AI-beszerzések: Ki vezeti a vádat és miért?

Mesterséges intelligencia (AI) jelentős hatással van különböző ágazatokra, mint például az egészségügyre, a pénzügyre, az oktatásra és a szórakoztatásra. Ez a technológia átformálja az üzleti működést, bemutatva vitathatatlan potenciálját a különböző iparágak átalakítására. Az AI-megoldások fejlesztése azonban nem mentes a kihívásoktól. Ehhez speciális készségek, jelentős erőforrások és hatalmas adatkészletek egyedülálló kombinációja szükséges.

Ezekre a bonyolultságokra válaszul a nagy technológiai szereplők stratégiailag más megközelítést választottak. Ahelyett, hogy házon belüli fejlesztést végeznének, a mesterséges intelligencia induló vállalkozásainak felvásárlását választották. Ez a taktikai váltás nem csak felgyorsítja belépésüket a versenyképes mesterségesintelligencia-környezetbe, hanem arra is pozícionálja őket, hogy kiaknázzák az ezekben a speciális entitásokban rejlő innovációs potenciált.

Az AI beszerzési paradigma

2010 és 2023 között az AI-szerzési környezet jelentős fejlődésen ment keresztül. Volt egy 2021-ig az akvizíciók számottevő növekedése, 231-en tetőzött, majd 189-ban 2023-re csökkent. A visszaeséshez hozzájárulhatnak a COVID-19 világjárvány okozta gazdasági zavarok, amelyek lelassíthatták a befektetési tevékenységet. Ezenkívül a mesterséges intelligencia piaca érett és telített, a nagy technológiai vállalatok már sok ígéretes startupot felszívtak.

Ennek a felvásárlási trendnek az élén a technológiai óriások állnak FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google és Amazon). Következetesen uralják az akvizíciók színterét, és a legtöbb felvásárlást teszik ki. 2023-ban a 76 felvásárlásból 189-ért a FAMGA volt a felelős. Hasonlóképpen 2021-ben a 76 akvizícióból 231-ot értek el. A FAMGA-tagok közül az Apple vezet 29 akvizícióval, ezt követi a Google 15-tel, a Microsoft 13-mal, a Facebook 12-vel, az Amazon pedig 7-tel. 2010-től 2023-ig a mesterségesintelligencia-beszerzésekre fordított kollektív költésük 19.7 milliárd dollárt tett ki.

A FAMGA-tagok eltérő stratégiákat követnek az AI megszerzésekor. Az Apple prioritást ad számítógépes látás, természetes nyelvfeldolgozás, hangfelismerés és egészségügyi ellátás termékeinek fejlesztése érdekében. A Google a mesterséges intelligencia kiterjesztésére összpontosít a keresésben, a hirdetésekben, a felhőben, az egészségügyben és az oktatásban, különös tekintettel a mély tanulásra.

Hasonlóképpen, a Microsoft megerősíti felhő- és vállalati szoftvereit a természetes nyelvi feldolgozás, a számítógépes látás és a kiberbiztonság felvásárlásával. A Facebook célja a közösségi média fejlesztése a számítógépes látás, a természetes nyelvi feldolgozás és a virtuális valóság révén. Hasonlóképpen, az Amazon diverzifikál az e-kereskedelem, a felhő, az egészségügy és a szórakoztatás terén, hangsúlyt fektetve a természetes nyelvi feldolgozásra, a számítógépes látásra és a robotikára.

Egyedülálló céljaik ellenére a FAMGA tagjait közös érdekek fűzik az olyan technológiákhoz, mint a természetes nyelvi feldolgozás és a számítógépes látás, amelyek az AI-szerzési stratégiájukat vezérlik.

Az AI startupok megszerzésének előnyei

Az AI startupok megszerzése jelentős előnyökkel jár a technológiai óriások számára. Lehetővé teszi számukra, hogy fejlett technológiát alkalmazzanak, és értékes tehetségekhez jussanak, ami viszont új piacok felé nyit ajtót. Például az Apple által 2010-ben felvásárolt Siri lehetővé tette egy hangasszisztens integrálását az iPhone 4S-be.

Hasonlóképpen, a Google által 2014-ben felvásárolt DeepMind javította a szolgáltatásokat, például a keresést és az ajánlásokat. A Microsoft 2017-ben megvásárolta a Nuance továbbfejlesztett felhő- és vállalati szoftvert a továbbfejlesztett beszédfelismerés révén.

A technológiai előnyök mellett ezek a felvásárlások olyan tehetségekhez is hozzáférést biztosítanak, amelyek javítják az AI-képességeket. A Microsoft például felbérelte a Maluuba társalapítóit, míg a Facebook a Wit.ai társalapítóját a természetes nyelvi és beszédtudásért.

Ezenkívül ezek az akvizíciók elősegítik az új piacokra és termékvonalakra való terjeszkedést. Az Intel 2016-ban felvásárolta a Nervanát megerősítette pozícióját az AI chipek fejlesztésében, a Salesforce pedig MetaMind 2016-ban létrejött az Einstein mesterséges intelligencia platform.

Az AI startupok megszerzésének kihívásai

Az AI startupok megszerzése is kihívások elé állítja a felvásárlókat. E kihívások közé tartoznak az adatvédelemmel, az etikával, a jogi vitákkal, a szabályozási akadályokkal és a kockázatkerüléssel kapcsolatos kérdések. Például a WhatsApp Facebook általi 2014-es felvásárlása aggályokat vetett fel az adathasználattal kapcsolatban, aminek eredményeként az Európai Bizottság jelentős bírságot szabott ki. Az etikai aggályok megoldására a Google a DeepMind 2014-es felvásárlása után etikai bizottságot hozott létre az érzékeny kutatások felügyeletére.

