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रोबोटिक्स

रोबोट चींटियाँ और झुंड खुफिया

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इकोले पॉलिटेक्निक फ़ेडेरेल डी लॉज़ेन में प्रोफेसर जेमी पाइक की प्रयोगशाला के शोधकर्ता चींटी जैसे रोबोट विकसित किए हैं जो AI में एक बिल्कुल नया पहलू लाता है। इन 10-ग्राम रोबोट चींटियों में व्यक्तियों के रूप में अधिक शारीरिक बुद्धि नहीं होती है, लेकिन जब आप एक समूह को एक साथ रखते हैं, तो वे एक सामूहिक इकाई के रूप में संवाद करने और कार्य करने में सक्षम होते हैं। उनके पास अलग-अलग गति मोड हैं, और प्रत्येक किसी भी प्रकार की सतह पर नेविगेट करने में सक्षम है। एक सामूहिक समूह के रूप में, वे उन वस्तुओं को स्थानांतरित करने में सक्षम होते हैं जिनका वजन उनके शरीर की तुलना में बहुत अधिक होता है; यह छड़ी लेकर चलने वाली चींटियों के समूह के समान है। व्यक्तियों के रूप में, वे पूरी तरह से स्वायत्त कार्य करते हैं और अलग हो जाते हैं। प्रत्येक चींटी रोबोट में इन्फ्रारेड और प्रॉक्सिमिटी सेंसर होते हैं जिनका उपयोग वस्तुओं का पता लगाने और एक दूसरे के साथ संचार करने के लिए किया जाता है। उनके पास अभी मौजूद सेंसर की तुलना में अधिक और विभिन्न प्रकार के सेंसर जोड़ने की संभावना है। 

ये छोटे, तीन पैर वाले चींटी रोबोट टी के आकार के हैं और इन्हें ट्राइबोट्स नाम दिया गया है। अपने छोटे आकार और आसान निर्माण के कारण, वे बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए उपयुक्त हैं। इनमें पतली, बहु-सामग्री वाली चादरें होती हैं जिन्हें एक ढेर में मोड़ा जाता है। वास्तविक जीवन की ओडोंटोमैकस चींटियों पर आधारित, जिनके पास जाल-जबड़ा होता है जिसका उपयोग पत्तियों के बीच कूदने के लिए किया जाता है, इनमें से प्रत्येक एआई चींटियों में पांच अलग-अलग लक्षण होते हैं। अलग-अलग गतिविधियाँ हैं ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज कूदना, कलाबाजी, बनावट वाले इलाके पर चलना और सपाट सतहों पर चलना। 

ये रोबोटिक चींटियाँ, जब भी किसी सामूहिक समूह में होती हैं, तो उनकी अलग-अलग व्यक्तिगत भूमिकाएँ होती हैं जिनमें खोजकर्ता, नेता और कार्यकर्ता शामिल होते हैं। खोजकर्ता आगे की भौतिक बाधाओं की तलाश करते हैं, नेता समूह की गतिविधियों को निर्देशित करते हैं, और कार्यकर्ता वस्तुओं को स्थानांतरित करते हैं। चींटियाँ किसी एक भूमिका में बंधी या सीमित नहीं हैं; वे कभी भी और एक पल में बदल सकते हैं। 

इस प्रकार की तकनीक का उपयोग आपातकालीन खोज मिशनों के साथ-साथ स्वास्थ्य क्षेत्र जैसे वास्तविक जीवन परिदृश्यों में भी किया जा सकता है। सिद्धांत रूप में, वे रक्तप्रवाह में प्रवेश कर सकते हैं और कुछ समस्याओं का पता लगा सकते हैं; वे दवा को उन सटीक समस्या क्षेत्रों में भी ले जा सकते हैं। बड़े पैमाने पर उत्पादन की सापेक्षिक आसानी के कारण, इनका उपयोग बड़ी संख्या में किया जा सकता है। 

एक अन्य लाभ यह है कि वे किसी भी प्रकार के जीपीएस का उपयोग किए बिना लक्ष्य का पता लगाने में सक्षम होंगे। शोधकर्ता जेमी पाइक ने इस तकनीक की संभावनाओं पर बात की. 

“अपनी अद्वितीय सामूहिक बुद्धिमत्ता के साथ, हमारे छोटे रोबोट अज्ञात वातावरण में बेहतर अनुकूलन क्षमता प्रदर्शित कर सकते हैं; इसलिए, कुछ मिशनों के लिए, वे बड़े, अधिक शक्तिशाली रोबोटों से बेहतर प्रदर्शन करेंगे। 

ये रोबोट चींटियाँ एआई दुनिया के भीतर स्वार्म इंटेलिजेंस नामक एक नए विकास का हिस्सा हैं; चींटियों, मधुमक्खियों, ततैया और किसी भी अन्य जीव के बारे में सोचें जो स्वायत्त और सामूहिक समूह दोनों के रूप में काम कर सकते हैं। वे मनुष्यों के साथ-साथ हमारे पर्यावरण में भी काम करने में सक्षम होंगे। 

वे सेंसर, सॉफ़्टवेयर और कनेक्टिविटी घटकों से बने होते हैं जो उन्हें शारीरिक रूप से चलने की अनुमति देते हैं, इसमें एल्गोरिदम होते हैं जो बुद्धिमान निर्णय लेने में मदद करते हैं, और एक दूसरे के साथ संवाद करते हैं। ये एआई में एक बड़ा विकास है क्योंकि वे पर्यावरण और एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हुए जानकारी एकत्र करने में सक्षम होंगे। इससे उनका विकास जारी रहेगा और वे बुनियादी ढांचे, उत्पादों और सेवाओं में अधिक उपयोगी बनेंगे। 

रोबोटों के इन झुंडों का एक साझा लक्ष्य होता है जिसके लिए वे स्वायत्त रहते हुए काम करते हैं। वे अधिकतर इस अर्थ में आत्मनिर्भर हैं कि वे आत्म-तैनाती, आत्म-मरम्मत और आत्म-अनुकूलन कर सकते हैं। झुंड के रूप में, वे एक दूसरे के बीच काम को फैलाने में सक्षम होते हैं जो अधिक दक्षता और कम संचार व्यवधान की अनुमति देता है। 

किसी भी एआई की तरह, इन रोबोट चींटियों पर भी कुछ प्रतिबंध होने चाहिए। यदि वे उचित निर्देशों का पालन नहीं करते हैं तो ओवरराइड और मानवीय हस्तक्षेप की व्यवस्था करनी होगी। वे गोपनीयता के खतरों के प्रति भी संवेदनशील होंगे, और मशीनों और एआई की लगातार बढ़ती इंटरकनेक्टिविटी के साथ, यह एक गंभीर समस्या है। कुछ नियम और गोपनीयता नियंत्रण स्थापित करने की आवश्यकता होगी। 

यह नई तकनीक एआई क्षेत्र में हो रहे अंतहीन विकास का एक और पहलू है। इनका हमारे एआई पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ेगा और इसका उपयोग किस लिए किया जा सकता है।

 

एलेक्स मैकफ़ारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकास की खोज कर रहे हैं। उन्होंने दुनिया भर में कई एआई स्टार्टअप और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।