शॉन बायर्न्स, आउटलायर - साक्षात्कार श्रृंखला के सह-संस्थापक और सीईओ

सीन बायर्न्स आउटलायर के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, वह स्वचालित व्यापार विश्लेषण प्लेटफॉर्म और आउटलायर डेटा पहचान पर अग्रणी प्राधिकारी हैं। आउटलायर बनाने से पहले, शॉन ने इसकी स्थापना की घबराहट, 2014 में Yahoo द्वारा अधिग्रहित एक बेहद सफल मोबाइल-एनालिटिक्स और विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म।

मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में सबसे पहले किस चीज़ ने आपकी रुचि जगाई?

मैंने हमेशा चीजों का निर्माण करने का आनंद लिया है, और कॉलेज में मैंने इंजीनियरिंग में पढ़ाई की क्योंकि मुझे लगा कि निर्माण में अपना जीवन बिताने का यह सबसे अच्छा तरीका है। मैंने कंप्यूटर विज्ञान में पाठ्यक्रम लेना शुरू कर दिया और धीरे-धीरे मुझे एहसास हुआ कि जो सबसे दिलचस्प चीजें बन रही हैं वे भौतिक नहीं हैं, बल्कि कंप्यूटर सिस्टम हैं जो दुनिया को बदलने जा रहे हैं। मैंने मशीन लर्निंग (एमएल) में एक कोर्स किया और यह जानकर दंग रह गया कि आप ऐसे प्रोग्राम लिख सकते हैं जो सीखेंगे! बिल्कुल लोगों की तरह! उस कक्षा के आखिरी दिन, मैं प्रोफेसर के पास गया और उनसे कहा कि मैं अपना जीवन मशीन लर्निंग पर काम करना चाहता हूं।

इससे मुझे मशीन लर्निंग में स्नातक विद्यालय में प्रवेश मिला, लेकिन मेरे स्नातक स्तर की पढ़ाई के समय एमएल के आसपास का उद्योग अभी भी इसे कैरियर बनाने के लिए बहुत आदिम था। मैंने सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए काम करना शुरू किया, फिर खुद सॉफ्टवेयर कंपनियां शुरू कीं। 2015 में जब मैं आउटलायर शुरू कर रहा था, क्लाउड प्रौद्योगिकियों ने अंततः एमएल को एक संस्थापक के रूप में ध्यान केंद्रित करने के लिए एक व्यवहार्य मंच बना दिया था और मैं अपने सपने को साकार करने में सक्षम था!

2014 में, आपने फ़्लरी, इंक. की स्थापना की, जिसे बाद में याहू द्वारा अधिग्रहित कर लिया गया। फ़्लरी लॉन्च करते समय आपकी मानसिकता क्या थी? क्या आपने कभी सोचा था कि यह इतनी बड़ी सफलता होगी?

2005 में फ़्लरी शुरू करने के पीछे प्रारंभिक विचार हमारे ईमेल तक आसान पहुंच की सरल समस्या को हल करना था। यह तब की बात है जब सेल फोन बहुत कम काम करता था, यह फोन कॉल करता था और शायद टेक्स्ट संदेश भेजता था। कनेक्टिविटी की इस समस्या को हल करने के लिए, हम सभी की जेब में मौजूद उपकरणों तक ईमेल और समाचार पहुंचाने के लिए फ्लरी की शुरुआत की गई थी। ब्लैकबेरी ने साबित कर दिया है कि मोबाइल मैसेजिंग पेशेवरों के बीच हिट है, इसलिए हमने उस अनुभव को सभी उपभोक्ताओं तक पहुंचाने की कोशिश की।

फ़्लरी एक सफल ऐप डेवलपर था, लेकिन हमने 2008 में अन्य ऐप डेवलपर्स के लिए अपने आंतरिक एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म को खोलने में एक बड़ा अवसर देखा। उस समय, iPhone और Android दोनों लॉन्च हो चुके थे, लेकिन अभी तक कोई भी ऐप समर्थित नहीं था। हमने अपने स्वयं के फ़्लरी ऐप्स के माध्यम से मोबाइल ऐप्स की परिवर्तनकारी शक्ति को देखा था, इसलिए हमारा मानना ​​​​था कि एक बड़ी क्रांति आ रही थी, भले ही ऐप्पल ने घोषणा की थी कि iPhone कभी भी ऐप्स नहीं चलाएगा। ऐसे समय में जब हर कोई मोबाइल वेब में निवेश कर रहा था, हमने विशेष रूप से मोबाइल ऐप्स के लिए डिज़ाइन किए गए एनालिटिक्स के लिए एक मंच प्रदान करके मोबाइल ऐप्स पर पूरी तरह से जाने का फैसला किया।

