A 10 legjobb adatkinyerési eszköz (2024. május)

A modern digitális korszakban az adatokat gyakran az olajhoz hasonlítják – ez egy értékes erőforrás, amelyet finomítva ösztönözhet az innovációra, ésszerűsítheti a műveleteket, és megerősítheti a döntéshozatali folyamatokat. Mielőtt azonban az adatokat elemezhetnénk és hasznosítható ismeretekké alakíthatnánk, először hatékonyan kell beszerezni és ki kell nyerni őket számtalan platformból, alkalmazásból és rendszerből. Itt lépnek életbe az adatkinyerési eszközök.

Mi az adatkinyerés?

Az adatkinyerés az a folyamat, amely során adatokat gyűjtenek és kérnek le különböző forrásokból feldolgozás és elemzés céljából. Ez az ETL (Extract, Transform, Load) nagyobb folyamatának kezdeti lépése, amely magában foglalja az adatok lekérését (kibontását), használható formátumba konvertálását (átalakítás), majd betöltését egy adatbázisba vagy adattárházba (betöltés). Az adatkinyerés elsődleges célja az adatok beszerzése olyan forrásból, amely bármilyen formában lehet – adatbázisoktól és sima fájloktól az e-mailekig és weboldalakig.

Egy olyan korszakban, amikor folyamatosan generálnak adatokat, a kinyerési eszközök kulcsfontosságúak a hatalmas mennyiségű adat gyors összegyűjtésében és strukturált rendszerezésében. Az ilyen strukturált adatok később különféle célokra felhasználhatók, az üzleti intelligenciától és az elemzéstől a gépi tanulási alkalmazásokig.

Miért fontos az adatkinyerés a vállalkozások számára?

Ahhoz, hogy a vállalkozások versenyképesek maradjanak, ki kell használniuk az adatok erejét. Íme, miért olyan létfontosságú az adatkinyerés:

1. Tájékozott döntéshozatal: A pontos adatok lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, előre jelezzék a piaci trendeket, és azonosítsák a potenciális növekedési vagy aggályos területeket.
2. Működési hatékonyság: A hatékony adatkinyerési eszközökkel a vállalkozások automatizálhatják a manuális folyamatokat, időt takaríthatnak meg, és csökkenthetik a hibák lehetőségét.
3. vásárlói betekintések: Az ügyfelek viselkedésének és preferenciáinak megértése kulcsfontosságú a marketingstratégiák szempontjából. Az adatkinyerés releváns adatpontokat vonhat le, amelyek segítenek a részletes ügyfélprofilok felépítésében.

Az adatkinyerés fontosságának és bonyolultságának tisztább megértésével felvértezve nézzük meg azokat a legfontosabb eszközöket, amelyek ezt a folyamatot zökkenőmentessé és hatékonysá teszik. Legyen szó kisvállalkozásról vagy nagyvállalatról, van egy egyedi adatkinyerési igényeire szabott megoldás.

1. Böngésszen AI

Browse AI offers a streamlined solution for individuals and businesses to extract and monitor data from any website without needing coding skills. The platform allows users to train a robot within two minutes to perform tasks like data extraction and monitoring changes on websites. Users can create spreadsheets that auto-fill with data extracted from various websites, set schedules for data extraction, and receive notifications about changes.

The service provides prebuilt robots for common use cases, allowing users to start immediately. It supports integration with numerous applications such as Google Sheets, Airtable, Zapier, and more, enhancing its utility for automating workflows.

Key features include scraping structured data, running multiple robots simultaneously, emulating user interactions, and extracting data based on location and schedule. It can also handle complex tasks like pagination, scrolling, and captcha solving. The robots can adapt automatically to changes in site layout, ensuring continuous data accuracy.

Browse AI is used for a wide range of applications, including automations, competitive intelligence, e-commerce monitoring, and more across various platforms like Amazon, Airbnb, LinkedIn, and others. It allows users to start for free with scalable pricing, providing a versatile and cost-effective tool for data extraction and monitoring needs.

