A sürgősségi szolgálatok jobb válaszkezelést nyújtanak az AI-nak köszönhetően

Az utcán tűz üt ki, és érzékelők figyelmeztetik a hatóságokat, mielőtt tárcsázná a telefont. A rendőrök világszerte új módon védik a polgárokat az AI-alapú képalkotással. Az AI egyre több helyen fog megjelenni, ami számít. A segélyszolgálatok mesterséges intelligencia-eszközöket alkalmaznak a személyzet, az intelligencia és a válaszidő növelése érdekében, hogy jobb és gyorsabb szolgáltatást nyújthassanak. Hogyan nyilvánul meg ez az egyes ágazatokban, hogy a lehető leggyorsabban és leghatékonyabban eljuttassák az emberekhez a szükséges segítséget?

1. Rendészet

A rendőrök példátlan bűnözési környezetben dolgoznak. Az incidensek típusai változnak, és minden digitális. Az AI többféle módon javítja a válaszkezelést a rendfenntartók számára.

Nyomozási támogatás és adatdokumentáció

A papírmunka a bűnüldöző munkaerő veszélye. A folyamat mesterséges intelligencia segítségével történő automatizálása megszabadítja a személyzet fárasztó munkaidejét, így több idejük marad az áldozatokra való odafigyelésre és az esetek megoldására. A mesterséges intelligencia természetes nyelvi feldolgozása alkalmassá teszi hatalmas mennyiségű szöveg átvizsgálására, így használható és koherens betekintést nyújt a katasztrófaelhárítási személyzet számára.

A mesterséges intelligencia a nyomozókkal együtt dolgozhat a bűnözési minták azonosításában és az esetek megoldásában azáltal, hogy észreveszi a hotspotokat, vagy kereszthivatkozásokat végez városi adatbázisokra a háttérellenőrzés céljából. A technológia is képes nyomon követheti a mobiltelefon jeleit és sorozatszámait tevékenység vizsgálatára, amennyiben azt etikusan alkalmazzák. Ezeket a használati eseteket lopásmegelőzési intézkedésekre használták a kiskereskedelmi üzletekben, lehetővé téve a rendőrség számára, hogy automatizált riasztásokkal gyorsabban jelentkezzenek a helyszínre.

Prediktív rendészeti elemzés és megelőzés

A gépi tanulási algoritmusok a rendőrség történetéből származnak, és ezt hasonlítják össze a világ bűnözési trendjeivel. A másodperc törtrésze alatti döntések lehetővé teszik a tisztek számára, hogy előrejelzést készítsenek a munkabűnözésről, és ennek megfelelően felkészüljenek az egyedi fenyegetésekre és védekezzenek ellenük. 

A nyomozási támogatás tárgyalótermekre fordítják mivel a mesterséges intelligencia kulcsfontosságúvá válhat az ítélethozatalban és a rehabilitációs erőfeszítésekben. A hatalmas adatbázisok pontosabb, kevésbé elfogult döntéseket biztosítanak, és behajtási módszereket kínálnak a bűnismétlés csökkentése érdekében. Az anomáliák és hallucinációk kiküszöbölése érdekében az adattárak felügyelete szükséges, de lehetséges.

Intelligens videó megfigyelés

Az elsősegélynyújtók mesterséges intelligencia segítségével valós idejű felvételeket gyűjtenek, elemzéseket pedig a válaszidő lerövidítése érdekében. Az olyan helyi eseményeket, mint a felvonulások és tiltakozások, további támogatást kell biztosítani távoli mesterséges intelligencia-videó megfigyeléssel. Ezenkívül az intelligens videó arcfelismerést használ. 

A technológia pontossága továbbra is növekszik, és az AI-tanulás hasonlatos szkennelésének etikája vita tárgyát képezi. Az intelligens kamerák telepítése azonban teszi eltűnt személyek és fenyegető szereplők nyomon követése könnyebb.

