csonk A mesterséges intelligencia etikai alapelvei metaanalízisen esnek át, az emberi jogok hangsúlyosak – Unite.AI
Kapcsolatba velünk

Etika

A mesterséges intelligencia etikai alapelvei metaanalízisen esnek át, az emberi jogok hangsúlyozva

mm

Közzététel:

 on

2019-ben minden eddiginél nagyobb hangsúlyt fektettek a mesterséges intelligencia etikájára. Bármennyire is ez a vita ködösnek tűnt, kodifikált megközelítés nélkül. Ehelyett a különböző vállalatok saját kereteket és irányelveket hoztak létre a mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatban. A mesterséges intelligencia etikai kérdéseivel kapcsolatos konszenzus megszerzése azért fontos, mert segít a döntéshozóknak irányelvek kialakításában és kiigazításában, valamint a kutatók és tudósok munkájáról is tájékozódhat. Ezen túlmenően az AI-cégeknek tudniuk kell, hol vannak az etikai határok, ha azt remélik, hogy elkerülhetik az etikátlan mesterségesintelligencia-megvalósítást. Annak érdekében, hogy jobb képet alkossunk az AI-etika trendjeiről, ahogy a VentureBeats beszámol, a Harvard Egyetem Berkman Klein Központjában metaanalízist végzett a különféle meglévő AI etikai elvek és keretrendszerek.

Az elemzés készítői szerint a kutatók az elveket egymás mellett akarták összehasonlítani, hogy átfedést és eltérést keressenek. Jessica Fjeld, a Harvard Law School Cyberlaw Clinic igazgatóhelyettese kifejtette, hogy a kutatócsoport fel akarta tárni a rejtett momentumot egy, az AI jövőjéről folytatott megszakadt, globális beszélgetésben, amelynek eredménye ez a fehér könyv és a kapcsolódó adatvizualizáció.

Az elemzés során a csapat 36 különböző mesterséges intelligencia elvi dokumentumot vizsgált meg, amelyek a világ minden tájáról származnak, és sok különböző szervezettípusból származnak. A kutatás eredményei azt mutatták, hogy a sok dokumentumban folyamatosan nyolc téma szerepelt.

Az adatvédelem és az elszámoltathatóság volt a két leggyakrabban megjelenő etikai téma, akárcsak a mesterséges intelligencia biztonsága/biztonsága. Az átláthatóság/magyarázhatóság szintén gyakran emlegetett cél volt, és 2019 folyamán számos kísérlet történt az algoritmusok magyarázhatóbbá tételére. A méltányosság/diszkriminációmentesség egy másik etikai fókuszpont volt, ami az adatok torzításával kapcsolatos növekvő aggodalmakat tükrözi. Sokat emlegették azt is, hogy biztosítsák az emberi irányítást a technológia felett, és ne adják át a döntési jogot az AI-nak. A szakmai felelősségvállalás volt a hetedik közös téma, amelyet a kutatók találtak. Végül a kutatók az általuk vizsgált mesterséges intelligencia etikai dokumentációjában folyamatosan említést találtak az emberi értékek előmozdításáról.

A kutatócsoport kvalitatív és kvantitatív bontásban adta meg, hogyan jelentek meg ezek a témák a mesterséges intelligencia etikai dokumentációjában tanulmányukban és a kísérő dokumentumban. térkép. A térképen látható, hogy az egyes témák hol szerepeltek.

A kutatócsoport megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia etikai vitáinak nagy része az emberi értékek és jogok iránti aggodalom körül forgott. Ahogy a kutatási cikk megjegyzi:

„Dokumentumaink 64%-a tartalmazott hivatkozást az emberi jogokra, és öt dokumentum [14%-a] a nemzetközi emberi jogokat tekintette átfogó erőfeszítéseinek kereteként.”

Az emberi jogokra és értékekre való hivatkozások gyakrabban fordultak elő a magánszektor csoportjai és a civil társadalmi csoportok által készített dokumentumokban. Ez azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia magánszektorbeli vállalatai nem csak a nyereséggel foglalkoznak, hanem a mesterséges intelligencia etikus előállításával is. Eközben úgy tűnik, hogy a kormányhivatalok kevésbé aggódnak vagy vannak tisztában a mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatban, mivel az AI-val kapcsolatos dokumentumok kevesebb mint fele származik kormányzati szervektől, amelyek magukra vonatkoznak a mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatban.

A kutatók azt is megjegyezték, hogy ha az általuk vizsgált dokumentumok frissebbek, nagyobb valószínűséggel foglalkoznak mind a nyolc legjelentősebb témával, nem pedig néhányval. Ez a tény arra utal, hogy az etikus mesterségesintelligencia-használat mögött meghúzódó gondolatok kezdenek egyesülni azok között, akik az AI etikájával kapcsolatos vitát vezetik. Végül a kutatók kijelentik, hogy ezen elvek sikere a mesterséges intelligencia fejlesztésének irányításában attól függ, hogy mennyire integrálódnak az AI-fejlesztő közösségbe. A kutatók a következőket írják a lapban:

„Sőt, az elvek a kormányzás kiindulópontját jelentik, nem pedig a végét. Önmagában az elvek halmaza valószínűleg nem lesz több, mint finoman meggyőző. Hatása valószínűleg attól függ, hogy hogyan épül be egy nagyobb irányítási ökoszisztémába, beleértve például a vonatkozó politikákat (pl. AI nemzeti tervek), törvényeket, rendeleteket, de a szakmai gyakorlatokat és a mindennapi rutinokat is.”

Blogger és programozó szakterületekkel Gépi tanulás és a Deep Learning témákat. Daniel abban reménykedik, hogy segíthet másoknak az AI erejét társadalmi javára használni.