यह अच्छा समय साबित हुआ. जैसे ही ऐप्पल और गूगल ने ऐप स्टोर लॉन्च करने की दिशा में कदम बढ़ाया, फ़्लरी ऐप क्रांति के शून्य पर था, जिसमें मोबाइल ऐप के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म बनाया गया था, जिसे तीन वर्षों के उपयोग के बाद परिष्कृत किया गया था। 2008 के पतन में उस बिंदु से शुरुआत करके, फ़्लरी एक व्यवसाय के रूप में अगले छह वर्षों तक हर छह महीने में दोगुना हो गया।

2015 में, आपने आउटलायर एआई लॉन्च किया। क्या आप इस कंपनी के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

2014 में, हमने नौ साल की यात्रा के बाद फ्लरी को याहू को बेच दिया। जब इसका अधिग्रहण किया गया था, तो हमारे पास दुनिया भर में लगभग 500,000 एनालिटिक्स ग्राहक थे, और मैं यात्रा कर रहा था और जितना संभव हो सके उनमें से कई से मिल रहा था। मैं जहां भी जाता, हर कंपनी मुझसे एक ही बात पूछती: “सीन, मुझे यह डेटा बहुत पसंद है जो आप मुझे दे रहे हैं। लेकिन मुझे कैसे पता चलेगा कि इस सारे डेटा में क्या देखना है?" प्रत्येक स्थान और प्रत्येक कार्यक्षेत्र में प्रत्येक कंपनी अपने डेटा में मूल्य खोजने के लिए संघर्ष कर रही थी।

जब मैंने इसके बारे में सोचना शुरू किया, तो मुझे एहसास हुआ कि हम बिजनेस इंटेलिजेंस के एक नए युग में पहुंच गए हैं। हमारे सभी व्यावसायिक खुफिया उपकरण उन प्रश्नों का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किए गए थे जिन्हें हम पूछना जानते थे, लेकिन समस्या यह थी कि हमें यह भी नहीं पता था कि कौन से प्रश्न पूछने हैं! हमें उत्पादों की एक नई पीढ़ी की आवश्यकता थी जो उन प्रश्नों को ढूंढ सके और उन्हें स्वचालित रूप से हमारे पास ला सके।

वह दृष्टि स्वचालित व्यवसाय विश्लेषण बन गई: एआई का उपयोग करके उभरती समस्याओं और अवसरों को स्वचालित रूप से उजागर करने की सॉफ़्टवेयर की क्षमता। 

यह जानना कि कौन सा प्रश्न पूछना है, उद्यमों के लिए अक्सर सबसे बड़ी समस्या होती है। क्या आप बता सकते हैं कि आउटलायर एआई इसे कैसे हल करता है?

आउटलायर स्वचालित रूप से आपके डेटा में छुपी अंतर्दृष्टि ढूंढता है। आप आउटलेयर को अपने डेटा लाइव (डेटाबेस, क्लाउड टूल इत्यादि) के सभी अलग-अलग स्थानों से कनेक्ट करने में कुछ मिनट बिताते हैं, और बदले में आपको प्रश्नों का एक फ़ीड मिलता है कि आपका ग्राहक व्यवहार कैसे बदल रहा है, जनसांख्यिकी कैसे बदल रही है और आपका व्यवसाय कैसा है संचालन बदल रहे हैं. ये अंतर्दृष्टि स्वचालित रूप से उत्पन्न होती हैं, लेकिन उनमें वह सब कुछ है जो आप एक रिपोर्ट लिखने वाले मानव विश्लेषक से अपेक्षा करते हैं, जिसमें प्राकृतिक-भाषा पीढ़ी और मूल-कारण विश्लेषण शामिल है। इसे आरंभ करने के लिए कॉन्फ़िगरेशन, प्रशिक्षण या कार्यान्वयन की आवश्यकता नहीं है क्योंकि यह पूरी तरह से ऑनलाइन शिक्षण प्रणालियों पर निर्भर करता है।

