कृष्ण रंगसायी, सीमा.ai के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

कृष्ण रंगसायी सीमा.ai के संस्थापक और सीईओ हैं। इससे पहले, कृष्ण ग्रोक के सीओओ और 18 वर्षों तक जिलिंक्स में थे, जहां उन्होंने कई वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाएं निभाईं, जिनमें समग्र व्यवसाय के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और जीएम और वैश्विक बिक्री के कार्यकारी उपाध्यक्ष शामिल थे। जिलिंक्स में, कृष्ण ने व्यवसाय को $2.5B के राजस्व में बढ़ाया और 70% के सकल मार्जिन के साथ 10+ तिमाहियों के लिए स्थिर क्रमिक वृद्धि और बाजार हिस्सेदारी विस्तार के लिए आधार तैयार किया। जिलिंक्स से पहले, उन्होंने अल्टेरा कॉर्पोरेशन और सायरस सेमीकंडक्टर में विभिन्न इंजीनियरिंग और व्यवसायिक भूमिकाएं निभाईं। उनके पास 25+ अंतरराष्ट्रीय पेटेंट हैं और उन्होंने सार्वजनिक और निजी कंपनियों के बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स में कार्य किया है।

आपको मशीन लर्निंग में क्या आकर्षित किया?

मैं पिछले 20 वर्षों से एम्बेडेड एज और क्लाउड बाजारों का अध्ययन कर रहा हूं। मैंने क्लाउड में बहुत सारे नवाचार देखे हैं, लेकिन एम्बेडेड एज में मशीन लर्निंग को सक्षम करने के लिए बहुत कम। यह एक विशाल रूप से कम सेवा वाला $40B+ बाजार है जो दशकों से पुरानी प्रौद्योगिकी पर जीवित रहा है।

इसलिए, हमने कुछ ऐसा करने का फैसला किया जो पहले किसी ने नहीं किया था – एम्बेडेड एज के लिए प्रयासरहित एमएल को सक्षम करना।

सीमा के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

मेरे 20+ करियर में, मैंने एम्बेडेड एज बाजार में वास्तुकला नवाचार होते हुए नहीं देखा था। फिर भी, एम्बेडेड एज में एमएल की आवश्यकता क्लाउड और आईओटी के तत्वों में बढ़ रही थी। यह साबित करता है कि जबकि कंपनियां एज में एमएल की मांग कर रही हैं, वास्तविकता बनाने के लिए प्रौद्योगिकी बहुत जड़ है।

इसलिए, सीमा.ai शुरू करने से पहले, यह महत्वपूर्ण था कि हम अपने ग्राहकों की सबसे बड़ी चुनौतियों को समझें। हालांकि, उन्हें एक प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप के साथ समय बिताने और अर्थपूर्ण और ईमानदार प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए यह एक चुनौती थी। सौभाग्य से, टीम और मैं अपने पिछले संबंधों से अपने नेटवर्क का लाभ उठाने में सक्षम थे ताकि सीमा.ai के दृष्टिकोण को लक्षित कंपनियों के साथ ठोस किया जा सके।

हमने 30 से अधिक ग्राहकों से मुलाकात की और दो बुनियादी प्रश्न पूछे: “एम्बेडेड एज में एमएल को स्केल करने में सबसे बड़ी चुनौतियां क्या हैं?” और “हम आपकी मदद कैसे कर सकते हैं?” कई चर्चाओं के बाद, उन्होंने उद्योग को कैसे बदलना चाहता है और उन्हें इसके लिए क्या चुनौतियों का सामना करना पड़ा, हमने उनकी दर्द बिंदुओं और उन्हें हल करने के तरीकों पर गहरी समझ प्राप्त की। इनमें शामिल हैं:

• एमएल के लाभ प्राप्त करना बिना किसी कठिन शिक्षा के।
• विरासत अनुप्रयोगों को संरक्षित करना और एमएल कार्यान्वयन को भविष्य में सुरक्षित करना।
• एक उच्च-प्रदर्शन, कम-शक्ति समाधान के साथ एक उपयोगकर्ता-मित्र वातावरण में काम करना।

हमें जल्दी से एहसास हुआ कि हमें अपने ग्राहकों की मदद करने के लिए एक जोखिम-मुक्त चरणबद्ध दृष्टिकोण प्रदान करने की आवश्यकता है। एक स्टार्टअप के रूप में, हमें कुछ इतना आकर्षक और विभेदित लाने की आवश्यकता थी जो हर किसी को जोखिम लेने के लिए तैयार करे। कोई अन्य कंपनी इस स्पष्ट आवश्यकता को संबोधित नहीं कर रही थी, इसलिए यह वह मार्ग था जिसे हमने चुनने का फैसला किया।

सीमा.ai ने यह दुर्लभ कारनामा हासिल किया है कि उद्योग का पहला सॉफ्टवेयर-केंद्रित, उद्देश्य-निर्मित मशीन लर्निंग सिस्टम-ऑन-चिप (एमएलएसओसी) प्लेटफॉर्म विकसित किया है। इसके सिलिकॉन और सॉफ्टवेयर के संयोजन के साथ, मशीन लर्निंग को अब एम्बेडेड एज अनुप्रयोगों में एक बटन के क्लिक के साथ जोड़ा जा सकता है।

आपकी दृष्टि क्या है कि मशीन लर्निंग कैसे सब कुछ को एज में बदल देगी?