• Browse AI enables easy training of robots for data extraction and monitoring without coding, completing setup in just two minutes.
• It allows for automated data extraction into self-filling spreadsheets and scheduled monitoring with change notifications.
• The platform supports integrations with multiple applications like Google Sheets, Airtable, and Zapier to enhance workflow automation.
• Features include handling complex tasks such as pagination, scrolling, captcha solving, and adapting to site layout changes.
• Offers scalable pricing with a free start option, catering to various needs like competitive intelligence, e-commerce monitoring, and automation across different platforms.

2. Apify

Az Apify egy olyan platform, ahol a fejlesztők nyílt forráskódú webkaparási és böngészőautomatizálási eszközöket építenek, telepítenek és figyelnek. Az adatkinyerést leegyszerűsíti a Crawlee, a megbízható kaparók készítésére szolgáló népszerű könyvtáruk.

100 kész eszközt kínálnak a webkaparási vagy automatizálási projektekhez, például a Web Scraper, egy általános, könnyen használható szereplő tetszőleges weboldalak feltérképezésére és strukturált adatok kinyerésére a weboldalakról. A Web Scraper vagy manuálisan konfigurálható és futtatható felhasználói felületen, vagy programozottan az API használatával. A kinyert adatokat egy adatkészletben tárolják, ahonnan különféle formátumokba exportálhatók, például JSON, XML vagy CSV.

Egy másik példa a Google Maps Scraper, ez az eszköz kiterjeszti a Google Térkép adatkinyerését a hivatalos Google Helyek API korlátain túl. Nagyobb sebességet kínál, és lehetővé teszi a különféle részletek, például nevek, kapcsolattartási adatok, vélemények, népszerű időpontok, értékelések, földrajzi elhelyezkedés és egyebek kaparását. Kereshet keresési lekérdezés, hely, koordináták vagy URL alapján, megcélozva néhány helyet, egy várost vagy egy teljes területet.

Jellemzők:

• Fejlesztés nyílt forráskódú eszközökkel
• A világ legjobb adatközpontú csapatait támogatja
• 100 kész kaparószerszám
• Kivonat a Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps és egyebek oldaláról.

3. Octoparse

Legyen szó akár kódolási ismeretekkel nem rendelkező professzionálisról, akár olyan vállalkozásról, akinek nagy szüksége van webes adatokra, az Octoparse mindent megtesz. Ez az élvonalbeli adatkinyerő eszköz leegyszerűsíti a hatalmas weboldalak szépen strukturált adatokká alakításának összetett feladatát. Kifejezetten sokféle alkalmazáshoz tervezték, például marketing betekintést, lead generálást és árfigyelést, és kivételes sokoldalúsággal büszkélkedhet. Az Octoparse zökkenőmentesen gyűjti be az adatokat, a közösségi média platformoktól, például a Facebooktól és a Twittertől a kiterjedt piacterekig, beleértve az Amazont és az eBay-t.

Jellemzők:

• Felhasználóbarát: Egyszerű point and click adatkinyerési felület.
• Nem szükséges műszaki szakértelem: Kód nélküli műveletek.
• Átfogó kitermelés: Kivonja a szöveget, a linkeket, a képek URL-jeit és egyebeket.
• Exportálási lehetőségek: Az adatok elérhetők CSV, Excel, API formátumban, vagy közvetlenül adatbázisba menthetők.
• Hozzáférés bárhonnan: Felhő alapú funkciók.
• Automatizálás: Ütemezzen feladatokat, és élvezze az automatikus adatlekérést.
• Biztonságos: Automatikus IP-forgatással rendelkezik, hogy megakadályozza a blokkolást.

4. Rossum

A Rossum forradalmasította a dokumentumfeldolgozást mesterséges intelligencia által vezérelt megközelítésével. A szkennelés helyett a rendszer intelligensen olvassa és értelmezi a dokumentumokat, utánozva az emberi megismerést. A különböző dokumentumstílusokhoz igazodva hatékonyan kivonja a szöveget a beolvasott képekből, és azokat működő üzleti adatokká alakítja át. A hibák és a rögzítési idő jelentős csökkenésével a Rossum a hatékonyság és a pontosság keverékét mutatja be.

