कृष्णा रंगासायी, SiMa.ai के संस्थापक और सीईओ - साक्षात्कार श्रृंखला

कृष्णा रंगासायी के संस्थापक और सीईओ हैं सिमा.एआई. इससे पहले, कृष्णा 18 वर्षों तक ग्रोक और एक्सिलिनक्स के सीओओ थे, जहां उन्होंने समग्र व्यवसाय के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और जीएम और वैश्विक बिक्री के कार्यकारी उपाध्यक्ष सहित कई वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाएँ निभाईं। Xilinx में रहते हुए, कृष्णा ने 2.5% सकल मार्जिन पर राजस्व में $70B तक कारोबार बढ़ाया, जबकि 10+ तिमाहियों में निरंतर क्रमिक विकास और बाजार हिस्सेदारी विस्तार की नींव तैयार की। Xilinx से पहले, उन्होंने Altera Corporation और Cypress Semiconductor में विभिन्न इंजीनियरिंग और व्यावसायिक भूमिकाएँ निभाईं। उनके पास 25+ अंतर्राष्ट्रीय पेटेंट हैं और उन्होंने सार्वजनिक और निजी कंपनियों के निदेशक मंडल में कार्य किया है।

सबसे पहले आपको मशीन लर्निंग की ओर किस चीज़ ने आकर्षित किया?

मैं पिछले 20 वर्षों से एम्बेडेड एज और क्लाउड मार्केट का छात्र रहा हूं। मैंने क्लाउड में बहुत सारे नवाचार देखे हैं, लेकिन किनारे पर मशीन लर्निंग को सक्षम करने की दिशा में बहुत कम। यह 40 अरब डॉलर से अधिक का बाजार है जो दशकों से पुरानी तकनीक पर जीवित है।

इसलिए, हमने कुछ ऐसा काम शुरू किया जो पहले किसी ने नहीं किया था - एम्बेडेड किनारे के लिए एफर्टलेस एमएल को सक्षम करना।

क्या आप SiMa के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

अपने 20+ करियर में, मैंने अभी तक एंबेडेड एज मार्केट में आर्किटेक्चर इनोवेशन होते नहीं देखा था। फिर भी, क्लाउड और IoT के तत्वों में एम्बेडेड किनारे पर एमएल की आवश्यकता बढ़ गई। इससे यह साबित होता है कि जहां कंपनियां सीमांत स्तर पर एमएल की मांग कर रही हैं, वहीं इसे वास्तविकता बनाने की तकनीक वास्तव में काम करने के लिए बहुत कमज़ोर है।

इसलिए, SiMa.ai के हमारे डिज़ाइन पर काम शुरू करने से पहले, हमारे ग्राहकों की सबसे बड़ी चुनौतियों को समझना महत्वपूर्ण था। हालाँकि, उन्हें सार्थक और स्पष्ट प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए शुरुआती चरण के स्टार्टअप के साथ समय बिताना अपनी चुनौती थी। सौभाग्य से, टीम और मैं पिछले रिश्तों से अपने नेटवर्क का लाभ उठाने में सक्षम थे जहां हम सही लक्षित कंपनियों के साथ SiMa.ai के दृष्टिकोण को मजबूत कर सकते थे।

हमने 30 से अधिक ग्राहकों से मुलाकात की और दो बुनियादी सवाल पूछे: "एमएल को एम्बेडेड एज तक बढ़ाने में सबसे बड़ी चुनौतियाँ क्या हैं?" और "हम कैसे मदद कर सकते हैं?" इस बात पर कई चर्चाओं के बाद कि वे उद्योग को कैसे नया आकार देना चाहते हैं और इसे हासिल करने के लिए उनकी चुनौतियों को सुनने के बाद, हमने उनके दर्द बिंदुओं की गहरी समझ हासिल की और उन्हें कैसे हल किया जाए, इस पर विचार विकसित किए। इसमे शामिल है:

• कठिन सीखने की अवस्था के बिना एमएल का लाभ प्राप्त करना।
• भविष्य में प्रूफ़िंग एमएल कार्यान्वयन के साथ-साथ विरासत अनुप्रयोगों को संरक्षित करना।
• उपयोगकर्ता के अनुकूल वातावरण में उच्च-प्रदर्शन, कम-शक्ति समाधान के साथ काम करना।