अधिकांश एमएल कंपनियां उच्च विकास बाजारों जैसे क्लाउड और स्वायत्त ड्राइविंग पर ध्यान केंद्रित करती हैं। फिर भी, यह रोबोटिक्स, ड्रोन, घर्षणहीन रिटेल, स्मार्ट सिटी और औद्योगिक स्वचालन है जो दक्षता में सुधार और लागत को कम करने के लिए नवीनतम एमएल प्रौद्योगिकी की मांग करते हैं।

इन बढ़ते क्षेत्रों को एम्बेडेड एज में एमएल की वर्तमान निराशाओं के साथ जोड़कर, हमें लगता है कि अवसर का समय परिपक्व है। सीमा.ai इस समस्या को एक अलग तरीके से हल करने की कोशिश कर रही है; हम व्यापक अपनाने को वास्तविकता बनाना चाहते हैं।

अब तक एम्बेडेड एज में मशीन लर्निंग को स्केल करने से क्या रोका है?

मशीन लर्निंग को विरासत प्रणालियों के साथ आसानी से एकीकृत करना होगा। फॉर्च्यून 500 कंपनियां और स्टार्टअप्स ने अपनी वर्तमान प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों में भारी निवेश किया है, लेकिन अधिकांश उन्हें अपना सभी कोड पुनः लिखने या अपने अंतर्निहित बुनियादी ढांचे को पूरी तरह से बदलने के लिए तैयार नहीं होंगे ताकि एमएल को एकीकृत किया जा सके। एमएल के लाभों का लाभ उठाने के लिए जोखिम को कम करने के लिए, विरासत कोड के साथ-साथ एमएल को उनकी प्रणालियों में एकीकृत करने के लिए प्रौद्योगिकी होनी चाहिए। यह अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को पूरा करने और एमएल से लाभ प्राप्त करने के लिए एक आसान मार्ग प्रदान करता है।

कोई बड़े सॉकेट नहीं हैं, कोई एक बड़ा ग्राहक नहीं है जो सुई को हिला देगा, इसलिए हमें वास्तव में 1000 से अधिक ग्राहकों का समर्थन करने की आवश्यकता थी ताकि मशीन लर्निंग को वास्तव में स्केल किया जा सके और वास्तव में अनुभव को उन तक ले जाया जा सके। हमने पाया कि इन ग्राहकों में एमएल की इच्छा है, लेकिन उन्हें एमएल अनुभव प्राप्त करने की क्षमता नहीं है क्योंकि उन्हें एमएल को बनाने और एमएल के मूलभूत ज्ञान आधार को विकसित करने के लिए आंतरिक क्षमता की कमी है। इसलिए, वे एमएल अनुभव को लागू करना चाहते हैं, लेकिन एम्बेडेड एज लर्निंग कर्व के बिना और जल्दी से।

सीमा अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में शक्ति की खपत में इतनी नाटकीय रूप से कमी कैसे ला पाती है?

हमारा एमएलएसओसी वह आधार इंजन है जो वास्तव में सब कुछ सक्षम बनाता है, यह महत्वपूर्ण है कि हम एमएल त्वरणकर्ता नहीं बना रहे हैं। एमएल एसओसी स्टार्टअप्स में 2 बिलियन डॉलर के निवेश के लिए, हर किसी की उद्योग प्रतिक्रिया एमएल त्वरणकर्ता ब्लॉक के रूप में नवाचार की है। लोगों को यह नहीं पहचानना है कि एक क्लासिक एसओसी से एमएल वातावरण में लोगों को स्थानांतरित करने के लिए एमएलएसओसी वातावरण की आवश्यकता है। लोग एमएल को एक उत्पाद के रूप में नहीं देखते हैं और एमएल त्वरणकर्ता अपने आप में सफल नहीं हो सकता है, एमएल एक क्षमता है और यह एक उपकरण है जो हम अपने ग्राहकों को देते हैं ताकि वे एक पुश-बटन पद्धति का उपयोग करके अपने डिज़ाइन को प्री-प्रोसेसिंग, पोस्ट-प्रोसेसिंग, विश्लेषण और एमएल त्वरण को एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर समाप्त कर सकें।

सीमा के लिए कुछ प्राथमिक बाजार प्राथमिकताएं क्या हैं?

