé teszi mesterséges intelligencia nyelvi modellek futtatását közvetlenül a számítógépén. Az interfészen keresztül a felhasználók megtalálják, letölthetik és futtathatják a Hugging Face modelljeit, miközben minden adatot és feldolgozást helyi szinten tartanak.

A rendszer teljes AI-munkaterületként működik. Beépített szervere az OpenAI API-ját utánozza, lehetővé téve a helyi mesterséges intelligencia csatlakoztatását bármely olyan eszközhöz, amely együttműködik az OpenAI-val. A platform támogatja a főbb típusokat, mint a Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek és Qwen 2.5. A felhasználók áthúzzák a dokumentumokat, hogy csevegjenek velük RAG (Retrieval Augmented Generation), minden dokumentumfeldolgozás a gépükön marad. Az interfész segítségével finomhangolhatja a modellek működését, beleértve a GPU-használatot és a rendszerkéréseket.

A mesterséges intelligencia helyi futtatása szilárd hardvert igényel. Számítógépének elegendő CPU-teljesítményre, RAM-ra és tárhelyre van szüksége ahhoz, hogy kezelje ezeket a modelleket. A felhasználók teljesítménycsökkenésről számolnak be, ha több modellt futtatnak egyszerre. Az adatvédelmet előnyben részesítő csapatok esetében azonban az LM Studio teljesen eltávolítja a felhőfüggőségeket. A rendszer nem gyűjt felhasználói adatokat, és minden interakciót offline állapotban tart. Bár személyes használatra ingyenes, a vállalkozásoknak közvetlenül az LM Stúdióhoz kell fordulniuk kereskedelmi engedélyezésért.

Az LM Studio főbb jellemzői:

• Beépített modellfelderítés és letöltés a Hugging Face webhelyről
• OpenAI-kompatibilis API-kiszolgáló a helyi AI-integrációhoz
• Dokumentum-csevegési lehetőség RAG-feldolgozással
• Teljes offline művelet adatgyűjtés nélkül
• Finom szemcsés modell konfigurációs lehetőségek

Látogassa meg az LM Stúdiót →

5. január

Jan ingyenes, nyílt forráskódú alternatívát kínál a ChatGPT-hez, amely teljesen offline módban fut. Ez az asztali platform lehetővé teszi, hogy letöltsön olyan népszerű mesterséges intelligencia modelleket, mint a Llama 3, Gemma és Mistral, hogy saját számítógépén futhasson, vagy szükség esetén csatlakozzon felhőszolgáltatásokhoz, mint például az OpenAI és az Anthropic.

A rendszer középpontjában a felhasználók irányítása áll. A helyi Cortex-kiszolgáló megegyezik az OpenAI API-jával, így olyan eszközökkel működik, mint a Continue.dev és az Open Interpreter. A felhasználók minden adatukat egy helyi „Jan Data Folderben” tárolják, és semmilyen információ nem hagyja el az eszközt, hacsak nem döntenek a felhőszolgáltatások mellett. A platform úgy működik, mint a VSCode vagy az Obsidian – az igényeinek megfelelően egyéni kiegészítésekkel bővítheti. Macen, Windowson és Linuxon fut, támogatja az NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) és Intel Arc GPU-kat.

Jan mindent a felhasználói tulajdon köré épít. A kód nyílt forráskódú marad az AGPLv3 alatt, így bárki megtekintheti vagy módosíthatja azt. Bár a platform megoszthat névtelen használati adatokat, ez szigorúan opcionális marad. A felhasználók kiválasztják, hogy mely modelleket futtassák, és teljes mértékben kézben tartják adataikat és interakcióikat. A közvetlen támogatást igénylő csapatok számára Jan aktív Discord közösséget és GitHub adattárat tart fenn, ahol a felhasználók segítenek a platform fejlesztésében.

Jan főbb jellemzői:

• Teljesítsd az offline műveletet helyi modell futtatásával
• OpenAI-kompatibilis API a Cortex szerveren keresztül
• Helyi és felhőalapú AI modellek támogatása
• Bővítőrendszer az egyedi funkciókhoz
• Több GPU támogatás a nagyobb gyártóknál

Látogassa meg Jan →

6. Llamafile

Kép: Mozilla

A Llamafile az AI-modelleket egyetlen végrehajtható fájllá alakítja. Ez Mozilla Builders projekt egyesíti a llama.cpp-t a Cosmopolitan Libc olyan önálló programok létrehozásához, amelyek telepítés vagy beállítás nélkül futtatják az AI-t.

A rendszer a modellsúlyokat tömörítetlen ZIP-archívumokba igazítja a közvetlen GPU-hozzáférés érdekében. Futás közben észleli a CPU-funkciókat az optimális teljesítmény érdekében, Intel és AMD processzorokon keresztül. A kód igény szerint fordítja le a GPU-specifikus részeket a rendszer fordítóinak segítségével. Ez a kialakítás macOS, Windows, Linux és BSD rendszeren fut, és támogatja az AMD64 és ARM64 processzorokat.

A biztonság érdekében a Llamafile a pledge()-t és a SECCOMP-ot használja a rendszer hozzáférésének korlátozására. Megfelel az OpenAI API formátumának, így kompatibilis a meglévő kóddal. A felhasználók beágyazhatnak súlyokat közvetlenül a végrehajtható fájlba, vagy külön tölthetik be őket, ami hasznos a fájlméret-korlátozásokkal rendelkező platformokon, mint például a Windows.

A Llamafile főbb jellemzői:

• Egyfájlos üzembe helyezés külső függőségek nélkül
• Beépített OpenAI API kompatibilitási réteg
• Közvetlen GPU-gyorsítás Apple, NVIDIA és AMD számára
• Platformok közötti támogatás a főbb operációs rendszerekhez
• Futásidejű optimalizálás különböző CPU architektúrákhoz

Látogassa meg a Llamafile → oldalt

7. NextChat

A NextChat a ChatGPT szolgáltatásait egy Ön által irányított nyílt forráskódú csomagba helyezi. Ez a webes és asztali alkalmazás több mesterségesintelligencia-szolgáltatáshoz – OpenAI, Google AI és Claude – csatlakozik, miközben minden adatot helyileg tárol a böngészőjében.

A rendszer hozzáadja a szabványos ChatGPT-ből hiányzó kulcsfontosságú funkciókat. A felhasználók „Maszkokat” hoznak létre (hasonlóan a GPT-ekhez), hogy egyedi AI-eszközöket készítsenek meghatározott kontextusokkal és beállításokkal. A platform automatikusan tömöríti a csevegési előzményeket a hosszabb beszélgetésekhez, támogatja a leértékelés formázását, és valós időben továbbítja a válaszokat. Több nyelven működik, köztük angol, kínai, japán, francia, spanyol és olasz nyelven.

A ChatGPT Pro fizetése helyett a felhasználók összekapcsolják saját API-kulcsaikat az OpenAI-ból, a Google-ból vagy az Azure-ból. Telepítse ingyenesen egy felhőplatformon, például vercel privát példányhoz, vagy futtassa helyileg Linuxon, Windowson vagy MacOS rendszeren. A felhasználók az előre beállított prompt könyvtárat és az egyéni modelltámogatást is igénybe vehetik speciális eszközök létrehozásához.

A NextChat legfontosabb jellemzői:

• Helyi adattárolás külső követés nélkül
• Egyedi AI-eszközök létrehozása a maszkokon keresztül
• Több AI szolgáltató és API támogatása
• Egy kattintással telepíthető Vercelen
• Beépített prompt könyvtár és sablonok

Látogassa meg a NextChat → lehetőséget

A lényeg