परिणामस्वरूप, आउटलेयर को बहुत तेजी से तैनात किया जा सकता है और इसका उपयोग विशिष्ट व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं द्वारा किया जाता है जो मशीन लर्निंग के बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं। वे बस आउटलायर को अपने डेटा से जोड़ते हैं और हर सुबह उन चीजों के बारे में 3 से 5 अंतर्दृष्टि के सेट के साथ उठते हैं जो उन्हें अपने व्यवसाय के बारे में पूछनी चाहिए। यह जादू जैसा लगता है, लेकिन इसमें बहुत सारा गणित है।

हमारे लिए सबसे रोमांचक बात यह है कि आउटलेयर न केवल पहला एमएल उत्पाद है जिसका उपयोग हमारे ग्राहकों ने किया है, बल्कि कई मामलों में यह पहला बिजनेस इंटेलिजेंस टूल है जिसका उन्होंने उपयोग किया है। पारंपरिक व्यवसाय खुफिया उपकरण स्थापित करना और कॉन्फ़िगर करना इतना कठिन है कि वे अधिकांश उपयोगकर्ताओं को डराने वाले हैं। आउटलायर इतना आसान है कि इसे बिना किसी पूर्व अनुभव के चलाया जा सकता है। 

आउटलायर एआई किस मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करता है?

आउटलेयर प्लेटफ़ॉर्म हमारी पाइपलाइन के हिस्से के रूप में दर्जनों मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करता है, जिसमें टाइम-सीरीज़ मॉडलिंग से लेकर अनसुपरवाइज्ड क्लस्टरिंग और सिफ़ारिशी सिस्टम तक शामिल हैं। वास्तव में, आउटलायर सिस्टम द्वारा उत्पादित प्रत्येक अंतर्दृष्टि कम से कम एक दर्जन मशीन लर्निंग सिस्टम के एक साथ काम करने का परिणाम है! यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि व्यावसायिक उपयोगकर्ता बहुत उच्च स्तर की गुणवत्ता और निष्ठा की मांग करते हैं, और कोई भी एकल एमएल तकनीक अपने आप उस गुणवत्ता का उत्पादन नहीं कर सकती है। इतनी बड़ी संख्या में एमएल सिस्टम को व्यवस्थित करना बेहद कठिन है, लेकिन जब आप परिणाम देखते हैं तो यह जादुई होता है।

वास्तव में, केवल कुछ एमएल प्रौद्योगिकियाँ हैं जिनका हम उपयोग नहीं करते हैं, जैसे गहन शिक्षण (तंत्रिका नेटवर्क)। आउटलायर उत्पाद का एक महत्वपूर्ण हिस्सा व्याख्यात्मकता है, ताकि उपयोगकर्ता ठीक से जान सके कि आउटलायर को दी गई अंतर्दृष्टि कैसे मिली। यह उन उपयोगकर्ताओं के साथ विश्वास बनाने के लिए महत्वपूर्ण है जो मशीन लर्निंग के बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं और आपको चीजों को सीधे शब्दों में समझाने की आवश्यकता है। गहन शिक्षण जैसे दृष्टिकोणों में व्याख्यात्मकता लाने के लिए कुछ महान कार्य चल रहे हैं, और जैसे-जैसे यह विकसित होगा हम उन्हें जोड़ सकते हैं।

आप भी एक एंजल निवेशक हैं. आप किस प्रकार की कंपनियों या उद्यमियों में निवेश करते हैं?

मैं उन कंपनियों और उद्यमियों में निवेश करता हूं जो समस्याओं का समाधान कर रहे हैं। समस्या एक व्यक्ति क्या चाहता है या उसे क्या चाहिए और आज उसे क्या मिल सकता है, के बीच का अंतर है। सबसे महत्वपूर्ण बात जो मैं देखता हूं वह यह है कि आप जिस समस्या का समाधान कर रहे हैं उसकी संभावना क्या है और बाजार कितना बड़ा है जिसमें वह समस्या है। यदि आपके बाज़ार का आकार केवल $20M है, तो आप $10M के निवेश पर 50x रिटर्न नहीं दे सकते, लेकिन यदि आपके बाज़ार का आकार $1B है तो आप ऐसा कर सकते हैं। यदि मैं 10 वर्षों में आपकी कंपनी को उस पैमाने पर संचालित करने की कल्पना कर सकता हूं, तो आप मेरा ध्यान आकर्षित करेंगे। इसमें निम्नलिखित कार्य करना और उन्हें अच्छी तरह से करना शामिल है:

1. एक योजना प्रस्तुत करें. आपकी योजना बदल सकती है, लेकिन बड़े परिणाम तक पहुंचने के लिए आपके पास एक विश्वसनीय दीर्घकालिक योजना होनी चाहिए। यदि आप शुरुआत में एक विश्वसनीय योजना नहीं बना सकते हैं, तो यह संभावना नहीं है कि आप बाजार में बदलाव के साथ एक नई योजना बना पाएंगे। आपके द्वारा प्रस्तुत योजना उन प्रमुख जोखिम कारकों की पहचान करने में भी काम आएगी जिनका सामना आपके व्यवसाय को बढ़ने पर करना पड़ेगा।
2. दिखाओ कि तुम्हारा मतलब क्या है. आप पहले से ही अपने व्यवसाय के निर्माण में अपनी योजना का पालन कर रहे हैं, इसलिए दिखाएँ कि आपने इसे कितनी अच्छी तरह क्रियान्वित किया है। याद रखें, आपकी अब तक की प्रगति यह नहीं है कि वे आप में निवेश क्यों करेंगे, बल्कि आपकी अब तक की प्रगति इस बात का प्रमाण है कि आपकी योजना विश्वसनीय है और आप अपनी बनाई गई योजनाओं पर अमल कर सकते हैं।
3. टीम बेचें. दस साल बहुत लंबा समय होता है. यदि आपकी कंपनी बहुत सफल होने जा रही है, तो यह एक लंबी और कठिन राह होगी। आपकी टीम महत्वपूर्ण है क्योंकि यही वे लोग हैं जो उस कठिन समय में कंपनी को आगे बढ़ाएंगे और उद्यम निवेशक को विश्वास की आवश्यकता है कि आप यह कर सकते हैं। अंततः वे आप में निवेश कर रहे हैं।
4. जीतने के लिए खेलो. यदि आपको वास्तव में एक बड़ा अवसर मिला है जो 20 गुना रिटर्न दे सकता है, तो यह संभव है कि कई अन्य लोगों को भी मिला हो। आपको एक विशिष्ट प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दिखाने की ज़रूरत है जो आपको एक ही लक्ष्य के पीछे जाने वाले दर्जनों प्रतिस्पर्धियों का सामना करने पर जीतने की अनुमति देगा।

में हाल की बात आपने इस बारे में बात की कि उद्यमियों को एक नई श्रेणी का उत्पाद कैसे बेचना है, या ग्राहक को यह बताना है कि इसका उपयोग कैसे करना है, लेकिन आप दोनों नहीं कर सकते। क्या आप इस टिप्पणी को संक्षेप में समझा सकते हैं और विस्तार से बता सकते हैं कि सफल होने के लिए यह मानसिकता कितनी महत्वपूर्ण है?

उत्पाद की नई श्रेणियां नई हैं, इसलिए यह किसी की दिनचर्या का हिस्सा नहीं होंगी. लोग व्यस्त हैं, और परिणामस्वरूप उनका अधिकांश समय उन उत्पादों पर खर्च हो जाता है जिनका वे पहले से ही उपयोग कर रहे हैं। एक नई श्रेणी के रूप में आपको किसी की दिनचर्या में समय अर्जित करने की आवश्यकता है, और आप ऐसा उनके जीवन में उस तरह फिट होकर करते हैं जिस तरह से वे चाहते हैं कि आप फिट हों। आप उन्हें यह नहीं बता सकते कि इसका उपयोग कैसे करना है, क्योंकि इसका मतलब होगा कि उन्हें यह बताना कि आप इसमें कैसे फिट बैठते हैं, आपको लचीला होना होगा। समय के साथ, खुद को साबित करने के बाद, आप उनकी दैनिक आदत का हिस्सा बन सकते हैं और फिर आप उन्हें यह बताना शुरू कर सकते हैं कि उत्पाद का उपयोग कैसे करना है।

यदि आप किसी मौजूदा उत्पाद के लिए प्रतिस्थापन का निर्माण कर रहे हैं, न कि किसी नई श्रेणी का, तो उस प्रकार के उत्पाद के लिए व्यक्ति के दिन में पहले से ही समय निर्धारित है। उन मामलों में, आप उन्हें बताना चाहते हैं कि इसका उपयोग कैसे करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे अन्य उत्पादों को आपके उत्पादों से बदल दें, ताकि आप इसके नष्ट होने से पहले समय का दावा कर सकें।

आपने उपभोक्ता और उद्यम दोनों कंपनियों के लिए पुरस्कार विजेता यूजर इंटरफेस बनाने में 15 साल से अधिक समय बिताया है। एक बेहतरीन इंटरफ़ेस को प्रतिस्पर्धा से क्या अलग करता है?