Ezenkívül egyes felvásárlások jogi vitákhoz és pénzügyi következményekhez vezettek. Például az, hogy az Uber 2016-ban felvásárolta Ottót, pert vont maga után Waymo. Ezen túlmenően hatósági jóváhagyásokra is szükség lehet, amint az az IBM által megvásárolt termék esetében is látható Promontory Pénzügyi Csoport 2016-ban, amikor szabályozói engedélyre volt szükség a mesterséges intelligencia képzésében szerzett szakértelem hasznosításához.

Az AI induló vállalkozások megszerzése szkepticizmussal és megvalósítási kihívásokkal is szembesülhet. Az Amazon felvásárlása Kiva Systems 2012-ben például ellenállásba ütközött és elhúzódott a raktári robotok bevezetési folyamata.

Az AI induló vállalkozások akvizíciójának hatása

Az, hogy a nagy technológiai cégek felvásárolják az AI startupokat, jelentős hatással vannak magukra a startupokra. Az ilyen felvásárlások eredménye olyan tényezőktől függ, mint az autonómia, a kultúra és az innováció megőrzése vagy elvesztése a felvásárolt vállalaton belül. Például a DeepMind, miután a Google felvásárolta, megőrizte autonómiáját, és továbbra is támogatta az innovációt, ami a kreativitást értékelő sikeres integráció példája.

Másrészt a Siri elvesztette autonómiáját, és az Apple hangsegédje lett. Hasonlóképpen a kulturális összeütközések, mint például a WhatsApp és a Facebook esete kulcsfontosságú személyek távozásához vezettek. Néhány felvásárlással azonban sikerült megőrizni a kulturális igazodást. Az Instagram például a 2012-es felvásárlást követően kulturálisan a Facebookhoz igazodott, és társalapítói 2018-ig továbbra is részt vettek benne.

Ami a termékinnovációt illeti, ezeknek a felvásárlásoknak az eredménye eltérő lehet. Egyes induló vállalkozások, mint például a Zoox, amelyet 2020-ban vásárolt meg az Amazon, megnövekedett erőforrásokkal virágzott, ami egy önvezető taxi szolgáltatás elindításához vezetett 2021-ben.

Vannak azonban olyan esetek is, amikor a felvásárlások kudarcokkal szembesültek. Az Otto Uber 2016-os felvásárlása például kihívások elé állította az önvezető teherautó-projektet, és végül 2018-ban leállította önvezető teherautó-projektjét a Waymoval folytatott jogi viták miatt. Ezek a példák bemutatják az AI startupok megszerzésének változatos kimenetelét és hatásait, beleértve az érintett vállalatok sikereit és kihívásait.

Az innovációra, a versenyre és a szabályozásra gyakorolt ​​tágabb hatást tekintve ezek az akvizíciók formálják az AI-tudományt. Az innovációra gyakorolt ​​hatás az autonómia és a kultúra megőrzésétől függ. Például a DeepMind Google által 2014-ben történő felvásárlása az élvonalbeli kutatás fenntartásával elősegítette az innovációt. Ezzel szemben az Otto Uber általi 2016-os felvásárlása működési leállásokat és jogi vitákat eredményezett, ami hátráltatta az autonóm járművek innovációját.

A jövő kilátásai és az AI-beszerzések következményei

A jövőre nézve az AI-beszerzések jövője jelentős ígéretekkel kecsegtet. A mesterséges intelligencia piaca az előrejelzések szerint eléri a 733.7 milliárd dollárt 202742.2%-os összetett éves növekedési rátának köszönhető. Ezt a növekedést olyan tényezők fűtik, mint a felhőalapú szolgáltatások növekvő elterjedése, az intelligens megoldások iránti növekvő kereslet, valamint az AI-technológiák és a kutatás fejlődése. A több mint 40 mesterséges intelligencia szegmenssel, beleértve a számítógépes látást, a természetes nyelvi feldolgozást, a robotikát és az egészségügyet, a táj folyamatosan bővül új induló vállalkozások és innovatív alkalmazások révén.

Emellett a globális inkluzivitás egyre előtérbe kerül, és különböző régiókból származó mesterséges intelligencia induló vállalkozásai járulnak hozzá a piachoz. 10-ban az Egyesült Államok, Kína, India, az Egyesült Királyság, Izrael, Kanada, Németország, Franciaország, Japán és Dél-Korea volt az első 2020 legtöbb mesterséges intelligencia induló ország 77-ban, amelyek együttesen a mesterséges intelligencia induló vállalkozásainak 88%-át képviselik. Az összesített támogatás XNUMX%-a. Érdemes megjegyezni, hogy az olyan országok startupjai, mint Brazília, Nigéria, Szingapúr és Ausztrália is figyelemre méltó hozzájárulást nyújtanak.

A lényeg

A mesterséges intelligencia beszerzési területe, amelyet olyan nagy technológiai szereplők vezetnek, mint a FAMGA, az elmúlt néhány évben fellendülésen ment keresztül. A kihívások ellenére jelentős előnyökkel jár a technológiai óriások számára, ideértve a felgyorsított belépést, a tehetségek megszerzését és a piacfeltárást. A mesterséges intelligencia piacának jövője ígéretesnek tűnik a globális inkluzivitás, a változatos szegmensek és a tervezett jelentős növekedés miatt. Az AI induló vállalkozások sikerét az adatok, a tehetség, a tőke, az innováció és a verseny összetett dinamikája befolyásolja, míg az akvizíciók mélyen befolyásolják az innovációt, a versenyt és a szabályozást.