Az Intel új neuromorf chipjei 1,000-szer gyorsabbak, mint a normál CPU-k

Az Intel új, Pohoiki Beach kódnevű rendszere a Las Vegas-i Consumer Electronics Show-n (CES) lesz látható. A készülék 64 Loihi kutatóchipből épül fel, és a cél az, hogy szimulálja az emberi agyat, ha tanulási képességről és energiahatékonyságról van szó. Ezek a neuromorf chipek a neuronok és szinapszisok agyi működésének egyszerűbb változatai. 

Rich Uhlig, az Intel Labs ügyvezető igazgatója beszélt az új technológiáról. 

„Lenyűgöznek bennünket azok a korai eredmények, amelyeket a Loihi méretezésével mutattak be, hogy erősebb neuromorf rendszereket hozzunk létre. A Pohoiki Beach mostantól több mint 60 ökoszisztéma-partner számára lesz elérhető, akik ezt a speciális rendszert használják összetett, számításigényes problémák megoldására.” 

Az új AI neuromorf chip 1,000-szer gyorsabban tud adatrögzítő feladatokat végrehajtani, mint a normál processzorok, például a CPU-k és a GPU-k, miközben sokkal kevesebb energiát fogyaszt. 

Az agyi neuronokon alapuló módszer nem valami teljesen új. Sok mesterséges intelligencia algoritmus szimulál neurális hálózatokat a programjaiban. Párhuzamos feldolgozást alkalmaznak a képekben lévő tárgyak és a beszédben lévő szavak felismerésére. Az új neuromorf chipek ezeket a neurális hálózatokat szilíciumba helyezik. Bár kevésbé rugalmasak és erősek, mint a legjobb általános célú chipek, akkor igazán teljesítenek, ha speciális feladatokra specializálódtak. Az Intel új AI chipje 10,000 XNUMX-szer hatékonyabb, mint az általános processzorok. Mivel rendkívül energiahatékonyak, a technológia ideális lesz mobileszközökhöz, járművekhez, ipari berendezésekhez, kiberbiztonsághoz és intelligens otthonokhoz. Az AI-kutatók már elkezdték használni a rendszert olyan dolgokra, mint például a művégtagok javítása, hogy azok jobban alkalmazkodjanak az egyenetlen talajhoz, valamint digitális térképek létrehozása az önvezető autók számára. 

Chris Eliasmith, az Applied Brain Research társ-vezérigazgatója és a Waterloo Egyetem professzora egyike azon számos kutatónak, aki használja az új technológiát. 

„A Loihi chippel 109-szer alacsonyabb energiafogyasztást tudtunk kimutatni valós idejű működés közben. mély tanulás benchmark a GPU-hoz képest, és ötször alacsonyabb energiafogyasztás a speciális IoT interfész hardverhez képest… Még jobb, mivel a hálózat 5-szeresére skálázzuk, a Loihi megőrzi a valós idejű teljesítményeredményeket, és csak 50 százalékkal több energiát használ fel, míg az IoT a hardver 30 százalékkal több energiát használ, és már nem valós idejű” – mondta Chris Eliasmith. 

Konstantinos Michmizos a Rutgers Egyetem professzora, és laboratóriuma dolgozik a SLAM-mel, amelyet az Intelligens Robotok és Rendszerek Nemzetközi Konferenciáján (IROS) mutatnak be novemberben. 

„Loihi lehetővé tette számunkra, hogy megvalósítsunk egy tüskés neurális hálózatot, amely utánozza az agy mögöttes neurális reprezentációit és viselkedését. A SLAM megoldás a hálózat struktúrájának sajátosságaként jelent meg. Összehasonlítottuk a Loihi által működtetett hálózatot, és azt találtuk, hogy ugyanolyan pontos, miközben 100-szor kevesebb energiát fogyaszt, mint a mobil robotoknál széles körben használt CPU-s SLAM módszer” – mondta. 

Jelenleg a Pohoiki Beach egy 8 milliós neuronrendszer. Rich Uhlig, az Intel Labs vezetője úgy véli, hogy a vállalat 100 végéig képes lesz egy olyan rendszert létrehozni, amely 2019 millió idegsejt szimulálására képes. Ezt az új technológiát a kutatók sokféle dologra használhatják majd mint például a robotkarok fejlesztése. Ezek az új fejlesztések és kutatások a neuromorf technológia valószínűleg kereskedelmi forgalomba hozatalához vezetnek. 

A vállalat szerint „az Intel még ebben az évben bemutatja a Pohoiki Springs névre keresztelt, még nagyobb Loihi rendszert, amely a Pohoiki Beach architektúrára épít, hogy soha nem látott szintű teljesítményt és hatékonyságot biztosítson a megnövelt neuromorf munkaterhelésekhez.”