जल्द ही, हमें एहसास हुआ कि हमें अपने ग्राहकों की मदद के लिए जोखिम कम करने वाला चरणबद्ध दृष्टिकोण पेश करने की आवश्यकता है। एक स्टार्टअप के रूप में हमें कुछ ऐसा लाना था जो बाकी सभी से इतना आकर्षक और अलग हो। कोई अन्य कंपनी इस स्पष्ट आवश्यकता को संबोधित नहीं कर रही थी, इसलिए हमने यही रास्ता चुना।

SiMa.ai ने उद्योग के पहले सॉफ़्टवेयर-केंद्रित, उद्देश्य-निर्मित मशीन लर्निंग सिस्टम-ऑन-चिप (MLSoC) प्लेटफ़ॉर्म की रूपरेखा तैयार करके यह दुर्लभ उपलब्धि हासिल की। सिलिकॉन और सॉफ्टवेयर के संयोजन के साथ, मशीन लर्निंग को अब एक बटन दबाकर एम्बेडेड एज अनुप्रयोगों में जोड़ा जा सकता है।

क्या आप अपना दृष्टिकोण साझा कर सकते हैं कि कैसे मशीन लर्निंग हर चीज़ को किनारे पर नया आकार देगी?

अधिकांश एमएल कंपनियां क्लाउड और स्वायत्त ड्राइविंग जैसे उच्च विकास बाजारों पर ध्यान केंद्रित करती हैं। फिर भी, यह रोबोटिक्स, ड्रोन, घर्षण रहित खुदरा, स्मार्ट शहर और औद्योगिक स्वचालन है जो दक्षता में सुधार और लागत कम करने के लिए नवीनतम एमएल तकनीक की मांग करते हैं।

इन बढ़ते क्षेत्रों के साथ-साथ मौजूदा निराशाएं एमएल को एम्बेडेड किनारे पर तैनात कर रही हैं, यही कारण है कि हमारा मानना ​​​​है कि समय अवसर के साथ परिपक्व है। SiMa.ai इस समस्या से बिल्कुल अलग तरीके से निपट रहा है; हम व्यापक रूप से अपनाने को वास्तविकता बनाना चाहते हैं।

अब तक किस चीज़ ने किनारे पर स्केलिंग मशीन लर्निंग को रोका है?

मशीन लर्निंग को विरासत प्रणालियों के साथ आसानी से एकीकृत होना चाहिए। फॉर्च्यून 500 कंपनियों और स्टार्टअप्स ने समान रूप से अपने वर्तमान प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों में भारी निवेश किया है, लेकिन उनमें से अधिकांश एमएल को एकीकृत करने के लिए अपने सभी कोड को फिर से नहीं लिखेंगे या अपने अंतर्निहित बुनियादी ढांचे को पूरी तरह से ओवरहाल नहीं करेंगे। एमएल के लाभों का लाभ उठाते हुए जोखिम को कम करने के लिए, ऐसी तकनीक की आवश्यकता है जो एमएल के साथ-साथ लीगेसी कोड को उनके सिस्टम में सहज एकीकरण की अनुमति दे। यह मशीन लर्निंग से मिलने वाली बुद्धिमत्ता से लाभ प्रदान करते हुए एप्लिकेशन की जरूरतों को पूरा करने के लिए इन प्रणालियों को विकसित करने और तैनात करने का एक आसान रास्ता बनाता है।

वहां कोई बड़े सॉकेट नहीं हैं, कोई एक बड़ा ग्राहक नहीं है जो सुई को घुमाएगा, इसलिए हमारे पास मशीन लर्निंग को वास्तव में स्केल करने और वास्तव में अनुभव लाने के लिए एक हजार से अधिक ग्राहकों का समर्थन करने में सक्षम होने के अलावा कोई विकल्प नहीं था। हमने पाया कि इन ग्राहकों में एमएल की इच्छा है लेकिन उनके पास सीखने का अनुभव प्राप्त करने की क्षमता नहीं है क्योंकि उनके पास निर्माण करने की आंतरिक क्षमता की कमी है और उनके पास आंतरिक मौलिक ज्ञान का आधार नहीं है। इसलिए वे एमएल अनुभव को लागू करना चाहते हैं, लेकिन एम्बेडेड एज लर्निंग कर्व के बिना ऐसा करना चाहते हैं और यह वास्तव में जल्दी ही सामने आया कि हमें इस एमएल अनुभव को ग्राहकों के लिए बहुत सहज बनाना होगा।

प्रतिस्पर्धियों की तुलना में SiMA बिजली की खपत को इतनी नाटकीय रूप से कम करने में कैसे सक्षम है?