हमने कई प्रमुख बाजारों की पहचान की है, जिनमें से कुछ राजस्व में तेजी से हैं जबकि अन्य में मानक आवश्यकताओं के कारण अधिक समय लगता है। राजस्व में सबसे तेजी से समय स्मार्ट दृष्टि, रोबोटिक्स, उद्योग 4.0 और ड्रोन हैं। जो बाजार कुछ समय लेते हैं वे ऑटोमोटिव और स्वास्थ्य संबंधी अनुप्रयोग हैं। हमने इन सभी श्रेणियों में शीर्ष खिलाड़ियों के साथ काम करना शुरू कर दिया है।

चित्र कैप्चर आमतौर पर एज पर होता है, जबकि विश्लेषण क्लाउड पर होता है। इस तैनाती रणनीति को बदलने के लाभ क्या हैं?

एज अनुप्रयोगों में संसाधित करने के लिए स्थानीय संसाधनों की आवश्यकता होती है, कई अनुप्रयोगों में डेटा को क्लाउड में जाने और वापस आने के लिए पर्याप्त समय नहीं होता है। एमएल क्षमता एज अनुप्रयोगों में मौलिक है क्योंकि निर्णय वास्तविक समय में लिए जाने चाहिए, जैसे कि ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों और रोबोटिक्स में जहां निर्णयों को जल्दी और कुशलता से संसाधित किया जाना चाहिए।

उद्यमों को सीमा समाधानों पर विचार क्यों करना चाहिए, न कि आपके प्रतिस्पर्धियों के?

हमारी एक अनोखी विधि है जो एक सॉफ्टवेयर-केंद्रित दृष्टिकोण के साथ एक पूर्ण हार्डवेयर समाधान के साथ पैक की गई है। हमने एक पूर्ण समाधान पर ध्यान केंद्रित किया है जो हमारे ग्राहकों के मुद्दों को संबोधित करता है, जिसे हम किसी भी, 10 गुना और पुशबटन के रूप में कहते हैं। कंपनी के मूल प्रस्ताव के लिए यह थीसिस है कि आप एक बटन दबाते हैं और आपको एक वाह! अनुभव मिलता है। वास्तव में अनुभव को इतना स abstract किया जाना चाहिए कि आप हजारों डेवलपर्स को इसका उपयोग करना चाहते हैं, लेकिन आप उन्हें सभी एमएल जीनियस नहीं बनाना चाहते हैं, आप उन्हें सभी को परत-दर-परत हाथ से कोडिंग करने की आवश्यकता नहीं करना चाहते हैं ताकि वांछित प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके। आप उन्हें उच्चतम स्तर के अभिव्यक्ति पर रहना चाहते हैं और अर्थपूर्ण रूप से जल्दी से प्रयासरहित एमएल तैनात करना चाहते हैं।

सीमा के बारे में और क्या है जो आप साझा करना चाहेंगे?

एमएलएसओसी प्लेटफ़ॉर्म के शुरुआती विकास में, हम प्रौद्योगिकी और वास्तुकला की सीमाओं को धक्का दे रहे थे। हम एक सॉफ्टवेयर-केंद्रित प्लेटफ़ॉर्म पर जा रहे थे, जो पूरी तरह से पारंपरिक ज्ञान के खिलाफ था। इसे समझने और लागू करने में यात्रा कठिन थी।

एक हालिया स्मारक जीत हमारी प्रौद्योगिकी की ताकत और अनोखापन को मान्य करती है। सीमा.ai ने अप्रैल 2023 में एमएलपेर्फ बेंचमार्क प्रदर्शन में बंद एज पावर श्रेणी में प्रमुख नेता को पीछे छोड़कर एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया। हम उद्योग के सबसे लोकप्रिय और मान्यता प्राप्त एमएलपेर्फ बेंचमार्क में रेसनेट-50 के लिए प्रदर्शन और शक्ति के लिए जीतने वाले परिणाम प्राप्त करने वाले पहले स्टार्टअप होने पर गर्व महसूस करते हैं।

हमने बड़े महत्वाकांक्षाओं के साथ शुरुआत की और आज तक, मैं गर्व से कहता हूं कि यह दृष्टि अपरिवर्तित रही है। हमारा एमएलएसओसी एम्बेडेड एज बाजार में एक क्रांतिकारी एमएल समाधान वितरित करने के लिए उद्योग मानकों के खिलाफ बनाया गया था।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सीमा.ai पर जाना चाहिए।