Egészségügy
Az ember-számítógép interfészek új betekintést nyújthatnak az Alzheimer-kórba
Az Alzheimer-kór egyik fő problémája, hogy ritkán diagnosztizálják korai stádiumban, amikor is jobban kontrollálható. A Kaunasi Műszaki Egyetem (KTU) kutatócsoportja most azt vizsgálja, hogyan lehetne az ember-számítógép interfészeket a memóriazavaros emberek számára adaptálni, hogy felismerjék az előttük lévő látható tárgyat.
A vizuális ingerek azonosítása
Rytis Maskeliūnas, a KTU Multimédiamérnöki Tanszékének kutatója szerint az arcon látható információk osztályozása napi emberi funkció.
„Kommunikáció közben az arc „elmondja” nekünk a beszélgetés kontextusát, különösen érzelmi szempontból, de vajon felismerhetünk-e vizuális ingereket az agyi jelek alapján? – mondja Maskeliūnas.
A tanulmány Célja, hogy elemezze az egyén azon képességét, hogy feldolgozza az arcról származó kontextuális információkat, és felismerje, hogyan reagál rájuk.
Maskeliūnas azt mondja, hogy számos tanulmány bizonyítja, hogy az agyi betegségek az arcizmok és a szemmozgások vizsgálatával elemezhetők. Ennek az az oka, hogy a degeneratív agyi rendellenességek mind a memóriát, mind a kognitív funkciókat, valamint a szemmozgással összefüggő agyi idegrendszert érintik.
A kutatás jobb betekintést nyújt abba, hogy az Alzheimer-kórban szenvedő betegek miként tudják vizuálisan feldolgozni a látható arcokat az agyban, mint az Alzheimer-kórban nem szenvedő egyének.
Dovilė Komolovaitė a KTU matematikai és természettudományi karán végzett. A tanulmány társszerzője.
„A tanulmány egy elektroencefalográf adatait használja, amely az agy elektromos impulzusait méri” – mondja Komolovaitė.
A vizsgálathoz végzett kísérletet egészséges és Alzheimer-kóros egyéneken végezték.
„Az Alzheimer-kórban szenvedő személy agyi jelei jellemzően sokkal zajosabbak, mint egy egészséges embernél” – mondja Komolovaitė.
Ez megnehezíti az egyén számára, hogy összpontosítson, amikor tüneteket tapasztal.
A kísérlet
A vizsgálatban 60 év feletti nők csoportja vett részt.
„Az idősebb kor a demencia egyik fő kockázati tényezője, és mivel a nemi hovatartozás hatásait észlelték az agyhullámokban, a vizsgálat pontosabb, ha csak egy nemi csoportot választanak” – folytatja Komolovaitė.
Mindenkinek emberi arcokról készült fényképeket mutattak egy órán keresztül. A fényképeket különböző szempontok alapján választottuk ki. Például az érzelmek hatásának elemzésekor semleges és félelmetes arcokat mutattak be. Az ismertségi faktor elemzésekor ismert és véletlenszerűen kiválasztott személyek kerültek bemutatásra.
Annak megértéséhez, hogy egy személy helyesen érti-e az arcot, a résztvevők minden inger után megnyomtak egy gombot, jelezve, hogy az arc fordított vagy helyes.
„Az Alzheimer-kórban szenvedő betegek még ebben a szakaszban is követnek el hibákat, ezért fontos meghatározni, hogy a tárgy károsodása a memória vagy a látási folyamatok következménye-e” – mondja Komolovaitė.
A tanulmány a szabványos elektroencefalográfiai berendezésekből származó adatokat tartalmazott, de az invazív mikroelektródákból gyűjtött adatok jobbak lennének egy gyakorlati eszköz létrehozásához. Lehetővé tenné a szakértők számára a neuronok aktivitásának jobb mérését, ami javítaná az AI modell minőségét.
„Természetesen a technikai követelmények mellett létre kell hozni egy olyan közösségi környezetet is, amely az Alzheimer-kórban szenvedők életét megkönnyíti. Ennek ellenére, személyes véleményem szerint, úgy gondolom, hogy öt év elteltével továbbra is a fizikai funkciók javítására összpontosító technológiákat fogjuk látni, és az agyi betegségek által érintett emberekre való összpontosítás csak később kerül” – mondja Maskeliūnas.
„Ha ezt a tesztet orvosi eszközként akarjuk használni, akkor tanúsítási eljárásra is szükség van” – folytatta Komolovaitė.
