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नए अध्ययन से पता चलता है कि कार्यबल में रोबोट आय असमानता को बढ़ाते हैं, जो काफी हद तक क्षेत्र पर निर्भर करता है

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के साथ काम के भविष्य के बारे में कई भविष्यवाणियाँ की गई हैं, जिनमें बड़े पैमाने पर बेरोजगारी से लेकर प्रौद्योगिकी के कारण कई नई नौकरियों के सृजन तक शामिल हैं। अब, एमआईटी प्रोफेसर द्वारा सह-लिखित एक नया अध्ययन जारी किया गया है, जो रोबोट द्वारा श्रमिकों के प्रतिस्थापन के बारे में कुछ और जानकारी प्रदान करता है। 

पेपर का शीर्षक है "रोबोट और नौकरियाँ: अमेरिकी श्रम बाज़ारों से साक्ष्य” और इसे एमआईटी के अर्थशास्त्री डारोन एसेमोग्लू और पास्कुअल रेस्ट्रेपो पीएच.डी. द्वारा लिखा गया था। '16, जो बोस्टन विश्वविद्यालय में अर्थशास्त्र के सहायक प्रोफेसर हैं। यह में पाया जा सकता है राजनीतिक अर्थव्यवस्था का जर्नल. 

अध्ययन के निष्कर्षों में से एक यह है कि रोबोट का प्रभाव, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में, उद्योग और क्षेत्र पर काफी हद तक निर्भर करेगा। यह भी पाया गया कि प्रौद्योगिकी के कारण आय असमानता नाटकीय रूप से बढ़ सकती है। 

एसेमोग्लू के अनुसार, "हमें रोजगार पर काफी नकारात्मक प्रभाव देखने को मिले हैं।" हालाँकि, एसेमोग्लू ने यह भी कहा कि प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर बताया जा सकता है। 

अध्ययन में पाया गया कि 1990 और 2007 के बीच, प्रति 1,000 श्रमिकों पर एक रोबोट जोड़ने से राष्ट्रीय रोजगार-से-जनसंख्या अनुपात में लगभग 0.3 प्रतिशत की कमी आई। यह भी पाया गया कि यह संख्या अमेरिका के क्षेत्रों के आधार पर भिन्न होती है, कुछ क्षेत्र दूसरों की तुलना में बहुत अधिक प्रभावित होते हैं। 

दूसरे शब्दों में, विनिर्माण में जोड़े गए प्रत्येक अतिरिक्त रोबोट के लिए राष्ट्रीय स्तर पर औसतन 3.3 श्रमिकों को प्रतिस्थापित किया गया। 

अध्ययन का एक अन्य प्रमुख निष्कर्ष यह था कि इसी अवधि के दौरान, कार्यस्थल में रोबोट के बढ़ते उपयोग के कारण वेतन में लगभग 0.4 प्रतिशत की कमी आई थी। 

"हम नकारात्मक प्रभाव पाते हैं, कि श्रमिक अधिक प्रभावित क्षेत्रों में वास्तविक मजदूरी के मामले में हार रहे हैं, क्योंकि रोबोट उनके खिलाफ प्रतिस्पर्धा करने में बहुत अच्छे हैं," ऐसमोग्लू कहते हैं।

अध्ययन में प्रयुक्त डेटा

यह अध्ययन 19 विभिन्न उद्योगों के डेटा के साथ आयोजित किया गया था, जिसे इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स (आईएफआर) द्वारा संकलित किया गया था। आईएफआर फ्रैंकफर्ट स्थित एक उद्योग समूह है जो दुनिया भर में रोबोट की तैनाती पर विस्तृत डेटा इकट्ठा करता है। फिर डेटा को अमेरिका के अधिक डेटा के साथ जोड़ा गया, जो जनसंख्या, रोजगार, व्यवसाय और मजदूरी पर आधारित था। अमेरिकी डेटा अमेरिकी जनगणना ब्यूरो, आर्थिक विश्लेषण ब्यूरो और श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से लिया गया था। 