एक बेहतरीन उपयोगकर्ता अनुभव वह चीज़ है जिसे आप प्रशिक्षण या ट्यूटोरियल वीडियो की आवश्यकता के बिना तुरंत उठा सकते हैं और उपयोग करना शुरू कर सकते हैं। बहुत से उत्पाद इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि उपयोगकर्ता के विशेषज्ञ बनने के बाद क्या संभव है, लेकिन अधिकांश उपयोगकर्ता विशेषज्ञ बनने से बहुत पहले ही हार मान लेते हैं, इसलिए उन सभी उन्नत सुविधाओं का कभी भी उपयोग नहीं किया जाता है। सबसे महत्वपूर्ण कौशल जो एक उत्पाद डिजाइनर विकसित कर सकता है वह है खुद को बार-बार पहली बार उपयोगकर्ता की स्थिति में रखना, उत्पाद को पहली बार देखना और मौजूद सभी भ्रम और घर्षण की पहचान करना।

एक महान उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस का एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू वह है जिसे मैं "दृश्यमान विभेदीकरण" कहता हूं। आपके उत्पाद का उपयोग करने के पहले 30 सेकंड में, एक व्यक्ति को ठीक-ठीक पता होना चाहिए कि इसे किसी भी अन्य चीज़ से अलग क्या बनाता है। यदि इसमें 30 सेकंड से अधिक समय लगता है, या यदि आपको उन्हें यह समझाना है, तो वे इसे देखने से बहुत पहले ही हार मान लेंगे और आगे बढ़ जाएंगे। आज लोग उत्पादों से भरे हुए हैं, इसलिए आपको उनका ध्यान आकर्षित करने के लिए बहुत तेजी से आगे बढ़ना होगा और उन्हें यह समझाना होगा कि कौन सी चीज़ आपको अलग बनाती है। यह उपभोक्ता उत्पादों से लेकर एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर तक हर चीज़ के लिए सच है।

जब आप प्रतिस्पर्धी लाभों के बारे में सोचते हैं, तो अधिकांश लोग जटिल प्रौद्योगिकियों के बारे में सोचते हैं, लेकिन बेहतरीन उपयोगकर्ता अनुभव सर्वोत्तम प्रतिस्पर्धी लाभों में से कुछ हैं। किसी उत्पाद को सहज और जादुई उपयोगकर्ता अनुभव के साथ कॉपी करना बहुत मुश्किल है क्योंकि इसमें बहुत सारी बारीकियाँ और विवरण शामिल होते हैं।

आप कंपनियों को सलाह भी देते हैं. किस प्रकार की कंपनियों को आपसे संपर्क करना चाहिए?

मैं उपभोक्ता ऐप्स से लेकर वित्तीय सेवाओं से लेकर एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर स्टार्टअप तक कई प्रकार की कंपनियों को सलाह देता हूँ। मेरे पास एकमात्र मानदंड यह है कि संस्थापक वास्तव में सीखना चाहते हैं और सकारात्मक और नकारात्मक दोनों तरह की प्रतिक्रिया के लिए खुले हैं। मेरे करियर में मेरे सबसे मूल्यवान सलाहकारों ने सभी शोर-शराबे के बावजूद मुझे अपना ईमानदार और आलोचनात्मक मूल्यांकन दिया, भले ही यह सुनना कठिन था। कई सलाहकार केवल सकारात्मक बातें कहने और संस्थापकों का निर्माण करने का प्रयास करते हैं, और यह मूल्यवान भी है, लेकिन मुझे लगता है कि इससे लंबी अवधि में मदद नहीं मिलती है। मैंने एक ब्लॉग पोस्ट में अंतर को संक्षेप में प्रस्तुत किया है (कोच बनाम चीयरलीडर्स) आपकी संस्थापक यात्रा में विभिन्न प्रकार के समर्थकों की आवश्यकता के बारे में।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, उद्यमियों को ज्ञान की इन बातों पर ध्यान देना चाहिए। जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें आउटलायर पर जाना चाहिए।