हमारा एमएलएसओसी अंतर्निहित इंजन है जो वास्तव में सब कुछ सक्षम बनाता है, यह अंतर करना महत्वपूर्ण है कि हम एमएल त्वरक का निर्माण नहीं कर रहे हैं। एज एमएल SoC स्टार्टअप्स में निवेश किए गए 2 बिलियन डॉलर के लिए, नवाचार के लिए हर किसी की उद्योग प्रतिक्रिया कोर या चिप के रूप में एक एमएल त्वरक ब्लॉक रही है। लोग जो नहीं पहचान रहे हैं वह यह है कि लोगों को क्लासिक एसओसी से एमएल वातावरण में स्थानांतरित करने के लिए आपको एमएलएसओसी वातावरण की आवश्यकता होती है ताकि लोग पहले दिन से विरासत कोड चला सकें और धीरे-धीरे चरणबद्ध जोखिम को कम करके अपनी क्षमता को एमएल घटक में तैनात कर सकें या एक दिन वे 'क्लासिक कंप्यूटर विज़न दृष्टिकोण का उपयोग करके सिमेंटिक विभाजन कर रहे हैं और अगले दिन वे इसे एमएल दृष्टिकोण का उपयोग करके कर सकते हैं, लेकिन किसी न किसी तरीके से हम अपने ग्राहकों को क्लासिक कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके अपनी समस्या को तैनात करने और विभाजित करने का अवसर देते हैं, जैसा कि वे उचित समझते हैं, सिस्टम की क्लासिक एआरएम प्रोसेसिंग, या एक विषम एमएल गणना। हमारे लिए एमएल एक अंतिम उत्पाद नहीं है और इसलिए एक एमएल त्वरक अपने आप में सफल नहीं होगा, एमएल एक क्षमता है और यह अन्य उपकरणों के अलावा एक टूलकिट है जिसे हम अपने ग्राहकों को सक्षम करते हैं ताकि पुश बटन पद्धति का उपयोग करके, वे न्यूनतम शक्ति पर उच्चतम सिस्टम वाइड एप्लिकेशन प्रदर्शन प्रदान करते हुए एक ही मंच पर प्री-प्रोसेसिंग, पोस्ट-प्रोसेसिंग, एनालिटिक्स और एमएल त्वरण के अपने डिजाइन को दोहरा सकते हैं।

SiMa के लिए कुछ प्राथमिक बाज़ार प्राथमिकताएँ क्या हैं?

हमने कई प्रमुख बाजारों की पहचान की है, जिनमें से कुछ दूसरों की तुलना में तेजी से राजस्व अर्जित करते हैं। राजस्व का सबसे तेज़ समय स्मार्ट विज़न, रोबोटिक्स, उद्योग 4.0 और ड्रोन हैं। जिन बाज़ारों में योग्यता और मानक आवश्यकताओं के कारण थोड़ा अधिक समय लगता है, वे हैं ऑटोमोटिव और स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोग। हमने प्रत्येक श्रेणी के शीर्ष खिलाड़ियों के साथ काम करके उपरोक्त सभी में प्रगति की है।

क्लाउड पर एनालिटिक्स के साथ, छवि कैप्चर आम तौर पर किनारे पर रहा है। इस परिनियोजन रणनीति को बदलने के क्या लाभ हैं?

एज अनुप्रयोगों को स्थानीय स्तर पर प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, कई अनुप्रयोगों के लिए डेटा को क्लाउड पर जाने और वापस आने के लिए पर्याप्त समय नहीं होता है। एमएल क्षमताएं एज अनुप्रयोगों में मौलिक हैं क्योंकि निर्णय वास्तविक समय में किए जाने की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों और रोबोटिक्स में जहां निर्णयों को जल्दी और कुशलता से संसाधित किया जाना चाहिए।

उद्यमों को आपके प्रतिस्पर्धियों की तुलना में SiMa समाधानों पर विचार क्यों करना चाहिए?