Jellemzők:

• Pontosság: 96%-os átlagos pontossággal büszkélkedhet.
• Hatékonyság: Akár 82%-os időt takaríthat meg az adatkinyerési folyamatokon.
• Rugalmasság: A dokumentumadatok rögzítése sablonok nélkül.
• Felhasználóközpontúság: Alacsony kódszámú és felhasználóbarát felhasználói felülettel rendelkezik.
• Megközelíthetőség: Felhőalapú natív megoldás a globális hozzáféréshez.

5. Integráld.io

Az Integrate.io minden az egyben platformja lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy összefüggő adatkeretet hozzanak létre, amely a különböző adatszálakat egyetlen áttekintő kárpitba fonja. Az ETL eszköztárból kiemelkedő Integrate.io felhasználó-központú kialakításával ragyog. A fogd és vidd interfész a csatlakozók széles skálájával kombinálva még a nem műszaki felhasználók számára is lehetővé teszi az adatfolyam gyors összeállítását. A fejlett API-k és webhookok házon belüli adatkinyerésére való kihasználásától a fordított ETL-képességek kínálatáig az Integrate.io több, mint egy integrációs platform; ez egy holisztikus adatkezelési megoldás.

Jellemzők:

• Sokoldalú ETL: ETL-t és fordított ETL-t is tartalmaz, kiegészítve az ELT-vel és a CDC-vel.
• Könnyű integráció: Kód nélküli/alacsony kódú folyamatfejlesztés több száz integrációval.
• Robusztus adatkinyerés: Fejlett API, gazdag kifejezési nyelv és webhookok az adatok különböző forrásokból való kinyeréséhez.
• Testre szabott átalakítások: Alacsony kódú adatátalakítások különféle célpontokhoz – raktárakhoz, adatbázisokhoz vagy operációs rendszerekhez.
• Adatok megfigyelhetősége: Maradjon naprakész kilenc különböző riasztástípusból származó három ingyenes figyelmeztetéssel.

6. Data Miner

Egyszerűsítse adatlegyűjtési folyamatait a Data Miner Chrome-bővítménnyel, amely finomítja a webes adatkinyerést. Mostantól könnyedén lekérheti az információkat közvetlenül a weboldalakról CSV-fájlokba, Excel-fájlokba vagy Google Táblázatokba. Ez az eszköz azzal tűnik ki, hogy kiküszöböli a kézi adatbevitel hagyományos bonyodalmait, biztosítva a hatékony és pontos adatgyűjtést.

Jellemzők:

• Közvetlen adatlekopás: Adatok kinyerése közvetlenül az URL-ekből.
• Testreszabás: Állítson be HTML utasításokat az egyedi igényekhez igazítva.
• Sokoldalú extrakció: Adatok gyűjtése táblázatokból, listákból és még összetett űrlapokból is.
• Automatikus kitöltési lehetőségek: Űrlapok automatikus kitöltése a weboldalakon.
• Exkluzív hozzáférés: Tűzfallal védett vagy bejelentkezést igénylő oldalak törlése.

7. Airbyte

Az Airbyte, egy nyílt forráskódú platform újradefiniálja az ELT adatfolyam létrehozását. Kiterjedt, több mint 300 nyílt forráskódú csatlakozót tartalmazó könyvtára nem csak használható, hanem az egyedi igényeknek megfelelően módosítható is. A Connector Development Kit kiemeli az Airbyte-ot, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy gyorsan összeállítsák az egyedi csatlakozókat. Valójában ezeknek a csatlakozóknak 50%-a közösségi hozzájárulás, ami a platform együttműködési szellemét bizonyítja.