2. Tűzoltó- és mentőszolgálat

A tűzoltók éveket töltöttek azzal, hogy tökéletesítsék a gyors kiutat a nagy szükségben lévő helyekre. Hogyan tehetné az AI még tisztábbá, gyorsabbá és biztonságosabbá válaszkezelésüket?

Intelligens diszpécser rendszerek

Annak meghatározása, hogy hány válaszadót küldjön egy munkára, egyensúlyozási tevékenység. A feladó csapatoknak figyelembe kell venniük az időjárást, a földrajzi helyzetet és a megfelelőséget, amikor a járműveket ellátmányokkal és személyzettel csomagolják. A stresszes körülmények emberi hibákat és figyelmetlenségeket okoznak, de ez ritkábban fordulna elő MI esetén.

A műveleti központokban az AI együtt működik a legjobban az emberi elem. A mesterséges intelligencia segít a humán kezelőknek az erőforrások felelősségteljes elosztásában, intelligens rendszerekkel biztosítva, hogy mindent elszámoljanak, függetlenül attól, hogy hol tartózkodik.

Robothajtású keresés és mentés

Drónok repülnek egy tűz által elpusztított terület felett, és mindenhol törmelék található. Az AI és a földrajzi információs rendszerek (GIS) vastag romhalmazokat és infrastruktúrát vizsgálnak, hogy gyorsan azonosítsák a segítségre szoruló személyeket. Az AI-meghatározások megoldásokat kínálhatnak ezek biztonságos eltávolítására.

Az olyan entitások, mint az Egyesült Államok parti őrsége, nagy hasznot húznak az AI-meghajtású légi eszközökből nyomon követni a tengerészek vészjelzéseit anélkül, hogy felesleges üzemanyagot pazarolna a rossz pályára. A mesterséges intelligencia ismeretekkel rendelkező távoli kézművesek eljutnak a bajba jutottakhoz, átadják az alapvető dolgokat, és megkezdik a felépülést.

3. Sürgősségi orvosi szolgáltatások

Az EMS személyzetének sokat kell zsonglőrködnie egy száguldó autóban. Stabilizálniuk kell a betegeket a történtekkel kapcsolatos eszeveszett magyarázatok közepette, és elég hosszú ideig stabil állapotban kell tartaniuk őket ahhoz, hogy elérjék a kórházat. A biztonságos szállítás valószínűsége az MI segítségével javul.

Triázs és diagnózis

A sürgősségi helyiségek tele vannak bajba jutott emberekkel, általában hosszú várakozási időket rendelnek hozzá, amíg a személyzet meghatározza az állapot állapotát. A mesterséges intelligencia osztályozása megvizsgálja a páciens kórtörténetét a meglévő ismeretek alapján, hogy megtalálja a testének és körülményeinek megfelelő kezelést. 

A technológia nézi biomarkerek a klinikai döntési fák ellen a beteg állapotának fokozottabb tudatosítása érdekében. Lehetővé teszi a személyre szabott orvosi ellátást, több tényezőt figyelembe véve, mint a sürgősségi orvos potenciálisan korlátozott ismereteit az egyénről. 

Telemedicina és virtuális asszisztensek

A mesterséges intelligencia által vezérelt virtuális segítségnyújtás és a távorvoslás még népszerűbb a betegek előzetes szűrésében, fárasztó dokumentációs feladatok elvégzésében és kezdeti orvosi tanácsadásban. Ennek gyakorlati és érzelmi vonatkozásai a sürgősségi szolgálatokban mélyrehatóak, mivel az emberek hajlamosabbak az orvosokra várva. Szinte azonnal ad néhány választ, miközben felgyorsítja a bejelentkezési folyamatot.

4. Természeti katasztrófavédelem

Az éghajlati válság fokozza a szélsőséges időjárás gyakoriságát és súlyosságát. Azokon a területeken, ahol még nem volt hó, viharok miatt áramkimaradások tapasztalhatók. A sivatagi éghajlaton a homokviharok átlagos időtartama meghosszabbodik. A magán- és a kormány által alapított természeti katasztrófaelhárítási szolgálatok használhatják a mesterséges intelligenciát a korai figyelmeztető rendszerekhez.