संपूर्ण हार्डवेयर समाधान के साथ पैक की गई सॉफ़्टवेयर केंद्रित दृष्टिकोण की हमारी अनूठी पद्धति। हमने एक संपूर्ण समाधान पर ध्यान केंद्रित किया है जो ग्राहकों की मुख्य समस्याओं को संबोधित करता है जिन्हें हम एनी, 10x और पुशबटन कहते हैं। कंपनी के लिए मूल थीसिस यह है कि आप एक बटन दबाते हैं और आपको वाह मिलता है! अनुभव को वास्तव में उस बिंदु तक सारगर्भित करने की आवश्यकता है जहां आप हजारों डेवलपर्स को इसका उपयोग करना चाहते हैं, लेकिन आप यह नहीं चाहते हैं कि वे सभी एमएल जीनियस हों, आप नहीं चाहते कि वे सभी परत दर परत बदलते रहें वांछित प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए हैंड कोडिंग, आप चाहते हैं कि वे अमूर्तता के उच्चतम स्तर पर रहें और सार्थक रूप से सहज एमएल को तैनात करें। तो हमने इसे क्यों चुना इसके पीछे की थीसिस स्केलिंग के साथ एक बहुत मजबूत सहसंबंध था, जिसमें वास्तव में एक सहज एमएल अनुभव होना चाहिए और स्केलिंग के रास्ते में आने वाली बहुत अधिक सहायता और सेवाओं की भागीदारी की आवश्यकता नहीं है।

हमने पहला साल वैश्विक स्तर पर 50 से अधिक ग्राहकों से मिलने में बिताया और यह समझने की कोशिश की कि क्या आप सभी एमएल चाहते हैं लेकिन आप इसे तैनात नहीं कर रहे हैं। क्यों? आपके एमएल को सार्थक रूप से तैनात करने के रास्ते में क्या आता है और या वास्तव में एमएल को स्केल परिनियोजन में धकेलने के लिए क्या आवश्यक है और यह वास्तव में समझ के तीन प्रमुख स्तंभों पर आता है, पहला है कोई भी। एक कंपनी के रूप में हमें एमएल नेटवर्क, सेंसर, फ्रेम दर, रिज़ॉल्यूशन के बीच असमानता के साथ-साथ ग्राहकों की व्यापकता और उपयोग मॉडल की व्यापकता को देखते हुए समस्याओं का समाधान करना होगा। यह एक बहुत ही असमान दुनिया है जहां प्रत्येक बाजार में पूरी तरह से अलग-अलग फ्रंट एंड डिज़ाइन होते हैं और यदि हम वास्तव में इसका केवल एक संकीर्ण टुकड़ा लेते हैं तो हम आर्थिक रूप से एक कंपनी नहीं बना सकते हैं, हमें वास्तव में एक फ़नल बनाना होगा जो बहुत व्यापक रेंज में ले जाने में सक्षम है अनुप्रयोग स्थानों के बारे में, फ़नल को लगभग हर कंप्यूटर दृष्टि के एलिस द्वीप के रूप में सोचें। लोग टेंसरफ्लो में हो सकते हैं, वे पायथन का उपयोग कर सकते हैं, वे 1080 रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरा सेंसर का उपयोग कर सकते हैं या यह 4K रिज़ॉल्यूशन सेंसर हो सकता है, इससे वास्तव में कोई फर्क नहीं पड़ता कि क्या हम समरूपीकरण कर सकते हैं और उन सभी को ला सकते हैं और यदि आप नहीं करते हैं यदि आपका फ्रंट एंड इस प्रकार है तो आपके पास कोई स्केलेबल कंपनी नहीं है।