अध्ययन में इस्तेमाल की गई अन्य विधियों में से एक अमेरिका में रोबोट तैनाती की तुलना अन्य देशों से करना था, और शोधकर्ताओं ने पाया कि इस संबंध में अमेरिका यूरोप से पीछे है। 1.6 और 1,000 के बीच यूरोप में प्रति 1993 श्रमिकों पर 2007 नए रोबोट पेश किए जाने की तुलना में, अमेरिकी कंपनियों ने प्रति 1,000 श्रमिकों पर केवल एक नया रोबोट पेश किया। 

ऐसमोग्लू कहते हैं, "भले ही अमेरिका तकनीकी रूप से बहुत उन्नत अर्थव्यवस्था है, औद्योगिक रोबोटों के उत्पादन और उपयोग और नवाचार के मामले में, यह कई अन्य उन्नत अर्थव्यवस्थाओं से पीछे है।"

अमेरिका में सर्वाधिक प्रभावित क्षेत्र 

महाद्वीपीय अमेरिका में 722 विभिन्न आवागमन क्षेत्रों के साथ-साथ उन पर रोबोट के प्रभाव का विश्लेषण करके, अध्ययन में पाया गया कि भौगोलिक स्थिति के आधार पर रोबोट के उपयोग में नाटकीय अंतर हैं। 

इस तकनीक से सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में से एक ऑटोमोबाइल उद्योग है, और उस उद्योग के कुछ प्रमुख केंद्र, जिनमें डेट्रॉइट, लांसिंग और सागिनॉ शामिल हैं, सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में से कुछ हैं। 

ऐसमोग्लू का कहना है, "अमेरिका में अलग-अलग जगहों पर अलग-अलग उद्योगों के अलग-अलग पदचिह्न हैं।" “वह स्थान जहां रोबोट का मुद्दा सबसे अधिक स्पष्ट है वह डेट्रॉइट है। ऑटोमोबाइल विनिर्माण में जो कुछ भी होता है उसका डेट्रॉइट क्षेत्र पर [अन्यत्र की तुलना में] बहुत अधिक प्रभाव पड़ता है।"

प्रत्येक रोबोट स्थानीय रूप से उन आवागमन क्षेत्रों में लगभग 6.6 नौकरियों को प्रतिस्थापित करता है जहां रोबोट को कार्यबल में रखा जाता है। अध्ययन के अधिक दिलचस्प निष्कर्षों में से एक यह है कि जब भी रोबोट को विनिर्माण में जोड़ा जाता है, तो माल की कम लागत जैसी चीजों के कारण देश भर के अन्य उद्योगों और क्षेत्रों को लाभ होता है। यही कारण है कि अध्ययन का निष्कर्ष यह निकला कि पूरे अमेरिका में प्रति रोबोट जोड़े जाने पर कुल 3.3 नौकरियाँ बदली गईं 

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि रोबोट के आने से आय असमानता सीधे तौर पर प्रभावित होती है। यह काफी हद तक इस तथ्य के कारण है कि जिन क्षेत्रों में इनमें से कई नौकरियाँ बदल दी गई हैं, वहाँ रोजगार के अन्य अच्छे अवसरों की कमी है। 

ऐसमोग्लू का कहना है, ''इसके प्रमुख वितरण संबंधी निहितार्थ हैं।'' “यह बोझ कम-कौशल और विशेष रूप से मध्यम-कौशल वाले श्रमिकों पर पड़ता है। यह वास्तव में [रोबोट पर] हमारे समग्र शोध का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, कि स्वचालन वास्तव में उन तकनीकी कारकों का एक बड़ा हिस्सा है जिन्होंने पिछले 30 वर्षों में बढ़ती असमानता में योगदान दिया है।

"यह निश्चित रूप से उन लोगों को कोई समर्थन नहीं देगा जो सोचते हैं कि रोबोट हमारी सारी नौकरियाँ ले लेंगे," ऐसमोग्लू आगे कहते हैं। "लेकिन इसका मतलब यह है कि स्वचालन एक वास्तविक ताकत है जिससे जूझना होगा।"

 

एलेक्स मैकफ़ारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकास की खोज कर रहे हैं। उन्होंने दुनिया भर में कई एआई स्टार्टअप और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।