Katasztrófaészlelés és riasztások

A mesterséges intelligencia sikeresen egyesíti a meteorológiai erőforrásokat, hogy előre jelezze a katasztrofális időjárási eseményeket. Az érzékelők, műholdak és egyebek felismerik a régióspecifikus szeizmikus válasz- és csapadékmintákat. 

A felügyelő entitások ezután értesítik a választópolgárokat a biztonságos felkészülésről, és sokan automatizált vészhelyzeti értesítéseket is küldhetnek, hogy összekapcsolják a lakóhelyeket a legjobb akciókkal olyan médiumokon, mint a közösségi média chatbotja. Az algoritmus a földrengéstől a bimbózó hurrikánig mindent képes megjósolni.

Evakuálás

Az új technológiák még az evakuálásból eredő stresszt is képesek lennének megfékezni. A kutatók szimulációkat végeztek annak megállapítására, hogy a mesterséges intelligencia mennyire képes minimalizálni a forgalom elárasztását azáltal, hogy megjósolja, mely területek árasztják el a leggyorsabban. A modellek 98%-os pontossággal dolgozott, amely egy célszerű módszert mutat be a polgárok kevesebb stresszel történő evakuálására.

5. Sürgősségi állategészségügyi szolgáltatások

Látta már, hogy az EMS-csapatok hogyan alkalmaznak mesterséges intelligenciát az emberek megsegítésére, de mi a helyzet az állatokkal? Kritikus helyzetekbe kerülhetnek utak szélén vagy túraútvonalakon. Mi van, ha futótűz üt ki a tanyáján, és aggódnia kell az állatállománya miatt? Hogyan tudja a mesterséges intelligencia időben eljuttatni a sürgősségi állatorvosi ellátást ezekre a néha távoli helyekre?

Regionális tudatosság

A polgárok értesíthetik a parkőröket és a helyi osztályokat, hogy figyelemmel kísérjék a fogékony fajokat és területeket. Az AI kritikus fontosságú az azonnali diagnózishoz. Hatékonyabb a kezelési lehetőségek azonosításában, miközben a biológiai veszélyek terjedésének megakadályozása és az állatokon keresztül terjedő fertőző betegségek. 

Veszélyeztetett fajok és természetvédelem

A mesterséges intelligencia váratlan szerepet játszhat az állat-egészségügyi vészhelyzeti reagálásban a veszélyeztetett fajok megőrzésével. A mesterséges intelligencia még a leginkább megfoghatatlan állatokat is képes megtalálni, nyomon követni és tanulmányozni, amelyek védelemre szorulnak. A természetvédők és a sürgősségi állatorvosi csapatok jobban ki tudják szolgálni állataikat geokerítéssel és infravörös kamerákkal. A zambiai Itezhi-Tezhi-tónál a rendszerek adatokat gyűjtenek, miközben kiküszöbölik a túlhalászást és elefántcsont orvvadászat több mint 50%-kal a régióban.

AI a Rescue

A sürgősségi szolgáltatások az ellátás egy új, ingadozó korszakát élik. A COVID-19 világjárvány megváltoztatta azt, ahogyan az emberek kapcsolatba lépnek az orvosi segítséggel. A digitalizálás megváltoztatta, hogy a bűnözés a fizikai terek helyett a kiberszférában történik. Mindenkinek úgy kell méreteznie a műveleteket, hogy holisztikusan lefedje a bázisokat, és az AI segíthet. 

A mesterséges intelligencia által vezérelt katasztrófaelhárítás napról napra javul, ahogy a technológia szakértelme növekszik, ami a jövőben kevesebb katasztrófát, egészségesebb embereket és biztonságosabb közösségeket eredményez.