Jellemzők:

• Változatos ELT képesség: A sorosított JSON-objektumoktól a táblázatos formájú normalizált rekordokig.
• Testreszabható átalakítások: Használjon SQL-t, vagy zökkenőmentesen integrálja a dbt-t a személyre szabott adatkezelésekhez.
• Csatlakozók tárháza: Válasszon a több mint 300 előre beépített csatlakozó közül, vagy készítse el sajátját.
• Közösségvezérelt megközelítés: A csatlakozók fele a közösségi hozzájárulásoknak köszönheti létezését.

8. Diffbot

A Diffbot olyan vállalkozások számára készült, amelyek speciális, mélyreható webes adatkinyerést igényelnek. Úgy működik, hogy a strukturálatlan internetes információkat strukturált, kontextusban gazdag adatbázisokká alakítja. A szoftver kiválóan teljesít a különféle tartalomtípusok összegyűjtésében – a cikkektől és termékoldalaktól a fórumokig és híroldalakig. Noha nagyra értékelik robusztus API-ja és technológiai erőforrásai miatt (különösen a közösségi média adatok gyűjtéséhez), az új felhasználók tanulási görbével nézhetnek szembe, különösen, ha nem ismerik az adatbázis-lekérdezést.

Jellemzők:

• Változatos tartalom kaparó: Információkat nyer ki cikkekből, híroldalakból, terméklistákból és egyebekből.
• Hatékony API: Ideális összetett adatkinyerési feladatokhoz.
• Social Media Extraction: Kifejezetten arra tervezték, hogy betekintést nyerjen olyan platformokból, mint a Facebook, Twitter és Instagram.
• Tanulási görbe: A Diffbot maximalizálása érdekében a felhasználóknak meg kell érteniük annak egyedi lekérdezési nyelvét.

9. Öltés

A Stitch egy teljesen felügyelt ETL-megoldás, amely az adatkinyerés egyszerűsítésére irányul. A több mint 130 forrásra kiterjedő kompatibilitás révén a Stitch elsősorban az adatok kinyerésére és betöltésére helyezi a hangsúlyt, nem pedig az átalakításra. Ez ideális választássá teszi a kis- és középvállalkozások számára, amelyek célja, hogy adataikat különböző forrásokból központosítsák. Az eszköz képességei nem csak a kiterjedt adatkinyerésre korlátozódnak; felhasználóbarát felülete biztosítja, hogy az adatcsapat gyorsan integrálhassa az új forrásokat.

Jellemzők:

• Széles forrású kompatibilitás: Több mint 100 SaaS-alkalmazásból és adatbázisból nyer ki adatokat.
• Egységes adathozzáférés: Az adatokat zökkenőmentesen küldje el a vezető felhő adattárházakba.
• Szigorú biztonsági protokollok: megfelel az SOC 2 és a HIPAA irányelveknek.
• Biztonságos adatfolyamkezelés: SSH alagútkezelést alkalmaz a teljes adatátviteli folyamat védelme érdekében.

10. Fivetran

A Fivetran rést vágott magának az ELT területén, több mint 300 beépített csatlakozóval büszkélkedhet. Úgy tervezték, hogy megfeleljen a nagy szervezeteknek, és kiválóan alkalmas a kiterjedt adatok valós idejű replikálására különféle adatbázisokból. A már meglévő csatlakozókon túl a Fivetran rugalmassága lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját felhőfunkciókat alakítsanak ki a személyre szabott adatkinyeréshez. A platform kompatibilis az AWS Lambda, az Azure Functions és a Google Cloud Functions szolgáltatással.

Jellemzők:

• Kiterjedt Connector Library: Több mint 300 előre beépített csatlakozó a különféle adatkinyerési igények kielégítésére.
• Testreszabható adatkinyerés: Felhőfunkciók használata az AWS Lambdától, az Azure Functionstól a Google Cloud Functionsig.
• Holisztikus adatfolyam: A kivonás után az adatok betöltődnek, majd átalakításra kerülnek a teljes adatáramlás biztosítása érdekében.
• Automatizált funkciók: Automatikusan kezeli a séma eltolódásait, deduplikációját és normalizálását.
• Működési figyelmeztetés: Átalakítja az adatok utólagos betöltését, ami további működési költségekkel járhat.