Az F-Secure mesterséges intelligencia-projektje a „rajintelligencia” potenciál kihasználására

Az F-Secure kiberbiztonsági vállalat nemrégiben létrehozott egy új mesterséges intelligencia projektet, amely a „raj-intelligencia” által ihletett technikákat alkalmazza.  Ahogy az AI News beszámolAz F-Secure új mesterségesintelligencia-megközelítése számos decentralizált AI-ügynököt használ, amelyek mindegyike együttműködik meghatározott célok elérése érdekében.

Az F-Secure új swarm AI koncepciója hasonló a Fetch AI korábbi, decentralizált mesterséges intelligenciarendszerekkel kapcsolatos felfogásához, amelyeket az IoT-koncepciókra alkalmaztak. A Fetch AI-vel ellentétben azonban az F-Secure arra törekszik, hogy átvegye a decentralizált mesterséges intelligencia koncepcióját, és azt a kiberbiztonsági tartományban használja. Az F-Secure konkrétan arra törekszik, hogy javítsa a vállalat észlelési és válaszadási képességeit.

Ahogy Matti Aksela, az F-Secure mesterséges intelligenciáért felelős alelnöke kifejtette, az általános vélekedés szerint a mesterséges intelligencia célja az emberi intelligencia másolása. Noha az AI-rendszerek emberi gondolkodás és viselkedés alapján történő mintázása nem eleve rossz, Aksela elmagyarázta az AI-Newsnak, hogy csak az AI emberi megismerés alapján történő mintázása korlátozza azt, amit az AI-val tehetünk. Aksela elmagyarázta, hogy kitekinthetünk az emberi megismerésen kívülre, és más módszereket is felfedezhetünk az AI szervezésére és felépítésére. A lehetséges mesterséges intelligenciamodellek szélesebb skálája kiegészítheti azt, amit az emberek már képesek elérni az AI-val.

A raj-intelligencia a decentralizált rendszerek viselkedése. Ez egy kollektív viselkedés, amely mesterséges és természetes rendszerekben is megnyilvánul. Ami a biológiai rendszereket illeti, a rajok intelligenciája gyakran megfigyelhető olyan organizmusok nagy kolóniáiban, mint a hangyák, méhek, halak és madarak. Például sok madár nagy állományokban vándorol, és az állomány haladása közben egy következetes formációt tart fenn, amely nagyon kis mértékben ingadozik, és a madarak csak néhány hüvelyknyire térnek el egymástól. Úgy gondolják, hogy az ilyen formációkban való repülés csökkenti a madarak repüléséhez szükséges energiát.

A raj intelligenciát a távközlési hálózatok valószínűségi útválasztására és mikrobotok létrehozására használták. Ennek a koncepciónak az egyik példája az apró robotok a MicroFactory készítette. A robotokat mágneses mezőt generáló áramköri lap vezérli, maguk a robotok pedig mágnesek. A robotok fel vannak szerelve kis manipulációs eszközökkel is, amelyek segítségével interakcióba léphetnek a körülöttük lévő környezettel és manipulálhatnak tárgyakat.

A valóban emberhez hasonló mesterséges intelligencia, vagyis a mesterséges általános intelligencia kifejlesztése némi időt vesz igénybe. A különböző mesterséges intelligencia-szakértők becslései eltérőek, de átlagosan körülbelül 50 évbe telik, amíg sikerül egy AGI-t létrehozni. Ezzel szemben az elosztott autonóm ágensek, például az F-Secure fejlesztése lényegesen rövidebb időt vesz igénybe.

Az F-Secure szerint az elosztott intelligencia-architektúra teljes potenciáljának kiaknázásához még több évnyi fejlesztésre van szükség, de néhány, a raj-intelligencia modellen alapuló mechanizmus már használatban van. Az F-Scale néhány raj-intelligencia technikát alkalmazott a jogsértések észlelésére és a megoldások kidolgozására.

Az F-Secure AI-ügynökei képesek kommunikálni egymással és együttműködni.

A raj intelligencia technikák az ügynökkészletben lévő egyes ügynökök tehetségét vagy képességeit használják ki, és ha ezek a készségek hálózatba kapcsolódnak, akkor egy robusztus és rugalmas rendszer jön létre, amely képes összetett feladatok elvégzésére.

„Lényegében a gyors helyi AI-k kolóniája lesz, amelyek alkalmazkodnak saját környezetükhöz, miközben együtt dolgoznak, ahelyett, hogy egy nagy mesterségesintelligencia hozna döntéseket mindenki helyett.” – magyarázta Aksela.

Az F-Secure konkrét esetében a különböző ügynökök különböző hálózatoktól és gazdagépektől képesek tanulni, és az ügynökök ezt a tudást a szélesebb hálózaton keresztül terjeszthetik, amely különböző szervezeteket egyesít. Az F-Secure szerint ennek a megközelítésnek az egyik fő előnye, hogy lehetővé teszi a szervezet számára, hogy bizalmas információkat osszon meg a felhőn keresztül, és továbbra is védett maradjon a kiváló törés- és támadásérzékelésnek köszönhetően.