दूसरा स्तंभ 10x है जिसका अर्थ है कि यह भी समस्या है कि ग्राहक डेरिवेटिव प्लेटफ़ॉर्म को तैनात करने और बनाने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि एक नया मॉडल या पाइपलाइन बनाने के लिए सब कुछ वापस शुरू करना है। दूसरी चुनौती इसमें कोई संदेह नहीं है कि एक स्टार्टअप के रूप में हमें कुछ बहुत ही रोमांचक, बहुत ही सम्मोहक लाने की ज़रूरत है जहां कोई भी और हर कोई जोखिम लेने को तैयार हो, भले ही आप 10x प्रदर्शन मीट्रिक पर आधारित स्टार्टअप हों। कंप्यूटर विज़न समस्याओं में जिस एक प्रमुख तकनीकी योग्यता को हल करने पर हम ध्यान केंद्रित करते हैं वह फ्रेम प्रति सेकंड प्रति वाट मीट्रिक है। हमें किसी और से अतार्किक रूप से बेहतर होने की जरूरत है ताकि हम एक या दो पीढ़ी आगे रह सकें, इसलिए हमने इसे अपने सॉफ्टवेयर केंद्रित दृष्टिकोण के हिस्से के रूप में लिया। उस दृष्टिकोण ने एक विषम गणना मंच तैयार किया ताकि लोग एक ही चिप में संपूर्ण कंप्यूटर विज़न पाइपलाइन को हल कर सकें और किसी भी अन्य समाधान की तुलना में 10x पर वितरित कर सकें। पुशबटन का तीसरा स्तंभ सार्थक तरीके से एम्बेडेड किनारे पर एमएल को स्केल करने की आवश्यकता से प्रेरित है। एमएल टूल शृंखलाएं बहुत नई हैं, बार-बार टूटती हैं, किसी भी एक कंपनी ने वास्तव में विश्व स्तरीय एमएल सॉफ्टवेयर अनुभव का निर्माण नहीं किया है। हमने यह भी माना कि एम्बेडेड बाज़ार के लिए एम्बेडेड कोड की जटिलता को छुपाना महत्वपूर्ण है, साथ ही उन्हें जल्दी से वापस आने और अपने प्लेटफ़ॉर्म को अपडेट और अनुकूलित करने के लिए एक पुनरावृत्त प्रक्रिया भी प्रदान करना महत्वपूर्ण है। ग्राहकों को वास्तव में एक पुशबटन अनुभव की आवश्यकता होती है जो उन्हें सहज एमएल प्राप्त करने के लिए महीनों की तुलना में मिनटों में प्रतिक्रिया या समाधान देता है। कोई भी, 10x, और पुशबटन प्रमुख मूल्य प्रस्ताव हैं जो हमारे लिए वास्तव में स्पष्ट हो गए हैं कि यदि हम इन तीन चीजों पर धमाकेदार काम करते हैं तो हम सुई को सहज एमएल और एम्बेडेड किनारे पर स्केलिंग एमएल पर ले जाएंगे।

क्या SiMa के बारे में कुछ और है जो आप साझा करना चाहेंगे?

एमएलएसओसी प्लेटफॉर्म के शुरुआती विकास में, हम प्रौद्योगिकी और वास्तुकला की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे थे। हम पूरी तरह से एक सॉफ्टवेयर केंद्रित मंच पर जा रहे थे, जो एक पूरी तरह से नया दृष्टिकोण था, जो सभी पारंपरिक ज्ञान के विपरीत था। इसका पता लगाना और फिर इसे लागू करने की यात्रा कठिन थी।

हाल की एक बड़ी जीत हमारे द्वारा बनाई गई तकनीक की ताकत और विशिष्टता की पुष्टि करती है। SiMa.ai ने अप्रैल 2023 में क्लोज्ड एज पावर श्रेणी में हमारे पहले MLPerf बेंचमार्क प्रदर्शन में मौजूदा नेता से बेहतर प्रदर्शन करके एक बड़ी उपलब्धि हासिल की। हमें अपने प्रदर्शन और शक्ति के लिए उद्योग के सबसे लोकप्रिय और अच्छी तरह से मान्यता प्राप्त MLPerf बेंचमार्क Resnet-50 में भाग लेने और विजयी परिणाम प्राप्त करने वाला पहला स्टार्टअप होने पर गर्व है।

हमने ऊंची आकांक्षाओं के साथ शुरुआत की और आज तक, मुझे यह कहते हुए गर्व हो रहा है कि वह दृष्टि अपरिवर्तित बनी हुई है। हमारे एमएलएसओसी को एम्बेडेड एज मार्केट में एक क्रांतिकारी एमएल समाधान प्रदान करने के लिए उद्योग मानदंडों के खिलाफ जाने के उद्देश्य से बनाया गया था।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए सिमा.एआई.